IBM® SPSS® Advanced Statistics bietet eine Reihe anspruchsvoller univariater und multivariater Analysetechniken und -modelle. Es umfasst verallgemeinerte lineare gemischte Modelle, allgemeine lineare Modelle, Verfahren für gemischte Modelle, verallgemeinerte lineare Modelle und Verfahren für verallgemeinerte Schätzungsgleichungen. Gewinnen Sie umfassendere Erkenntnisse aus Daten, um reale Probleme in Bereichen wie Fertigung, Pharmazeutik und Marktforschung zu lösen.
Dieses Modul ist in der SPSS Premium-Edition für On-Premise-Versionen und im Add-on „Custom Tables and Advanced Statistics“ für Abonnementpläne enthalten.
Sparen Sie 10 % auf ein Abonnement und Add-ons, wenn Sie sich für eine Laufzeit von 12 Monaten mit automatischer Verlängerung entscheiden
Vereinbaren Sie einen Termin, um zu besprechen, wie SPSS Advanced Statistics Sie bei Ihren Geschäftsanforderungen unterstützen kann.
Beschreiben Sie die Beziehung zwischen einer abhängigen Variable und einer Reihe von unabhängigen Variablen. Verwenden Sie flexible Design- und Kontrastoptionen, um Mittelwerte und Varianzen zu schätzen und Mittelwerte zu testen und vorherzusagen. Kombinieren Sie kategoriale und stetige Prädiktoren, um Modelle zu erstellen. Verwenden Sie lineare gemischte Modelle für eine höhere Genauigkeit bei der Vorhersage nicht linearer Ergebnisse. Formulieren Sie Dutzende von Modellen, darunter Split-Plot-Design, Multilevel-Modelle mit festen Kovarianzeffekten und randomisierte vollständige Blöcke.
Stellen Sie ein vereinheitlichendes Framework zur Verfügung, das klassische lineare Modelle mit normalverteilten abhängigen Variablen, logistische und Probit-Modelle für binäre Daten und loglineare Modelle für Zähldaten – sowie verschiedene andere vom Standard abweichende Regressionsmodelle – umfasst. Wenden Sie viele allgemeine statistische Modelle an, darunter Ordinalregression, Tweedie-Regression, Poisson-Regression, Gamma-Regression und negative binomiale Regression.
Modellieren Sie Mittelwerte, Varianzen und Kovarianzen in Daten, die Korrelation und nicht konstante Variabilität aufweisen. Formulieren Sie Dutzende von Modellen, darunter Split-Plot-Design, Multilevel-Modelle mit festen Kovarianzeffekten und randomisierte vollständige Blöcke. Wählen Sie aus 11 nicht räumlichen Kovarianztypen. Verbessern Sie die Genauigkeit bei Daten mit wiederholten Messungen, einschließlich Situationen, in denen es eine unterschiedliche Anzahl von wiederholten Messungen, unterschiedliche Intervalle für verschiedene Fälle oder beides gibt.
Erweitern Sie verallgemeinerte lineare Modelle, um korrelierte Längsschnittdaten und in Gruppen zusammengefasste Daten zu berücksichtigen. Modellieren Sie Korrelationen zwischen Probanden.
Greifen Sie auf praktisch jede Art von Dataset zu und verwalten und analysieren Sie es, einschließlich Umfragedaten, Unternehmensdatenbanken oder aus dem Internet heruntergeladenen Daten. Führen Sie das Verfahren für verallgemeinerte lineare gemischte Modelle mit ordinalen Werten durch, um genauere Modelle für die Vorhersage nicht linearer Ergebnisse zu erstellen, z. B. ob die Zufriedenheit eines Kunden in die Kategorie niedrig, mittel oder hoch fällt.
Klicken Sie auf den folgenden Link, um eine PDF-Datei mit allen Modulen und Funktionen der Lizenzversionen zu erhalten.
Wählen Sie eine der beiden Bereitstellungsoptionen aus: entweder als traditionelle Lizenz oder als Abonnementversion. Dieses Modul ist Teil der traditionellen SPSS Statistics-Lizenzpakete. Für einen Vergleich der SPSS Statistics-Pakete und mehr Informationen darüber, wie dieses Modul integriert werden kann, besuchen Sie die Produktseite unter dem folgenden Link. Module sind nur mit den traditionellen Lizenzversionen kompatibel. In der Abonnementversion sind dieselben Funktionen in drei optionalen Abonnement-Add-ons enthalten.
Wählen Sie aus einer flexiblen und umfassenden Reihe von Verfahren zum Verständnis von terminalen Ereignissen wie Teileschaden, Tod oder Überlebensraten. Verwenden Sie Kaplan-Meier-Schätzungen, um die Zeitspanne bis zu einem Ereignis zu ermitteln. Wählen Sie die Cox-Regression, um eine proportionale Hazard-Regression mit der Zeit bis zur Reaktion oder der Dauer der Reaktion als abhängige Variable durchzuführen.
- Für On-Premise-Versionen: Kaufen Sie die Premium-Edition.
- Für Abonnementpläne: Kaufen Sie das Add-on „Custom Tables and Advanced Statistics“.
- Prozessor: 2 GHz oder schneller
- Bildschirmauflösung: 1024*768 oder höher
- Speicher: 4 GB RAM erforderlich, 8 GB RAM oder mehr empfohlen
- Speicherplatz: 2 GB oder mehr