エンタープライズ・アセット・マネジメント（EAM）とは
エンタープライズ資産管理（EAM）は、組織の運用資産と機器の保守と制御のために使用されるソフトウェア、システム、サービスを組み合わせたものです。このフレームワークの目的は、ライフサイクル全体を通じて資産の品質と使用率を最適化し、アップタイムを増加させ、運用コストを削減することです。
EAMは、企業の資産ライフサイクル管理（ALM）戦略の延長として考えることができます。これは、作業管理、エネルギー管理、資産保守、計画とスケジューリング、サプライチェーン管理、環境、正常性、安全（EHS）イニシアチブの要素を組み込んだ、組織のより広範なALMフレームワークに役立つ特定のテクノロジー、システム、および手順を展開します。
包括的なEAMフレームワークがないと、サービスの中断や機器の故障のリスクが高まり、可視性が制限され、ビジネス・プロセス全体の効率性が低下します。こうした混乱はすぐに蓄積される可能性があります。たとえば、2024年のSplunkレポートによると、ダウンタイムはフォーブス誌の売上高、利益、資産、時価総額に基づく世界最大企業ランキング「グローバル2000」企業に年間平均2億米ドルの損失をもたらし、これは総利益の9％に相当します。
EAMは、ガバナンスとセキュリティーにおいても重要な役割を果たします。医療、航空、公益事業のような規制の厳しい業界の企業は、より厳格なEAMコンプライアンス・プロトコルの対象となることがよくあります。たとえば、米国の製造業者は、職場の安全とサプライチェーンのデューデリジェンスに関する特別な法律を遵守する必要があり、定期的な監査と検査を受け、環境への影響を監視し、機器の状態と性能を追跡することが求められます。
バルブから車両まであらゆるものがセンサーやシステムで接続されるIoT（モノのインターネット）時代において、高度な分析と人工知能プラットフォームにより、EAMの精度が向上しました。企業は得られた知見を意思決定の改善、効率性の向上、投資の最大化に役立てることができます。
資産には建物や施設、ハードウェアや機械、輸送車両、製造設備、エネルギー・インフラなど、生産、サービス、運用を維持するために必要なほぼすべての機器が含まれます。今日、多くのEAM戦略は、アプリ、ソフトウェア、特許、商標など、無形資産にも適用されています。コンサルティング会社、Brand Financeによると、世界の無形資産の価値は2024年に過去最高の79.4兆米ドルに達し、前年比28％増加しました。
EAMは従来ローカルで行われていましたが、企業は資産を維持し、使用を最適化するためにクラウドベースのEAM ソフトウェアに依存する傾向が高まっています。クラウドベースのソリューションにより、組織は資産のプロビジョニングをリアルタイムで調整し、規模を正確に調整し、堅牢な使用状況データを分析し、複数のアーキテクチャーと地理的な場所を統合することができます。Fortune Business Insightsによると、EAM市場規模は2032年までに137億米ドルに成長し、年間成長率10.9%に達すると予想されています。
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EAMはコンピュータ化された保守管理システム（CMMS）と関連付けられることがよくありますが、詳しく調べてみると、特にその範囲に関して、システム間に重要な違いがあることがわかります。
EAMは調達から廃棄までの資産ライフサイクル全体をカバーしますが、CMMSは主に保守段階における資産のパフォーマンスに関係します。言い換えれば、CMMSは多くの場合、より広範なEAMシステム内の1つの構成要素にすぎず、一般にはより狭い範囲の機能をカバーします。EAMは、企業が資産を維持するためのより包括的で部門横断的な戦略を模索する中で、1990年代にCMMSから発展しました。
CMMSは多くの場合、集中型データベースの形をとり、保守チームと運用チームがシステム内のすべての資産に関する情報にアクセスできます。この中央リポジトリーを通じて、チームは作業指示管理、予防保守と予知保全、インベントリー管理、監査を処理できます。現在、保守部門はこれらのプロセスの多くを自動化し、スピードと精度を向上させています。
CMMSとは異なり、EAMシステムは、長期価値や生涯コストなどの要素を分析することにより、企業の資産をより全体的に把握しようとします。たとえば、CMMSは主に資産の物理的な状態と性能に関係しますが、EAMでは、新しい資産の調達や古い資産の廃止が組織の財務健全性にどのような影響を与えるかを考慮することもあります。EAMには、保守チームだけでなく、複数の部門や機能間の協働が伴い、さまざまな環境やアーキテクチャーにわたって資産を監視するのに適しています。
APM（アプリケーション・パフォーマンス管理）は、CMMSの現代的な再解釈または進化と考えることができます。CMMSと同様に、その範囲は比較的狭く、資産の保守と最適化に重点を置いています。ただし、高度な分析、デジタルツインと機械学習を使用することで、現在の資産の正常性を評価するだけでなく、従来の方法よりも高い精度と精密さで将来のパフォーマンスを予測できます。
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資産ライフサイクル管理（ALM）は、組織の資産利用を最適化するために、効率性の向上やリソースの寿命の延長などの一連の目標を設定する高レベルの戦略です。一方、EAMでは、リソースを維持および最適化するために使用するサービス、ツール、フレームワークなど、企業がALM戦略を実行するために採る実際的な手順を検討します。
エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）はALMよりもさらに広い視野を持ち、資産のライフサイクルに関連する事業運営だけでなく、すべての事業運営を組み込んでいます。エンタープライズ・リソース・プランニングは多くの場合、大規模なERPの戦略の1つの要素にすぎません。
ERPの主なメリットの1つは、一元化されたインターフェースを通じて利用可能にすることで、組織全体のデータを統合できることです。ERPデータベースには、組織の資産に関連するデータやリソースが含まれていますが、従業員は、人事（給与、業績ベンチマーク、トレーニングリソース）、財務（予算、予測ツール、経費追跡）、販売（顧客データ、リード追跡、注文処理）などのモジュールにもアクセスできます。
組織は多くの場合、基本的な資産追跡から始めて、より高度で計算が複雑な保守警戒に移行する前に、複数の段階でEAMシステムを構築および改善します。一般的なステップには以下が含まれます。
- 計画：組織の保守のニーズの範囲を評価し、目標とKPIを定義し、利害関係者と協議して、適切なEAMソフトウェア・ソリューションを選択する。
- データの準備：組織全体から資産データを収集、統合、標準化する。アクセスできないデータ、互換性のないデータ、破損したデータを特定し、情報ギャップを埋める。
- 職務の割り当て：どのチームがどの資産の保守を担当するかを定義する。組織全体でオープンなコミュニケーション・ラインを構築しながら、チーム間の明確な境界線を設定する。部門間のワークロード、スケジュール、リソースのバランスをとる。
- ロールアウト：システムを展開し、技術的な課題を評価し、プロセスを微調整して、運用効率、コンプライアンス、持続可能性を実現する。
- 改良：EAM手順を繰り返して、保守業務を簡素化します。自動化、機械学習、IoT統合、仮想資産シミュレーションなどの高度なフレームワークとテクノロジーを段階的に実装する。
多くの企業はまだ、EAMフレームワークを完全に導入する過程にあります。2023年のIFSレポートによると、現在、約15%の企業が資産管理に対して「事後対応型」のアプローチを採用しており、機器が故障するまで復旧や交換を待っています。約62%は、より複雑なシステムを持っており、少なくとも資産の故障を事前に防ぐ能力がある程度あります。
推定 12% が状態基準保全（CBM）やリスク・アセスメントなどの高度な保守戦略を使用して、設備や資産を先見的に保全しています。これらのシステムは、標準化された保守スケジュールにとどまらず、リアルタイムのメトリクスに基づいて脆弱な資産を特定し、より高度な可視性と制御を提供します。
EAMは、組織が資産の品質と信頼性を追跡、評価、管理、最適化するのに役立つため重要です。あらゆる種類の組織が、数百、数千、さらには数百万の資産を管理することがよくあります。
一貫性のあるEAM戦略は、誤動作や障害が発生したときに急いで修正プログラムを行うのではなく、ライフサイクル全体を通じて設備とリソースを先見的に管理するよう資産集約型業界の企業を支援できます。EAMの手法は、保守チームが複雑な環境をより適切に制御して次のことを実現するのに役立ちます。
資産情報の一元化
多くのEAMシステムでは、CMMSを使用して、資産の場所、必要なもの、作業者、作業時期を保守管理者に伝えます。CMMSデータベースには、多くの場合、非常に重要な資産に関する履歴情報と、現在の状態を示すリアルタイムのデータおよび将来のパフォーマンスについての予測が含まれています。この一元的なアプローチにより、関連する利害関係者全員にとって、資産情報の追跡可能性とアクセス性が向上します。
問題を未然に防止
企業資産管理ソフトウェアは多くの場合、組織が機器を安定して継続的に運用できるように保守するのに役立つ予防機能を備えています。従来のEAMプラットフォームは、過去の傾向に基づいて、特定の資産にサービスや交換が必要になる可能性があるときにフラグを立てることができます。一方、最新のシステムは、センサー、データ分析、その他のメカニズムを使用して、個々の資産の摩耗の兆候をリアルタイムで監視します。
たとえば、保守チームは、コンピューターのバッテリー容量が25%に達するたびに、バッテリー交換の時期が来ていることを示す警告を受け取る場合があります。これらの事前対策は、契約のコンプライアンス（特定の資産に関連付けられた契約条件との整合性）を確保し、コア業務を中断する可能性があるサービスのダウンタイムなどの問題を未然に防ぐのに役立ちます。
より正確な資産の監視
リスクの管理
一部のEAMシステムには、設備の故障を予測し、それを防ぐためのアクションを提案できるリスク管理ツールが組み込まれています。たとえば、EAMソフトウェアが中央メインフレームの脆弱性を発見し、企業にバックアップを設定するよう促す場合があります。元のメインフレームがオフラインになった場合、冗長メインフレームが引き継ぐことができます。
リスク評価では、サイバーセキュリティー、コンプライアンス、安全性、持続可能性、予算に関連する脅威を特定することもできます。IoT（モノのインターネット）、機械学習、分析により、監視業務を強化し、より高精度かつ堅牢なものにすることができます。たとえば、AIを活用した資産追跡とトレーサビリティーは、高度なアルゴリズムを使用して排出パターンや設備の状態、その他のメトリクスを予測することで、企業が複雑化する環境、正常性、全（EHS）の要件を満たすのに役立ちます。
資産活用を最大化
分析および診断ツールから収集された履歴データとリアルタイムのデータは、物理資産の可用性、信頼性、使用期間の延長に役立ちます。EAMシステムを使用すると、組織は保守コストと交換についてデータ駆動型の意思決定を行い、投資収益率を最大化できます。
たとえば、3か月に一度機械の整備をすれば、その機械の寿命が数年延びると企業が判断する場合があります。逆のことも当てはまるかもしれません。つまり、資産のエンドツーエンドのライフサイクルにわずかな影響しか及ぼさない場合、企業は保守や交換の頻度を少なくすることができます。
運用アプリケーションの連携
EAMは、事実上すべての資産タイプを管理する単一のシステムを確立し、組織全体の継続性を促進します。この戦略により、共有のデータ・パイプラインとリソースの使用目標に基づいてチームの調整が行われ、各部門が資産戦略の草案を作成する際に同じメトリクスを活用できるようになります。
資産管理ソリューションは組織の特定の目標や優先事項によって大きく異なりますが、効果的なEAM戦略の中心となる柱は次のとおりです。
ワークフロー管理
EAMプラットフォームは、最初の要求から完了までの計画内の作業と計画外の作業の両方を含む保守活動を一元的に管理および追跡します。EAMワークフローには、実績報告や、資産のライフサイクル全体にわたる収益と支出の記録の保持が組み込まれる場合もあります。
予測機能
高度なEAM戦略は、問題が発生した後に修理を行う修正保守から、修理を事前にスケジュールする予防保守、最終的には、データが差し迫った障害を示している段階での修理を行う予測保守に移行します。
保守計画およびスケジューリング
EAMシステムでは、作業指示書と予防保守のスケジュールをガント・チャート（プロジェクトのタイムラインを視覚化する棒グラフ）でグラフィカルに表示する場合があります。また、保守のスケジュールと割り当てを自動化できるため、ディスパッチャーはより緊急性の高いタスクを優先できるようになります。
サプライチェーン・マネジメント
EAMプラットフォームは多くの場合、IoT（モノのインターネット）や分析の助けを借りて、資産とその保守資材をサプライチェーンに統合します。また、スペアパーツや需要なコンポーネントの在庫を管理し、障害が発生した場合に資産を迅速に交換できるようにします。最後に、サプライチェーンの監視を維持し、ボトルネックや不足を防ぎます。
コンプライアンス
EAMシステムは、インシデント分析、是正措置の追跡可能性、チェンジ・マネジメントを使用して、正常性と安全規制に準拠します。多くの場合、セキュリティーの脆弱性、ガバナンス上の懸念、EHS の矛盾を文書化するための堅牢な戦略を備えています。また、チームが共通のルールとポリシーに沿って調整できるように、詳細なガードレールも含まれています。
モビリティー
EAMプラットフォームは、メーター、バーコード、無線周波数を読み取り、電子署名を取得し、遠隔監視と監督を支援します。また、カメラや音声テキスト変換などのモバイル・デバイスの機能を活用して、情報収集を改善し、共同作業を促進し、オフライン・ツールへのアクセスを可能にすることもできます。
高度な分析
EAMシステムは多くの場合、AIを活用した記述的分析と診断分析を実行し、非効率性の根本的な原因に関する運用上の知見を獲得します。これらは最適化モデルを使用して、計画、スケジュール、作業管理プロセスを自動化します。また、資産のライフサイクルを延ばし、非効率を減らすために運用の変更を指示することもあります。
Cloud Integration
EAMソリューションは、コストを管理し、システムの柔軟性を向上させ、ITへの依存を減らすために、サービス型ソフトウェア（SaaS）、クラウドベースの導入、またはハイブリッドクラウドの導入をますますサポートするようになっています。
組織が従来のオンプレミス・アーキテクチャーをマルチクラウド環境またはハイブリッド環境に置き換えると、資産の追跡と管理がより難しくなる可能性があります。この問題に対処するために、多くの企業は、資産使用の最適化と運用監視の回復を支援するクラウドベースのEAMソリューションに注目しています。
多くのEAMソフトウェア・プロバイダーはSaaSモデルを使用しており、企業にEAM機能へのアクセスに対して月額または年額の料金を請求しています。一般的なオプションには、IBM Maximo、SAP EAM、Oracle EAM、IFS EAM、MaintainX、Faclioなどがあります。企業は、１つのEAM製品だを利用する場合もあれば、それぞれが異なる業界や機能に特化した様々な製品を使用する場合もあります。
クラウドを活用したEAMソリューションにより、企業はデータの需要に応じてリソースのプロビジョニングを柔軟に拡縮できます。ユーザーは必要なデータ・リソースに対してのみ料金を支払うことができます。サービス・プロバイダーがクラウドをアップグレードすると、顧客は新たに改良されたサービスにすぐにアクセスできます。最新のEAMプラットフォームのほとんどは、デジタルツイン、予測ベースのモデリング、持続可能性追跡など、高度な分析およびAIツールへのアクセスも提供しています。
最後に、ほとんどのSaaSソリューションには技術サポートが組み込まれているため、組織の社内IT部門への依存度も低くなります。その結果、IT部門に関連する運用資金を運用経費やリソースにまわすことができます。
公益事業会社は、EAMシステムを使用して、水、廃水、ガス、電力を運ぶパイプラインや電力線などの線形資産（物理的な長さによって定義されるリソース）を追跡および監視します。EAMは、複雑なスケジューリングの自動化、遠隔設備や担当者から提供される地理空間情報の分析も支援します。
EAMシステムは、ガス、石油、鉱業会社が資産の運用能力と効率性を損なうことなく、セキュリティー、信頼性、持続可能性を維持できるよう支援します。資産が故障するリスクがある場合、システムはアラートを生成し、ネットワークのレジリエンスを向上させる冗長性を推奨できます。
製造業には、自動車、航空宇宙、防衛、電子機器、工業製品、消費財など、さまざまな部門が含まれます。このような部門の場合、EAMシステムは、施設管理者がロボット、機械、その他の物理的資産を保守できるよう支援します。
製造業者は、リーン・シックス・シグマ（業務上の無駄を減らすために設計されたコスト削減プロセス）など、より広範なサプライチェーンとプロセス管理手法をEAM戦略に統合する場合もあります。
EAMシステムは、燃料管理、ドライバー・ログ、スペア部品、入稿のスケジュール、および鉄道、道路、航空交通運営の維持に不可欠なその他のデータを追跡し、最適化することができます。運輸会社が厳格な安全性とコンプライアンス基準を維持できるようにするとともに、モバイル情報とGIS情報を統合し、担当者がどの場所からでも資産データにアクセスできるようにします。
生化学およびバイオテクノロジー研究室では、EAMを使用して、設備、施設、モバイル資産を監視、追跡、管理しています。EAMシステムは、日常的な設備保守をスケジュール設定し、研究開発パイプラインを簡素化し、安全ガードレールを強化することができます。
EAMソリューションは、組織が患者モニタリング・デバイス、画像設備、手術用具などの物理的資産だけでなく、患者データや医療記録を含むクラウド・ネットワークなどのデジタル資産も追跡および維持するのに役立ちます。EAMシステムは、医療施設が厳格なセキュリティーとプライバシー基準を維持するのにも役立ちます。
原子力EAMシステムは、正確な状態管理、エスカレーション・ワークフロー、電子署名をサポートします。これらの機能は、原子力事業者が正常性、安全性、セキュリティーに関する厳しい規制要件を満たせるように設計されています。