IBM im 17. Jahr in Folge im 2022 Gartner® Magic Quadrant™ als „Leader“ im Bereich Datenintegrationstools anerkannt.
Cloudnative Daten- und KI-Plattform
Die richtigen Daten den richtigen Benutzern zur richtigen Zeit verfügbar machen
Die Plattform IBM Cloud Pak® for Data hilft, die Produktivität zu steigern und die Komplexität zu reduzieren. Bauen Sie eine Data Fabric auf, die siloartige, über eine Hybrid-Cloud-Landschaft verteilte Daten verbindet.
Dieses Produkt bietet eine große Auswahl an Services von IBM und Drittanbietern, die den gesamten Lebenszyklus von Daten abdecken.Zu den Bereitstellungsoptionen gehören eine auf der Red Hat® OpenShift® Container Platform basierende Softwareversion vor Ort oder eine vollständig verwaltete Version, die auf der IBM Cloud® basiert.
Automatisieren Sie den Datenlebenszyklus mit einer intelligenten Data Fabric (03:23)
Schneller auf Daten zugreifen
8x
Schnellerer Zugriff auf verteilte Daten zu niedrigeren Kosten über Cloud- und lokale Quellen
Produktivität erhöhen
25–65 %
Aufgrund von weniger ETL-Anfragen können Dateningenieure sich auf qualifiziertere Tätigkeiten konzentrieren.
Kosten senken
27 Mio. USD
Manuelle Katalogisierung wurde abgeschafft, um Kosten zu sparen – wie das IBM Global Chief Data Office
IBM als führender Anbieter von Data-Fabric-Lösungen für Unternehmen anerkannt. Die Gründe dafür erfahren Sie in The Forrester Wave™: Enterprise Data Fabric, Q2 2022
Funktionsweise
Datenbeobachtbarkeit
Intelligente Verwaltung der Zuverlässigkeit Ihrer Daten
Nutzen Sie die Beobachtbarkeit von Daten, um gleichzeitig die Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer Daten kontinuierlich zu verwalten.
Datengovernance und Datenschutz
Vertrauenswürdigkeit, Schutz und Compliance von Daten
Bieten Sie eine durchgängige Erfahrung, die auf Metadaten und aktiver Richtlinienverwaltung beruht.
Multi-Cloud-Datenintegration
Integration von Daten über alle Hybrid- und Multi-Cloud-Landschaften
Liefern Sie vertrauenswürdige Daten überall, in beliebigem Umfang und beliebiger Komplexität, innerhalb und über Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen hinweg.
Customer 360
Erstellung einer umfassenden Sicht auf Ihre Kunden
Verbinden Sie unterschiedliche Systeme, automatisieren Sie wichtige Geschäftsprozesse und stellen Sie eine Plattform bereit, die eine umfassende, zentrale Sicht auf die Prioritäten ermöglicht.
MLOps und vertrauenswürdige KI
MLOps und vertrauenswürdige KI
Vereinfachen Sie den Datenzugriff, indem Sie einen durchgängigen KI-Workflow unterstützen, der mit Data Governance und Datenschutz einhergeht.
Funktionen
Multi-Cloud-Datenzugriff
Verwalten Sie Daten über verteilte Speicher und Clouds hinweg.
Intelligenter Wissenskatalog
Stellen Sie den Benutzern schnell geschäftsfähige Daten zur Verfügung.
Datenschutz und Sicherheit jederzeit und überall
Machen Sie universelle Daten- und Nutzungsrichtlinien nahtlos geltend.
Verteilte Datenverarbeitung
Verarbeiten Sie Daten ohne Migration in ein zentrales Repository.
Modernes Cloud-Data-Warehouse
Optimieren Sie Ihre Analysen mit Netezza, einem leistungsstarken Data Warehouse.
End-to-End-KI-Lebenszyklus
Erstellen, trainieren, verwalten und überwachen Sie dynamisch KI- und erweiterte Modelle.
Anwendungen von Kunden
Integrierte Erfahrung
Integrierte Erfahrung
Arbeiten Sie schnell und einfach auf einer zentralen Plattform
Integrierte Governance
Integrierte Governance
Nutzen Sie ein zentrales Tool für die Vorbereitung, Bereinigung und Regelung von Daten
End-to-End-KI-Lebenszyklus
End-to-End-KI-Lebenszyklus
Erstellen Sie gemeinsam Modelle, mindern Sie Verzerrungen und implementieren Sie, ohne die Plattform zu verlassen
Hybride Multi-Cloud-KI
Hybride Multi-Cloud-KI
Datenfreiheit mit der Möglichkeit, Verbindungen zu über 60 Datenquellen herzustellen und Ihre Workloads über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg zu verwalten
Das ist genau das, was die Data Fabric verspricht: aktive Metadaten, die bestimmen, was wir mit den Daten tun können und was nicht, und die Daten über Regionen und Clouds hinweg auf einheitliche Weise verfügbar machen.
Ferd Scheepers
Chief Architect
ING
Wir wollen also eine Data-Fabric-Lösung einführen, damit unsere Mitarbeitenden Daten auf einer gemeinsamen Plattform zusammenführen können.
Sal Marraccino
Head of Data Governance and Architecture
Verizon
Integrierte Services
Vollständig verwaltet in der IBM Cloud
Multi-Cloud-Datenintegration
Datenreplikation
Datenwachstum mit zuverlässiger Datenintegration und -synchronisation effizient verwalten.
IBM Watson® Query
Beliebige Daten von überall abfragen und einen vollständigen Überblick über Ihre Daten aus verschiedenen Quellen erhalten.
IBM Watson Knowledge Catalog
Liefern Sie aktuelle, vertrauenswürdige und hochwertige Daten.
Customer 360
IBM Match 360
Schaffen Sie eine einzige, vertrauenswürdige 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden und verbessern Sie das Vertrauen in KI-Pipelines.
IBM Watson Query
Vereinfachen Sie Ihre Datenlandschaft mit einer universellen Abfrage-Engine, die auf Ihre unterschiedlichen Datenquellen zugreift.
IBM Watson Knowledge Catalog
Beschleunigen Sie die Zusammenarbeit durch die Zentralisierung der Verwaltung externer Datenverbindungen.
MLOps und vertrauenswürdige KI
IBM Watson Studio
Demokratisieren Sie maschinelles Lernen und Deep Learning, um die Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen.
IBM Watson Knowledge Catalog
Beschleunigen Sie den geschäftlichen Nutzen und die Verwendbarkeit von Daten mit aktiver Metadaten- und Richtlinienverwaltung.
Datenmanagement
IBM Db2® Datenbank
Stellen Sie Daten bereit, wo und wann sie benötigt werden – mit einem erstklassigen, skalierbaren, KI nutzenden Datenbankmanagementsystem.
IBM Netezza® Performance Server
Skalieren Sie schnell und einfach mit einem leistungsstarken, für Analysen entwickelten Data Warehouse in der Cloud.
Cloud-Datenbanken in der IBM Cloud®
Entscheiden Sie sich für eine Lösung für transaktionale Workloads, Web- und mobile Anwendungen und schnelle Analysen.
Speicher
IBM Cloud® Object Storage
Sichern Sie sich flexiblen, kostengünstigen und skalierbaren Cloudspeicher für unstrukturierte Daten.
Nächste Schritte
Sehen Sie, wie IBM Cloud Pak for Data Benutzern den Zugang zu vertrauenswürdigen Daten für KI ermöglicht.