保守のスケジュールは、産業保守をいつ実行するか、誰が実施するか、作業指示を完了するためにどのリソースが必要で、割り当てるかを決定するプロセスです。
保守スケジュールは重要な保守管理において重要な仲介機能であり、ブリッジング保守計画(どの作業をすべきかを決定するプロセス)およびそれらのタスクの実行。保守のスケジュール設定の目的は、必要なすべての保守を実行可能な時間枠で実行できるようにダウンタイムを最小限に抑えることです。
ダウンタイムを回避することは、高品質の製品を提供し、安全な作業環境を構築することと並んで、あらゆる工業製造業務にとって最も差し迫った懸念事項の1つです。しかし、フォーブスのレポートによると、平均的なメーカーでは年間800時間の設備のダウンタイムが発生しています。この損失時間は、年間最大500億米ドルという重大な経済的損失につながります。
ほとんどの製造業務は24時間体制で稼働していませんが、稼働している企業もあり、マシンのダウンタイムは収益の損失につながる可能性があります。計画外の停止は、故障や事故によって引き起こされることが多く、コストがかかります。適切な保守計画は、これらの中断を防ぐのに役立ちます。
一部の保守作業では設備を停止する必要はありませんが、多くの作業では停止が必要です。組織はダウンタイムを最小限に抑えたいと考えますが、計画的ダウンタイムをスケジュールすることで、後で計画外の停止を防ぐための保守の機会が得られるため、有益です。
効果的な保守計画では、生産需要、納品スケジュール、リソースの可用性、機器自体の状態などのクリティカルな要因を考慮して、保守作業を最適化します。
ほとんどの産業および製造組織では、保守スケジュールが日常の保守作業の中心にあります。綿密に計画された保守スケジュールは、保守チームが計画された作業を期日通りに完了させ、緊急修理の頻度を減らし、クリティカル資産を常に稼働状態に保つのに役立ちます。
逆に、最適でない保守計画では、保守チームは準備ができず、対応に追われる可能性があります。 このアプローチは反応的保守と呼ばれ、保守技術者は緊急作業指示への対応に多くの時間を割かざるを得なくなります。
保守のスケジュール設定は、より広範な保守および資産管理の取り組みの中核機能でもあります。組織がスプレッドシートで書かれた予防保守スケジュールに依存している場合でも、完全なコンピューター化された保守管理システム(CMMS)に依存している場合でも、目標は概して同じで、業務の中断を最小限に抑えながら適切な作業を適切なタイミングで完了することです。
保守計画とスケジュール設定は密接に関連しており、よく一緒に議論されますが、全体的な資産管理にとっては異なる機能です。
事前に計画を立てることでスケジュールがより現実的なものになり、慎重にスケジュールを立てることで、計画作業が無駄にならないようにします。 保守計画とスケジュール設定を組み合わせることで、最も効果的なメンテナンスストラテジーのバックボーンが形成されます。
保守スケジュールの最も明らかなメリットは、計画外のダウンタイムを削減することです。クリティカル資産に予期せぬ障害が発生すると、生産ラインが停止し、納期の遅れや残業コストの上昇が発生し、技術者が他の作業から引き離されることになります。計画外の保守は、直接の修理コストと生産の損失の両方において、計画された保守よりもほとんどの場合費用がかかります。
効果的な保守スケジュールの主なメリットには、次のような運用上のメリットがあります。
保守チームと運用チームが同じスケジュールで作業することで、実際の設備ニーズに合わせて生産計画、在庫、人員配置を調整しやすくなり、組織全体の業務効率が向上します。
メンテナンスのスケジュール設定方法は、実施されるメンテナンスの種類によって大きく異なります。ほとんどの組織は、重要度、コスト、障害リスクに基づいて複数のアプローチを組み合わせて、さまざまな資産に適用しています。
より詳細な概要については、IBMの保守ストラテジーガイドを参照してください。
予防保守とは、故障の可能性を減らすために定期的に実行される保守です。これは、計画的保守の最も一般的な形式の1つであり、多くの場合、保守スケジュール・プログラムの基礎となります。予防保守は、主に次の2つの方法でスケジュールできます。
予防保守プログラムには通常、各資産の予防保守チェックリストが含まれており、技術者が確認する必要がある検査ポイント、作業、許容範囲の概要が示されています。時間の経過とともに、技術者は現場で発見した内容に基づいてこれらのチェックリストを改良できます。
状態基準保全計画は、資産の実際の状態に基づいて策定されます。センサーや検査は、振動、温度、オイル品質などの指標を監視し、それらの指標が許容範囲から外れた場合に保守が計画されます。
このアプローチは、スケジュールの予測可能性が少し低くなりますが、過剰な保守と過小保守の両方を回避するのに役立ちます。
予知保全は、IoT(モノのインターネット) センサー、過去のデータ、AIモデルからのリアルタイムデータを活用し、資産の故障の可能性を予測するなど、状態ベースのメンテナンスをさらに一歩進めています。
保守スケジューラーにとって、主な価値はリードタイムです。モデルがベアリングが数週間以内に故障する可能性が高いことを示した場合、プランナーには部品を注文して修理のスケジュールを立てる時間があります。このアプローチにより、保守チームは障害発生後に混乱するのではなく、計画された生産期間中に作業を実行することができます。予測的アプローチと予防的アプローチはどちらも事前保守の一種とみなされます。
事後保全は設備が故障した後に行われます。 これは最も効率的でないアプローチと考えられていますが、予防作業が部品交換よりも高くなる場合、低コストでクリティカルでない資産に対して合理的です。
修理保守とは、既知の欠陥を修正するために実施される作業で、多くの場合、予防検査中に発見されたものです。緊急修理とは異なり、通常は計画を立てることができます。成熟した保守組織でさえ、計画外の保守は発生することがあります。そのため、現実的な目標は、事後対応的な作業をワークロードの管理しやすい割合に減らし、それを吸収できる十分なスケジュールの柔軟性を残すことです。
最も効果的な保守スケジュールには、いくつかの共通要素は共有しています。
保守スケジュールプロセスは通常、一貫したサイクルに従います。
この最後のステップは見落としがちですが、長期的な価値の多くがそこから生まれます。保守チームに、継続的な改善に必要なデータを提供します。
スケジューリングの有効性を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスには、次のような指標があります。
コンピュータ化された保守管理システム(CMMS)は、保守情報を一元化し、保守の計画、スケジュール作成、追跡に関わる作業の多くを自動化します。CMMSソフトウェアおよびその他の保守スケジュールソフトウェアは通常、次の機能をサポートします。
予防メンテナンス・ソフトウェアは多くの場合、CMMSソリューションのコア・コンポーネントであり、組織が各間隔を手動で追跡することなく、数千の資産の予防保守スケジュールを管理できるようにします。
資産集約型の大規模組織の場合、エンタープライズ資産管理(EAM)システムは、これらの機能を拡張し、取得から運用、保守、廃棄に至るまでの資産ライフサイクル全体を網羅することができます。多くの最新のEAMやCMMSプラットフォームはAI、IoT(モノのインターネット)データ、 予測分析も組み込んでおり、メンテナンスプランナーはより多くの業務を状態ベースや予知保全に移すのに役立ちます。
保守を適切に計画している組織は、いくつかの一般的な慣行に従っている傾向があります。
ほとんどの保守スケジュールは完璧ではありませんし、実際には完璧である必要はありません。さらに重要なことは、保守チームが設備のトラブルを先取りできるように、信頼性が高く反復可能なプロセスを用意することです。このプロセスが効果的であれば、組織は計画外のダウンタイムを削減し、保守コストを制御し、資産寿命を延長し、オペレーションを意図したとおりに実行し続けることができます。