Modernisez votre base de données sur n’importe quel cloud. Faites évoluer les applications, l’analytique et l’IA générative plus rapidement grâce à des bases de données spécialement conçues
Accélérez la mise à l’échelle des applications, de l’analytique et de l’IA générative grâce aux bases de données dans le cloud hybride
Chez IBM, nous pensons qu’aucun moteur de base de données ou système de gestion de base de données unique n’est conçu pour gérer toutes les workloads tout en maintenant les performances et les coûts. Le portefeuille d’IBM présente des solutions de base de données qui s’étendent sur des bases de données relationnelles et NoSQL, conçues pour gérer divers types de données, workloads et exigences de rapport qualité-prix dans le cloud hybride.
Grâce à l’IA, aux technologies open source et aux intégrations natives, vous pouvez unifier et partager une copie unique des données et métadonnées pour l’analytique et l’IA dans les bases de données, sans nécessiter de migration, de nouveau catalogage ou d’utilisation SQL.
Les intégrations natives à notre architecture data fabric et à IBM watsonx permettent de disposer d’une base de données fiable pour accélérer et faire évoluer l’IA, soutenue par la traçabilité automatisée, l’enrichissement des métadonnées, la gouvernance et la reproductibilité des données.
Où que vous en soyez dans votre parcours vers l’IA et le cloud hybride, les solutions de base de données d’IBM vous accompagnent là où vous vous trouvez. Découvrez les bases de données idéales pour vos workloads et vos cas d’utilisation, disponibles dans le SaaS et le cloud hybride entièrement gérés.
Type de base de données
Cas d’utilisation
Solutions de base de données IBM
Cohérence
- Modernisez les applications de Db2 ou Oracle sur site vers SaaS
- Microservices
- Applications évolutives à faible latence pour des milliers d’utilisateurs
- CRM et ERP
IBM Db2
- Base de données locale sur des dispositifs matériels
- Série temporelle (applications IoT, DevOps)
IBM Informix
- Applications open source basées sur PostgreSQL, MySQL et EnterpriseDB qui nécessitent un service entièrement géré
Entrepôt de données
- Rapports et tableaux de bord
- Analyses opérationnelles
- Workloads OLTP/OLAP mixtes
- Partage de données
- Création de modèles de machine learning (ML) intégrés
- Rapports et tableaux de bord
- Analytique approfondie et fouille de données
- Partage de données
- Création de modèles de ML intégrés
IBM Netezza
Data lakehouse ouvert
- Enrichissement de l’entrepôt de données
- Modernisation des data lakes
- Analytique rapide et virtualisation des données avec Presto
- Informations alimentées par l’IA générative
- Analytique et BI en temps réel
- Entrepôt de données pour l’IA générative
IBM watsonx.data (reposant sur plusieurs moteurs comme Presto et Spark)
base de données vectorielle
- Recherche sémantique
- Recherche de similarité
- Applications basées sur la génération augmentée de récupération (RAG)
- Moteurs de recommandation
- IA conversationnelle
IBM watsonx.data (reposant sur la base de données vectorielle Milvus)
Document
- Gestion des contenus
- Catalogues
- Applications Web et mobiles
- Profils utilisateur
Messagerie
- Intégration d’applications à travers divers ensembles de données pour les applications Web et mobiles et les appareils IOT
Clé-valeur
- Cache pour les applications mobiles et Web à trafic élevé
- Stockage des données personnelles pour des utilisateurs spécifiques
- Gestion de sessions (systèmes de commerce électronique)
En mémoire
- Applications géospatiales géolocalisées
- Analytique des données en temps réel
Recherche en texte intégral
- Analyse des journaux et des données générées par machine à partir de serveurs, de capteurs et d’applications Web
- Recherche dans l’application
* Les prix mentionnés sont donnés à titre indicatif, peuvent varier selon le pays, s’entendent hors taxes et frais de douane applicables et sont soumis à la disponibilité de l’offre de produit dans le pays concerné.
Nos offres de bases de données sont conçues avec des technologies open source et construites pour la compatibilité open source afin de permettre la flexibilité des données, des formats de table, des moteurs de requête et de la gouvernance ouverte, éliminant ainsi l’enfermement propriétaire et permettant la portabilité de vos données et de vos workloads à travers l’entreprise.
Profitez des moteurs de requête open source comme Presto et Spark, des bases de données vectorielles open source, du format de table ouverte Iceberg et des formats de données ouverts comme Parquet, Avro et ORC, facilitant le partage transparent des données et des métadonnées au sein de votre organisation.
En savoir plus sur les composants open source de watsonx.data, Db2 Warehouse et Netezza.
Accédez aux bases de données IBM en tant que service entièrement géré sur plusieurs fournisseurs de cloud, notamment IBM Cloud, Amazon Web Services (AWS), y compris Amazon Relational Database Service (RDS) pour Db2 (lien externe à ibm.com) et Azure. Automatisez les tâches de gestion des bases de données et prenez le contrôle de l’évolutivité, de la haute disponibilité, des mises à jour continues et de la tarification rentable basée sur la consommation dans le cloud.
Déployez des bases de données IBM en tant que conteneurs sur des services Red Hat OpenShift ou Kubernetes gérés par le cloud, disponibles sur les services cloud AWS et Microsoft Azure.
Obtenez le logiciel de base de données IBM via une installation traditionnelle sur une infrastructure sur site ou une infrastructure en tant que service basée sur le cloud.
Découvrez comment le service de police de South Fulton en Géorgie utilise le data lakehouse ouvert watsonx.data pour automatiser la recherche et la gestion des données, ce qui lui permet de consacrer plus de temps au service public.
Découvrez comment Owens-Illinois est passé d’Oracle à IBM Db2, ce qui a permis une réduction à sept chiffres du coût total de possession et une amélioration du temps de réponse des workloads transactionnelles d’au moins 20 à 30 %.
Découvrez la transition fluide de Conestoga depuis le site vers le cloud avec IBM Netezza Performance Server en tant que service entièrement géré.
Découvrez comment Puma prend en charge 400 % d’utilisateurs supplémentaires grâce à une disponibilité élevée permanente et à une base de données évolutive à l’aide d’IBM Db2 pureScale.
Découvrez comment la compagnie aérienne a mis en place une transformation numérique et une personnalisation pour ses passagers.
Préoccupée par les formats propriétaires et l’enfermement propriétaire sur sa plateforme cloud unique, Booking.com gère la migration de ses workloads essentielles, telles que les réservations et les rapports financiers, vers un fournisseur de cloud open source.
Comment choisir les bonnes bases de données pour les applications, l’analytique et l’IA.
Découvrez comment réduire les coûts de votre base de données Oracle grâce à des licences et une tarification flexibles, à l’évolutivité et à un meilleur rapport qualité-prix lorsque vous passez d’Oracle à Db2.
Découvrez les idées reçues les plus courantes qui font hésiter les entreprises à passer d’entrepôts de données sur site à une stratégie de gestion de bases de données dans le cloud hybride.
Découvrez ce qu’est une base de données relationnelle, son fonctionnement et comment elle se compare à d’autres options de base de données.
Mettez vos workloads d’IA à l’échelle pour toutes vos données, partout.
Notes de bas de page
1 Taux calculé en comparant les tarifs watsonx.data publiés en 2023, normalisés selon le nombre d’heures VPC, aux tarifs des principaux fournisseurs d’entrepôts de données cloud. Les économies réalisées peuvent varier en fonction des configurations, des workloads et du fournisseur.
2 Compatibilité sur site comparable d’IBM lors de la migration vers des déploiements SaaS ou hybrides. Les données fournies par Conestoga Wood Specialties indiquent que la société n’a connu aucun temps d’arrêt ni aucune modification des applications lors du passage de Netezza sur site vers SaaS sur AWS.
3 Données fournies par Owen’s Illinois lors de la migration d’Oracle vers Db2.