Es ist typisch für große Unternehmen, dass wertvolle Daten auf mehrere Betriebssysteme verteilt sind. Darüber hinaus werden die Daten auf unterschiedliche Weise modelliert, klassifiziert und verwaltet, was es für Unternehmen schwierig macht, schnelle oder zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen
.Stavros Stavrinoudakis, Direktor des Analytics-Geschäftsbereichs bei Performance Technologies, erklärt, wie sein Unternehmen kürzlich ELPEDISON S.A., einem großen griechischen Versorgungsunternehmen, geholfen hat, die Kontrolle über seine Geschäftsdaten zurückzugewinnen und sie für intelligentere Entscheidungen zu nutzen.
ELPEDISON erkannte den zunehmenden Wert seiner riesigen Kundendatenspeicher, insbesondere angesichts des wachsenden Potenzials von KI, um Kundenbedürfnisse zu antizipieren und auf hochgradig personalisierte Weise zu kommunizieren. Der erste Schritt bei der Erschließung dieser neuen Funktionen bestand darin, einen umfassenden, einheitlichen Überblick über Kunden- und Unternehmensdaten zu erhalten. Erreicht wurde dies durch die Zentralisierung aller relevanten Daten und die Implementierung einheitlicher Governance- und Kontrollmaßnahmen.
Julie Simou, Head of Data Management bei ELPEDISON S.A., hebt hervor, wie die Implementierung eines Enterprise Data Management Frameworks in Kombination mit Data-Governance-Prinzipien es den Mitarbeitern ermöglichte, wertvolle Daten besser zu identifizieren, was zu einer effizienteren Entscheidungsfindung und allgemeinen betrieblichen Verbesserungen für das Unternehmen führte.
Die Einkaufsabteilung von ELPEDISON führte ein Ausschreibungsverfahren durch, um eine Lösung für Datenverwaltung und -wiederherstellung auszuwählen. Performance Technologies gewann die Ausschreibung, da es alle erforderlichen Kriterien erfüllte und eine Integration und Governance-Lösung mit IBM® Cloud Pak for Data und IBM Knowledge Catalog vorschlug. In technologischer Hinsicht basiert die cloudnative Lösung auf Microservices, die auf Red Hat OpenShift on IBM Cloud containerisiert sind, und wird als vollständiges Software-as-a-Service-Angebot (SaaS) bereitgestellt und von Performance Technologies verwaltet und gewartet.
Als IBM Platinum-Partner mit einer starken Erfolgsbilanz konnte Performance Technologies die richtigen technischen Zertifizierungen und Fähigkeiten nachweisen sowie die Fähigkeit, ihr Projekt vom Konzept bis hin zum rund um die Uhr Betriebssupport zu begleiten.
Es handelte sich hierbei um mehr als nur ein technisches Projekt. ELPEDISON wollte Daten aus 30.000 Datenbanktabellen konsolidieren und organisieren und gleichzeitig umfassende Richtlinien für Governance, Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle im Unternehmen einführen und durchsetzen. Performance Technologies arbeitete eng mit IBM zusammen, insbesondere bei der anfänglichen Einrichtung, dem Einbetten des IBM Datenkatalogs für Energie und Versorgung und der Anpassung der ELPEDISON-Geschäftsterminologie an die Datenplattform. Diese Anpassung hilft beim Verständnis der Metadaten in ELPEDISON-Systemen und gewährleistet eine genaue Identifizierung und Klassifizierung der Daten im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), dem EU Data Act, dem EU AI Act und den Sicherheitsrichtlinien.
Die IBM Data Management Plattform dient als wichtige zentrale Ressource, die Datenkataloge und Wörterbücher bereitstellen, die es ELPEDISON ermöglichen, kundenbezogene Daten über eine Governance-Schicht zu verwalten, die 45 operative Systeme umfasst. Diese Struktur ermöglicht eine einfache Rückverfolgbarkeit der Daten und legt fest, dass die Daten Eigentumsrechte an entscheidenden Datenelementen haben, wodurch die datengestützte Entscheidungsfindung in den Unternehmensbereichen des Unternehmens verbessert wird. Die Lösung umfasst das umfassende Enterprise Framework von ELPEDISON, das Governance-Richtlinien und Dokumentation beinhaltet, die darauf abzielen, einen einheitlichen Kontrollpunkt für Datenqualität, Validierung, Vollständigkeit der Metadaten, Datenabstammung, Sanierung und Rückverfolgbarkeit zu schaffen.
Unsere gemeinsame Arbeit mit IBM trägt dazu bei, genaue und konsistente Geschäftsdaten für Berichte und Analysen zeitnah bereitzustellen. Durch die Zusammenführung von Daten, die zuvor isoliert waren, hilft die Lösung ELPEDISON dabei, die Kundenservice-Prozesse und die Geschwindigkeit zu verbessern, was zur Steigerung der Kundenzufriedenheit und -bindung beitragen sollte
.Die Mitarbeiter von ELPEDISON können jetzt einfacher Daten abfragen, die Ursachen aller identifizierten Probleme analysieren und die entsprechenden Abhilfemaßnahmen ergreifen. Da nun alle Datentypen in den zentralen Datenkatalogen sichtbar sind, kann das Unternehmen auf eine echte 360-Grad-Ansicht des Unternehmens zugreifen und so die Customer Journey über alle Interaktionen hinweg verbessern.
Ein weiterer wichtiger Anwendungsfall für die Lösung ist die Identifizierung fehlender oder minderwertiger Daten, was das Unternehmen dazu veranlasst, Kundenkampagnen durchzuführen, die darauf abzielen, die Daten-Wartung zu verbessern. Dies ermöglicht es ELPEDISON, das Vertrauen in seine Daten zu erhöhen, was zu genaueren und relevanteren Dienstleistungen und Empfehlungen für die Kunden führt.
Abgesehen von den analytischen Vorteilen hilft die Lösung ELPEDISON dabei, Probleme im Zusammenhang mit der Vertraulichkeit und dem ordnungsgemäßen Umgang mit sensiblen und personenbezogenen Informationen zu erkennen und zu beheben. Wichtige Compliance-Stakeholder wie der Datenschutzbeauftragte (DSB), die Innenrevision, die interne Kontrolle und die Kreditkontrolle erhalten Einblick in alle persönlichen und vertraulichen Datenspeicher und können überprüfen, ob diese in Übereinstimmung mit internen Richtlinien und externen Vorschriften verwaltet werden, um die Compliance zu gewährleisten.
In dem Maße, in dem ELPEDISON seine Nutzung von KI ausweitet, wird die IBM Datenverwaltung-Plattform dem Unternehmen einen zusätzlichen Nutzen bieten, indem sie Datennutzung, Dateneigentum und die Einhaltung des EU-KI-Gesetzes in Einklang bringt. Der Weg zu KI von ELPEDISON liegt aufgrund der Entscheidung des Unternehmens, in das Enterprise Framework zu investieren, folgt nun einer realisierbaren Roadmap. Durch einfaches Hinzufügen von KI-Systemen zu Daten kann es schwierig werden, Modelle vor Halluzinationen und Verzerrungen zu schützen. Wir glauben, dass die beste Vorgehensweise darin besteht, ein robustes geschäftliches und technologisches Enterprise Framework zu schaffen, was ELPEDISON bereits erreicht hat.
Dieses Projekt zeigt die starke Partnerschaft, die wir bei Performance Technologies mit IBM aufgebaut haben.Wir haben in Fähigkeiten und Technologien investiert, die unseren gemeinsamen Kunden einen Mehrwert bieten, und wir sind sehr zufrieden mit der engen Unterstützung und Schulung durch IBM.
Unsere auf Versorgungsunternehmen ausgerichtete Lösung könnte für andere Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Fertigung usw. angepasst werden. Wir arbeiten bereits mit IBM zusammen, um es zu erweitern, und es ist großartig, dass wir auf die Branche spezialisierte vertikale Beschleuniger von IBM haben, die uns helfen, in andere Bereiche vorzudringen und unseren Erfolg dort zu wiederholen.
ELPEDISON SA (Link befindet sich außerhalb von IBM.com) mit Hauptsitz in Athen, Griechenland, ist ein führendes Unternehmen in den Bereichen Stromerzeugung und -versorgung sowie Gasversorgung. Das Unternehmen strebt danach, stets einer der wichtigsten Akteure in seinem Sektor zu sein und Energiedienstleistungen von höchster Qualität zu wettbewerbsfähigen Preisen sowie von Stabilität und Konsistenz anzubieten.
Performance Technologies (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) mit Hauptsitz in Athen, Griechenland, ist ein führender Anbieter von Geschäfts- und Technologiedienstleistungen für Unternehmen aller Sektoren. Von der Cloud und Transformation bis hin zu Cybersicherheit und Geschäftskontinuität und von der Geschäftsautomatisierung bis hin zur datengestützt Entscheidungsfindung unterstützt Performance Technologies seine Kunden gerne bei der Lösung ihrer größten Herausforderungen.
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Die Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Kundenkonfiguration und -bedingungen. Daher können keine allgemein erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden.