予防保全とは何ですか?
予防保守（PM）は、予期せぬ設備の故障を防ぐための事前対応型の保守です。PMは計画的保守の一種と考えられ、効果的な施設管理の重要なコンポーネントです。
予防保守とも呼ばれるPMは、幅広い定期保守活動を対象とします。これにより、産業組織は、予期せぬ故障や設備のダウンタイムに伴う修理コストや非効率性を回避できます。予防保全作業の例には、設備の清掃や潤滑だけでなく、クリティカルな資産の修理や部品の交換など、より大規模な作業も含まれます。
より高いレベルでは、予防保守計画に生産施設の維持も含まれる場合があります。これらの作業には、HVACシステム、電気システム、照明の定期検査が含まれる場合があります。
現在、メンテナンスチームは自動化、モノのインターネット（IoT）、データ分析、人工知能（AI）を活用してメンテナンスワークフローを効率化できます。これらのテクノロジーにより、組織はコストのかかる修理が必要になったり、生産の中断を引き起こしたりする前に、問題を先制的に解決できます。
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予防保守プログラムには、5種類の予防保守ストラテジーがあります。各タイプは計画的保守の概念に基づいて構築されていますが、異なるオペレーションの目的を優先するために独自に編成され、スケジュールされています。
使用量ベースのメンテナンス（UBM）
使用量ベースの保守では、資産の使用状況のメトリクスや環境条件へのエクスポージャーを考慮し、保守・スケジュールを決定します。例えば、配送トラックでは1,000マイルごとにオイルを交換する必要がある場合があります。
時間基準保全
カレンダーベースまたは時間ベースの保守は、多くの場合製造元の推奨に従って、スケジュールされた時間間隔で行われます。例えば、メンテナンス技術者は、ピーク生産レベルを確保し、アップタイムを増やすために、クリティカルな設備の毎週の保守を実施する場合があります。
状態基準保守（CBM）
状態ベースの保守は、監視ツールを使用して設備の性能データを収集し、予防保守作業がいつ必要かを判断します。このタイプの保守は、アルゴリズム、機械学習、AI分析に依存して、保守の問題を示す可能性のあるデータ内のパターンや異常を特定します。
予知保全（PdM）
予知保全は、状況監視ツール、履歴データ、高度な分析を使用して、生産サイクルで発生する問題を特定、検知、対処し、設備の潜在的な将来の状態を予測します。リアルタイムで継続的に機器の状態を評価することで、機器の寿命とパフォーマンスを最適化します。
処方的保守
計画保全は、予知保全よりもより積極的な保全戦略です。予知保全によって潜在的な障害が特定される場合、処方的保守では、根本的な障害の発生を防ぐための特定の是正保守措置も提供します。
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予防保守プログラムにはいくつかの利点があります。以下のようなメリットがあります。
保守と検査の予防保守スケジュールにより、資産がライフサイクル全体にわたって最適な状態で稼働できるようになります。
障害を発生前に特定することで、チームは最も便利でコスト効率の高いときに PMタスクをスケジュールできます。予防保守プロセスは、緊急修理の保守コストを削減し（そもそも緊急修理の発生を防ぐことで）、スペアパーツのコストをより適切に管理するための洞察を提供します。
クリティカルな資産を積極的に検査し、定期的に保守することで、予期せぬ設備の故障やダウンタイムを防ぐことができます。PMにより、中断の可能性を抑えた常時稼働の運用が可能になります。
効果的な予防保守には、安全上のリスクになる前に設備の問題を特定する手順が含まれています。例えば、メンテナンス技術者は、故障モードの機器に対処し、事故や怪我が発生する前に問題を修正できます。
資産の歴史とヘルスを延ばすことで、計画外の保守のための出張や不必要なスペア・パーツのインベントリーとストレージという形での無駄を削減できます。
予防保守と事後保守を区別する重要な要素の1つが、「タイミング」です。事後保全では、「故障時実行」ポリシーを採用しており、設備が動作を停止した場合にのみ保守が行われます。その後、保守チームはさらなるダウンタイムを防ぐために、できるだけ早く修理を完了する必要があります。
保守手順は、設備の故障を予測し、機械的な故障が発生する前に是正保守措置を講じようとする予防保守に比べ、はるかにコストがかかる可能性があります。車のメンテナンスを例にとってみましょう。自動車がオイル交換などの定期的な保守手順を行わないと、長期にわたってエンジンに深刻な損傷を与える可能性があり、その場合ははるかに大規模で費用のかかる修理が必要になります。
多くのPM戦略には、資産や設備を維持・管理するための企業資産管理（EAM）システムが含まれています。EAMの1つの側面は、コンピューター化された保守管理システム（CMMS）です。CMMSは、作業指示やワークフローの自動化、作業のスケジュール設定、資材の管理に役立ちます。
今日の設備や施設は、IoT（モノのインターネット）（IoT）やAIにより、ますますスマート化、コネクテッド化が進んでいます。IoT（モノのインターネット）とAIによって可能になるより広範なデータ収集は、組織に資産と運用の信頼性を向上させるための貴重な洞察を提供します。
AIの役割は今後も大きくなるでしょうIBM® Institute for Business Valueの調査によると、経営幹部の71人（％）が、AIによって資産の管理方法が根本的に変わると答えています。同じ調査では、経営幹部の72％が、物理的資産管理の戦略的価値が高まると回答しています。
自動化、IoT、分析とAIを組み合わせることで、主要なCMMSソフトウェアは、保守の問題に対応するだけではなく、それ以上のことができるようになりました。これにより、チームは予測的および予防的な保守措置を講じることができ、資産の寿命を延ばし、コストを管理し、参考情報効率を最適化できます。
