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Optimieren Sie Ihre Datenstrategie mit einem architektonischen Ansatz, der datengesteuerte Entscheidungen für Ihr Unternehmen unterstützt
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Business Intelligence und datengesteuerte Architektur

Damit Unternehmen in diesem Zeitalter der unerwarteten Ereignisse erfolgreich sein können, müssen sie Daten nutzen, um die Kundentreue zu stärken, Geschäftsprozesse zu automatisieren und innovative Ideen für die Zukunft zu entwickeln. Aber die Nachfrage nach Big Data hat unsere Fähigkeit, die bestehenden Datenprobleme zu lösen, überholt – die Methode des Kopierens und Einfügens hat alles nur noch schlimmer gemacht.

Große und kleine Unternehmen brauchen eine neue Architektur in Form einer Data Fabric, um wirklich datengesteuert zu werden und KI für das Erreichen ihrer KPIs einzusetzen. Mit einer solchen Data-Fabric-Lösung können benutzerfreundliche Business-Intelligence-Plattformen die richtigen Personen zur richtigen Zeit mit den richtigen Datasets verbinden, um so die Agilität zu fördern, Ergebnisse vorherzusagen und Erfahrungen zu personalisieren.

  • Business Analytics Software: Mit Geschäftsanalysen können Sie sichere datengestützte Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Erkenntnissen, Geschäftsanalysetools, Prognosen, Datenanalysen und BI-Tools treffen, um die Rentabilität zu steigern und die Ergebnisse der wichtigsten Metriken zu verbessern. 
  • Data Science und Analysen: KI wird schnell zu einer entscheidenden strategischen Komponente für Unternehmen aller Branchen, um die Bereitstellung innovativer Produkte und Services zu beschleunigen, Kundenerwartungen zu erfüllen, Risiken und Betrug zu reduzieren und das Umsatzwachstum zu fördern. Die richtige Analyseplattform bietet automatisierte, unterstützte Analysefunktionen zur Optimierung von Workflows, Vermeidung von kostspieligen Fehlern und Zeitersparnis für Data Scientists, Datenanalysten und Leiter von Geschäftszweigen.
  • Textanalysen:  Durch Investitionen in die Textanalyse haben die Experten eines Unternehmens mehr Zeit, um einen Mehrwert für ihre Stakeholder zu schaffen, und müssen weniger Zeit für umständliche Geschäftsprozesse aufwenden.

 

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Mit der IBM KI- und Datenplattform der nächsten Generation können Sie die Leistung von KI in Ihrem Unternehmen erheblich steigern

IBM in The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2023 als einer der führenden Anbieter ausgezeichnet

Einfacherer Zugriff per Data Fabric

Erfahren Sie, wie diese neue Datenstrategie und -architektur den Zugriff auf Rohdaten für den Self-Service vereinfacht und gleichzeitig Governance und Datenschutz sicherstellt.

Mehr Agilität mit Datenverwaltung

Verbessern Sie die Kostenentwicklung und Produktivität mit beispielloser Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit durch lückenlose Datenverwaltung.

Vorhersage von Ergebnissen mit Geschäftsanalysen

Geben Sie Geschäftsanwendern mit KI-gesteuerten Self-Service-Analysen die Möglichkeit, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und zu gestalten.

Ausgezeichnete Kundenbetreuung mit angepassten Erfahrungen

Verbessern Sie das Customer-Relationship-Management (CRM). Stärken Sie die Kundenbeziehungen über jeden Kanal mit genaueren und präziseren Antworten auf Anfragen in jeder Sprache.

IBM als führender Anbieter von Data-Fabric-Lösungen für Unternehmen anerkannt. Erfahren Sie, warum, im neuesten Forrester Wave™-Bericht: Enterprise Data Fabric, 2. Quartal 2022
IBM® Business Analytics Enterprise Ein zentraler Eingangspunkt für die Geschäftsplanung und umfassende Analysen zur Beschleunigung datengesteuerter Entscheidungen Mehr erfahren IBM Planning Analytics

Informieren Sie sich darüber, wie Sie die finanzielle und operative Planung im gesamten Unternehmen rationalisieren und integrieren können.

Mehr erfahren
IBM Cognos Analytics

Treffen Sie zuverlässige Entscheidungen mithilfe von Cognos-Dashboards und seinen fortschrittlichen Datenvisualisierungstools, die intelligentere Analysen ermöglichen.

Mehr erfahren
Bessere Vorhersagen und Analyseergebnisse Fördern Sie präzisere und besser erklärbare KI. Reduzieren Sie kostspielige Fehler und den Zeitaufwand, indem Sie automatisierte Tools und Prozesse für den Datenzugriff, die Erstellung, die Bereitstellung und die Überwachung von Datenmodellen verwenden.   IBM Watson® Studio

Erstellen und skalieren Sie vertrauenswürdige KI in jeder Cloud. Automatisieren Sie den KI-Lebenszyklus für ModelOps.

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IBM SPSS Statistics

Erhalten Sie Datenerkenntnisse mit unserer Drag-and-drop-Oberfläche zur Lösung von Geschäfts- und Forschungsproblemen.

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IBM InfoSphere Optim

Verwalten Sie Daten von den Anforderungen bis zur Ausmusterung, um die Agilität Ihres Unternehmens zu verbessern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Mehr erfahren
IBM ILOG CPLEX Optimizer

Optimieren Sie einen leistungsfähigen Solver für lineare, gemischt ganzzahlige und quadratische Programmierung.

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Weniger planlose Suche, mehr Datenerkennung Reduzieren Sie die Zeit, die Experten mit der Suche nach Antworten verbringen, indem Sie Ressourcen für maschinelles Lernen verwenden, die künstliche Intelligenz für die Entscheidungsfindung nutzen. IBM Watson Discovery

Beschleunigen Sie Geschäftsentscheidungen und -prozesse durch die Anwendung von KI-gestützter Inhaltsanalyse in natürlicher Sprache, um schneller Antworten und Erkenntnisse zu erhalten.

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Verknüpfung von Daten mit den richtigen Personen Sagen Sie Ergebnisse mit einer Plattform mit Data-Fabric-Architektur schneller voraus. IBM Cloud Pak® for Data

Erfassen, organisieren und analysieren Sie cloudbasierte Informationen aus beliebigen Datenquellen, sei es mit Tableau, SQL, Sisense oder einem anderen Tool.

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IBM InfoSphere Information Server

Erfüllen Sie Ihre individuellen Anforderungen, von der Integration der Daten über die Datenqualität bis hin zur Governance.

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IBM Netezza Performance Server

Einfach, skalierbar, schnell, leistungsstark – und als Service in der Cloud oder in einer On-Premises-Umgebung implementierbar.

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Ferd Scheepers von der ING berichtet von seiner Vision vom Einsatz von Data Fabric in einer Hybrid-Cloud-Umgebung. Probieren Sie es selbst aus. Video ansehen (1:45)

Marriott aggregiert und analysiert Daten und nutzt Erkenntnisse in Echtzeit, um personalisierte Customer Experiences zu schaffen, die den Wert für den Kunden erhöhen. Mehr erfahren

Die Royal Bank of Scotland nutzt eine KI-Plattform, um sicherzustellen, dass die Sachbearbeiter in Echtzeit Zugriff auf die genauesten Informationen haben, um den Prozess des Hauskaufs zu vereinfachen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Video ansehen (2:34)

Ancestry nutzt IBM Planning Analytics, IBM Cognos Analytics und IBM Watson, um in Echtzeit Finanzinformationen bereitzustellen. Blog lesen

Datengesteuerte und KI-Analyseressourcen
Was ist Business Intelligence?

Analysieren Sie Geschäftsdaten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Was ist Data Science?

Erfahren Sie, wie Data Science geschäftliche Erkenntnisse offenlegen, die digitale Transformation beschleunigen und eine datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglichen kann.

Was ist Datenarchitektur?

Erfahren Sie, was eine Datenarchitektur ist und welche Komponenten zur Verfügung stehen, um eine solche zu implementieren.

Was ist eine Data Fabric?

Erfahren Sie, wie eine Data Fabric Daten auf intelligente Weise in dezentralen Systemen orchestriert und für Datenanwender an die Oberfläche holt

Nächste Schritte
Mehr über IBM Cloud Pak for Data

Sammeln, organisieren und analysieren Sie Daten, wo sie sich auch befinden, mit IBM Cloud Pak for Data

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IBM Client Engineering

Rasche Innovation und gemeinsame Entwicklung mit IBM Experten zur Lösung Ihrer komplexesten geschäftlichen Herausforderungen

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