Kaufoptionen für watsonx.data

Das einzige hybride, offene Data Lakehouse für KI und Analyse in Unternehmen.

Funktioniert so, wie Sie arbeiten

Legen Sie mit IBM® watsonx.data los – unserem hybriden, offenen Data Lakehouse, das die Nutzung von KI und Analysen für all Ihre Daten ermöglicht, wo sie sich auch befinden. Einsetzbar in jeder Cloud- oder On-Premises-Umgebung.

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Leistungsstarke generative KI

Skalieren und automatisieren Sie die Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten, um zuverlässigere generative KI-Anwendungen zu entwickeln.

Offenes und hybrides Design

Greifen Sie auf Daten zu und stellen Sie diese lokal, in der Cloud und in hybriden Umgebungen bereit.

Optimieren Sie die Preis-Leistungs-Verhältnis für jeden Workload

Wählen Sie aus mehreren zweckmäßigen Abfrage-Engines, um Ihre Workloads hinsichtlich eines angemessenen Verhältnisses zwischen Kosten und Leistung zu optimieren.

Sicherheit und Governance der Unternehmensklasse

Sicher, konform und auditfähig mit Governance der Unternehmensklasse, Herkunftsverfolgung, Versionskontrolle, Zugriffsrichtlinien und mehr.

Wählen Sie den Plan für Ihr Unternehmen

Lite Erste Schritte

2000 kostenlose Ressourcen-Einheiten (gewöhnlich in 7–12 Tagen verbraucht)

  • Hive Metastore und Iceberg Catalog
  • Infrastrukturmanager und Abfrage
  • Presto, Presto C++, Spark, Milvus 
  • Integrationen von IBM® Db2 Warehouse und IBM® Netezza

 

 

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SaaS Enterprise, produktive Nutzung

Unternehmensdaten für KI und Analysen einfach vereinheitlichen und aufbereiten – alles in der Cloud.

  • Mit generativer KI ausgestattet, die sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Daten verarbeiten kann
  • Unterstützung für Vektordatenbanken, einschließlich Milvus
  • Hive Metastore und Iceberg Catalog
  • Infrastructure Manager
  • Verschiedene Open-Source-Abfrage-Engines, darunter Presto, Presto C++, Spark und Gluten
  • Integration mit IBM Db2 Warehouse und Netezza
Mehr erfahren
Software On-Premises

Alles in SaaS enthalten und noch mehr.

  • Alle Funktionen sind in SaaS enthalten
  • IBM Analytics Engine mit Apache Spark im Paket
  • IBM Storage Fusion
  • IBM Storage Ceph
  • IBM Cloud Pak for Data Plattform-Software
  • Red Hat OpenShift

 

*Preise sind indikativ, können je nach Land variieren, enthalten keine anfallenden Steuern und Abgaben und unterliegen der Verfügbarkeit des Produktangebots vor Ort. 

Preise für Software

IBM® watsonx.data ist ab heute als Software in der Standard- und Premium-Edition verfügbar. Bitte wenden Sie sich für weitere Informationen zur Preisgestaltung an den Vertrieb.

Standard
Die Softwarefunktionen beinhalten Standard SaaS im Bundle mit IBM Analytics Engine Powered by Apache Spark, IBM® Storage Fusion, IBM® Storage Ceph, IBM® Cloud Pak for Data Platform Software, Red Hat OpenShift.

Premium
Enthält alle Standardfunktionen und eingeschränkte Berechtigungen für watsonx.ai, watsonx.data intelligence und watsonx.data integration.

Eine Multi-Engine-Architektur

Ab 5,60 RU/h* Handlich

4 Cache-Knoten

Mittel

7 Cache-Knoten

Groß

12 Cache-Knoten

Ab 8,40 RU/h* Handlich

4 Cache-Knoten

Mittel

7 Cache-Knoten

Groß

12 Cache-Knoten

Ab 1,00 RU/h* Handlich

8 vCPU, 32 GB Arbeitsspeicher und 300 GB sekundärer Speicher.

Mittel

16 vCPU, 64GB Speicher mit 900 GB sekundärem Speicher. 

Groß

32vCPU, 128GB memory with 1600GB secondary storage. 

Ab 1,00 RU/h* Handlich

8 vCPU, 32 GB Arbeitsspeicher und 300 GB sekundärer Speicher.

Mittel

16 vCPU, 64GB Speicher mit 900 GB sekundärem Speicher. 

Groß

32vCPU, 128GB memory with 1600GB secondary storage. 

Ab 1,25 RU/h*

1 Million Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT, Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (384, passend zu IBM-Modellen) [Standardgröße für Testversion].

Handlich

10 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).

Mittel

50 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).

Groß

100 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).

Ab 5,60 RU/h* Handlich

4 Cache-Knoten

Mittel

7 Cache-Knoten

Groß

12 Cache-Knoten

Ab 8,40 RU/h* Handlich

4 Cache-Knoten

Mittel

7 Cache-Knoten

Groß

12 Cache-Knoten

Ab 1,00 RU/h* Handlich

8 vCPU, 32 GB Arbeitsspeicher und 300 GB sekundärer Speicher.

Mittel

16 vCPU, 64GB Speicher mit 900 GB sekundärem Speicher. 

Groß

32vCPU, 128GB memory with 1600GB secondary storage. 

Ab 1,00 RU/h* Handlich

8 vCPU, 32 GB Arbeitsspeicher und 300 GB sekundärer Speicher.

Mittel

16 vCPU, 64GB Speicher mit 900 GB sekundärem Speicher. 

Groß

32vCPU, 128GB memory with 1600GB secondary storage. 

Ab 1,25 RU/h*

1 Million Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT, Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (384, passend zu IBM-Modellen) [Standardgröße für Testversion].

Handlich

10 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).

Mittel

50 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).

Groß

100 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).

*Preise sind indikativ, können je nach Land variieren, enthalten keine anfallenden Steuern und Abgaben und unterliegen der Verfügbarkeit des Produktangebots vor Ort. Die Nutzung/Messung wird minutengenau erfasst.

Gehen Sie den nächsten Schritt

Es ist an der Zeit, Ihre Daten optimal für generative KI zu nutzen.

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Fußnoten

Sofern unter Preise für Software nicht anders angegeben, beziehen sich alle Merkmale, Funktionalitäten und möglichen Updates ausschließlich auf SaaS. IBM gibt keine Zusicherung, dass SaaS und die Software-Features und Funktionalitäten identisch sind.