Por que a observabilidade é importante para sua posição?
Uma empresa moderna, projetada para reagir rapidamente tanto a desafios quanto a oportunidades em ambientes híbridos de várias nuvens, confia em uma infraestrutura de TI moderna. Quanto mais avançado o sistema, mais complexo ele se torna e mais difícil de gerenciar. E a TI não existe no vácuo. Os stakeholders em toda a organização impactam, influenciam e se beneficiam dos sistemas pelos quais a TI é responsável. E o impacto de um simples atraso de um segundo significa uma diminuição de 7% na conversão de clientes¹ e uma redução de 16% na satisfação do cliente².
Por isso, as organizações de TI estão investindo pesadamente em observabilidade, automação de TI e soluções de AIOps. 47% das organizações estão fazendo isso, de acordo com uma pesquisa recente, sendo que 44% citam uma maior adoção de ferramentas de observabilidade e monitoramento.³
Então, como esse investimento em observabilidade se traduz em toda a organização?
Ver todos os capítulos
Desenvolvedores e DevOps
As equipes de desenvolvimento e DevOps enfrentam um futuro com novas aplicações, mais serviços e atualizações, todos os quais impulsionam a demanda por ciclos de lançamento cada vez mais rápidos. No entanto, elas não podem ter nenhuma perda de qualidade ou interrupção dos serviços. Devido a essa realidade, desenvolvedores e equipes de DevOps estão sob pressão constante. A observabilidade permite que eles eliminem as complexidades dos ambientes de múltiplas nuvens e vejam todo o ambiente de TI com contexto e compreensão das interdependências. Isso permite que as equipes automatizem tarefas e recursos, detectem problemas de forma proativa e resolvam questões mais rapidamente.
Para mais informações, leia O futuro do Dev+Ops (Link externo ao site ibm.com) e Observabilidade para desenvolvedores (Link externo ao site ibm.com)
SREs
Os engenheiros de confiabilidade de site (SREs) buscam reduzir a lacuna tradicional entre as equipes de desenvolvimento e operações. Seu objetivo é aprimorar a capacidade de uma organização de desenvolver e operar software de forma melhor, mais rápida, mais segura e com mais satisfação. Impulsionados por métricas, os SREs afirmam que reduzir o MTTR é sua principal prioridade, mas muitas vezes acabam dedicando tempo à construção e manutenção de código de automação. É por isso que observabilidade e automação são fundamentais para permitir processos SRE ágeis e escaláveis. Os SREs podem usar plataformas de observabilidade como uma espécie de assistente digital, descarregando as tarefas tediosas de instrumentar código e coletar dados, ao mesmo tempo que analisam logs, métricas e rastreamentos.
CIOs
Embora os CIOs sejam responsáveis pela operação de longo prazo, muitas vezes estão concentrados em orçamentos e projetos. Perguntas como "estamos atrasando o lançamento?" ou "quanto tempo meus desenvolvedores gastam corrigindo bugs?" exigem sua atenção. É por isso que uma plataforma observável é importante. É uma visão única e automatizada de todo o ambiente que evita problemas antes mesmo de começarem. Também libera recursos preciosos e permite que as equipes se concentrem em melhorias e inovações.
CISOs
Em 2021, o número médio de ciberataques e violações de dados aumentou 15,1% em relação ao ano anterior, mas as organizações que tinham um programa de IA e automação totalmente implementado conseguiram identificar e conter uma violação 28 dias mais rápido do que aquelas que não tinham, economizando 3,05 milhões de dólares em custos.⁴ Embora os CIOs possam se concentrar na prevenção de problemas de sistema que causam o downtime, os Diretores de segurança podem usar as mesmas ferramentas de observabilidade para detectar questões que possam causar violações e fechar essas lacunas antes que permitam qualquer vazamento de dados.
Para mais informações sobre como os problemas de segurança afetam uma organização, leia o artigo Custo de uma violação de dados 2022.
CDOs
Um diretor de dados ajuda a direcionar um negócio para sua visão estratégica por meio de uma estratégia de dados, abraçando os dados como uma vantagem competitiva. Com o crescimento do volume de dados, a gestão da saúde e qualidade dos conjuntos de dados se torna mais desafiadora; de acordo com o Gartner, a cada ano a má qualidade dos dados custa em média 12,9 milhões de dólares para as organizações.⁵ A observabilidade de dados ajuda as equipes de dados e engenheiros a compreender melhor a saúde dos dados em seu sistema e a identificar, solucionar e resolver automaticamente problemas, incluindo anomalias, mudanças de dados prejudiciais ou falhas de pipelines, quase em tempo real.
Para obter mais insights sobre como aproveitar os dados em uma organização, leia o Diferenciador de dados ou saiba mais sobre a aquisição da Databand.ai pela IBM.