Analyses

Découvrez comment l’intelligence des données peut aider les organisations à tirer le meilleur parti des leurs

Les données constituent un ensemble de faits, de chiffres, de mots, d’observations ou d’autres informations utiles. Grâce au traitement et à l’analyse des données, les entreprises transforment les données brutes en informations utiles, qui leur permettent d’améliorer leur prise de décision et leurs résultats.

Les silos de données sont des ensembles isolés de données qui compliquent leur partage entre les différents services, systèmes et unités commerciales.

Une stratégie de données est un plan qui détaille l’utilisation des données pour améliorer la prise de décision, optimiser les processus métier et atteindre les objectifs de l’entreprise.

Concevez un cadre de stratégie de données pour synthétiser les objectifs techniques et métier de votre organisation axée sur les données.

Un jeu de données distribué résilient (RDD) est un ensemble d’éléments non modifiables et tolérants aux pannes qui peuvent être distribués sur plusieurs nœuds à des fins de traitement parallèle.

Delta Lake est un format de stockage de données open source qui combine des fichiers de données Apache Parquet avec un journal de métadonnées robuste.

Un data lake est un environnement de stockage de données à faible coût, conçu pour traiter des volumes massifs de données brutes dans n’importe quel format.

Milvus est une base de données vectorielle open source réputée pour son stockage évolutif des vecteurs intégrés et ses recherches de similarité haute performance des données vectorielles.

Les données en continu sont le flux continu de données en temps réel provenant de diverses sources.

Une place de marché des données est une vitrine numérique dotée d’une interface conviviale en libre-service qui permet aux fournisseurs et aux consommateurs de données de proposer, d’explorer, de comparer et d’acheter divers jeux de données.

Par fiabilité des données, on entend leur exhaustivité et leur exactitude. Il s’agit d’établir dans quelle mesure elles resteront cohérentes et exemptes d’erreur au fil du temps.

La protection des données consiste à traiter et à gérer les données à caractère personnel, ainsi que les informations sensibles, conformément aux exigences réglementaires, aux normes sectorielles et aux politiques internes.

SAP HANA est une base de données en mémoire rapide et puissante qui fournit des analytiques de données multi-modèles en temps réel.

Une base de données relationnelle organise les données en lignes et en colonnes, qui ensemble forment une table.

La planification, la budgétisation et les prévisions sont généralement un processus en trois étapes permettant de déterminer et de tracer les objectifs financiers à court et à long terme d'une organisation.

Apprenez-en davantage sur l’OLAP, un composant essentiel des implantations de solutions d’entreposage de données qui permet une analyse des données rapide et flexible.

Le traitement des transactions en ligne, ou traitement OLTP, permet l'exécution en temps réel d'un grand nombre de transactions de bases de données par un grand nombre de personnes, généralement sur Internet.

La déduplication des données est un processus de rationalisation dans lequel le volume des données redondantes est réduit en éliminant les copies supplémentaires des mêmes informations.

L’ETL est un processus qui permet d’extraire, de transformer et de charger des données provenant de sources multiples vers un entrepôt de données ou un autre référentiel de données unifié.

Découvrez comment la modélisation des données utilise l'abstraction pour représenter et mieux comprendre la nature du flux de données dans un système d'information d'entreprise

Découvrez comment les pipelines de données constituent la base d'analyses simples et complexes.

Découvrez le magasin de données et comment il contribue à améliorer l'efficacité des équipes, réduire les coûts et faciliter une prise de décision métier tactique plus intelligente dans les entreprises.

Découvrez ce qu'est le data mesh, son rapport avec une data fabric et comment il tire parti de la décentralisation pour démocratiser les données dans une grande organisation

Un plan de gestion des données (DMP) est un document qui définit la manière dont les données sont gérées tout au long du cycle de vie d'un projet, de l'acquisition à l'archivage.

Les datalakes sont des environnements de stockage à faible coût qui hébergent généralement des pétaoctets de données brutes dans des formats structurés et non structurés.

Découvrez comment les structures de données permettent une orchestration dynamique et intelligente des données dans un paysage distribué, créant ainsi un réseau d'informations disponibles pour les consommateurs de données.

Un schéma de base de données définit la manière dont les données sont organisées dans une base de données relationnelle.

Les data lakehouses cherchent à résoudre les principales difficultés rencontrées dans les entrepôts de données et les data lakes afin d’offrir une solution optimisée de gestion des données aux organisations.

L’analytique prédictive permet de prédire les résultats futurs à l’aide de données historiques combinées à une modélisation statistique, à des techniques de data mining et au machine learning.