Schaffen Sie eine Grundlage an verwalteten Daten, um Datenergebnisse zu beschleunigen und Datenschutz- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Neuerungen
Analysieren Sie Statistiken und Datenqualitätsbewertungen für Datenbestände visuell und ermöglichen Sie es Datenverantwortlichen, hochwertige Daten mit KI-gesteuerten Regeln zu kuratieren.
Identifizieren Sie vertrauliche Daten und setzen Sie Datenschutzregeln dynamisch durch, um das Risiko regulatorischer Verstöße mit rollenbasierten Zugriffskontrollen zu reduzieren.
Machen Sie Datenverantwortlichen das Leben leichter mit effizienter Metadatenverwaltung, optimieren Sie den Self-Service-Datenzugriff und verwalten Sie die Lebenszyklen von Datenprodukten.
Ermöglichen Sie es Datennutzern, mit robusten Suchmethoden und semantischer Intelligenz verwaltete Daten schnell zu finden, aufzubereiten und zu nutzen.
Verbessern Sie die Erkennung und einheitliche Interpretation von Daten mit einem Datenkatalog, der ein ausbaufähiges Geschäftsglossar, Referenzdaten und Klassifizierungen unterstützt.
Vereinfachen Sie das Datenrichtlinienmanagement mit Workflows, sorgen Sie für die Einhaltung von Vorschriften, fördern Sie die Prüfbarkeit und erhalten Sie das Vertrauen der Kunden.
Identifizieren Sie vertrauliche Daten wie PPI-Daten und setzen Sie Datenzugriffskontrollen dynamisch in wichtigen Endpunkten innerhalb und außerhalb der IBM Plattform ein.
Beheben Sie Qualitätsprobleme mit Funktionen zum Profiling, Bereinigen, Überwachen und Abgleichen von Daten und Automatisieren der Datenaufbereitung.
Finden Sie relevante Unternehmensdatenbestände mit den intelligenten Empfehlungen von IBM watsonx® und ähnlichen Produkten.
Versehen Sie Daten mit Kontext, indem Sie Assets in einem Datenkatalog automatisch Klassifizierungen und Bedingungen aus einem Unternehmensglossar zuweisen.
Automatisieren Sie das Daten-Profiling mit Datenqualitätsregeln, die auf maschinellem Lernen basieren. Sie weisen Datenqualitäts-Scores zu und verbessern die Datenzusammenstellung.
Identifizieren Sie vertrauliche Daten und setzen Sie Datensicherheits- und Datenschutzmaßnahmen dynamisch um, indem Sie Funktionen zum automatischen Maskieren und Schützen von Daten nutzen.
Erhalten Sie einen Überblick über die Herkunft von Daten und wie Daten über Anwendungen und Datenquellen hinweg verschoben, transformiert und genutzt werden.
Finden, vergleichen und identifizieren Sie Beziehungen zwischen Datenquellen mit der Stammdatenverwaltung für automatisierten Datenabgleich und Entitätsauflösung.
Kuratieren, bereinigen und schützen Sie Daten auf agile Weise mit Datengovernance-Tools.
Ein Datengovernance-Framework für Daten aus unterschiedlichen Quellen.
Rationalisieren Sie den Zugriff auf bereinigte, verwaltete Daten für die KI, um Abfälle im Meer zu verfolgen und zu reduzieren.
Aktivieren Sie Unternehmensdaten für die KI und Analysen mit einem Datenkatalog, der durch aktive Metadaten- und Richtlinienverwaltung unterstützt wird.
Führen Sie dezentrale und virtualisierte Abfragen für Daten aus unterschiedlichen Quellen aus und brechen Sie Datensilos mit dieser universellen Abfrageengine für die Datenintegration auf.
Konsolidieren Sie Datensätze aus unterschiedlichen Datenquellen, um mit auf ML basierender Stammdatenverwaltung eine 360-Grad-Ansicht der Entitäten zu erhalten.
Version 4.8 von IBM Cloud Pak for Data ist jetzt verfügbar. Erfahren Sie, was es Neues gibt.
Erfahren Sie, warum IBM im Bericht 2022 Gartner Magic Quadrant for Data Quality Solutions 2021 als führend anerkannt wird.
Erfahren Sie, warum IBM dank seiner Datengovernance- und Datenschutzfunktionen als führender Anbieter für Data-Fabric-Unternehmenslösungen gilt.
Erfahren Sie mehr über die strategischen Schritte zur Entwicklung und Implementierung einer Datenverwaltungs- und Datengovernance-Strategie, die Ihnen Wettbewerbsvorteile verschafft.
Erfahren Sie, wie Unternehmen aus Ihrer Branche mit IBM Cloud Pak for Data und IBM watsonx Knowledge Catalog einen ROI von bis zu 158 % erzielen.
Wählen Sie die Lösung, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.
Erstellen Sie eine Basis für verwaltete Daten mit einer Data-Fabric-Architektur in der Cloud, die vollständig von IBM verwaltet wird.
On-Premises-Kunden können mit unseren Express-Lösungen schnell eine Basis für verwaltete Daten mit einer Data-Fabric-Architektur schaffen.