Vous êtes un leader des données. Tous les yeux sont rivés sur vous et votre équipe lorsque votre organisation adopte et met en œuvre l’IA.
Vous avez la responsabilité de vous assurer que les données employées dans les modèles d’IA (et pour tous les autres cas d’utilisation) sont fiables, de haute qualité, précises, complètes, dignes de confiance, adaptées à l’IA et conformes aux réglementations en constante évolution.
Cependant, vous avez probablement plus de données que vous ne pouvez en gérer, et vous ne savez peut-être même pas où résident les données de votre organisation.
C’est là que l’intelligence des données entre en jeu.
L’intelligence des données aide les entreprises à découvrir, organiser et valider les données, et à y accéder, par le biais du catalogage, de l’assurance qualité, de la gouvernance, de la traçabilité et des plateformes de partage.
Pour répondre à ces questions, l’intelligence des données utilise un ensemble interconnecté de processus et d’outils pour automatiser et rationaliser la gestion des métadonnées.
Ce procédé unifié d’intelligence donne aux organisations comme la vôtre une meilleure compréhension de leurs données et de la manière d’en tirer le meilleur parti. L’intelligence des données permet ainsi l’analyse en libre-service et soutient les initiatives clés de l’entreprise d’aujourd’hui, notamment la business intelligence et l’IA générative.
Nous vivons dans un monde où les données sont primordiales pour les entreprises, mais lorsque les données sont également omniprésentes, il peut devenir très facile de perdre la trace de celles qui sont importantes et utiles. De plus, ces données sont souvent cloisonnées et de mauvaise qualité.
Données excessives
Dans le monde d’aujourd’hui, toujours en ligne et toujours connecté, la quantité de données dont les entreprises disposent aujourd’hui est tout à fait colossale. Et ce volume ne fait que croître.
Compte tenu de la quantité considérable de données dont disposent les entreprises, il n’est pas surprenant que la plupart d’entre elles ne soient pas utilisées, et les données collectées mais jamais analysées n’ont aucune valeur ajoutée pour l’entreprise.
Données cloisonnées
Les entreprises ont du mal à appliquer des contrôles de qualité et à appliquer des politiques de gouvernance à ce flot de données. Parallèlement, les utilisateurs ne peuvent pas toujours trouver les bonnes données, celles dont ils ont besoin (à supposer qu’ils connaissent leur existence) en raison du cloisonnement des données.
Avec des sources de données fragmentées qui manquent à la fois de contrôle qualité et de gouvernance, il n’est pas surprenant que les infrastructures de données soient souvent beaucoup plus complexes qu’elles ne devraient l’être.
La faible qualité des données
Selon une étude d’Experian, 95 % des cadres dirigeants estiment que les problèmes de qualité des données affectent la capacité de leur entreprise à atteindre ses objectifs métier.
Même lorsque les entreprises peuvent accéder à leurs données et les analyser, elles ne peuvent pas leur faire confiance, ce qui constitue un problème énorme et entraîne une perte de temps, d’argent et d’efforts.
Heureusement, l’intelligence des données peut résoudre tous ces problèmes afin que vous puissiez exploiter au mieux vos données.
Confidentialité et sécurité des données
Un rapport d’IBM indique que le coût moyen d’une violation de données a atteint 4,88 millions de dollars en 2024, le niveau le plus élevé jamais enregistré. C’est pourquoi la confidentialité et la sécurité des données d’une entreprise, en particulier dans les secteurs hautement réglementés tels que la finance et la santé, sont de la plus haute importance.
Heureusement, l’intelligence des données peut résoudre tous ces problèmes afin que vous puissiez exploiter au mieux vos données.
Avec des données excessives, cloisonnées et de mauvaise qualité, les entreprises modernes sont souvent tributaires de leurs données, alors qu’elles pourraient en tirer profit. L’intelligence des données est donc essentielle : c’est la solution à ces problèmes, qui vous permet de reprendre le contrôle de vos données.
L’intelligence des données trouve des données cloisonnées
Grâce à des catalogues et des marketplaces de données centralisés et unifiés, l’intelligence des données contribue à réduire la complexité de l’infrastructure de données. Elle peut aider les entreprises à découvrir, évaluer, cataloguer, organiser et gérer les données, où qu’elles se trouvent.
Ainsi, tous les utilisateurs de l’entreprise peuvent trouver les données dont ils ont besoin, optimisant ainsi l’efficacité opérationnelle et renforçant la collaboration.
En éliminant ces silos et en favorisant une culture de collaboration éclairée, les solutions d’intelligence des données permettent à votre entreprise d’agir rapidement et de mieux comprendre vos marchés.
Une partie du pouvoir de transformation d’une solution d’intelligence des données réside donc dans sa capacité à accroître l’agilité et la capacité d’innovation de l’entreprise. Elles peuvent accélérer la création de valeur en partageant et en distribuant les bons actifs de données aux bonnes personnes avec le bon accès, le tout via des modèles en libre-service qui garantissent l’exactitude, l’exhaustivité, la validité, la cohérence, l’unicité et l’actualité des données.
L’intelligence des données convertit les données brutes en informations exploitables
En utilisant l’analytique des données, l’intelligence des données extrait des informations exploitables de vos données pour vous permettre de prendre de meilleures décisions. Cette analyse des données peut prendre plusieurs formes, notamment l’analyse prédictive (en utilisant les données pour faire des prédictions relatives à l’avenir) et les analyses prescriptives (en utilisant les données pour déterminer la prochaine étape).
L’intelligence des données permet aux utilisateurs de savoir quel type de données leur entreprise possède et à quoi elles peuvent servir, ce qui leur permet de se connecter plus facilement aux bons jeux de données pour leurs besoins.
L’intelligence des données améliore leur fiabilité
Les entreprises ont besoin d’une confiance de bout en bout dans la fiabilité de leurs données. Les outils et les pratiques de qualité des données englobés par l’intelligence des données contribuent à développer cette fiabilité en garantissant l’exactitude, l’exhaustivité, la validité, la cohérence, l’unicité, l’actualité et l’adéquation des données à l’usage prévu.
En facilitant l’accès à des données de meilleure qualité, les entreprises peuvent enfin se fier à ces données, ce qui leur procure plusieurs avantages importants et novateurs.
Grâce à l’intelligence des données :
Convertissez les données brutes en informations exploitables
grâce à l’IA et au machine learning
Accélérez l’analyse des données
en unifiant la gouvernance, la qualité, la traçabilité et le partage des données
Dotez les consommateurs de données
de la capacité d’utiliser des données fiables et dignes de confiance, contextualisées en langage naturel grâce à l’IA générative
De plus, grâce à l’amélioration de la qualité fournie par l’intelligence des données, les entreprises peuvent plus facilement découvrir et évaluer la qualité des données à l’échelle—où qu’elles se trouvent, avec des capacités automatisées pour le profilage, le nettoyage, la surveillance et plus encore.
Tout cela se traduit par un plus grand avantage concurrentiel, car les entreprises disposant de renseignements sur les données peuvent exploiter des informations en temps réel, accélérer la découverte de données et donner la priorité aux données de gros calibre. Pouvoir suivre et cartographier vos données de leur création à leur consommation contribue également à garantir leur exactitude, leur fiabilité et leur conformité.