IBM Cloud Databases for Elasticsearch

Utilisez le machine learning pour exploiter tout le potentiel de votre Elasticsearch d’entreprise entièrement géré
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Analyste de données travaillant sur un tableau de bord analytique d’affaires avec des graphiques, des ICP et des indicateurs connectés à la base de données pour la finance, les opérations, les ventes, le marketing technologique

Facilitez la surveillance de l’infrastructure et l’analyse de la sécurité

IBM Cloud Databases for Elasticsearch est une offre de service Elasticsearch entièrement gérée sur IBM Cloud. Il combine la flexibilité d’un moteur de recherche sémantique avec la puissance d’indexation d’une base de documents JSON et les capacités de Vector DB via un certain nombre de fonctionnalités intégrées.
Une capacité d’évolutivité sans serveur

IBM Cloud Databases for Elasticsearch vous permet de mettre à l’échelle disque et mémoire RAM de manière indépendante afin de répondre au mieux aux besoins des applications.
Compatibilité open source

Le service est compatible avec les API, formats de données et clients Elasticsearch. Les applications qui exploitent déjà Elasticsearch peuvent utiliser IBM Cloud Databases for Elasticsearch en remplacement.
Élimination du bruit des données grâce au machine learning

Profitez immédiatement de la puissance du machine learning avec les nombreuses fonctionnalités prêtes à l’emploi d’Elasticsearch. Valorisez davantage les données de votre entreprise grâce aux algorithmes de machine learning, aux nœuds de machine learning spécialisés et à la recherche sémantique d’Elastic.
Automatisation

Évoluez à l’échelle mondiale avec des outils intégrés d’infrastructure sous forme de code, tels qu’IBM Cloud Schematics avec Terraform et Red Hat Ansible, sans frais supplémentaires.

250 USD de crédit gratuit pour les nouveaux utilisateurs

 

Les nouveaux utilisateurs d’IBM Cloud Databases peuvent recevoir un crédit de 250 USD. Appliquez le code DSFREE250.

Profiter de l’offre

 Cas d’utilisation

IA générative : modèle RAG et intégration avec des modèles de machine learning tiers
IA générative : modèle RAG et intégration avec des modèles de machine learning tiers

Intégrez des modèles de langage et des modèles de machine learning (déjà existants ou apportez les vôtres) pour fournir des fonctionnalités de machine learning de base telles que la génération augmentée de récupération (RAG) pour la recherche conversationnelle, la reconnaissance d’entités ou l’extraction d’informations. Les portefeuilles IBM Watson utilisant ces fonctionnalités sont watsonx.Assistant, watsonx.Orchestrate et Watsonx.ai.

 
Base de données de Elasticsearch avec embedding vectoriel
Embeddings vectoriels et recherche sémantique

Stockez des représentations vectorielles et profitez d’opérations avancées telles que les recherches de similarité, la recherche de contenu, le traitement automatique du langage naturel, les systèmes de recommandation ou la détection d’anomalies.

Analyse des journaux dans Elasticsearch
Analyse de journaux

Analysez et visualisez les journaux et les données générées par machine depuis les serveurs, capteurs et sites Web pour déboguer les applications et les systèmes.

IA générative : modèle RAG et intégration avec des modèles de machine learning tiers
IA générative : modèle RAG et intégration avec des modèles de machine learning tiers

Intégrez des modèles de langage et des modèles de machine learning (déjà existants ou apportez les vôtres) pour fournir des fonctionnalités de machine learning de base telles que la génération augmentée de récupération (RAG) pour la recherche conversationnelle, la reconnaissance d’entités ou l’extraction d’informations. Les portefeuilles IBM Watson utilisant ces fonctionnalités sont watsonx.Assistant, watsonx.Orchestrate et Watsonx.ai.

 
Base de données de Elasticsearch avec embedding vectoriel
Embeddings vectoriels et recherche sémantique

Stockez des représentations vectorielles et profitez d’opérations avancées telles que les recherches de similarité, la recherche de contenu, le traitement automatique du langage naturel, les systèmes de recommandation ou la détection d’anomalies.

Analyse des journaux dans Elasticsearch
Analyse de journaux

Analysez et visualisez les journaux et les données générées par machine depuis les serveurs, capteurs et sites Web pour déboguer les applications et les systèmes.

Ressources Formation professionnelle à IBM Cloud

Développez vos compétences en matière de surveillance et de gestion des incidents grâce aux cours sur les journaux contenus dans le programme IBM Cloud Professional Site Reliability Engineer (SRE).

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Lancez-vous avec IBM Cloud Databases for Elasticsearch. Suivez des étapes simples pour gérer l’accès des utilisateurs, provisionner une instance, collecter des indicateurs et lancer l’interface utilisateur Web.

 Lancez-vous avec Databases for Elasticsearch Communauté d’utilisateurs IBM Cloud PaaS

Accédez aux experts IBM Cloud Databases et échangez avec des responsables des opérations informatiques, des architectes de solutions, des ingénieurs SRE et d’autres professionnels du secteur.

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