IBM-Architekturmuster: Generative KI, Daten & Hybrid Cloud

Muster

Daten

Hybrid

Power und Z

Generative KI – Funktionsmodell

Die Unternehmensfunktionen, die für das Erreichen strategischer Ziele und betrieblicher Anforderungen unerlässlich sind, werden im Funktionsmodell der Generativen KI-Architektur beschrieben.

Die IBM KI-Plattform

Die KI-Plattform von IBM bietet eine umfassende Suite an Tools, die die Funktionen im Enterprise-Funktionsmodell berücksichtigen.

KI-Governance

KI-Governance ist die Fähigkeit, KI-Aktivitäten innerhalb eines Unternehmens zu überwachen und zu verwalten. Dazu gehören Prozesse und Verfahren, um die Herkunft von im Unternehmen eingesetzten Daten und Modellen nachzuvollziehen und zu dokumentieren, sowie die Techniken, die zum Trainieren, Validieren und Überwachen der kontinuierlichen Genauigkeit von Modellen verwendet werden

Schutz generativer KI-Lösungen

Generative KI-Systeme stellen eine Reihe einzigartiger Sicherheitsherausforderungen dar. Unternehmen müssen die Power der generativen KI mit dem Risiko ausbalancieren, dass Modelle falsche oder unerwünschte Ausgaben erzeugen, sensible oder private Informationen offenlegen oder unerwünschte Aktionen ausführen.

Das IBM Reifegradmodell für die Einführung generativer KI

Im Jahr 2020 hat IBM das Framework für den KI-Reifegrad für Unternehmensanwendungen mit sieben Dimensionen eingeführt. Mit dem Aufkommen der generativen KI haben wir die IBM GenAI-Architektur mit einem Reifegradmodell für die Einführung von generativer KI abgeglichen.

Generative KI – Agentische KI

Agentische KI-Systeme sind in der Lage, autonom Aufgaben im Namen eines Benutzers oder eines anderen Systems zu planen und auszuführen. Agentische KI-Systeme lösen komplexe Probleme, indem sie sie in eine Reihe kleinerer Aufgaben zerlegen und verfügbare Tools verwenden, um mit externen Systemen zu interagieren oder Rechenaufgaben auszuführen.

Generative KI – Retrieval-Augmented Generation

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verfügen oft über ein erstaunliches Wissen zu einer Vielzahl von Themen. Dabei sind sie jedoch auf die Daten beschränkt, mit denen sie trainiert wurden. Das bedeutet, dass Kunden, die LLMs mit privaten oder geschützten Geschäftsinformationen verwenden möchten, diese nicht ohne Weiteres zur Beantwortung von Fragen, zur Erstellung von Korrespondenz oder Ähnlichem verwenden können.

Generative KI – Gespräch mit virtuellem Assistenten

Ein mehrstufiges Support-System in einem Unternehmen kann einen auf dem Large Language Model basierenden Konversationsassistenten oder Chatbot neben menschlichen Agenten verwenden, um den Endbenutzern effiziente und umfassende Unterstützung zu bieten.

Generative KI – Generative Suche

Die generative Suche ist die Kombination von generativen KI-Modellen mit Suchfunktionen. Sie erweitert die Such- und Abruffunktionen von Suchlösungen um die Funktionen zur Inhaltsgenerierung und Zusammenfassung von großen Sprachmodellen (LLMs).

Generative KI – Zusammenfassung von Dokumenten

Unter Zusammenfassung versteht man die Fähigkeit, lange Dokumente zu einer prägnanten Zusammenfassung zusammenzufassen, die die wichtigsten Punkte des Gesamtwerks enthält.

Generative KI – Modernisierung und Codegenerierung

KI kann die Anwendungsentwicklung revolutionieren, indem sie Code über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg generiert, optimiert und übersetzt. Der Einsatz von generativer KI kann zu einer konstanten Softwareentwicklung, einer optimalen Nutzung der Kreativität der Entwickler und einer Verbesserung ihrer Kompetenzen führen.

Generative KI – Codegenerierung für Ansible

IBM watsonx Code Assistant (WCA) for Red Hat Ansible Lightspeed (RHAL) entmystifiziert den Prozess der Erstellung von Ansible-Playbooks mit Inhaltsempfehlungen, die auf generativer KI basieren.

Generative KI – Codegenerierung für Z

IBM watsonx Code Assistant (WCA) für Z ist eine KI-gestützte Lösung zur Modernisierung von Mainframe-Anwendungen, die es Entwicklern erleichtert, COBOL-Geschäftsservices schrittweise zu modernisieren und zu refaktorisieren und selektiv in hochwertigen, für IBM Z optimierten Java-Code umzuwandeln.

Generative KI – KI-gestützte Softwareentwicklung mit Assistenten

Eine der aufregendsten Entwicklungen bei LLMs ist das Konzept der Agenten, auch bekannt als Assistenten. Dabei handelt es sich um spezialisierte Versionen von Large Language Models (LLMs), die vorab einem Prompt unterzogen und auf bestimmte Aufgaben abgestimmt sind.

DevSecOps Application-Lifecycle-Management

Die bereitstellbare DevSecOps-Architektur erstellt eine Reihe von DevOps-Toolchains und -Pipelines. DevSecOps verwendet Continuous Delivery (Git Repos und Issue Tracking, Tekton Pipelines, DevOps Insights und Code Risk Analyzer), Secrets Manager, Key Protect, Cloud Object Storage, Container Registry und Vulnerability Advisor.

Red Hat OpenShift Container Platform auf VPC-Zielbereich

Red Hat OpenShift Container Platform im VPC-Zielbereich ist eine bereitstellbare Architekturlösung, die auf der IBM Cloud for Financial Services Referenzarchitektur basiert. Sie erstellt sichere und konforme Red Hat OpenShift Container Platform Workload-Cluster in einem VPC- Netzwerk (Virtual Private Cloud).

Bereitstellung von Hybrid-Cloud-Anwendungen mit TechZone Deployer

IBM Technology Zone (TZ) hat ein Automatisierungssystem für die Bereitstellung entwickelt, mit dem IBM-Mitarbeiter, RedHat- und Partnerverkäufer-Teams aus einer breiten Palette von IBM-Produkten auswählen und einzigartige, maßgeschneiderte Lösungen erstellen können.

VPC-Zielbereich – Standard

Die Standardvariante der VPC-Zielbereich Bereitstellungsarchitektur verwendet zwei Virtual Private Clouds (VPC), eine Management VPC und eine Workload VPC, um die Umgebung und die bereitgestellten Workloads zu verwalten. Jede VPC ist eine Implementierung mit mehreren Zonen und Subnetzen, die Ihre Workloads sicher hält. Ein Transit-Gateway verbindet die VPCs miteinander, während Virtual Private Endpoints für die Verbindung mit IBM Cloud Services verwendet werden.

VSI auf VPC-Zielbereich – QuickStart

Die QuickStart-Variante der VSI auf VPC-Zielbereich Bereitstellungsarchitektur schafft eine vollständig anpassbare VPC-Umgebung (Virtual Private Cloud) in einer einzigen Region. Die Lösung stellt Virtual Servers in einer sicheren VPC für Ihre Workloads bereit. Die QuickStart-Variante ist für eine schnelle Bereitstellung zu Demonstrations- und Entwicklungszwecken konzipiert.

VSI auf VPC-Zielbereich – Standard

Die Standardvariante der VSI auf VPC-Zielbereich Bereitstellungsarchitektur basiert auf der IBM Cloud for Financial Services Referenzarchitektur. Die Architektur schafft eine anpassbare und sichere Infrastruktur mit Virtual Servers, um Ihre Workloads mit einer Virtual Private Cloud (VPC) in Regionen mit mehreren Zonen auszuführen.

Ressourcen

IBM Well-Architected-Framework

Das IBM Well-Architected Framework bietet Empfehlungen und Best Practices, die Architekten von Hybrid Clouds bei der Entwicklung sicherer und leistungsstarker Lösungen unterstützen.

Hybrid-Cloud-Lösungen

Eine intelligentere Strategie zur Förderung echter geschäftlicher Veränderungen mit Hybrid-Cloud-Lösungen

Bearbeitbare Architekturdiagramm-Ressourcen

Erstellen Sie ganz einfach Ihre eigenen Architekturen mit Vorlagen für Architekturdiagramme, die einfache Symbole zur Darstellung von Architekturkomponenten verwenden.

Machen Sie den nächsten Schritt

Wenn Sie Unterstützung beim Aufbau Ihrer Architektur benötigen oder Fragen haben, helfen wir Ihnen gerne weiter. Vereinbaren Sie einen Termin mit einem unserer Experten in IBM Garage, wo wir gemeinsam mit Ihnen nach der richtigen Lösung für Ihre Geschäftsanforderungen suchen.

Holen Sie sich Hilfe, egal wo Sie sind

IBM-Architekturen

Diagrammtools

Consulting

IBM Cloud-Lösungen