Übersicht

Ermöglichen Sie Ihrem Unternehmen, ein datengesteuertes Unternehmen mit besserem Zugriff auf Daten und Erkenntnisse zu werden. Integrieren Sie Unternehmensdaten,  erstellen Sie digitale, operative, analytische, datenwissenschaftliche und KI-Modelle und automatisieren Sie Prozesse mithilfe intelligenter Workflows.

IBM Consulting™ hilft Unternehmen mit Datenstrategie, Consulting, Architektur, Transformation in die Cloud und Managementservices, die Vision des Virtual Enterprise zu verwirklichen. IBM hilft bei der Bereitstellung von Datenwissenschaft, Vorhersageanalyse und Datenvisualisierung, um Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung zu gewinnen.

Vorteile

Erstellen Sie eine moderne Datenarchitektur mit Data Fabric

80 %

Vereinfachen Sie den Datenzugriff für die Self-Service-Nutzung, indem Sie Daten und Anwendungen in einer hybriden Multi-Cloud-Umgebung verbinden, wie es 80 % der Unternehmen tun.

Skalieren von Datenpraktiken zur Skalierung von KI

50 %

Datenintegration, Governance und Tools im richtigen Maß bieten für KI den größten Nutzen, da 50 % der Unternehmen die Anforderungen an KI-Daten nicht genau kennen und mit Datenkomplexität zu kämpfen haben.

Fördern Sie Wettbewerbsvorteile mit datengesteuerten Innovationen

78 %

Setzen Sie sich für neue, skalierbare Ideen ein, denn 78 % der CTOs sagen, dass sich datengesteuerte Entdeckungen mit Kunden und Ökosystempartnern positiv auf die Gesellschaft auswirken.

Consulting für Daten und Analyse

Datenstrategie für das Virtual Enterprise

Entwerfen Sie eine Datenstrategie zur Unterstützung Ihrer Geschäftsstrategie für Ihr Virtual Enterprise. Konfigurieren und erweitern Sie Daten für alle funktionalen Anwendungsfälle, einschließlich Transaktionsanalyse und Berichterstellung, Datenwissenschaft, Digitales und Betrieb.

Data Fabric

Werden Sie zu einem datengesteuerten Unternehmen und nutzen Sie Ihre Daten als Wettbewerbsvorteil mit einer Data-Fabric-Architektur. Stellen Sie Benutzern Zugriff auf die richtigen Daten zur richtigen Zeit bereit, unabhängig davon, wo sie sich befinden.

Datenmodernisierung

Transformieren Sie Ihre Daten in Cloud-Umgebungen – IBM Cloud®, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform –, um die Anwendungsmodernisierung zu unterstützen, die Cloudeinführung im richtigen Maß voranzutreiben und eine Data-Fabric-Architektur aufzubauen.

Erweiterte Analyse und maschinelles Lernen

Stärken Sie Ihr Unternehmen mit den neuesten Fortschritten in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Automatisierung, um den gesamten Datenwissenschaft-Lebenszyklus zu unterstützen – von der Vorbereitung und Untersuchung von Daten bis hin zur Erstellung, Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung von Modellen.

Visualisierung im richtigen Maß

Verwandeln Sie kritische Daten aus Supply-Chain-, Finanzwirtschafts-, Talent- und Nachhaltigkeitsdaten mithilfe von Visualisierungstools wie Salesforce Tableau, IBM® Cognos® und Microsoft Power BI in wertvolle Erkenntnisse.

Klimarisiko und Nachhaltigkeit

Stellen Sie datenreiche Geschäftsplattformen bereit, die mit digitalen Tools und fortschrittlichen Analysen ausgestattet sind, um physische Risiken, Übergangs- und Haftungsrisiken, Treibhausgasemissionen (THG) und betriebliche Ausfallsicherheit zu identifizieren, zu verwalten und darüber zu berichten.

Funktionalität zur Unterstützung Ihrer digitalen Transformation

IBM Garage™ bringt Designer, Architekten, Anwendungsentwickler und Data Scientists zusammen, um mit Ihrem Team neue Ideen zu entwickeln und zu skalieren. Die daraus resultierende offene Architektur umfasst alle erforderlichen Basistechnologien wie Hybrid- und Multi-Cloud, Daten und KI sowie alle Ökosystempartner, in denen IBM Consulting Erfahrung hat, wie Oracle, SAP und Salesforce.

Fallstudien

Bouygues Telecom

In Zusammenarbeit mit IBM hat Bouygues Telecom eine benutzerdefinierte Daten- und KI-Architektur auf AWS mitgestaltet, um KI und maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen zu operationalisieren und zu skalieren.

 

Delfi

Delfi entwickelte einen Data Lake, um Daten aus mehreren Quellen zu vereinheitlichen, unter anderem SAP, und ein erweitertes Visualisierungs-Dashboard mit Salesforce Tableau, um intelligentere Entscheidungen für seine Finanz- und Betriebsvorgänge zu treffen

Britisches Verteidigungsministerium

Das britische Verteidigungsministerium zentralisierte Finanzdaten mit robusten Datengovernance-Praktiken und stellte Datenvisualisierungstools bereit, die die betriebliche Effizienz und Entscheidungsfindung verbesserten.

Technologiepartner

Microsoft Azure

IBM unterstützt Kunden mit einem maßgeschneiderten Übergang zu einer hochsicheren hybride Multi-Cloud in Microsoft Azure, einschließlich Anwendungsentwicklung, Migration, Modernisierung und Verwaltung.

AWS

Als führender AWS-Beratungspartner hilft IBM Kunden, die Einführung von AWS Cloud für Daten, Analysen und KI zu beschleunigen.

Google Cloud

IBM bringt Fachwissen, Methoden und Beschleuniger ein, um die richtige Datengrundlage aufzubauen und eine skalierbare Datenpipeline in Google Cloud bereitzustellen.

Salesforce Tableau

Ermöglichen Sie eine nahtlose Integration zwischen der Salesforce Tableau-Plattform und Big-Data- und Analyselösungen von IBM, um Daten zu integrieren, Erkenntnisse zu gewinnen und gemeinsam Innovationen im richtigen Maß zu gestalten.

Adobe

Schöpfen Sie den Wert von Daten aus und nutzen Sie KI, um Ihren Kunden mit der Adobe Experience Platform personalisierte Erfahrungen in Echtzeit bereitzustellen.

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¹ Die Transaktion unterliegt den üblichen Abschlussbedingungen, einschließlich der behördlichen Genehmigung, und wird voraussichtlich im dritten Quartal 2021 abgeschlossen.