Collaboratori: Gregg Lindemulder, Matthew Kosinski
Un Chief Data Officer (CDO) è un dirigente responsabile dell'ottenimento del massimo valore aziendale dai dati aziendali. Un CDO in genere definisce la strategia dei dati di un'organizzazione e supervisiona le funzioni di gestione dei dati come la governance dei dati, la qualità dei dati, l'analytics dei dati e la sicurezza dei dati.
Oggi il ruolo del CDO è più strategico, e tenta di utilizzare gli insight basati sui dati per alimentare i risultati aziendali.
I CDO collaborano direttamente con i leader dei vertici aziendali per promuovere la trasformazione digitale e lanciare iniziative basate sui dati che migliorino la redditività. Secondo l'IBM Chief Data Officer Study, la maggior parte dei Chief Data Officer con le migliori prestazioni riferisce direttamente al CEO.
In alcune organizzazioni, un CDO potrebbe riferire al Chief Operating Officer (COO), al Chief Financial Officer (CFO), al Chief Information Officer (CIO) o a un altro dirigente di alto livello.
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I CDO sono importanti perché aiutano le organizzazioni a proteggere, condividere e ottimizzare i propri set di dati per migliorare il processo decisionale.
La guida IBM Data Differentiator riporta che l'82% delle aziende è inibito dai silo di dati e ben il 68% dei dati organizzativi non viene mai analizzato. I CDO possono stabilire strategie, politiche e funzionalità per aiutare le organizzazioni a superare queste sfide.
Ad esempio, per contribuire a creare una cultura basata sui dati in un'organizzazione, i CDO spesso iniziano promuovendo l'alfabetizzazione dei dati. Questa attività prevedono di formare gli stakeholder sull'importanza dell'analytics dei dati e delle decisioni basate sui dati.
I CDO possono quindi implementare politiche per l'analisi, la condivisione e l'azione in base a insight basati sui dati per aiutare le aziende:
L'insieme delle competenze di un CDO sono importanti anche per le organizzazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale (AI). Possono aiutare a reperire e preparare le enormi quantità di dati affidabili e di qualità necessari per addestrare l'apprendimento automatico (ML) e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
I CDO forniscono valore anche implementando controlli che proteggono i dati di un'organizzazione dalle minacce alla cybersecurity e aiutano a garantire la conformità alle normative sulla privacy dei dati come il Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) e il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).
Le responsabilità di un Chief Data Officer riguardano le discipline della gestione dei dati e della crescita aziendale, tra cui:
La governance dei dati si concentra sulla qualità, la sicurezza e la disponibilità dei dati di un'organizzazione. L'obiettivo della governance dei dati è quello di mantenere dati sicuri e di alta qualità, facilmente accessibili per iniziative di data discovery e business intelligence.
Un Chief Data Officer è responsabile della definizione, del monitoraggio e dell'aggiornamento del framework di governance dei dati di un'organizzazione. Il CDO implementa politiche e processi di governance che migliorano la qualità dei dati, riducono i silo, aiutano a garantire la conformità e la sicurezza e distribuiscono l'accesso ai dati in modo appropriato.
I CDO collaborano spesso con i dirigenti IT e legali per contribuire a garantire che gli standard di governance dei dati siano conformi alle più recenti normative del governo in materia di protezione dei dati sensibili. Collaborano anche con i responsabili delle unità di business per contribuire a garantire che le politiche di governance dei dati siano applicate in modo coerente in tutta l'organizzazione.
Proteggere le informazioni digitali da accessi non autorizzati, danneggiamento o furto durante tutto il ciclo di vita è una priorità per i CDO. Secondo l'IBM CDO Study, il 52% dei CDO afferma che la sicurezza dei dati è la loro responsabilità critica.
I CDO possono implementare varie misure per proteggere i dati come crittografia, backup dei dati, firewall, autenticazione e autorizzazione, gestione delle identità e degli accessi (IAM), strumenti antivirus e antimalware, , strumenti di prevenzione della perdita di dati (DLP) e sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS).
I CDO spesso lavorano a stretto contatto con i Chief Information Security Officer (CISO) per valutare le minacce alla cybersecurity, e contribuiscono a garantire che le politiche di sicurezza dei dati siano applicate in tutta l'organizzazione.
La gestione del ciclo di vita dei dati (DLM) è un approccio alla gestione dei dati in ogni fase del loro ciclo di vita, dalla raccolta, elaborazione, storage, condivisione e utilizzo fino all'archiviazione e alla cancellazione.
I CDO sono responsabili della creazione di policy mirate che massimizzino il valore e l'utilizzo dei dati in ogni fase del loro ciclo di vita. Ad esempio, prima che i dati vengano condivisi e utilizzati, devono essere preparati e convalidati adeguatamente per garantire qualità e accuratezza.
Le politiche determinano anche se e quando i dati vengono cancellati, in base ai requisiti legali e alle esigenze dell'azienda.
Queste politiche diventano sempre più importanti man mano che cresce il volume di dati incorporati nei flussi di lavoro aziendali. I CDO spesso cercano di ridurre i costi, migliorare l'accessibilità dei dati e ottimizzare il data storage come parte della gestione del ciclo di vita dei dati.
L'analytics dei dati utilizza la data science per estrarre insight attuabili dai dati di un'organizzazione. I CDO hanno la responsabilità di aiutare i data scientist a scoprire questi insight e di condividere gli insight con gli utenti business, in modo che possano prendere decisioni basate sui dati.
I CDO forniscono ai data scientist gli strumenti e le indicazioni di cui hanno bisogno per scoprire i set di dati, sviluppare algoritmi e creare modelli che generano insight. I CDO collaborano quindi con i team aziendali per integrare gli insight di dati nei loro workflow, pianificazione e processi decisionali.
In definitiva, l'obiettivo di un CDO è allineare le funzionalità di analytics di un'organizzazione con i suoi obiettivi aziendali. Se questo approccio ha successo, l'analytics può apportare benefici rivoluzionari in ambito vendite, marketing, sviluppo prodotti, operazioni, esperienza del cliente e altre funzioni aziendali.
In alcune organizzazioni, un Chief Analytics Officer (CAO) potrebbe supervisionare l'analytics dei dati anziché un CDO. Esistono inoltre casi in cui una persona detiene entrambi i titoli ed è nota come Chief Data and Analytics Officer (CDAO).
Sebbene numerosi CDO abbiano un master in data science o in tecnologia dell'informazione, devono anche possedere una conoscenza approfondita del business. I CDO sono responsabili della creazione e della guida della strategia sui dati di un'organizzazione, ossia una roadmap per l'utilizzo degli asset per creare valore aziendale.
La strategia dei dati di un CDO delinea il modo in cui le politiche sui dati guidano la crescita del business. Il piano spesso include la promozione dell'alfabetizzazione dei dati, affinché i team aziendali sappiano come utilizzare i dati per prendere decisioni migliori. Il piano potrebbe inoltre far sapere il modo in cui i dati vengono utilizzati come asset strategico per migliorare prodotti e servizi, individuare opportunità di mercato e sovraperformare i concorrenti.
Per aiutare a valutare le prestazioni delle loro iniziative in materia di dati, i CDO spesso includono indicatori chiave di prestazione (KPI) come parte delle loro strategie in materia di dati. Alcuni dei KPI più comuni per i CDO sono la crescita dei ricavi, la customer retention, la soddisfazione dei clienti, il traffico del sito Web e i tassi di conversione.
L'IBM CDO Study individua quattro elementi che distinguono le strategie di dati dei CDO con le migliori prestazioni rispetto alle altre:
La differenza tra un CIO e un CDO è che un CIO è responsabile dell'infrastruttura della tecnologia che elabora i dati. mentre un CDO è responsabile del modo in cui tali dati verranno utilizzati per creare valore aziendale.
I CIO e i CDO lavorano a stretto contatto per garantire che le strategie di software, hardware e dati lavorino insieme per raggiungere gli obiettivi aziendali.
Man mano che tecnologie avanzate come l'AI generativa e l'apprendimento automatico diventano la norma, i CDO potrebbero ritrovarsi a svolgere un nuovo ruolo nelle organizzazioni che servono.
L'addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che alimentano la gen AI richiede enormi volumi di dati affidabili e di alta qualità. Mentre gli insight basati sull'AI trasformano il posto di lavoro, sarà necessario raccogliere e gestire correttamente più dati che mai.
I CDO dovranno bilanciare le esigenze in evoluzione dell'AI basata sui dati con le garanzie tradizionali come la privacy dei dati, la protezione dei dati e la conformità normativa. In un futuro in cui i dati e l'AI diventeranno i principali attori dell'automazione e del business, alcuni ritengono che il ruolo del CDO alla fine diventerà quello di responsabile dei dati, dell'analytics e dell'AI (CDAIO).
Metti all'opera un'AI affidabile monitorando i modelli, gestendo i rischi e facendo rispettare la governance in tutto il ciclo di vita dell'AI.
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