03: as vantagens
Por que a observabilidade é importante para a sua função?
Uma empresa moderna, construída para responder rapidamente tanto aos problemas como às oportunidades em ambientes multi-cloud híbridos, conta com uma infraestrutura moderna de TI. Quanto mais avançado o sistema, no entanto, mais complexo ele se torna e mais difícil de gerenciar. E a TI não existe em um vácuo. Os stakeholders em toda a organização impactam, influenciam e se beneficiam dos sistemas pelos quais a TI é responsável. E o impacto de um mero atraso de um segundo significa uma diminuição de 7% na conversão do cliente¹ e uma de 16% na satisfação do cliente².
É por isso que as organizações de TI estão investindo tão intensamente em soluções de observabilidade, de automação de TI, e de AIOps. De acordo com uma pesquisa recente, 47% das organizações estão praticando isso, com 44% delas citando uma maior adoção de observabilidade e de ferramentas de monitoramento.³
Então, como é esse investimento em observabilidade em toda uma organização?
SREs
SREs
Os engenheiros de confiabilidade de site (SREs) buscam preencher a lacuna tradicional entre as equipes de desenvolvimento e de operação. Seu objetivo é melhorar a capacidade de uma organização de enviar e operar o software da melhor, mais rápida, mais segura e mais tranquila maneira. Impulsionados por métricas, os SREs dizem que reduzir o MTTR é seu principal foco, mas o desenvolvimento e a manutenção do código de automação, muitas vezes, consomem seu tempo. É por isso que a observabilidade e a automação são fundamentais para possibilitar processos de SRE ágeis e escaláveis. Os SREs podem usar plataformas de observabilidade como uma espécie de assistente digital, transferindo as tarefas monótonas de instrumentar código e coletar dados, ao mesmo tempo que analisando logs, métricas e rastreios.
CIOs
CIOs
Embora os CIOs sejam responsáveis pelas operações de grande escala, os orçamentos e os projetos são, muitas vezes, seu foco. Perguntas como "estamos atrasando uma implementação?" ou "quanto tempo meus desenvolvedores gastam corrigindo bugs?" demandam seu foco. É por isso que uma plataforma observável é importante. É uma visão única e automatizada de todo o ambiente que evita problemas antes que eles comecem. Também libera recursos preciosos e permite que as equipes se concentrem em aprimoramentos e inovações.
CISOs
CISOs
Em 2021, o número médio de ataques cibernéticos e de violações de dados aumentou em 15,1% em relação ao ano anterior, mas as organizações que contavam com um programa de automação e de IA totalmente implementado conseguiram identificar e conter uma violação 28 dias mais rápido em comparação àquelas que não tinham tal programa, gerando uma economia de custo de USD 3,05 milhões.⁴ Enquanto os CIOs podem se concentrar em prevenir problemas de sistema que causam tempo de inatividade, os CSOs (Chief Security Officers) podem usar as mesmas ferramentas de observabilidade para detectar problemas que possam causar violações e fechar essas brechas antes que permitam o vazamento de qualquer dado.
Para obter mais insights sobre como problemas de segurança impactam uma organização, consulte o Custo de uma violação de dados, 2022.
CDOs
CDOs
Um CDO (Chief Data Officer) ajuda a orientar um negócio quanto à sua visão estratégica por meio de uma estratégia de dados, adotando os dados como uma vantagem competitiva. À medida que o volume de dados cresce, gerenciar o funcionamento e a qualidade dos conjuntos de dados também se torna mais desafiador. Segundo o Gartner, todos os anos, a má qualidade dos dados custa às organizações uma média de USD 12,9 milhões. A observabilidade de dados ajuda as equipes e os engenheiros de dados a entender melhor o funcionamento dos dados em seu sistema e identificar, solucionar e resolver problemas automaticamente, incluindo anomalias, alterações significativas de dados ou falhas de pipelines, em quase tempo real.
Para obter mais insights sobre como aproveitar os dados dentro de uma organização, consulte o Diferenciador de dados ou saiba mais sobre a aquisição da Databand.ai pela IBM.
04: os casos de usos
Como funciona a observabilidade para vários tipos de empresas?