KI-gestützte Datenintelligenz in den Bereichen Governance, Qualität, Herkunft, Katalogisierung und Datenprodukte
Überblick
Können Menschen und KI verwaltete Daten verstehen, ihnen vertrauen und verantwortungsbewusst nutzen?
Unternehmensdaten sind häufig über verschiedene Systeme und Teams verteilt. Und das macht es schwierig, sie zu finden, zu verstehen, ihnen zu vertrauen und sie effektiv zu nutzen. IBM Watsonx.Data Intelligence bietet eine integrierte Lösung, mit der Datenteams und KI-Agenten vertrauenswürdige Daten finden und Data-Governance-Teams die Einhaltung von Richtlinien und Vorschriften sicherstellen können.
Funktionen
Integrierte Datenintelligenz für verwaltete, KI-fähige Daten
- Data Governance und Datenkatalog
- Datenqualität
- Datenabstammung
- Gemeinsame Datennutzung
Kontinuierliche Steuerung der Nutzung von Unternehmensdaten durch Menschen und KI
Erstellen Sie einen KI-gestützten Katalog für Unternehmensdaten, der technische Metadaten mit geschäftlichen Definitionen, Verantwortlichkeiten, Richtlinien, Qualitätsstandards und Datenherkunft verknüpft. Erkennen, klassifizieren und reichern Sie strukturierte und unstrukturierte Daten automatisch an, wenden Sie Zugriffs- und Compliance-Regeln an und verfolgen Sie Daten von ihrer Quelle bis hin zum Modell, KI-Agenten oder System, das sie nutzt – einschließlich der angewendeten Richtlinien. Die neuen „Agentic Data Intelligence“-Funktionen in IBM watsonx.data intelligence nutzen natürliche Sprache, das Modellkontextprotokoll (Model Context Protocol, MCP) und wiederverwendbare Agent Skills, um Menschen und KI-Agenten das Auffinden, Verstehen und Handeln auf der Grundlage verwalteter Daten zu erleichtern.
KI und Analysen mit sauberen, zuverlässigen Daten effektiver machen.
Identifizieren Sie Anomalien, Regelverstöße, Duplikate und unzuverlässige Daten in hybriden Umgebungen. Ordnen Sie jedes Problem dem geschäftlichen Kontext und der Datenherkunft zu, bewerten Sie die Auswirkungen auf nachgelagerte Prozesse und ergreifen Sie Maßnahmen, bevor unzuverlässige Daten Berichte, Analysen oder KI-Ergebnisse beeinträchtigen. Priorisieren Sie die Behebung von Problemen anhand der Auswirkungen auf nachgelagerte Prozesse, der Service-Level-Anforderungen und des Risikos, damit Ihre Teams die wirklich wichtigen Probleme beheben können.
Stellen Sie der KI den vollständigen Kontext der Datenbeziehungen zur Verfügung
Erfassen Sie automatisch, wie sich Daten von ihrer Quelle bis hin zu Berichten, Modellen und KI-Agenten bewegen und verändern. Verfolgen Sie, woher Daten stammen, wie sie sich im Laufe der Zeit verändern und was von einer Änderung betroffen sein könnte, um Probleme zu untersuchen und Ergebnisse zu erklären. Erweitern Sie die Herkunftsverfolgung über Hybrid- und Multicloud-Umgebungen hinweg mit über 50 Integrationen, OpenLineage, benutzerdefinierten Zuordnungen und offenen APIs.
Bereitstellung zuverlässiger Datenprodukte im gesamten Unternehmen
Bündeln Sie Daten mit geschäftlicher Bedeutung, Qualität, Herkunft, Zuständigkeit und Vertragsbeziehungen, damit Teams, Anwendungen und KI-Agenten wiederverwendbare Datensätze zuverlässig ermitteln und abfragen können.
IBM watsonx.data intelligence steuert Datenprodukte; IBM watsonx.data bietet den Austausch von Daten ohne Kopien.
Erleben Sie Data Intelligence in Aktion
Anwendungsfälle
Erkenntnisse auf Basis von Betriebsdaten in Maßnahmen umsetzen
Geben Sie den Agenten Zugang zu katalogisierten Assets, Geschäftsdefinitionen, Eigentum, Qualität, Herkunft und Richtlinien über MCP, damit sie Unternehmensdaten interpretieren und innerhalb genehmigter Grenzen handeln können.
Verknüpfen Sie Richtlinien mit Datenbeständen, verfolgen Sie Datentransformationen nach und bewahren Sie Nachweise über Eigentumsverhältnisse, Zugriff und Nutzung auf, um die Berichterstattung gemäß den gesetzlichen Vorschriften, Untersuchungen und Prüfungen zu vereinfachen.
Überwachen Sie kontinuierlich die Qualität und ordnen Sie jedes Problem seiner geschäftlichen Bedeutung, Herkunft und den Auswirkungen auf nachgelagerte Prozesse zu, um den Teams dabei zu helfen, Abhilfemaßnahmen in den Bereichen Analytik, Datenprodukte und KI zu priorisieren.
Fallstudien
Echte Kunden, echte Ergebnisse
50 % weniger Daten und KI-Tools
Lockheed Martin nutzte eine integrierte Daten- und KI-Plattform von IBM (einschließlich IBM watsonx.data intelligence), um 46 Systeme und Tools zu ersetzen, die Anzahl der Tools um 50 % zu reduzieren und 216 Katalogdefinitionen zu automatisieren und so eine vernetzte Grundlage für unternehmensweite KI zu schaffen.
Ressourcen
Erste Schritte
IBM wurde im Gartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Quality Solutions 2026 als führend eingestuft
IBM als „Leader” im Gartner Magic Quadrant 2025 in der Kategorie „Data and Analytics Governance Platforms“ benannt
IBM wird im Gartner Magic Quadrant 2025 in der Kategorie „Metadata Management“ als „Leader“ genannt
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