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Warum SPSS Statistics?
IBM SPSS® Statistics ist eine leistungsfähige Statistiksoftwareplattform. Sie bietet effektive Funktionen, mit denen Ihr Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse aus seinen Daten extrahieren kann.
SPSS Statistics ermöglicht Ihnen Folgendes:
- Analyse und besseres Verstehen Ihrer Daten sowie Lösung komplexer Probleme in Wirtschaft und Forschung mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche
- Schnellere Untersuchung großer und komplexer Datenbestände mit erweiterten statistischen Verfahren, die zu hoher Genauigkeit und besseren Entscheidungen beitragen
- Nutzung von Erweiterungen und Python- und R-Programmiersprachencode für die Verbindung mit Open-Source-Software
- Vereinfachung der Auswahl und des Managements Ihrer Software mit flexiblen Bereitstellungsoptionen
SPSS Statistics ist für Windows- und Mac-Betriebssysteme verfügbar.
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Eine leistungsfähige Softwareplattform für die statistische Analyse
Benutzerfreundlich
Eine Point-and-click-Oberfläche ermöglicht Ihnen die Durchführung leistungsfähiger Analysen und die einfache Erstellung von Visualisierungen und Berichten, ohne dass Sie dafür Erfahrung im Codieren benötigen.
Effiziente Datenaufbereitung
Reduzieren Sie die Datenaufbereitungszeit, indem Sie ungültige Werte ermitteln, Muster fehlender Daten anzeigen und Variablenverteilungen zusammenfassen.
Schnell und zuverlässig
Mit der automatisierten Datenaufbereitung können Sie große Datenmengen analysieren und Daten in einem einzigen Schritt aufbereiten.
Umfassend
Nutzen Sie eine integrierte Schnittstelle für erweiterte und deskriptive Statistiken, Regression und mehr. Sie können zudem häufige Tasks über die Syntax automatisieren.
Open-Source-Integration
Verbessern Sie die SPSS-Syntax mit R und Python, indem Sie eine Bibliothek mit Erweiterungen verwenden oder eigene Erweiterungen erstellen.
Datensicherheit
Speichern Sie Dateien und Daten auf Ihrem Computer und nicht in der Cloud, indem Sie SPSS lokal installieren.
SPSS Statistics in Aktion
Streudiagramm mit Diskriminanz-Scores
Bayessche Verfahren
Mehrschicht-Perzeptron-Netz (MLP)
Geschätzte Randmittel
Testen oder kaufen Sie diese herausragende Predictive-Analytics-Software
SPSS Statistics V26: Neues Release
Dieses neue Release enthält Funktionen für die Quantilsregression, die ROC-Analyse und viele weitere Funktionen, mit denen Sie Ihre Analysen verbessern können.
Kostenloser Test von SPSS Statistics
Sammeln Sie praktische Erfahrung mit SPSS Statistics, indem Sie eine einfache Gruppe von Mitarbeiterdaten analysieren und verschiedene statistische Tests ausführen.
Führende Software für die statistische Analyse
G2 Crowd stufte SPSS Statistics im Winter 2020 als eine führende Software für die statistische Analyse ein.
Erkunden Sie innovative statistische Verfahren mit SPSS Statistics
Erweiterte Statistiken
Nutzen Sie die univariate und multivariate Modellierung, um genauere Schlussfolgerungen bei der Analyse komplexer Beziehungen zu erhalten.
Benutzerdefinierte Tabellen
Fassen Sie große Datenmengen auf einfache Weise zusammen.
Regression
Sagen Sie kategoriale Ergebnisse vorher und wenden Sie nicht lineare Regressionsverfahren an.
Entscheidungsbäume
Verwenden Sie Klassifikations- und Entscheidungsbäume, um Gruppen und Beziehungen zu identifizieren und Ergebnisse vorherzusagen.
Direktmarketing
Ermitteln Sie auf einfache Weise die richtigen Kunden und verbessern Sie Kampagnenergebnisse.
Vorhersagen
Erstellen Sie zeitreihenbasierte Vorhersagen – unabhängig von Ihren Fachkenntnissen.
Neuronale Netze
Erkennen Sie komplexe Beziehungen und verbessern Sie Vorhersagemodelle.
Kategorien
Nutzen Sie kategoriale Daten, um Ergebnisse vorherzusagen und Beziehungen aufzudecken.
Komplexe Stichproben
Analysieren Sie statistische Daten und interpretieren Sie Umfrageergebnisse auf der Basis komplexer Stichproben.
Conjoint-Analyse
Damit können Sie Kaufentscheidungen besser verstehen und messen.
Exakte Tests
Erreichen Sie genauere Schlussfolgerungen bei kleinen Stichproben oder selten auftretenden Ereignissen.
Fehlende Werte
Decken Sie Muster in fehlenden Daten auf, schätzen Sie Auswertungsstatistiken und imputieren Sie fehlende Werte.