Governance und Katalog

Ein intelligenter Datenkatalog in Zeiten der KI
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Screenshot zeigt KI und Analysen mit intelligenter Katalogisierung und Richtlinienverwaltung

IBM wurde 2025 im Gartner Magic Quadrant in der Kategorie für Metadaten-Management-Lösungen als „Leader“ genannt

Anerkannt für seine Fähigkeit zur Umsetzung und die Vollständigkeit seiner Vision.

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Ein intelligenter Datenkatalog in Zeiten der KI

IBM watsonx.data intelligence bietet Data Governance Software (ehemals IBM Knowledge Catalog), die einen Datenkatalog zur Automatisierung von Datenerkennung, Datenqualitätsmanagement und Datenschutz bereitstellt – sowohl für strukturierte als auch für unstrukturierte Daten.

 

Das Metadaten-Repository für Unternehmen aktiviert Informationen für künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, unterstützt durch aktive Metadaten. Finden, verstehen, verwalten, kuratieren und greifen Sie auf Daten, Assets und ihre Beziehungen zu, unabhängig davon, wo sie sich befinden, in der Cloud oder lokal.
Verwaltete Kataloge

Mithilfe fortschrittlicher Datenklassifizierungs- und Maskierungsfunktionen unterstützen Datenschutzregeln die sichere Handhabung von Daten durch die Nachverfolgung der Datenabstammung und umfassende Prüfprotokolle.   

 Datenschutzregeln
Knowledge Accelerators

Erleichtern die schnelle Bereitstellung von Data-Governance- und Analyse-Frameworks und sorgen mit gebrauchsfertigen Vokabularien für einen konsistenten Ansatz für Datenqualität und Compliance, was Zeit und Aufwand spart.

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LLM-gestützte Metadatenanreicherung

Basierend auf den bewährten Modellen von IBM® Research analysieren und erweitern Sie automatisch technische Metadaten mit mehr Kontext, Beschriftungen oder Beschreibungen, und das für Tausende von Assets gleichzeitig.

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Intelligente Suche

Erweitert und verbessert Benutzeranfragen durch den Einsatz von KI, um schnell wichtige Informationen und aufschlussreiche Antworten zu finden, die direkt relevant sind und auf semantischer Bedeutung basieren.

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Verbesserte Governance, Qualität und Sicherheit

Manuelle Prozesse, geringe Datenkompetenz und wachsende Datenmengen behindern Daten- und KI-Initiativen. Eine DataOps-Praxis mit einem Datenkatalog-Tool kann Agilität und Geschwindigkeit steigern, indem es hochwertige, vertrauenswürdige Unternehmensdaten bereitstellt und die Zusammenarbeit ermöglicht.
Screenshot Benutzeroberfläche des DSGVO-Analyse-Workbook-Dashboard-Workflows
Verbesserte Datenqualität

Interpretiert Daten in dem Geschäftskontext, in dem sie verwendet werden. Sie können die Datenqualität von Millionen von Assets ermitteln und bewerten, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.

 Datenqualität (1:14)
Screenshot Benutzeroberfläche mit geschwärzter Sozialversicherungsnummer
Datenschutz und Compliance verwalten

Gewährleisten Sie Datenschutz und definieren Sie Datenrichtlinien, die die mögliche Verwendung und Handhabung der Daten beschreiben.

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Animiertes Bild der Benutzeroberfläche der neuen Datenschutzregel
Data Lakehouses verwalten

Entdecken Sie, wie es als zentrale Anlaufstelle für Richtlinien für sensible Daten verwendet werden kann, die dann innerhalb von IBM® watsonx.data durchgesetzt werden können.

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Screenshot zur Visualisierung von Daten in einem Projekt
Ermöglichen Sie Ermittlung und Analyse per Self-Service

Ermöglichen Sie Data Citizens den schnellen Zugriff auf hochwertige Daten. Teilen Sie Erkenntnisse und Wissen über vertrauenswürdige Daten, um die Monetarisierung voranzutreiben. Stellen Sie Daten für KI bereit, reduzieren Sie Kosten und beschleunigen Sie die Wertschöpfung.

 Absolvieren Sie das Tutorial über Self-Service-Funktionalität
Screenshot Benutzeroberfläche des DSGVO-Analyse-Workbook-Dashboard-Workflows
Verbesserte Datenqualität

Interpretiert Daten in dem Geschäftskontext, in dem sie verwendet werden. Sie können die Datenqualität von Millionen von Assets ermitteln und bewerten, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.

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Datenschutz und Compliance verwalten

Gewährleisten Sie Datenschutz und definieren Sie Datenrichtlinien, die die mögliche Verwendung und Handhabung der Daten beschreiben.

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Data Lakehouses verwalten

Entdecken Sie, wie es als zentrale Anlaufstelle für Richtlinien für sensible Daten verwendet werden kann, die dann innerhalb von IBM® watsonx.data durchgesetzt werden können.

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Ermöglichen Sie Ermittlung und Analyse per Self-Service

Ermöglichen Sie Data Citizens den schnellen Zugriff auf hochwertige Daten. Teilen Sie Erkenntnisse und Wissen über vertrauenswürdige Daten, um die Monetarisierung voranzutreiben. Stellen Sie Daten für KI bereit, reduzieren Sie Kosten und beschleunigen Sie die Wertschöpfung.

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Vorteile >70 % Knowledge Accelerators

Mehr als 70 % Kosteneinsparungen bei manueller Arbeit für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

 >90 % LLM-basierte Metadatenanreicherung

Mehr als 90 % Zeit- und Arbeitsersparnis bei der Zuordnung von Geschäftsbegriffen zu Daten und der Erstellung von Asset-Namen und -Beschreibungen.

 ~55 % Intelligente Suche

Der Zeitaufwand für die Suche nach Daten sank um etwa 55 %.

 Webinare

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4. Dezember

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Erfahren Sie, wie IBM mit der KI-gestützten intelligenten Suche und dem Data Intelligence Assistant die Suche, den Zugriff und die Verwaltung von Daten neu gestaltet.

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Erfahren Sie, wie IBM watsonx.data intelligence auf generative KI setzt, um die Data Governance zu vereinfachen und den Datenzugriff zu verbessern.

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Erfahren Sie, wie IBM die Datenqualität automatisiert und dabei hilft, die Abstammung zu verfolgen, um vertrauenswürdige, konforme Daten sicherzustellen.

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Ressourcen

Lesen Sie das E-Book „Data Governance für datengesteuerte Unternehmen“, um zu erkunden, wie vertrauenswürdige Governance den Erfolg von Analyse beschleunigt.

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Erfahren Sie, wie Daten- und KI-Governance zusammenwirken, um die Compliance zu stärken und Innovationen voranzutreiben.

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Erfahren Sie, warum IBM im Gartner Magic Quadrant in der Kategorie „Daten- und Analyseplattformen“ als „Leader“ genannt ist.

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Lesen Sie den CODB-Bericht 2025, um zu verstehen, wie der Markt die Governance- und Katalogstrategien beeinflusst.

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Haftungsausschluss

*Die Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Kundenkonfiguration und -bedingungen. Daher können keine allgemein erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden.