Erschließen Sie Umsatztrends mit datengestütztem Forecasting
Nutzen Sie datengestützte Erkenntnisse, um präzise Vorhersagen zu treffen.
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Elektronische Geräte, die Daten austauschen

Erfolg im Vertrieb beginnt damit, die Vergangenheit zu verstehen und den Kurs für die Zukunft festzulegen. IBM SPSS Statistics unterstützt Sie dabei, indem es Trends vorhersagt und Chancen identifiziert. Mithilfe fortschrittlicher Prognoseverfahren können Sie historische Verkaufsdaten analysieren, wichtige Trends bewerten und zukünftige Ergebnisse präzise vorhersagen. Ob Sie im Einzelhandel, E-Commerce, in der Telekommunikation, Fertigung oder im Bildungswesen tätig sind, SPSS Statistics bietet die erforderlichen Einblicke, um realistische Verkaufsziele festzulegen, den Lagerbestand zu planen und die Ressourcenzuweisung zu optimieren. Die Umwandlung komplexer Datensätze in präzise, umsetzbare Prognosen hilft, nachhaltiges Wachstum zu fördern und Ihre Geschäftsziele mit Zuversicht zu erreichen. Diese Fähigkeit fördert auch langfristiges Wachstum, indem sie die Effizienz, Kundenzufriedenheit und Marktpositionierung verbessert.

Sehen wir uns an, wie Time Series Modeler die Bandbreitennutzung für einen Breitbandbetreiber prognostizieren kann.

Vorteile
Verbesserung der Lieferkette und der operativen Planung

 

Prognostizieren Sie die Nachfrage zu Spitzenzeiten, optimieren Sie den Lagerbestand und weisen Sie Ressourcen effizient zu, indem Sie die zugrunde liegenden Zyklen identifizieren. Richten Sie Ihre Prozesse an vorhersehbaren Mustern aus, z. B. Trends im Weihnachtsgeschäft oder Spitzenzeiten bei der Netzwerkauslastung. Darüber hinaus synchronisieren Sie Bestands- und Logistik-Forecasts, reduzieren Überbestände, senken Kosten und stellen die rechtzeitige Verfügbarkeit von Produkten oder Dienstleistungen sicher.

Erfahren Sie mehr über IBM SPSS Statistics Neural Networks
Genauere Vorhersagen und verbesserte Reaktionsfähigkeit

 

Modellieren Sie Beziehungen und prognostizieren Sie zukünftige Ergebnisse mithilfe der Autoregression, die historische Daten nutzt, um die Genauigkeit von Prognosen zu verbessern. Durch die Erfassung unmittelbarer Trends und Zusammenhänge hilft es bei der Eingrenzung von Preis- und Kapazitätsentscheidungen. Mit einem tieferen Verständnis von Zeitreihendaten können Sie schnell auf Marktveränderungen reagieren, Risiken minimieren und Chancen nutzen.  

Erfahren Sie mehr über IBM SPSS Statistics Decision Trees
Langfristige strategische Ausrichtung und saisonale Vorbereitung

 

Die exponentielle Glättung erfasst sowohl langfristige Trends als auch saisonale Muster und liefert zuverlässige Prognosen für sich ändernde Geschäftsanforderungen. Durch die Berücksichtigung von Trends können Sie fundierte Entscheidungen über Investitionen, Expansionen und langfristige Wachstumsstrategien treffen.

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Anwendungen

Muster aufdecken Modellbeziehung Vereinfachen des Forecastings

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