Otomatisasi infrastruktur memungkinkan organisasi untuk secara otomatis menyediakan, mengonfigurasi, dan mengelola sumber daya TI—seperti server, kontainer, dan infrastruktur cloud—menggunakan kode dan alur kerja otomatis, bukan proses manual.
Lingkungan TI modern semakin kompleks, mencakup berbagai pusat data, penyedia cloud, dan arsitektur hybrid. Beban kerja yang pernah berjalan di beberapa server sekarang melibatkan ribuan kontainer dan layanan mikro yang tersebar di seluruh wilayah.
Mengelola infrastruktur ini secara manual—mengonfigurasi server secara terpisah, melacak dependensi dalam spreadsheet, dan menerapkan pembaruan satu sistem pada satu waktu—dapat menghasilkan upaya berminggu-minggu, tingkat kesalahan yang tinggi, dan jendela penerapan yang terlewat.
Otomatisasi infrastruktur merampingkan proses ini dengan mengganti konfigurasi manual dengan alur kerja yang digerakkan oleh kode, dapat diulang, dan otomatis.  Alih-alih menunggu berminggu-minggu untuk penerapan manual, organisasi dapat menyediakan seluruh lingkungan dalam hitungan menit. Pendekatan ini meningkatkan keandalan, mengurangi kesalahan konfigurasi, dan memungkinkan skalabilitas sesuai permintaan.
Misalnya, untuk menerapkan aplikasi mikro secara manual di seluruh wilayah cloud untuk Black Friday, perusahaan akan membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk menyediakan server, mengonfigurasi penyeimbang beban, dan membuat koneksi jaringan di setiap wilayah. Dengan alat otomatisasi infrastruktur TI, penerapan yang sama dapat memakan waktu beberapa menit.
Otomatisasi infrastruktur juga mendukung praktik DevOps, termasuk saluran integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD), orkestrasi kontainer, dan infrastruktur sebagai kode (IaC).
Buletin industri
Tetap terinformasi tentang tren industri yang paling penting—dan menarik—tentang AI, otomatisasi, data, dan di luarnya dengan buletin Think. Lihat Pernyataan Privasi IBM®.
Langganan Anda akan disediakan dalam bahasa Inggris. Anda akan menemukan tautan berhenti berlangganan di setiap buletin. Anda dapat mengelola langganan atau berhenti berlangganan di sini. Lihat Pernyataan Privasi IBM® kami untuk informasi lebih lanjut.
Otomatisasi infrastruktur beroperasi melalui tiga fungsi inti: penyediaan infrastruktur, manajemen konfigurasi, dan orkestrasi alur kerja. 
Otomatisasi sesungguhnya membutuhkan visibilitas terpusat, kontrol standar, dan batasan manajemen di semua fungsi ini untuk membantu memastikan operasi yang konsisten dan aman dalam skala besar.
Meskipun alat otomatisasi infrastruktur dapat melakukan fungsi ini, tidak ada satu alat yang bisa menangani semuanya. Sebaliknya, organisasi membangun rantai alat otomatisasi yang menyeluruh di mana alat yang berbeda menangani berbagai tahap siklus hidup infrastruktur. 
Misalnya, saluran otomatisasi infrastruktur pada umumnya mungkin menggunakan:
Terraform untuk menyediakan, memusatkan, menstandarkan, dan mengelola infrastruktur, seperti server.
Ansible untuk mengonfigurasi infrastruktur, seperti dengan menginstal perangkat lunak dan menetapkan kebijakan keamanan untuk server.Â
Kubernetes untuk mengatur kontainer yang berjalan di server tersebut.Â
Jenkins untuk mengotomatiskan dan mengoordinasikan alur kerja secara keseluruhan.
Penyediaan secara otomatis membuat dan menerapkan komponen infrastruktur TI baru berdasarkan templat yang telah ditentukan sebelumnya. Ketika aplikasi membutuhkan server baru, alat otomatisasi dapat secara instan menyediakan mesin virtual, mengonfigurasi jaringan, mengatur penyimpanan, dan membuat grup keamanan. Semua tugas ini dapat memakan waktu berjam-jam ketika dilakukan secara manual dan menimbulkan risiko kesalahan manusia.
Misalnya, tim pengembangan perangkat lunak dapat menyediakan seluruh lingkungan pengujian — biasanya 10-20 server, penyeimbang beban, basis data, server aplikasi, dan komponen jaringan — dengan satu perintah, mereplikasi konfigurasi produksi dengan tepat.
Proses penyediaan otomatis sering kali tidak berdaya, yang berarti proses tersebut dapat dijalankan dengan aman beberapa kali tanpa mengubah sistem di luar kondisi yang diinginkan. 
Alat penyediaan umum meliputi:
Terraform, platform infrastruktur sebagai kode HashiCorp yang bekerja di lingkungan hybrid dan multicloud seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure, dan on premises.Â
AWS CloudFormation untuk penyediaan AWS asli.Â
Docker untuk membangun gambar kontainer, yang kemudian dapat diterapkan oleh alat orkestrasi seperti Kubernetes.Â
Pulumi, yang memungkinkan pengembang mendefinisikan infrastruktur dalam bahasa pemrograman tujuan umum seperti Python, JavaScript, atau Go.
Manajemen konfigurasi membantu memastikan bahwa sumber daya mempertahankan pengaturan yang konsisten sepanjang siklus hidupnya.
Alat otomatisasi infrastruktur dapat menerapkan pembaruan, tambalan, dan perubahan konfigurasi secara seragam di semua sistem, mencegah penyimpangan konfigurasi yang dapat terjadi ketika administrator melakukan perubahan manual ke server individu. Konfigurasi ini biasanya didefinisikan dalam YAML, JSON, atau format deklaratif lainnya.
Misalnya, ketika tambalan keamanan penting dirilis, alat manajemen konfigurasi dapat secara otomatis menerapkannya ke ribuan server dalam hitungan jam, sehingga membantu memastikan tidak ada sistem yang rentan. Konsistensi ini sangat penting terutama dalam industri yang diatur di mana pergeseran konfigurasi dapat menyebabkan pelanggaran kepatuhan.
Alat konfigurasi umum meliputi: 
Ansible, yang menggunakan playbook YAML dan modul yang dapat digunakan kembali untuk otomatisasi tanpa agen.Â
Puppet, alat konfigurasi deklaratif sumber terbuka.Â
Chef, yang menggunakan otomatisasi berbasis resep.
Orkestrasi mengoordinasikan proses otomatis dalam skala besar, mengelola dependensi dan alur kerja di seluruh lingkungan multicloud yang kompleks. Saat menerapkan aplikasi layanan mikro, orkestrasi membantu memastikan bahwa basis data disediakan sebelum server aplikasi, penyeimbang beban dikonfigurasi setelah instans siap, dan pemantauan dibuat setelah layanan berjalan.
Misalnya, alat orkestrasi dapat mengoptimalkan dan mengelola pembaruan bergulir secara real-time di seluruh klaster Kubernetes. Alat ini dapat membantu memastikan nol waktu henti dengan mengganti kontainer lama secara bertahap dengan versi baru sekaligus mempertahankan ketersediaan layanan. Minimalisasi waktu henti sangat penting bagi organisasi yang menjalankan layanan 24 x 7 di mana waktu henti dapat menyebabkan hilangnya pendapatan.
Meskipun sebagian besar beban kerja kontainer masih berjalan di Linux, alat orkestrasi umum meliputi:
Nomad, pengatur beban kerja dari HashiCorp yang mengelola kontainer, binari, dan mesin virtual di semua lingkungan.
Kubernetes, platform orkestrasi kontainer sumber terbuka terkemuka yang mengelola aplikasi dalam kontainer berskala besar.Â
Google Kubernetes Engine (GKE), Kubernetes service terkelola dari Google Cloud.Â
Red Hat Ansible Automation Platform, yang memperluas manajemen konfigurasi ke dalam orkestrasi di seluruh perusahaan.Â
IBM Concert, platform didukung AI untuk orkestrasi dan manajemen aplikasi.
Dengan menggabungkan alat bantu penyediaan, konfigurasi, dan orkestrasi, organisasi dapat mencapai otomatisasi siklus hidup aplikasi yang lengkap. Sistem secara otomatis disediakan saat dibutuhkan, dipelihara dalam kondisi yang diinginkan dan dinonaktifkan berdasarkan pola penggunaan, persyaratan bisnis, atau akhir kebutuhan. 
Pendekatan ini menunjukkan model infrastructure lifecycle management lebih luas yang mengembangkan otomatisasi melampaui penerapan awal untuk mencakup pemantauan berkelanjutan, pengoptimalan, dan penonaktifan terkontrol. Hal ini membantu memastikan bahwa infrastruktur tetap aman, hemat biaya, dan selaras dengan kebijakan organisasi selama masa pakainya.
Otomatisasi yang efektif bergantung pada kontrol dan visibilitas. Untuk menskalakan otomatisasi dengan aman, organisasi menerapkan batasan yang menentukan sumber daya apa yang dapat dibuat, bagaimana mereka dikonfigurasi, dan dalam kondisi apa mereka dapat diubah. Dengan menggunakan kebijakan sebagai kode, aturan ini dikodekan langsung ke dalam alur kerja otomatisasi yang memungkinkan pemeriksaan kepatuhan dan tata kelola berjalan secara otomatis sebelum perubahan infrastruktur diterapkan.
Menyediakan batasan ini memungkinkan layanan mandiri bagi pengembang. Tim memiliki otonomi untuk menerapkan lingkungan dan sumber daya yang disetujui sesuai permintaan tanpa menunggu peninjauan, seraya tetap beroperasi dalam batas yang aman dan sesuai. Keseimbangan kecepatan dan kontrol ini dapat membantu organisasi untuk menskalakan otomatisasi sekaligus mempertahankan tata kelola dan kepercayaan.
Otomatisasi infrastruktur dapat membantu organisasi berinovasi dan mengirimkan aplikasi lebih cepat, memperkuat keamanan dan tata kelola, serta mengoptimalkan operasi cloud. Secara keseluruhan, manfaat ini dapat membantu memastikan bisnis mewujudkan pengembalian maksimum atas investasi TI mereka.
Dengan mengganti upaya manual dengan alur kerja yang konsisten dan berbasis kode, otomatisasi infrastruktur membantu meningkatkan keandalan, mengurangi risiko, dan mempertahankan kepatuhan di lingkungan hybrid yang semakin kompleks.
Proses manual dapat menyebabkan kesalahan manusia—terutama dalam infrastruktur TI yang memiliki banyak proses kompleks dan saling berhubungan, mulai dari konfigurasi server dan pengaturan jaringan hingga konfigurasi penyeimbang beban, kontrol akses, dan manajemen cadangan. Menurut Gartner, 67% dari aktivitas jaringan perusahaan masih bersifat manual.1
Otomatisasi dapat mengurangi kesalahan dengan menghilangkan kesalahan pengetikan manual dan menerapkan konfigurasi standar yang konsisten melalui templat.
Misalnya, satu kesalahan ketik dalam konfigurasi firewall manual dapat mengekspos seluruh jaringan ke ancaman keamanan. Alat bantu infrastruktur otomatis menerapkan konfigurasi yang telah diuji sebelumnya dan dikontrol oleh versi yang divalidasi di seluruh lingkungan pengembangan praproduksi.
Biaya infrastruktur merupakan salah satu item anggaran TI terbesar bagi banyak organisasi. Otomatisasi infrastruktur membantu mengoptimalkan biaya dengan memungkinkan lingkungan untuk menskalakan dengan cepat dan efisien saat permintaan berfluktuasi dengan menggunakan kemampuan penskalaan cloud bawaan melalui alur kerja penyediaan otomatis.
Daripada hanya mengandalkan penskalaan otomatis, otomatisasi yang efektif menerapkan batasan dan visibilitas—membantu mencegah tim menciptakan infrastruktur yang tidak perlu atau terlalu mahal. Dengan manajemen terpusat dan penegakan kebijakan, organisasi dapat mengidentifikasi dan menghapus sumber daya yang menganggur, mengatur ukuran lingkungan yang tepat, dan menjaga agar pengeluaran tetap selaras dengan kebutuhan yang sebenarnya.
Misalnya, alat otomatisasi dapat memantau penggunaan server cloud dan penonaktifan server saat permintaan rendah, kemudian dengan cepat menyediakan server baru saat permintaan meningkat, seperti saat periode penjualan atau promosi khusus.
Organisasi sekarang mengelola ekosistem terdistribusi, mencakup lingkungan on premises, cloud, dan hybrid cloud.
Otomatisasi infrastruktur membantu menyatukan manajemen di lingkungan yang beragam ini dengan menerapkan dan mengonfigurasi sumber daya hampir secara instan. Organisasi dapat mempertahankan fleksibilitas baik mereka menggunakan pusat data, server cloud, atau kombinasi apa pun.
Sebagai contoh, sebuah organisasi dapat menerapkan tumpukan aplikasi yang sama di AWS, Azure, dan on premises dengan menggunakan file konfigurasi yang identik. Kemampuan ini membantu memastikan konsistensi bagi pengembang dan tim platform sambil mempertahankan fleksibilitas untuk mengalihkan beban kerja berdasarkan persyaratan biaya, kinerja, atau kepatuhan.
Dengan menstandardisasi alur kerja otomatisasi dan menciptakan konsistensi lintas cloud, organisasi dapat menyediakan lebih cepat tanpa mengorbankan keamanan atau kontrol.
Otomatisasi juga memperkuat postur keamanan dengan menerapkan kebijakan dan mengurangi potensi penyimpangan konfigurasi atau kesalahan manusia. Kontrol keamanan, kebijakan akses, dan persyaratan kepatuhan dapat dikodifikasi ke dalam alur kerja otomatisasi, membantu memastikannya diterapkan secara konsisten di semua sistem. Pendekatan ini meminimalkan paparan terhadap ancaman dan membantu menjaga kepatuhan terhadap standar internal dan peraturan eksternal.
Otomatisasi infrastruktur yang efektif mendukung layanan mandiri pengembang—memungkinkan tim untuk menerapkan dan mengelola lingkungan yang disetujui tanpa memerlukan keahlian infrastruktur yang mendalam. Dengan membuat templat yang telah dikonfigurasi sebelumnya dan alur kerja yang diatur, tim platform bertindak sebagai produsen, menentukan pola aman yang dapat digunakan konsumen (seperti pengembang aplikasi) dengan percaya diri. Model ini mempercepat pengiriman sekaligus menjaga konsistensi, kepatuhan, dan keselarasan dengan praktik terbaik organisasi.
Tanpa otomatisasi, konfigurasi infrastruktur sering tersebar di skrip manual, dokumentasi GitHub, dan pengaturan server individu, menciptakan tantangan dan kerentanan pemeliharaan.
Alat otomatisasi infrastruktur membuat repositori pusat untuk semua konfigurasi infrastruktur, membentuk satu sumber kebenaran tunggal. Tim TI dapat kembali setelah kegagalan dan mengurangi rata-rata waktu pemulihan (MTTR).
Misalnya, saat kerentanan keamanan memerlukan penambalan di ratusan server, tim dapat memperbarui satu file konfigurasi dan secara otomatis menyebarkan perubahan ke semua lingkungan, daripada memperbarui setiap server secara manual. 
Otomatisasi infrastruktur adalah salah satu komponen otomatisasi TI— disiplin lebih luas yang melibatkan otomatisasi semua proses teknologi di seluruh organisasi.
Otomatisasi infrastruktur berfokus secara khusus pada lapisan teknologi dasar. Secara otomatis mengelola server, jaringan, penyimpanan, dan sistem operasi, menangani tugas-tugas seperti penyediaan mesin virtual, menerapkan tambalan, memantau kinerja, dan menjaga konsistensi. Misalnya, skrip yang secara otomatis menjalankan server baru ketika permintaan meningkat adalah contoh otomatisasi infrastruktur.
Otomatisasi TI mencakup semua proses teknologi otomatis di seluruh organisasi: otomatisasi infrastruktur ditambah proses bisnis, alur kerja data, dan tugas tingkat aplikasi. Misalnya, mengotomatiskan alur kerja orientasi karyawan, pemrosesan faktur, atau sinkronisasi data pelanggan menunjukkan ruang lingkup otomatisasi TI yang lebih luas.
Pikirkan seperti ini: Otomatisasi infrastruktur mempertahankan fondasi teknologi, sementara otomatisasi TI memperluas otomatisasi ke setiap proses digital dalam organisasi. Mengelola server secara otomatis merupakan contoh otomatisasi infrastruktur, sementara mengotomatiskan proses SDM dan pelaporan keuangan merupakan contoh otomatisasi TI.Â
Infrastruktur sebagai kode (IaC) mengelola infrastruktur TI melalui kode, sedangkan otomatisasi infrastruktur adalah praktik yang lebih luas dalam mengotomatiskan manajemen infrastruktur TI melalui kode, skrip, atau alat bantu lainnya. Otomatisasi infrastruktur mengoordinasikan beberapa proses di seluruh lingkungan, tidak seperti skrip satu tugas.
IaC menggunakan kode untuk menyediakan infrastruktur TI. Kode biasanya disimpan dalam repositori kode sumber seperti GitHub, GitLab, atau Bitbucket. 
IaC bekerja dengan baik untuk contoh penggunaan tertentu, seperti penyediaan server dan mengelola konfigurasi. Alur kerja yang lebih kompleks sering membutuhkan platform CI/CD seperti Jenkins untuk mengoordinasikan penyediaan infrastruktur dengan alat IaC seperti Terraform atau Ansible.
Fungsi otomatis dapat diuji dan dipindahkan di antara lingkungan dengan risiko minimal. Alat dan proses otomatisasi infrastruktur juga dapat mempermudah pemeliharaan jejak audit lengkap dari perubahan yang dilakukan di seluruh jaringan, memungkinkan tim untuk menskalakan, mengembalikan, atau mengembalikan perubahan sesuai kebutuhan. 
Pengujian kinerja otomatis juga dapat membantu tim DevOps meningkatkan kualitas kode dan menangkap masalah lebih awal. Ketika organisasi mengadopsi praktik DevSecOps, otomatisasi infrastruktur dapat membantu menegakkan kebijakan keamanan, mengelola kontrol akses, menerapkan tambalan, dan membantu memastikan kode lulus pemeriksaan keamanan dalam saluran CI/CD. 
Kecerdasan buatan (AI) mengubah infrastruktur otomatisasi melalui sistem penyembuhan mandiri, pengoptimalan sumber daya cerdas, dan pencegahan kegagalan prediktif. 
Di antara para pemimpin bisnis yang disurvei oleh IDC, 45% berencana untuk meningkatkan upaya otomatisasi infrastruktur karena adanya AI agen—yaitu, sistem kecerdasan buatan yang dapat melakukan tugas dengan otonomi tertentu.2
Sistem AI mulai membantu tugas-tugas yang sebelumnya membutuhkan penilaian manusia, seperti mengoptimalkan alokasi sumber daya selama lonjakan lalu lintas atau mengidentifikasi akar masalah melalui log analysis. Efektivitas bantuan ini bergantung pada data yang dimiliki sistem AI untuk membantu pengambilan keputusan. IaC dapat membantu memfasilitasi pembuatan lapisan data terpusat di seluruh aset hybrid organisasi untuk membantu menggerakkan mesin AI ini.
Sementara pengawasan manusia tetap penting, AI dapat meningkatkan otomatisasi infrastruktur dalam tiga cara utama:
Analitik prediktif dapat mengidentifikasi potensi kegagalan sebelum terjadi dengan menganalisis pola di seluruh metrik, log, dan perilaku sistem.Â
Autoscaling cerdas melampaui aturan berbasis ambang batas untuk mempertimbangkan berbagai faktor seperti pengoptimalan biaya, persyaratan kinerja, dan pola penggunaan historis. Â
Analisis akar masalah otomatis dapat melacak masalah melalui dependensi layanan mikro yang kompleks dalam hitungan menit, bukan jam.
Ketika AI menjadi lebih terintegrasi ke dalam operasi infrastruktur, ia dapat memperkuat nilai IaC dengan membuatnya lebih adaptif dan sadar konteks. Alih-alih mengandalkan aturan yang telah ditentukan sebelumnya, AI dapat menafsirkan sinyal real-time dari model infrastruktur dan kumpulan data yang terhubung untuk memandu keputusan otomatisasi—menyesuaikan ambang penskalaan, mengoptimalkan penempatan, memperbaiki masalah, atau menegakkan kebijakan secara dinamis.
Konvergensi AI dan infrastruktur yang dikodifikasi menjadi fondasi bagi sistem cerdas dan otonom yang terus mengevaluasi dan meningkatkan keandalan, efisiensi, dan kinerja di seluruh lingkungan hybrid. Â
1Â Â Panduan Pasar untuk Platform Otomatisasi Jaringan, Gartner, 07 April 2025.
2Â Mempersiapkan Infrastruktur Siap AI Perusahaan untuk Inovasi Berbasis Agen, Riset IDC, April 2025
Â
Secara otomatis menskalakan infrastruktur TI Anda yang ada untuk kinerja yang lebih tinggi dengan biaya lebih rendah.
Temukan bagaimana AI untuk operasi TI memberikan insight yang Anda butuhkan untuk membantu mendorong kinerja bisnis yang luar biasa.
Bergerak melampaui otomatisasi tugas sederhana untuk menangani proses dengan profil tinggi, yang berhadapan langsung dengan pelanggan, dan menghasilkan pendapatan dengan adopsi dan skala bawaan.