watsonx.data Preisgestaltung

Das einzige hybride, offene Data Lakehouse für KI und Analyse in Unternehmen.

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Das Angebot endet am 15. April 2026.  Es gelten die Bedingungen.*
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Leistungsstarke generative KI

Skalieren und automatisieren Sie die Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten, um zuverlässigere generative KI-Anwendungen zu entwickeln.
Offenes und hybrides Design

Greifen Sie auf Daten zu und stellen Sie diese lokal, in der Cloud und in hybriden Umgebungen bereit.
Optimieren Sie die Preis-Leistungs-Verhältnis für jeden Workload

Wählen Sie aus mehreren zweckmäßigen Abfrage-Engines, um Ihre Workloads hinsichtlich eines angemessenen Verhältnisses zwischen Kosten und Leistung zu optimieren.
Sicherheit und Governance der Unternehmensklasse

Sicher, konform und auditfähig mit Governance der Unternehmensklasse, Herkunftsverfolgung, Versionskontrolle, Zugriffsrichtlinien und mehr.
More ways to buy

Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen

Unser Managed-Service-Angebot bietet eine verbrauchsabhängige Preisgestaltung, die sich an Ihr Unternehmen anpasst, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen.*
Small On-Demand

Die Ressourcen werden dynamisch bereitgestellt und automatisch auf die maximal verfügbaren Kerne skaliert. Die Preisgestaltung ist flexibel und basiert auf 0,2 RU/h/vCPU-Kern +
0,02 RU/h/GB

 Medium (Balanced) mit 2,0 RU/h

16 vCPUs, 64 GiB RAM sowie ~ 900 GB sekundärer Speicher

 Medium (Storage Optimized) mit 2,8 RU/h

16 vCPUs, 128 GiB RAM, ~1600 GB sekundärer Speicher.

 Large (Balanced) mit 3,69 RU/h

32 vCPUs, 256 GiB RAM sowie ~ 1600 GB sekundärer Speicher.

 Large (Storage Optimized) mit 5,5 RU/h

32 vCPUs, 256 GiB RAM, ~3200 GB sekundärer Speicher.
Starter mit 1,25 RU/h

1 Million Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT, Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (384, passend zu IBM-Modellen) [Standardgröße für Testversion].

 Small mit 2,75 RU/h

10 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).

 Medium mit 9,75 RU/h

50 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).

 Large mit 16,50 RU/h

100 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).
Starter mit 2,00 RU/h

1 Head-Knoten, jeweils 1 Worker-Knoten mit 1 × 2400 GB NVMe, Virtio (mit Lakehouse verwendbar), bis zu 24 Gbit/s.

 Small mit 11,20 RU/h

1 Head-Knoten, 3 Worker-Knoten 1 x 2400 Virtio (für Container-Images reserviert), 1 x 2400 Virtio (mit Lakehouse verwendbar), bis zu 24 Gbit/s.

 Medium mit 19,60 RU/h

1 Head-Knoten, 6 Worker-Knoten 1 x 2400 Virtio (für Container-Images reserviert), 1 x 2400 Virtio (mit Lakehouse verwendbar), bis zu 24 Gbit/s.

 Large mit 36,40 RU/h

1 Head-Knoten, 12 Worker-Knoten 1 x 2400 Virtio (für Container-Images reserviert), 1 x 2400 Virtio (mit Lakehouse verwendbar), bis zu 24 Gbit/s.
Starter mit 0,7 RU/h

Optimiert für ~16 GB Speicher; unterstützt einen Spitzendurchsatz von bis zu 80 Lesevorgängen/s, 80 Schreibvorgängen/s und 100 Operationen/s.

 Extra Small mit 2,3 RU/h

1 Head-Knoten, 3 Worker-Knoten 1 x 2400 Virtio (für Container-Images reserviert), 1 x 2400 Virtio (mit Lakehouse verwendbar), bis zu 24 Gbit/s.

  Small mit 8,6 RU/h

Optimiert für ~1 TB Speicher; unterstützt einen Spitzendurchsatz von bis zu 1.000 Lesevorgängen/s, 1.000 Schreibvorgängen/s und 1.250 Operationen/s.

 Medium mit 17,7 RU/h

Optimiert für ~2 TB Speicher; unterstützt einen Spitzendurchsatz von bis zu 5.000 Lesevorgängen/s, 5.000 Schreibvorgängen/s und 40.000 Operationen/s.

 Large mit 68,2 RU/h

Optimiert für ~10 TB Speicher; unterstützt einen Spitzendurchsatz von bis zu 20.000 Lesevorgängen/s, 20.000 Schreibvorgängen/s und 160.000 Operationen/s.

 Extra Large mit 167,5 RU/h

Optimiert für ~20 TB Speicher; unterstützt einen Spitzendurchsatz von bis zu 50.000 Lesevorgängen/s, 50.000 Schreibvorgängen/s und 500.000 Operationen/s.
Small On-Demand

Die Ressourcen werden dynamisch bereitgestellt und automatisch auf die maximal verfügbaren Kerne skaliert. Die Preisgestaltung ist flexibel und basiert auf 0,2 RU/h/vCPU-Kern +
0,02 RU/h/GB

 Medium (Balanced) mit 2,0 RU/h

16 vCPUs, 64 GiB RAM sowie ~ 900 GB sekundärer Speicher

 Medium (Storage Optimized) mit 2,8 RU/h

16 vCPUs, 128 GiB RAM, ~1600 GB sekundärer Speicher.

 Large (Balanced) mit 3,69 RU/h

32 vCPUs, 256 GiB RAM sowie ~ 1600 GB sekundärer Speicher.

 Large (Storage Optimized) mit 5,5 RU/h

32 vCPUs, 256 GiB RAM, ~3200 GB sekundärer Speicher.
Starter mit 1,25 RU/h

1 Million Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT, Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (384, passend zu IBM-Modellen) [Standardgröße für Testversion].

 Small mit 2,75 RU/h

10 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).

 Medium mit 9,75 RU/h

50 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).

 Large mit 16,50 RU/h

100 Millionen Vektoren, Indextyp – IVF_FLAT,  Indexparameter – 64, Segmentgröße (1024), Dimensionen (bei 384).
Starter mit 2,00 RU/h

1 Head-Knoten, jeweils 1 Worker-Knoten mit 1 × 2400 GB NVMe, Virtio (mit Lakehouse verwendbar), bis zu 24 Gbit/s.

 Small mit 11,20 RU/h

1 Head-Knoten, 3 Worker-Knoten 1 x 2400 Virtio (für Container-Images reserviert), 1 x 2400 Virtio (mit Lakehouse verwendbar), bis zu 24 Gbit/s.

 Medium mit 19,60 RU/h

1 Head-Knoten, 6 Worker-Knoten 1 x 2400 Virtio (für Container-Images reserviert), 1 x 2400 Virtio (mit Lakehouse verwendbar), bis zu 24 Gbit/s.

 Large mit 36,40 RU/h

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Starter mit 0,7 RU/h

Optimiert für ~16 GB Speicher; unterstützt einen Spitzendurchsatz von bis zu 80 Lesevorgängen/s, 80 Schreibvorgängen/s und 100 Operationen/s.

 Extra Small mit 2,3 RU/h

1 Head-Knoten, 3 Worker-Knoten 1 x 2400 Virtio (für Container-Images reserviert), 1 x 2400 Virtio (mit Lakehouse verwendbar), bis zu 24 Gbit/s.

  Small mit 8,6 RU/h

Optimiert für ~1 TB Speicher; unterstützt einen Spitzendurchsatz von bis zu 1.000 Lesevorgängen/s, 1.000 Schreibvorgängen/s und 1.250 Operationen/s.

 Medium mit 17,7 RU/h

Optimiert für ~2 TB Speicher; unterstützt einen Spitzendurchsatz von bis zu 5.000 Lesevorgängen/s, 5.000 Schreibvorgängen/s und 40.000 Operationen/s.

 Large mit 68,2 RU/h

Optimiert für ~10 TB Speicher; unterstützt einen Spitzendurchsatz von bis zu 20.000 Lesevorgängen/s, 20.000 Schreibvorgängen/s und 160.000 Operationen/s.

 Extra Large mit 167,5 RU/h

Optimiert für ~20 TB Speicher; unterstützt einen Spitzendurchsatz von bis zu 50.000 Lesevorgängen/s, 50.000 Schreibvorgängen/s und 500.000 Operationen/s.

**Preise sind indikativ, können je nach Land variieren, enthalten keine anfallenden Steuern und Abgaben und unterliegen der Verfügbarkeit des Produktangebots vor Ort. Die Preise umfassen nur die Rechenkosten und enthalten nicht die Kosten für die Kern-Supportleistungen in Höhe von 3,00 RU/h pro Konto. Die Nutzung/Messung wird minutengenau erfasst. Erfahren Sie hier mehr
Ressourceneinheiten (RU) sind unsere Maßeinheit für den Rechenverbrauch und sind zu einem Listenpreis von 1 USD pro RU erhältlich, gemessen pro Sekunde mit einer Mindestgebühr von 1 Minute

Finden Sie die richtige Lösung mit flexiblen Bereitstellungsoptionen

SaaS-Managed-Service-Angebot

Verbrauchsabhängige Preisgestaltung, bei der Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen, und unnötige Ausgaben vermeiden, indem Sie Ressourcen pausieren. Diese Option ist einfach einzurichten und in wenigen Minuten bereitgestellt und gewährleistet damit eine schnelle Time-to-Value für Ihr Unternehmen.
Bring Your Own Cloud (BYOC)

Optimieren Sie Ihre Cloud-Ausgaben, indem Sie nur für die watsonx.data-Software bezahlen und gleichzeitig Ihre Infrastruktur und bestehende Guthaben Ihres Cloud-Providers nutzen. Diese Option gewährleistet die Souveränität der Infrastruktur, indem sie Ihnen die Kontrolle über den Speicherort und die Sicherheit Ihrer Daten innerhalb Ihrer eigenen VPC gibt.

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On-Prem-Software-Angebot

Die berechtigungsbasierte Preisgestaltung ermöglicht Ihnen eine effektive und planbare Kostenkontrolle. Nutzen Sie Ihre bestehenden Investitionen in IBM Power und Fusion HCI zur Leistungsoptimierung.

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Häufig gestellte Fragen

 

Ja. Sie können IBM watsonx.data als vollständig verwalteten Multi-Cloud-Service auf IBM Cloud, AWS oder in Ihrer eigenen On-Premises-Umgebung ausführen. Dank dieser Flexibilität können Sie auswählen, was zu Ihrer Architektur und Ihren Compliance-Anforderungen passt. 

 

Sie können einfache, gestaffelte Tarife erkunden, die Ihnen einen schnellen Einstieg ermöglichen: eine kostenlose Testversion zum Ausprobieren, einen Enterprise-Tarif zur Skalierung Ihres Data Lakehouse.

Sie können direkt im IBM Cloud-Katalog oder über den AWS Marketplace kaufen

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Fußnoten

*Sparen Sie 30 % bei Ihrer ersten monatlichen oder jährlichen IBM watsonx.data-Abonnementgebühr. as a Service Multicloud, Enterprise Subscription. Das Angebot endet am 15. April 2026. Dieses Angebot gilt nur bei Kauf über IBM.com. Die angegebenen Preise sind Richtwerte, können je nach Land variieren, verstehen sich ohne Steuern und Abgaben und unterliegen den Bedingungen des Produktangebots und der lokalen Verfügbarkeit. Die Abonnementkosten verlängern sich am Ende des ersten Jahres/Monats zum dann gültigen Preis. Verlängerungen sind von Werbeaktionen ausgeschlossen.

**Preise sind indikativ, können je nach Land variieren, enthalten keine anfallenden Steuern und Abgaben und unterliegen der Verfügbarkeit des Produktangebots vor Ort. Die Preise umfassen nur die Rechenkosten und enthalten nicht die Kosten für die Kern-Supportleistungen in Höhe von 3,00 RU/h pro Konto. Die Nutzung/Messung wird minutengenau erfasst. Erfahren Sie hier mehr
Ressourceneinheiten (RU) sind unsere Maßeinheit für den Rechenverbrauch und sind zu einem Listenpreis von 1 USD pro RU erhältlich, gemessen pro Sekunde mit einer Mindestgebühr von 1 Minute

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