watsonx.data

Désormais disponible : un entrepôt de données adapté à vos besoins, conçu sur une architecture de data lakehouse ouverte qui vous permet de faire évoluer les workloads d’IA, et ce pour toutes vos données, où que vous soyez

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Un entrepôt de données ouvert, hybride et gouverné

IBM watsonx.data vous permet de faire évoluer l’intelligence artificielle (IA) et l’analytique avec toutes vos données, où qu’elles se trouvent, grâce à : 

  • Des formats ouverts pour accéder à toutes vos données via un point d’entrée unique et en partager une seule copie dans l’ensemble de votre organisation et vos workloads, sans migration ni nouveau catalogage
  • Des moteurs de requêtes adaptés à vos besoins pour optimiser vos workloads de données
  • Une base de données vectorielle intégrée pour préparer vos données à la RAG (génération augmentée de récupération) et à d’autres cas d’utilisation de l’IA
  • Une couche sémantique intégrable alimentée par l’IA qui accélère l’accès aux données et révèle de nouvelles informations exploitables, sans langage SQL nécessaire
  • L’intégration à des bases de données, des outils et des piles de données modernes pour maximiser vos investissements en données existants
  • Des options de déploiement hybrides pour déployer sur n’importe quel environnement cloud ou sur site en quelques minutes
Le tout dernier IBM watsonx.data est annoncé à THINK !

Cette mise à jour majeure offre des performances renforcées, de nouvelles intégrations pour valoriser vos investissements existants dans les données et des fonctionnalités de gestion et de livraison des données IA améliorées.

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Cas d’utilisation

Découvrez comment exploiter tout le potentiel de vos données. 

Optimiser les coûts de votre entrepôt de données Optimisez les workloads de votre entrepôt de données en choisissant le moteur adapté à chaque cas, pour un coût raisonnable.  En savoir plus sur l’optimisation des entrepôts de données Regarder le cyberséminaire

Moderniser votre data lake Générez plus de valeur à partir de vos données en modernisant les data lakes inefficaces grâce à des performances, une sécurité et une gouvernance propres aux entrepôts. En savoir plus sur la modernisation des data lakes

Entrepôt de données pour l’IA générative Unifiez, organisez et préparez efficacement vos données pour les modèles et les applications d’IA. Les capacités intégrées de représentations vectorielles permettent des cas d’utilisation de la RAG à l’échelle sur de grands ensembles de données gouvernées et fiables. En savoir plus sur la préparation et la livraison de vos données IA

Exploiter la puissances des données mainframe pour l’IA Les données transactionnelles représentent l’état actuel des activités de nombreuses organisations et peuvent fournir une valeur prédictive unique pour les informations issues de l’IA. Libérez la puissance de vos données mainframe transactionnelles pour l’IA générative grâce à l’intégration avec IBM Data Gate for watsonx. En savoir plus sur la manière d’exploiter les données mainframe pour l’IA

Analyses de données alimentées par l’IA générative Intégrez une couche sémantique alimentée par l’IA générative dans watsonx.data pour rechercher, enrichir sémantiquement et rendre compréhensibles en langage naturel des données structurées auparavant absconses grâce à la recherche sémantique, et débloquez des informations sur les données plus rapidement et sans SQL.

Avantages Faites évoluer les workloads d’IA pour toutes vos données, partout. Télécharger la présentation de la solution watsonx.data Accédez à toutes vos données dans le cloud hybride

Connectez-vous aux environnements de stockage et d’analyse en quelques minutes et accédez à toutes vos données via un point d’entrée unique avec une couche de métadonnées partagée entre les clouds et les environnements sur site.

Utiliser des données de qualité pour l’IA

Unifiez, organisez et préparez efficacement vos données pour les modèles et les applications d’IA de votre choix. Renforcez votre IA grâce à vos données fiables.

Réduisez les coûts liés à votre entrepôt de données

Grâce à l’optimisation des workloads sur plusieurs moteurs de requête et niveaux de stockage, réduisez les coûts liés à votre entrepôt de données de 50 % et associez la workload appropriée au moteur adapté.1

Fonctionnalités

Des fonctionnalités clés pour accéder et partager des données sur le cloud hybride.

Des moteurs de recherche adaptés au besoin Fournissez un traitement fiable, efficace et à l’échelle grâce à plusieurs moteurs comme Presto, Presto C++ et Spark. Lire le livre blanc Presto Obtenir l’eBook sur l’utilisation de Presto

Gouvernance, sécurité et automatisation intégrées Assurez la conformité et la sécurité de l’entreprise grâce à la gouvernance unifiée intégrée ou connectez-vous à des solutions existantes, notamment IBM Knowledge Catalog.

Formats de données indépendants des fournisseurs Utilisez des formats ouverts indépendants des fournisseurs pour les ensembles de données analytiques, notamment le format de table Apache Iceberg et le metastore Apache Hive. Différents moteurs peuvent ainsi accéder aux données et les partager simultanément.

Stockage d’objets simple et économique Stockez de grands volumes de données dans un stockage d’objets à faible coût et partagez-les via un format de table ouvert conçu pour l’analyse haute performance.

Base de données vectorielle intégrée Utilisez vos données fiables et gouvernées dans les cas d’utilisation RAG et d’autres cas d’utilisation de machine learning et d’IA. Unifiez, organisez et préparez des représentations vectorielles pour améliorer la pertinence et la précision de votre IA avec vos données.

Déploiements de cloud hybride Déployez facilement la solution dans n’importe quel environnement cloud ou sur site en quelques minutes grâce à la portabilité des workloads via Red Hat OpenShift. Accélérez le déploiement sur site et la formulation de requêtes grâce à l’intégration à IBM Storage Fusion HCI. Découvrir IBM Storage Fusion HCI

Droits

Associez les performances des entrepôts de données à la flexibilité des data lakes pour relever les défis que présente la complexité du paysage des données actuel et dimensionner l’IA. Optimisez les workloads de votre entrepôt de données en choisissant le bon moteur pour la workload appropriée et au coût adapté. Modernisez vos data lakes inefficaces avec des performances, une sécurité et une gouvernance dignes de celles d’un entrepôt. 

Optimisez les charges de travail avec des moteurs de requête adaptés au besoin Réduisez le coût des workloads grâce à des systèmes de calcul et de stockage économiques, ainsi qu’à des moteurs de requête adaptés à vos besoins tels que Presto ou Presto C++ et à Spark, IBM Db2 et IBM Netezza qui évoluent à la hausse ou à la la baisse de manière dynamique.

Accélérer les analyses des données alimentées par l’IA générative Intégrez une couche sémantique optimisée par les modèles de fondation IBM watsonx.ai dans watsonx.data pour rechercher, enrichir sémantiquement et rendre compréhensibles en langage naturel des données structurées auparavant absconses grâce à la recherche sémantique, et débloquez des informations sur les données plus rapidement Découvrir les modèles de base dans watsonx.ai

Partager une copie des données unique pour l'analyse et l'IA Stockez de grands volumes de données dans des formats ouverts indépendants des fournisseurs tels que Parquet, Avro et Apache Iceberg, tout en tirant parti du format de table Apache Iceberg et des métadonnées partagées pour distribuer une copie unique des données sur plusieurs moteurs de requête. Créez des représentations vectorielles pour préparer vos données à l’IA.

Console intégrée facile à utiliser Connectez-vous et accédez à une copie unique de vos données, où qu’elles se trouvent dans le cloud hybride, et déployez des moteurs de requête en quelques minutes. Découvrez et transformez les données dans un langage SQL courant.

Collaborez avec nous pour proposer des solutions métier améliorées intégrant watsonx.data, afin de mieux répondre aux besoins des clients
Témoignages clients Les clients utilisent watsonx.data pour tirer profit de la valeur de leurs données dans le cloud hybride et pour déployer des workloads d'IA à l'échelle. Découvrir d’autres témoignages de clients Cogniware

« Grâce à l'intégration de watsonx.data dans Argos, notre plateforme s'est considérablement développée, simplifiant et améliorant remarquablement notre expérience utilisateur. »

— Dominik Regner, responsable commercial chez Cogniware

Lire l’étude de cas
NuoData

« La solution IBM watsonx.data permet aux entreprises axées sur les données de passer à une architecture de data lakehouse nouvelle génération. Nous pensons que les capacités de watsonx.data aideront les entreprises à réduire les coûts de stockage et à optimiser les calculs tout en garantissant une gestion des données transparente sur des systèmes distincts pour répondre à tous les besoins d’ingénierie et d’analyse (IA/ML). »

- Ashish Baghel, PDG et fondateur, NuoData et NucleusTeq

WANdisco

« Les entreprises se heurtent à des problèmes d’accessibilité et de performance des données au moment de développer la prochaine génération de modèles robustes d’IA et de ML. En travaillant avec watsonx.data, nous accélérons la vitesse à laquelle nos clients se connectent à leurs données, que ce soit sur site ou en périphérie, afin qu’ils puissent obtenir rapidement des informations fiables en accédant à l’ensemble de leurs données au sein de leurs environnements de cloud hybride. »

- Chris Cochran, vice-président des alliances, WANdisco

watsonx.data + AWS
Disponible

IBM watsonx.data et AWS améliorent l’analytique basée sur le cloud et l’IA, donnant ainsi aux organisations les moyens d’accélérer leur stratégie de modernisation des données. En combinant l’ouverture, les performances et la gouvernance d’IBM watsonx.data avec l’évolutivité, l’agilité et la rentabilité de l’infrastructure cloud AWS, les entreprises gagnent en commodité et en flexibilité.

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Notes de bas de page

Lors d’une comparaison des prix catalogue normalisés pour les heures VPC de watsonx.data publiés en 2023 à plusieurs grands fournisseurs d’entrepôts de données cloud. Les économies réalisées peuvent varier en fonction des configurations, des workloads et du fournisseur.

Les déclarations relatives aux projets, à l’orientation et aux intentions d’IBM sont susceptibles d’être modifiées ou retirées sans préavis, à la seule discrétion. Consultez la page Tarification pour en savoir plus. Sauf indication contraire spécifiée dans la tarification du logiciel, toutes les fonctionnalités, capacités et mises à jour potentielles se rapportent exclusivement au SaaS. IBM ne garantit pas que les fonctionnalités et les capacités du SaaS et du logiciel seront les mêmes.