保守戦略とは

これは資産管理の重要な側面であり、企業はこれによって自社の運営と商品の生産に寄与するすべてのものを管理しようとします。

企業がデータと分析を採用するにつれて、メンテナンス戦略を構成できるメンテナンス プログラムの種類が急増しました。

ここでは、4つの主要なタイプのメンテナンス管理プログラムを紹介します。

古い携帯電話を落として画面を割ってしまったと想像してみてください。修理店に持っていくと、古い携帯電話を考慮すると、新しい携帯電話を購入するよりも画面の修理費用の方が高くなる場合があります。これは、機器が壊れる前に修理したり介入したりすることがコスト効率が悪い企業でも発生する可能性があります。

この形式の保守は、サービスが必要になった後、または故障した後に資産を処理します。ほとんどの組織にとって、故障した資産への対応は費用がかかり、製造プロセスにとって負担がかかりますが、信頼性中心保守（RCM）を通じて、代替形式の保守を優先することで完全に防止可能です。

事後保全の同様の形式は run-to-fail です。これは、企業が保守費用を低く抑えるために、意図的に機器の故障の発生を許容する保守アプローチです。通常、電球、バッテリー、ラップトップ、プリンターのカートリッジなどの特定の施設資産でのみ使用されますが、これらはすべて修理できないか、故障してスペアパーツと交換するよりも修理の方が費用がかかります。

包括的な分野としての事後保全は、より多くのデータに依存して保守への取り組み方について情報に基づいた意思決定を行えるデータドリブンな組織の台頭により、あまり人気がなくなりました。期限切れになる前に部品に対処するコストが割に合わない可能性があるため、この方法がよく使用されますが、避けられない欠点は、企業が部品の交換を急ぐ中、計画外のダウンタイムが発生することです。

予防保全戦略の真髄は、問題が起きる前に物事を正しい状態に修正することです。これには、機器の寿命を延ばし、将来の故障を防ぐことを目的とした計画的な保守作業が含まれます。予防保全は潜在的な問題に積極的に対処することで障害のリスクを最小限に抑えますが、部品が必要になるかなり前に修理または交換されると費用が高くなり、追加の保守コストが発生する可能性があります。

予防保全プログラムは、機器、工具、部品ごとに異なる意味を持ちます。例えば、重機では、潤滑と洗浄を定期的に行う必要があることがよくあります。他のツールでは部品（インクや染料など）が使い果たされ、さらに作業を進める前に交換が必要になる場合があります。

さらに、特定のマシンには、故障または修理までのスケジュール、故障モード（故障の仕方の違い）および修理または交換のコストが異なる多くの部品が搭載されている可能性があります。そのため、大きな機械が故障するかどうか、またいつ故障するかを判断できる部品が多数ある場合、予防保全が課題となります。また、予防保全では、機器がいつ故障するかに影響を与える可能性のあるリアルタイム・データや更新データが考慮されていないことがよくあります。

このプロアクティブなメンテナンスのアプローチでは、データと機械学習をはじめとする高度なテクノロジーを使用して、エンジニアがいつメンテナンスを実行するかを決定できるようにします。関連するテクノロジーを考慮すると、導入には初期費用がかかります。しかし、データドリブンな組織の間では、必要に応じて、数千ではないにしても数百のデータ ポイントに基づいてメンテナンスを実行する方法として好まれています。

予知保全（PDM）は、よりデータ駆動型の高度な形式の予防保全です。どちらの分野も、機器が寿命を迎える前に修理することを目指しています。主な違いは、予知保全ではより多くのデータとリアルタイム情報を使用して、機器の交換、修理、清掃のタイミングをより正確に判断できることです。

RCMは、製品生産に必要な機械やツールなどの重要な物理資産を特定するために組織が使用する体系的な保守計画アプローチです。これには、これらの資産が継続的に運用され、最適に機能することを保証するための包括的な戦略の策定が含まれます。

RCMを使用する保守チームは、各機器や部品に対して異なるアプローチをとります。要因に基づいて保守の種類を選択します。これらの要因には、機器の重要性、調達や交換の難しさ、保守作業員が修理や交換が必要かどうかを判断するのに役立つ機器から生成されるデータ、およびそのコストが含まれます。RCMを使用すると、組織はさまざまな重要な資産と非中核資産を追跡および処理できるため、各機器や部品の理想的な保守作業を簡単に実行できます。

いくつかのメンテナンス活動は、企業が機器の健全なライフサイクルを促進しながら、機器のダウンタイムを最小限に抑えてコストを節約するのに役立ちます。

• コンピューターによる保守管理システム（CMMS）：資産と作業指示書を追跡し、保守のスケジュールを立てるソフトウェア・プログラム。CMMSは、必要な資料やリソースなど、組織が維持する必要があるすべてのものに関するデータを整理します。
• 保守スケジュール：企業は、自社のビジネスに適した保守戦略を策定したら、そのアプローチに基づいて堅牢かつ総合的な保守スケジュールを作成する必要があります。RCMを使用する場合、スケジュールはさまざまな変数に依存します。予測保守または予防保全がアプローチである場合、それは交換スケジュールに関する決定にデータをどのように組み込むかによって異なります。故障まで実行する場合、保守スケジュールはガイドではなく、部品をいつ交換するかを予測するものになります。
• 状態監視：予知保全戦略に固有のもので、修理または交換のスケジュールを決定するために特定の機器をリアルタイムで監視する必要があります。多くの場合、振動分析、モノのインターネット（IoT）センサーからの読み取りおよびデータ収集が含まれます。
• インシデント報告：機器または部品に障害が発生すると、保守チームがインシデントを報告し、文書化して是正措置を講じることができます。
  
  
• 根本原因分析：保守チームは、その障害の原因を特定し、障害のスケジュールや状況を早めたり遅らせたりする酌量すべき状況を書き留めます。
  
  
• 故障モードおよび影響分析（FMEA）：機器や部品が最終的にどのように故障するか、それがプロセスやシステム全体にどのような影響を与えるか、それがどのような悪影響をもたらすかを特定するための包括的なアプローチです。

メンテナンスは、うまく運営された産業戦略の基礎となる要素である。 ただし、組織ごとに異なるため、異なるアプローチが必要になる場合があります。実際、現代の多くの組織は、RCMを最も洗練されたメンテナンス戦略として受け入れています。それは、あらゆる機器や部品の根本的な変数を理解し、組織がそれぞれに最適な対処ができるようにしようとするものです。ただし、それはすべての組織にとって実現可能または望ましいわけではありません。

予知保全にも同じことが当てはまります。同様に、修理される前に部品が破損することによって引き起こされる複雑さのため、完全な故障まで実行する戦略や事後保全戦略を採用する組織はほとんどありません。ただし、すべてに適合する単一のモデルは存在しないため、組織が特定の戦略を決定する際に考慮すべき点がいくつかあります。

一部の組織は他の組織よりもはるかに大きな予算を持っており、保守を処理するためのより包括的かつ高度なオプションを可能にしています。しかし、多くの組織にとって、RCMは稼働時間を促進し、コストを削減するため、収益性を高めるための理想的な保守戦略です。多くの場合、企業は従業員を担当させて、事後保全または予防保全を行うことができます。RCMや予知保全へのアップグレードには通常、センサーやソフトウェアなどの技術への投資が必要で、IoTや機械学習などの新技術を活用するために、現在使用されている機器をより新しいバージョンにアップグレードしなければならなくなる可能性もあります。

また、製造プロセスで低コストの装置が使用されている場合、故障時モデルを採用することは理にかなっています。装置のパフォーマンスを監視し、機械を修理するコストは、故障したときに単に交換するだけでは済まない可能性があるからです。ただし、別の組織が非常に洗練され、高価で、置き換えが困難なテクノロジを使用している場合は、予測保守または信頼性を中心とした保守が効果的な保守戦略となるでしょう。

最先端のテクノロジーを使用する場合でも、最も洗練された保守戦略には、そのテクノロジーを監視し、機器を分析し、介入して修理するか、交換する前に機器が故障するのをいつ行うかを決定するための人的資本が必要です。したがって、組織に何人の保守担当者とサポート担当者がいるかは、組織が戦略にどのように取り組むかに影響します。

現在の設備が旧式で、しばしば修理の対象となっているのであれば、組織はそれらの機械を故障させ、予防的およびRCM保守戦略の基盤を構築できる新しいモデルへの交換を開始することを検討すべきです。

組織によっては、使用する機器や製造する製品によっては、より頻繁な監視とメンテナンスが必要になる場合があります。このようなシナリオでは、従業員を保護し、厳しい要件を満たすために、予防保守または RCM が必要になる場合があります。