Skalierbare, Cloud-native NoSQL-Datenbank, die auf Apache Cassandra basiert und für den Einsatz in der Hybrid-Cloud und in Unternehmen konzipiert ist
Vereinfachen Sie Bereitstellung, Support und Sicherheit.
DataStax Enterprise basiert auf Apache Cassandra, ist durch die größten Internetanwendungen gehärtet und unterstützt verschiedene NoSQL-Workloads - von Graphen über Such- und Analysefunktionen bis hin zu hochgradig schreibbasierten Workloads. Durch die Nutzung von Kubernetes und APIs unterstützt DataStax Enterprise NoSQL-Workloads und steigert gleichzeitig die Benutzerproduktivität, indem die unternehmensweite Datenintegration in Cassandra vereinfacht wird.
Funktionen
Optimieren Sie IBM Z Hybrid Cloud Backup mit virtuellem Tape Speicher und repliziertem Objektspeicher. DataStax Enterprise bietet starke Sicherheit, Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung sowie visuelle Tools für eine einfache Clusterverwaltung. Seine Leistungsfunktionen verbessern die Reaktionsfähigkeit von Echtzeit-Apps und reduzieren die Infrastrukturanforderungen.
Steigern Sie die Produktivität mit den leistungsstarken APIs, der enormen Leistung und der verbesserten Sicherheit von DataStax Enterprise. Bereitstellen lokal, in der Cloud oder Hybrid mit Kubernetes-Unterstützung. Verwenden Sie visuelle Developer Tools, um zusammenzuarbeiten, Daten abzufragen, zu visualisieren und zu analysieren – alles innerhalb eines einheitlichen Datenmodells.
Die native Kubernetes-Unterstützung von DataStax Enterprise, die jetzt auf IBM Cloud Pak for Data verfügbar ist, vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung. Die Kombination von Kubernetes mit Cassandra bietet eine skalierbare, cloudnative Datenplattform für hybride oder On-Prem-Umgebungen, die Schlüsselwert-, Spalten-, Diagramm- und Dokumentmodelle effizient unterstützt.
DataStax Enterprise und Apache Cassandra arbeiten mit Stargate, einer Open-Source-Daten-API-Ebene. Jede Datenbank, die Sie erstellen, verfügt automatisch über GraphQL-, REST-, Dokument- (Schemaless JSON) und gRPC-Endpunkte.
Die Änderungsdatenerfassung (CDC) für Cassandra erfasst automatisch Änderungen in Echtzeit, dedupliziert sie und streamt den bereinigten Satz geänderter Daten in Pulsar, wo sie von Client-Anwendungen verarbeitet oder an nachgelagerte Systeme gesendet werden können.
Optimieren Sie IBM Z Hybrid Cloud Backup mit virtuellem Tape Speicher und repliziertem Objektspeicher. DataStax Enterprise bietet starke Sicherheit, Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung sowie visuelle Tools für eine einfache Clusterverwaltung. Seine Leistungsfunktionen verbessern die Reaktionsfähigkeit von Echtzeit-Apps und reduzieren die Infrastrukturanforderungen.
Steigern Sie die Produktivität mit den leistungsstarken APIs, der enormen Leistung und der verbesserten Sicherheit von DataStax Enterprise. Bereitstellen lokal, in der Cloud oder Hybrid mit Kubernetes-Unterstützung. Verwenden Sie visuelle Developer Tools, um zusammenzuarbeiten, Daten abzufragen, zu visualisieren und zu analysieren – alles innerhalb eines einheitlichen Datenmodells.
Die native Kubernetes-Unterstützung von DataStax Enterprise, die jetzt auf IBM Cloud Pak for Data verfügbar ist, vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung. Die Kombination von Kubernetes mit Cassandra bietet eine skalierbare, cloudnative Datenplattform für hybride oder On-Prem-Umgebungen, die Schlüsselwert-, Spalten-, Diagramm- und Dokumentmodelle effizient unterstützt.
DataStax Enterprise und Apache Cassandra arbeiten mit Stargate, einer Open-Source-Daten-API-Ebene. Jede Datenbank, die Sie erstellen, verfügt automatisch über GraphQL-, REST-, Dokument- (Schemaless JSON) und gRPC-Endpunkte.
Die Änderungsdatenerfassung (CDC) für Cassandra erfasst automatisch Änderungen in Echtzeit, dedupliziert sie und streamt den bereinigten Satz geänderter Daten in Pulsar, wo sie von Client-Anwendungen verarbeitet oder an nachgelagerte Systeme gesendet werden können.
Erstellen Sie einen Echtzeit-Recommender mit inhaltsbasierter, kollaborativer Filterung und prädiktiver Modellierung. Passen Sie Angebote anhand des persönlichen Verlaufs und aktueller Interaktionsdaten an.
Erkennen Sie ungewöhnliche Ereignisse, einschließlich potenzieller Sicherheitsbedrohungen oder verdächtiger Aktivitäten. Vergleichen Sie Transaktionsdaten mit historischen Mustern wie Kreditkartenverarbeitung, digitale Anzeigen, Web-Traffic, interne Mitarbeiterdaten und IoT-Sensoren.
Unterstützen Sie die Datenerfassung und -normalisierung von einer Vielzahl von Endpunkten in Echtzeit. Stellen Sie eine zentrale Echtzeitquelle für Telemetriedaten von Sensoren und anderen Geräten bereit.
Ressourcen
Erfahren Sie, wie Sie die Vorteile eines flexiblen, leistungsstarken und zuverlässigen Open Data Stacks für datengesteuerte Unternehmen nutzen können.
Erfahren Sie, wie Sie mit Apache Cassandra eine Datenbank mit Clickstream-Daten für E-Commerce erstellen.
In dieser exklusiven Sitzung, die von IBM Developer und DataStax konzipiert wurde, erfahren Sie, wie die Verwendung von Daten in Echtzeit die Art und Weise, wie wir einkaufen, für immer verändert.
Lesen Sie zunächst mehr über die Entwicklung von Anwendungen mit Apache Cassandra und DataStax Enterprise.