O que é PLM (product lifecycle management)?

O gerenciamento do ciclo de vida do produto integra pessoas, dados, processos e sistemas de negócios para criar uma espinha dorsal de informações para as empresas, seus portfólios de produtos e seus vastos ecossistemas de TI.

As ferramentas de PLM oferecem repositórios centralizados para todos os dados de produto de uma empresa, permitindo colaboração sem dificuldades entre equipes e correções de rota ágeis diante de mudanças de mercado ou evolução tecnológica. Essas ferramentas também otimizam as práticas de produção e inovação, permitindo que as empresas criem produtos melhores de forma mais rápida.

Ferramentas de PLM são essenciais para garantir que os produtos sejam fabricados e entregues de forma eficiente e que as empresas possam continuar lucrativas mesmo em cenários de mudança.

Sistemas de gerenciamento do ciclo de vida do produto (PLM) ajudam as empresas a otimizar o ciclo de vida do produto, que compreende cinco etapas principais:

• Conceito
• Design e desenvolvimento
• Produção e lançamento
• Serviço e suporte
• Fim de ciclo

Na etapa de concepção, as equipes geram novas ideias de produtos com base em pesquisas de mercado, necessidades dos clientes e tecnologias disponíveis. Os processos de ideação geralmente incluem sessões de brainstorming, análises de mercado e concorrência, e estudos de viabilidade para avaliar a viabilidade de novas ideias.

Essa etapa também envolve considerações de risco-retorno, planejamento financeiro e processos de filtragem que levam os conceitos mais promissores para a próxima fase.

Com o uso de CAD e outras ferramentas de design, as equipes de desenvolvimento criam projetos detalhados que atendem aos requisitos estéticos e funcionais do produto e ajudam a otimizar sua fabricação. As equipes podem adotar processos iterativos de prototipagem para testar e refinar continuamente os conceitos de design até que o protótipo final seja validado para produção em larga escala. A etapa de desenvolvimento também inclui testes extensivos de confiabilidade, segurança e conformidade para garantir que o produto esteja pronto para a produção.

Projetos de produtos bem-sucedidos tornam-se bens e serviços nas fases de produção e lançamento. As equipes de produção implementam planejamento de processos, ferramentas e protocolos de alocação de recursos para garantir que o processo de fabricação seja eficiente. Os produtos finais frequentemente passam por testes adicionais antes e depois do lançamento, para ajudar as empresas a melhorar continuamente a qualidade ao longo do tempo.

Por exemplo, um provedor de software pode usar PLM para distribuir pesquisas com usuários e obter o Net Promoter Score (NPS) de seus produtos. Isso indica a probabilidade de um cliente recomendar um serviço, para determinar onde as modificações são necessárias.

Com os processos de fabricação e controle de qualidade concluídos, as equipes de marketing elaboram planos de vendas e campanhas promocionais para garantir que o lançamento do produto atinja, ou supere, os objetivos comerciais.

Nas etapas de serviço e suporte, o produto recebe manutenção e atualizações frequentes para prolongar sua vida útil. As empresas também coletam e analisam o feedback dos clientes a partir de várias fontes para orientar inovações futuras e melhorias no produto, além de aumentar a satisfação do cliente.

Se, por exemplo, um desenvolvedor de SaaS estiver considerando o lançamento de um novo recurso, mas quiser verificar seu desempenho antes de disponibilizá-lo para todos os usuários, ele pode realizar testes beta ou A/B. Esses testes são conduzidos com grupos selecionados de usuários. Em seguida, a equipe coleta e analisa o feedback dos clientes usando uma solução PLM, que recomenda alterações e cria relatórios detalhando como a nova funcionalidade afetará toda a cadeia de valor.

No final do ciclo de vida de um produto, as empresas eliminam sistematicamente o inventário e o suporte para que os clientes continuem tendo uma experiência tranquila. Para muitas empresas, a desativação também exige o descarte de componentes físicos de produtos, o que idealmente inclui o uso de programas de reciclagem e reaproveitamento para maximizar a sustentabilidade e minimizar o impacto ambiental.

As principais soluções de PLM incluem uma variedade de recursos que ajudam as equipes a simplificar e automatizar processos de negócios essenciais. São eles:

O PDM é a espinha dorsal do PLM, fornecendo um repositório abrangente para todas as informações relacionadas ao produto.

O PDM usa arquivos CAD e especificações para manter todos os dados de design atualizados, precisos e facilmente acessíveis para os stakeholders. Também emprega sistemas de controle de versões para ajudar as empresas a acompanhar cada iteração de um produto, impor permissões específicas por usuário e proteger dados sensíveis contra acessos não autorizados.

Os recursos de gerenciamento de processos nas ferramentas de PLM possibilitam automação de fluxos de trabalho, padronização e gerenciamento de projetos sem dificuldades. Os fluxos de automação ajudam a agilizar processos repetitivos, garantindo que as tarefas sejam concluídas com precisão, dentro do prazo e com intervenção humana mínima. Essas ferramentas reduzem tarefas manuais tediosas de entrada de dados, permitindo que as equipes foquem em estratégia e inovação.

As ferramentas de gerenciamento de projetos ajudam as empresas a simplificar cronogramas, listas de tarefas, alocação de recursos e acompanhamento do progresso, garantindo que todos os stakeholders estejam alinhados com os objetivos do projeto e que as equipes de produto possam colaborar facilmente em toda a empresa. Com recursos de padronização, as ferramentas de PLM podem criar e aplicar procedimentos, modelos e diretrizes uniformes em vários projetos, mantendo entregas consistentes e acessíveis em toda a organização.

A comunicação clara é essencial para a colaboração eficaz e o trabalho em equipe entre departamentos, especialmente em empresas com operações distribuídas por diferentes regiões geográficas.

As soluções de PLM oferecem plataformas de comunicação em tempo real que suportam mensagens instantâneas, videoconferências e compartilhamento de documentos, permitindo interações sem dificuldades entre membros da equipe, independentemente da localização física. Essas plataformas ajudam as empresas a formar equipes multifuncionais, integrando a experiência e as perspectivas diversas dos integrantes para melhorar produtos existentes e identificar novas oportunidades.

As ferramentas de PLM também usam integração entre sistemas para ajudar as empresas a otimizar e integrar fluxos de trabalho. Por exemplo, uma ferramenta de PLM pode conectar um sistema de planejamento de recursos empresariais (ERP) e um sistema de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM), permitindo que as equipes de vendas acompanhem o inventário de produtos e os preços.

As funcionalidades de gestão de mudanças ajudam as empresas a controlar todas as alterações no design e desenvolvimento de produtos.

As ferramentas de PLM simplificam os processos de gestão de mudanças estabelecendo um processo estruturado para propor e aprovar mudanças. Quando um stakeholder interno solicita uma alteração no produto ou em seu plano, ele deve submeter a solicitação a um fluxo de trabalho predefinido. Lá, os stakeholders elevantes avaliam sua necessidade e impacto. Eles então aprovam ou negam a mudança.

Os recursos de gerenciamento de documentos dentro do software de PLM também ajudam as empresas a manter trilhas de auditoria (históricos completos documentando quem solicitou, aprovou e implementou cada mudança, além da justificativa por trás delas) para referência futura.

As ferramentas de PLM conseguem controlar documentos e garantir a conformidade com diversos padrões de segurança específicos do setor, regulamentações ambientais e certificações de qualidade. Elas também podem integrar automaticamente verificações de qualidade ao longo de todo o ciclo de vida do produto.

Para aprimorar as práticas de gerenciamento de riscos, as empresas podem configurar as plataformas de PLM para realizar avaliações de risco (como análises de modos de falha e efeitos – FMEAs) e monitorar a colaboração e o desempenho de fornecedores. Esses recursos permitem que as empresas detectem defeitos precocemente, mesmo quando têm origem em fornecedores, e reduzam o risco de recalls de produtos.

As ferramentas de PLM monitoram dados ao longo do ciclo de vida, comparando-os a métricas definidas para avaliar o sucesso do produto e identificar áreas de melhoria. Elas também utilizam dados históricos e análise preditiva de dados para antecipar mudanças de mercado, ajudando as empresas a tomar decisões de produto melhores e mais embasadas no futuro.

O gerenciamento do ciclo de vida dos produtos gera vários benefícios, incluindo:

• Maior eficiência. As ferramentas de PLM criam uma fonte única da verdade para informações do produto, simplificando a automação do fluxo de trabalho e atualizando a implementação. Se um produto exigir uma atualização, os gerentes de projeto podem usar o PLM para propagar atualizações de agendamento para vários cronogramas.
  
  As equipes de projeto e desenvolvimento podem usar o sistema PLM para entender como reprojetar o produto, e a equipe de produção e fabricação pode ajustar a produção para acomodar qualquer mudança na demanda.
  
  
• Colaboração aprimorada. O PLM permite o trabalho em equipe entre departamentos ao fornecer uma plataforma centralizada que permite que líderes e funcionários compartilhem informações sobre produtos, insights, melhores práticas e experiência.
  
  Essas funcionalidades ajudam as empresas a acelerar o tempo de colocação do produto no mercado e a construir cadeias de suprimentos mais ágeis e resilientes.
  
  
• Custos reduzidos. O software PLM ajuda as empresas a reduzir custos e maximizar os lucros, otimizando o uso de recursos e minimizando o desperdício durante todo o ciclo de vida do produto.
  
  O PLM também ajuda as equipes a detectar possíveis problemas no início do ciclo de vida do produto, evitando correções dispendiosas que podem exceder os orçamentos e criar atrasos na produção.  
  
  
• Inovação aprimorada. As ferramentas de PLM incentivam a criatividade e o desenvolvimento de novos produtos, fornecendo um ambiente estruturado para ideação e inovação. Eles ajudam as equipes a explorar novas ideias de produtos dentro do contexto das necessidades de negócios e da dinâmica do mercado, para que as empresas possam continuar fortalecendo seus portfólios de produtos ao longo do tempo.
  
  
• Interfaces de usuário e experiências melhores. As ferramentas modernas de PLM priorizam a facilidade de uso e ajudam os usuários a navegar por dados e fluxos de trabalho complexos com o mínimo de treinamento ou experiência. Eles fornecem dashboards personalizáveis, funcionalidades de arrastar e soltar e de colaboração em tempo real.
  
  Essas funcionalidades ajudam a promover uma experiência de usuário tranquila para clientes em todos os níveis, e melhores experiências de usuário ajudam a impulsionar a adesão dos stakeholders.
  
  
• Maior segurança de dados e cibersegurança. À medida que os sistemas de PLM se tornam mais interconectados e orientados por dados, a cibersegurança e a proteção de dados se tornam componentes essenciais para manter as operações de negócios. As soluções de PLM avançadas incorporam medidas robustas de segurança, incluindo criptografia, controles de acesso e auditorias de segurança, para proteger informações sensíveis e proprietárias e garantir a conformidade com regulamentações de privacidade de dados.

As metodologias de PLM existem desde o surgimento dos produtos digitais. No entanto, o PLM moderno começou na década de 1960, com as primeiras soluções de desenvolvimento de produto e os sistemas de software de desenho assistido por computador (CAD), que ajudavam as empresas a criar modelos 2D (e agora modelos virtuais em 3D) antes da construção de produtos físicos. Essas ferramentas eram úteis, mas os computadores da época não tinham capacidade para armazenar, distribuir ou localizar arquivos CAD de grande porte.

Para lidar com essas limitações, os engenheiros desenvolveram o gerenciamento de dados de produto (PDM) — também conhecido como PLM 1.0 —, ainda centrado em CAD, mas capaz de lidar com arquivos maiores¹. O PDM 1.0 também incorporava listas de materiais (BOMs)¹. Elas fornecem uma lista abrangente de todos os componentes e matérias-primas necessários para criar e manter um produto. Incluía ainda processos de alteração de engenharia, como solicitações de alteração (ECRs) e ordens de alteração (ECOs) usadas para modificar o design de um produto.

Contudo, essas ferramentas não conseguiam acompanhar as exigências da terceirização e da globalização. Na década de 1990, os engenheiros expandiram o software de PLM para incluir uma camada de segurança e funcionalidades de colaboração entre áreas de negócios. Diferente do PLM 1.0, que se concentrava quase exclusivamente no processo de desenvolvimento de produto, o PLM 2.0 passou a abranger diversas funções. Essas incluíam manufatura, planejamento de qualidade e conformidade de produto, ajudando as empresas a gerenciar os produtos de ponta a ponta, da ideação ao fim da vida útil.¹

O novo milênio trouxe o PLM 3.0, com foco na aceleração de lançamentos de produtos e na ampliação dos recursos ao longo do ciclo de vida (como inovação e gerenciamento de requisitos, por exemplo). Ele ajudou as empresas a melhorar as conexões com processos a jusante, como manufatura, cadeia de suprimentos e comercialização, muitas vezes integrando recursos a ferramentas legadas. Apesar desses avanços, o PLM 3.0 ainda apresentava desafios para personalização e implementação por parte das equipes de TI.

O software de PLM atual, o PLM 4.0, prioriza a otimização da cadeia de suprimentos e a facilidade de uso para o cliente. Adota o modelo de software como serviço (SaaS) para simplificar a escalabilidade, reduzir a demanda sobre equipes de TI e acompanhar as iniciativas de transformação digital². Pode, por exemplo, criar e monitorar digital threads, que integram dados de IoT, digital twins, fábricas e insights de clientes em toda a empresa. Isso ajuda a eliminar silos de dados e simplificar a coleta de informações.

Ferramentas modernas de PLM baseadas em nuvem permitem acesso integrado e bidirecional a dados para todos os stakeholders, para que as empresas possam se concentrar em acelerar a inovação e criar produtos de alta qualidade para os consumidores.  

Como em vários setores e práticas comerciais, as tecnologias emergentes e mais recentes tiveram um impacto profundo no PLM. Ferramentas como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e soluções baseadas em nuvem permitiram que as empresas transformassem produtos com mais rapidez e navegassem com mais facilidade na dinâmica de negócios em constante mudança.

Soluções de PLM orientadas por IA e aprendizado de máquina (ML) podem, por exemplo, aprimorar a manutenção preditiva, o controle de qualidade e a tomada de decisões. Essas tecnologias analisam grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências que poderiam passar despercebidos por seres humanos, permitindo que líderes empresariais tomem decisões mais inteligentes e rápidas ao longo de todo o ciclo de vida do produto. Além disso, sistemas baseados em IA podem fornecer insights e recomendações em tempo real, ajudando as equipes a aperfeiçoar os produtos em cada etapa do ciclo, da concepção ao descarte.

As tecnologias da Internet das coisas (IoT) estão cada vez mais integradas aos sistemas PLM. Elas fornecem dados em tempo real a partir de dispositivos e produtos conectados. A análise de dados de IoT pode ajudar as empresas a entender como os clientes estão usando os produtos no mundo real, incentivando melhores projetos e um atendimento mais responsivo.

As soluções de PLM baseadas em nuvem estão se tornando cada vez mais populares entre os desenvolvedores de produto, pois oferecem maior flexibilidade, escalabilidade e acessibilidade do que as soluções tradicionais. O PLM em nuvem reduz a necessidade de infraestrutura no local, diminuindo os custos de implementação e manutenção. Sistemas baseados em nuvem também permitem colaboração sem dificuldades entre equipes, independentemente da localização geográfica, e podem ser escalados rapidamente conforme as necessidades do negócio evoluem.

As ferramentas modernas de PLM podem ajudar as empresas a criar digital twins (réplicas virtuais de produtos físicos) para simulações em tempo real, monitoramento e otimizações de design.Tecnologias de realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR) permitem que ferramentas de PLM sobreponham informações digitais ao mundo físico. As equipes de desenvolvimento de produto podem criar ambientes simulados imersivos úteis para prototipagem virtual e para situações em que os colaboradores precisam de assistência em tarefas de montagem e manutenção.

Empresas comprometidas com a sustentabilidade também estão buscando adotar práticas de PLM mais ecológicas. O PLM sustentável tem foco em minimizar o impacto ambiental ao incentivar o uso de data centers verdes e materiais ecologicamente corretos, integrar programas de reutilização e reaproveitamento e reduzir o desperdício. As ferramentas de PLM atuais podem rastrear impactos ambientais e otimizar o uso de recursos, para que as organizações possam continuar atingindo suas metas de sustentabilidade.