アナリティクス

Modelerデータ加工Tips#20-ワイブル分布を当てはめて故障を予測する

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  みなさんこんにちは、日本IBMの都竹(つづく)高広です。 日本IBM子会社のISEでNetworkエンジニアとして11年過ごした後、データサイエンティストとして8年間さまざまな業種のお客様企業のデータ分析や ...続きを読む


SPSS Statistics Small Tips #03適正在庫を確保するための売上予測 ~SPSS Statistics Forecasting ~

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トレンドをとらえて将来値を予測する   明日、明後日の売上げやそれに従って適正在庫数が判ったら、どんなに良いでしょうか? 過去のトレンドをとらえて将来値を予測する時系列分析は、一般的に手続きが多く、難しいものだ ...続きを読む


【予約開始】「SPSS秋のオンラインユーザー会2021」が11月5日に決定!

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<開催内容> SPSS秋のオンラインユーザー会開催概要   こちらのご案内ページにイベント詳細がございます。ご覧ください。   本年5月に実施し1163名に参加いただいたSPSS春のユーザー会に続き、 ...続きを読む


Modelerデータ加工Tips#19-決定木の所属グループと該当条件をレコードに付与する

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  皆様はじめまして、(株)読売広告社 ビジネスデザイン局の齋藤と申します。   弊社は、都市と生活者の潮流から未来への変化の兆しを見つけ、得意先の「課題発見」につなげることを目指し、「都市と生活者の ...続きを読む


Modelerデータ加工Tips#18-連続値の最適分割とモデルの出し分け

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  みなさま、こんにちは。(株)リバーフィールドの磯部と申します。 弊社は、商社としてスタートしてから30年、「豊かな社会と快適な暮らしの創出」に貢献できるよう、時代の変化に合わせて様々な製品・サービスをご提供 ...続きを読む


SPSS Statistics Small Tips #02決定木による顧客のセグメンテーション〜SPSS Statistics Decision Trees〜

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決定木分析とは   決定木分析はディシジョンツリーとも呼ばれ、対象となる従属(目的)変数に対して影響のある独立(説明)変数でデータを分類する手法です。これまで医療や教育における研究、マーケティングなど幅広く利用 ...続きを読む


Modelerデータ加工Tips#17-対数と分位化で偏りのあるデータから特徴量を作る

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    皆さま、こんにちは。Tポイントジャパンでデータアナリシス企画ディビジョンのゼネラルマネージャーをしています山本卓也です。 私どもの運営するTポイントは、共通ポイントのプラットフォームを構築して ...続きを読む


データとAI活用 Webセミナー

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Modelerデータ加工Tips#16-キーワードの有無で類似文章を検索する

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  みなさま、はじめまして。JALカードの辻井と申します。 当社は、「あなたの願いの、いちばん近くに。」をブランドスローガンに掲げ、JALのマイレージプログラムとクレジットカードを組み合わせたサービスをご提供し ...続きを読む


Modelerデータ加工Tips#15-後続モデルのためにフィールドを縮約(次元削減)する

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  みなさんこんにちは、株式会社スタテックスの長谷川博康と申します。SPSS社に在籍していましたが起業し、現在はコンサルタントとしてお客様からの依頼にお応えしてデータ分析支援をしています。統計解析、データマイニ ...続きを読む


SPSS Statistics Small Tips #01顧客データ分析を始める方必見!!〜SPSS Statistics Direct Marketing〜

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ダイレクトマーケティングとは   顧客ひとりひとりにあった、広告を提示、あるいは商品を販売するダイレクトマーケティングはどうすれば実現できるのでしょうか。 統計解析ツールのパイオニアSPSS Statistic ...続きを読む


Modelerデータ加工Tips#14-条件付きレコード結合で売り手と買い手のマッチング

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みなさま、こんにちは。メルカリの松本です。私がSPSS Modelerに出会ったのは約20年ほど前です。これまで他のソフトも並行して使ってきましたが、SPSS Modelerは使えば使うほど、その良さに気づかされます。人 ...続きを読む