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Complex Samples
Die IBM SPSS Complex Samples-Software kann Statistiken und Standardfehler aus komplexen Stichprobendesigns berechnen, indem die Muster in die Umfrageanalyse einbezogen werden. Diese Lösung hilft Ihnen dabei, ein genaueres Bild zu erhalten, weil Sie bei der Auswertung von Teilgesamtheiten andere Teilgesamtheiten mitberücksichtigen können.
SPSS Complex Samples bietet Planungstools wie geschichtete, in Gruppen zusammengefasste oder mehrstufige Stichproben. Damit können Sie korrekte Punktschätzungen vornehmen, numerische und kategoriale Ergebnisse aus komplexen Zufallsstichproben vorhersagen und bei der Analyse von Daten aus einem mehrstufigen System bis zu drei Stufen berücksichtigen. Dieses Modul ist im SPSS Premium-Paket enthalten und für das Base-, Standard- und Professional-Paket gegen einen Aufpreis erhältlich.
Erhöhen Sie die Genauigkeit Ihrer Stichprobe oder bilden Sie eine repräsentative Stichprobe aus den wichtigsten Gruppen. Verwenden Sie mehrstufige Stichproben, um eine höherstufige Stichprobe auszuwählen.
Behalten Sie die Parameter des Umfrageplans bei. Veröffentlichen Sie Datasets und erstellen Sie Vorlagen, um Pläne wiederzuverwenden. Wählen Sie Cluster oder Gruppen von Stichprobeneinheiten, um Umfragen kostengünstiger durchzuführen.
Zeigen Sie unidirektionale Häufigkeitstabellen oder bidirektionale Kreuztabellen an. Erstellen Sie lineare Regressionen mit ANOVA und ANCOVA. Schätzen Sie Mittelwerte, Summen, Verhältnisse und mehr.
Verwenden Sie hilfreiche Assistenten, um festzulegen, wie Stichproben definiert und Standardfehler geschätzt werden. Definieren Sie Schemata und erstellen Sie Stichproben. Wählen Sie komplexe, wahrscheinlichkeitsbasierte Stichproben aus einer Grundgesamtheit aus.
Beginnen Sie mit einem der Assistenten. Verwenden Sie dann die interaktive Oberfläche, um Pläne zu erstellen, Daten zu analysieren und Ergebnisse auszuwerten. Jeder Plan kann als Vorlage verwendet werden ermöglicht Ihnen das Festhalten von Entscheidungen. Verwenden Sie dann die speziell für komplexe Stichproben entwickelten Verfahren, um numerische, ordinale und kategoriale Ergebnisse oder die Zeit bis zu einem bestimmten Ereignis vorherzusagen.
Erstelle Sie Vorhersagen für kategoriale Ergebnisse (z. B. wer Ihr Produkt am ehesten kauft) und berücksichtigen Sie dabei das Stichprobendesign, um Gruppen durch logistische Regression genauer zu identifizieren. Ordinale Regression: Erstellen Sie Vorhersagen für ordinale Ergebnisse wie die Kundenzufriedenheit (niedrig, mittel oder hoch). Cox-Regression: Prognostizieren Sie die Zeit bis zu einem Ereignis für Stichproben, die mit komplexen Stichprobenmethoden erstellt wurden. Allgemeine lineare Modelle: Prognostizieren numerische Ergebnisse unter Berücksichtigung des Stichprobendesigns.
Lassen Sie sich von einem intuitiven Stichprobenassistenten durch den Prozess des Designs und der Erstellung einer Stichprobe führen. Der Assistent für die Analysevorbereitung hilft bei der Vorbereitung von Datasets für die öffentliche Nutzung, wie z. B. die Daten aus dem National Health Inventory Survey der Centers for Disease Control and Prevention (CDC).
Verbessern Sie die Genauigkeit Ihrer Stichprobe oder verwenden Sie eine repräsentative Stichprobe aus Schlüsselgruppen, indem Sie sich für eine geschichtete Stichprobe innerhalb von Untergruppen der befragten Gesamtheit entscheiden. In Gruppen zusammengefasste Stichproben: Wählen Sie Cluster – also Gruppen von Stichprobeneinheiten – aus. Mehrstufige Stichproben: Wählen Sie eine erste Stichprobe auf der Grundlage von Gruppen bestimmter Merkmale in der Grundgesamtheit aus und erstellen Sie dann eine Stichprobe der zweiten Stufe, indem Sie eine Teilstichprobe aus jeder ausgewählten Einheit der Stichprobe ersten Stufe erstellen.
Vergleichen Sie die beiden Bereitstellungsoptionen von SPSS Statistics: entweder als traditionelle Lizenz oder als Abonnementversion. Dieses Modul ist Teil der traditionellen SPSS Statistics-Lizenzpakete. Für einen Vergleich der verschiedenen SPSS Statistics-Pakete und mehr Informationen darüber, wie dieses Modul integriert werden kann, besuchen Sie diese Seite. Hinweis: Die Module sind nur mit den traditionellen Lizenzversionen kompatibel. In der Abonnementversion sind dieselben Funktionen in drei optionalen Abonnement-Add-ons enthalten.
Für IBM SPSS Complex Samples ist eine gültige IBM SPSS Statistics Base-Lizenz erforderlich.
- Voraussetzung: IBM SPSS Statistics
- Prozessor: 2 GHz oder schneller
- Bildschirmauflösung: 1024 x 768 oder höher
- Speicher: 4 GB RAM erforderlich, 8 GB RAM oder mehr empfohlen
- Speicherplatz: 2 GB oder mehr
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