Qué es la automatización de la infraestructura
La automatización de la infraestructura permite a las organizaciones aprovisionar, configurar y gestionar automáticamente los recursos de TI, como servidores, contenedores e infraestructura en la nube, mediante el uso de código y flujos de trabajo automatizados en lugar de procesos manuales.
Los entornos de TI modernos son cada vez más complejos y abarcan múltiples centros de datos, proveedores de servicios en la nube y arquitecturas híbridas. Las cargas de trabajo que antes se ejecutaban en unos pocos servidores ahora implican miles de contenedores y microservicios distribuidos por regiones.
La gestión manual de esta infraestructura (configurando servidores individualmente, realizando un seguimiento de dependencias en hojas de cálculo e implementando actualizaciones de un sistema a la vez) puede dar lugar a semanas de trabajo, altas tasas de error y ventanas de implementación perdidas.
La automatización de la infraestructura agiliza este proceso sustituyendo la configuración manual por flujos de trabajo basados en código, repetibles y automatizados. En lugar de esperar semanas para las implementaciones manuales, las organizaciones pueden aprovisionar entornos completos en cuestión de minutos. Este enfoque mejora la fiabilidad, reduce los errores de configuración y permite la escalabilidad bajo demanda.
Por ejemplo, para implementar manualmente una aplicación de microservicio en todas las regiones de la nube para el Black Friday, una empresa necesitaría semanas para aprovisionar servidores, configurar equilibradores de carga y establecer conexiones de red en cada región. Con las herramientas de automatización de la infraestructura de TI, la misma implementación puede llevar minutos.
La automatización de la infraestructura también es compatible con las prácticas de DevOps, incluidos los pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD), la orquestación de contenedores y la infraestructura como código (IaC).
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La automatización de la infraestructura opera a través de tres funciones principales: aprovisionamiento de infraestructura, gestión de la configuración y orquestación del flujo de trabajo.
La verdadera automatización requiere visibilidad centralizada, controles estandarizados y barreras de gestión en todas estas funciones para ayudar a garantizar operaciones consistentes y seguras a escala.
Si bien las herramientas de automatización de infraestructuras pueden realizar estas funciones, ninguna herramienta las maneja todas. En su lugar, las organizaciones crean cadenas de herramientas de automatización de extremo a extremo en las que diferentes herramientas gestionan diferentes etapas del ciclo de vida de la infraestructura.
Por ejemplo, un pipeline típico de automatización de infraestructuras podría utilizar:
Terraform para aprovisionar, centralizar, estandarizar y gestionar infraestructuras, como servidores.
Ansible para configurar la infraestructura, por ejemplo, instalando software y estableciendo políticas de seguridad para servidores.
Kubernetes para orquestar los contenedores que se ejecutan en esos servidores.
Jenkins para automatizar y coordinar el flujo de trabajo general.
Suministro
El aprovisionamiento crea e implementa automáticamente nuevos componentes de infraestructura de TI basados en plantillas predefinidas. Cuando una aplicación necesita nuevos servidores, las herramientas de automatización pueden aprovisionar instantáneamente máquinas virtuales, configurar redes y almacenamiento, y establecer grupos de seguridad. Estas tareas pueden llevar horas cuando se realizan manualmente e introducen el riesgo de error humano.
Por ejemplo, un equipo de desarrollo de software puede aprovisionar un entorno de prueba completo (normalmente de 10 a 20 servidores, equilibradores de carga, bases de datos, servidores de aplicaciones y componentes de red) con un solo comando, replicando exactamente las configuraciones de producción.
Los procesos de aprovisionamiento automatizados suelen ser idempotentes, lo que significa que pueden ejecutarse de forma segura varias veces sin alterar el sistema más allá del estado deseado.
Las herramientas de aprovisionamiento comunes incluyen:
Terraform, la plataforma de infraestructura como código de HashiCorp que funciona en entornos híbridos y multinube como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure y on-premises.
AWS CloudFormation para el aprovisionamiento nativo de AWS.
Docker para crear imágenes de contenedores, que luego pueden implementarse mediante herramientas de orquestación como Kubernetes.
Pulumi, que permite a los desarrolladores definir la infraestructura en lenguajes de programación de uso general como Python, JavaScript o Go.
Gestión de la configuración
La gestión de la configuración ayuda a garantizar que los recursos mantengan una configuración coherente a lo largo de su ciclo de vida.
Las herramientas de automatización de infraestructuras pueden aplicar actualizaciones, parches y cambios de configuración de manera uniforme en todos los sistemas, evitando la desviación de configuración que puede producirse cuando los administradores realizan cambios manuales en servidores individuales. Estas configuraciones suelen definirse en YAML, JSON u otros formatos declarativos.
Por ejemplo, cuando se lanza un parche de seguridad crítico, las herramientas de gestión de la configuración pueden aplicarlo automáticamente a miles de servidores en cuestión de horas, lo que ayuda a garantizar que ningún sistema quede vulnerable. Esta coherencia es especialmente importante en sectores regulados en los que la desviación de la configuración puede provocar infracciones de conformidad.
Las herramientas de configuración comunes incluyen:
Ansible, que utiliza guías de estrategias YAML y módulos reutilizables para la automatización sin agentes.
Puppet, una herramienta de configuración declarativa de código abierto.
Chef, que utiliza la automatización basada en recetas.
Orquestación del flujo de trabajo
La orquestación coordina los procesos automatizados a escala, gestionando las dependencias y los flujos de trabajo en entornos multinube complejos. Al implementar una aplicación de microservicios, la orquestación ayuda a garantizar que las bases de datos se aprovisionen antes que los servidores de la aplicación, que los equilibradores de carga se configuren después de que las instancias estén listas y que la monitorización se establezca después de que los servicios se ejecuten.
Por ejemplo, las herramientas de orquestación pueden optimizar y gestionar las actualizaciones continuas en tiempo real en un clúster de Kubernetes. Las herramientas pueden ayudar a garantizar un tiempo de inactividad cero al reemplazar gradualmente los contenedores antiguos por nuevas versiones mientras se mantiene la disponibilidad del servicio. La minimización del tiempo de inactividad es especialmente importante para las organizaciones que ejecutan servicios 24x7, donde el tiempo de inactividad puede conducir a la pérdida de ingresos.
Aunque la mayoría de las cargas de trabajo de contenedores aún se ejecutan en Linux, las herramientas de orquestación comunes incluyen:
Nomad, un orquestador de cargas de trabajo de HashiCorp que gestiona contenedores, binarios y máquinas virtuales en todos los entornos.
Kubernetes, la plataforma líder de orquestación de contenedores de código abierto que gestiona aplicaciones en contenedores a escala.
Google Kubernetes Engine (GKE), el servicio de nube Kubernetes gestionado de Google Cloud.
Red Hat Ansible Automation Platform, que amplía la gestión de la configuración a la orquestación en toda la empresa.
IBM® Concert, una plataforma con IA para la orquestación y gestión de aplicación.
Automatización integral del ciclo de vida de las aplicaciones
Al combinar herramientas de aprovisionamiento, configuración y orquestación, las organizaciones pueden lograr una automatización completa del ciclo de vida de las aplicaciones. Los sistemas se aprovisionan automáticamente cuando es necesario, se mantienen en el estado deseado y se retiran en función de los patrones de uso, los requisitos empresariales o el fin de la necesidad.
Este enfoque representa un modelo más amplio de gestión del ciclo de vida de la infraestructura, que amplía la automatización más allá de la implementación inicial para incluir la monitorización continua, la optimización y el desmantelamiento controlado. Ayuda a garantizar que la infraestructura siga siendo segura, rentable y alineada con las políticas de la organización durante toda su vida útil.
Barreras y autoservicio para desarrolladores
La automatización eficaz depende del control y la visibilidad. Para escalar la automatización de forma segura, las organizaciones implementan barreras que definen qué recursos se pueden crear, cómo se configuran y en qué condiciones pueden cambiar. Al utilizar la política como código, estas reglas se codifican directamente en los flujos de trabajo de automatización, lo que permite que las comprobaciones de conformidad y gobierno se ejecuten automáticamente antes de que se apliquen los cambios en la infraestructura.
Con estas barreras de seguridad, el autoservicio de los desarrolladores se hace posible. Los equipos tienen la autonomía para implementar entornos y recursos aprobados bajo demanda sin esperar reseñas manuales, mientras siguen operando dentro de límites seguros y conformes. Este equilibrio entre velocidad y control puede ayudar a las organizaciones a escalar la automatización manteniendo el gobierno y la confianza.
La automatización de la infraestructura puede ayudar a las organizaciones a innovar y entregar aplicaciones más rápido, fortalecer la seguridad y el gobierno y optimizar las operaciones en la nube. En conjunto, estos beneficios pueden ayudar a garantizar que las empresas obtengan el máximo rendimiento de sus inversiones en TI.
Al sustituir el esfuerzo manual por flujos de trabajo coherentes y basados en código, la automatización de la infraestructura ayuda a mejorar la fiabilidad, reducir el riesgo y mantener la conformidad en entornos híbridos cada vez más complejos.
Consistencia de la configuración
Los procesos manuales pueden introducir errores humanos, especialmente en la infraestructura de TI con sus muchos procesos complejos e interconectados, desde la configuración del servidor y la configuración de la red hasta la configuración del equilibrador de carga, el control de acceso y la gestión de copias de seguridad. Según Gartner, el 67 % de las actividades de redes empresariales siguen siendo manuales.1
La automatización puede reducir los errores al eliminar los errores de escritura manual y aplicar configuraciones estandarizadas y coherentes a través de plantillas.
Por ejemplo, un solo error tipográfico en la configuración manual de un firewall puede exponer toda una red a amenazas de seguridad. Las herramientas de infraestructura automatizadas aplican configuraciones probadas previamente y controladas por versiones validadas en entornos de desarrollo y ensayo.
Optimizar los costes de infraestructura
Los costes de infraestructura representan una de las mayores partidas presupuestarias de TI para muchas organizaciones. La automatización de la infraestructura ayuda a optimizar los costes al permitir que los entornos se escalen de forma rápida y eficiente a medida que fluctúa la demanda mediante el uso de capacidades integradas de escalado en la nube a través de flujos de trabajo de aprovisionamiento automatizados.
En lugar de depender simplemente del escalado automático, la automatización eficaz introduce barreras de seguridad y visibilidad, lo que ayuda a evitar que los equipos creen infraestructuras innecesarias o demasiado caras. Con la gestión centralizada y la aplicación de políticas, las organizaciones pueden identificar y eliminar recursos inactivos, dimensionar entornos adecuados y mantener el gasto alineado con las necesidades reales.
Por ejemplo, las herramientas de automatización pueden monitorizar el uso del servidor en la nube y desaprovisionar servidores cuando la demanda es baja, y luego aprovisionar rápidamente nuevos servidores cuando aumenta la demanda, como durante una venta o promoción especial.
Optimizar las operaciones de cloud híbrido
Las organizaciones gestionan ahora ecosistemas distribuidos, que abarcan entornos on-premises, en la nube y de cloud híbrido.
La automatización de la infraestructura ayuda a unificar la gestión en estos entornos diversos, a menudo multinube, mediante la implementación y configuración de recursos casi instantáneamente. Las organizaciones pueden mantener la flexibilidad tanto si utilizan centros de datos, servidores en la nube o cualquier combinación.
Por ejemplo, una organización puede implementar la misma pila de aplicaciones en AWS, Azure y en las instalaciones por medio de archivos de configuración idénticos. Esta capacidad ayuda a garantizar la coherencia para los desarrolladores y los equipos de la plataforma, al tiempo que mantiene la flexibilidad para cambiar las cargas de trabajo en función de los requisitos de coste, rendimiento o cumplimiento.
Al estandarizar los flujos de trabajo de automatización y crear coherencia entre nubes, las organizaciones pueden entregar más rápido sin comprometer la seguridad o el control.
Mejora de la seguridad y la gobernanza
La automatización también fortalece la posición de seguridad al aplicar políticas y reducir el potencial de desviación de configuración o error humano. Los controles de seguridad, las políticas de acceso y los requisitos de conformidad pueden codificarse en flujos de trabajo de automatización, lo que ayuda a garantizar que se apliquen de forma coherente en todos los sistemas. Este enfoque minimiza la exposición a las amenazas y ayuda a mantener el cumplimiento de las normas internas y las regulaciones externas.
Habilitar el autoservicio con control
La automatización eficaz de la infraestructura respalda el autoservicio de los desarrolladores, lo que permite a los equipos implementar y gestionar entornos aprobados sin necesidad de una gran experiencia en infraestructura. Al establecer plantillas preconfiguradas y flujos de trabajo controlados, los equipos de la plataforma actúan como productores, definiendo patrones seguros que los consumidores (como los desarrolladores de aplicaciones) pueden utilizar con confianza. Este modelo acelera la entrega al tiempo que mantiene la coherencia, el cumplimiento y la alineación con las buenas prácticas de la organización.
Centralizar la gestión de la configuración
Sin automatización, las configuraciones de infraestructura suelen estar dispersas en scripts manuales, documentación de GitHub y configuraciones de servidores individuales, lo que crea desafíos de mantenimiento y vulnerabilidades.
Las herramientas de automatización de infraestructuras crean un repositorio central para todas las configuraciones de infraestructura, estableciendo una única fuente fiable. Los equipos de TI pueden revertir los fallos y reducir el tiempo medio de recuperación (MTTR).
Por ejemplo, cuando una vulnerabilidad de seguridad requiere parches en cientos de servidores, los equipos pueden actualizar un archivo de configuración y propagar automáticamente el cambio en todos los entornos, en lugar de actualizar manualmente cada servidor.
La automatización de la infraestructura es un componente de la automatización de TI, una disciplina más amplia que implica la automatización de todos los procesos de tecnología en toda la organización.
La automatización de la infraestructura se centra específicamente en la capa de tecnología fundacional. Gestiona automáticamente servidores, redes, almacenamiento y sistemas operativos, gestionando tareas como el aprovisionamiento de máquinas virtuales, la aplicación de parches, la monitorización del rendimiento y el mantenimiento de la coherencia. Por ejemplo, un script que activa automáticamente nuevos servidores cuando aumenta la demanda es un ejemplo de automatización de la infraestructura.
La automatización abarca todos los procesos de tecnología automatizados en toda la organización: automatización de infraestructuras más procesos empresariales, flujos de trabajo de datos y tareas a nivel de aplicación. Por ejemplo, la automatización de los flujos de trabajo de incorporación de empleados, el procesamiento de facturas o la sincronización de datos de clientes representa el alcance más amplio de la automatización de TI.
Piénselo de esta manera: la automatización de la infraestructura mantiene la base tecnológica, mientras que la automatización de TI extiende la automatización a todos los procesos digitales dentro de la organización. La gestión automática de servidores sería un ejemplo de automatización de infraestructuras, mientras que la automatización de procesos de RR. HH. y la elaboración de informes financieros serían ejemplos de automatización de TI.
La infraestructura como código (IaC) gestiona la infraestructura de TI a través del código, mientras que la automatización de la infraestructura es la práctica más amplia de automatizar la gestión de la infraestructura de TI a través de código, scripts u otras herramientas. La automatización de la infraestructura coordina múltiples procesos en entornos completos, a diferencia de los scripts de una sola tarea.
La IaC utiliza código para aprovisionar la infraestructura de TI. El código suele almacenarse en repositorios de código fuente como GitHub, GitLab o Bitbucket.
La IaC funciona bien para casos de uso específicos, como el aprovisionamiento de servidores y la gestión de configuraciones. Los flujos de trabajo más complejos a menudo requieren plataformas CI/CD como Jenkins para coordinar el aprovisionamiento de infraestructura con herramientas IaC como Terraform o Ansible.
La automatización de la infraestructura permite implementaciones de infraestructura rápidas y fiables, un principio clave de DevOps.
Las funciones automatizadas se pueden probar y mover entre entornos con un riesgo mínimo. Las herramientas y procesos de automatización de infraestructuras también pueden facilitar el mantenimiento de registros de auditoría completos de los cambios realizados en toda la red, lo que permite a los equipos escalar, deshacer o eliminar los cambios según sea necesario.
Las pruebas de rendimiento automatizadas también pueden ayudar a los equipos de DevOps a mejorar la calidad del código y detectar problemas a tiempo. A medida que las organizaciones adoptan prácticas de DevSecOps, la automatización de la infraestructura puede ayudar a adoptar políticas de seguridad, gestionar controles de acceso, aplicar parches y ayudar a garantizar que el código pase las comprobaciones de seguridad dentro del pipeline de CI/CD.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la automatización de infraestructuras a través de sistemas de autorreparación, optimización inteligente de recursos y prevención predictiva de fallos.
Entre los líderes empresariales encuestados por IDC, el 45 % planea aumentar los esfuerzos de automatización de la infraestructura debido a la IA agéntica, es decir, los sistemas de inteligencia artificial que pueden llevar a cabo tareas con cierta autonomía.2
Los sistemas de IA están empezando a ayudar en tareas que antes requerían el juicio humano, como la optimización de la asignación de recursos durante los picos de tráfico o la identificación de las causas raíz mediante el análisis de registros. Esta asistencia es tan buena como los datos que el sistema de IA tiene para ayudar en la toma de decisiones. La IaC puede ayudar a facilitar la creación de una capa de datos centralizada en todo el patrimonio híbrido de una organización para ayudar a impulsar este motor de IA.
Si bien la supervisión humana sigue siendo esencial, la IA puede mejorar la automatización de la infraestructura de tres maneras clave:
El análisis predictivo puede identificar posibles fallos antes de que se produzcan mediante el análisis de patrones en métricas, registros y comportamiento del sistema.
El autoescalado inteligente va más allá de las reglas basadas en umbrales para tener en cuenta factores como la optimización de costes, los requisitos de rendimiento y los patrones de uso históricos.
El análisis automatizado de causa raíz puede rastrear problemas a través de dependencias de microservicios en minutos en lugar de horas.
A medida que la IA se integra más en las operaciones de infraestructura, puede amplificar el valor de IaC haciéndola más adaptable y consciente del contexto. En lugar de depender de reglas predefinidas, la IA puede interpretar señales en tiempo real de modelos de infraestructura conectados y conjuntos de datos para guiar las decisiones de automatización, ajustando umbrales de escalado, optimizando la ubicación, remediando problemas o aplicando políticas dinámicamente.
La convergencia de la IA y la infraestructura codificada sienta las bases para sistemas inteligentes y autónomos que evalúan y mejoran continuamente la fiabilidad, la eficiencia y el rendimiento en entornos híbridos.
Notas a pie de página
1 Market Guide for Network Automation Platforms, Gartner, 7 de abril de 2025.
2 Preparing Enterprise AI-Ready Infrastructure for Agentic-Driven Disruption, IDC Research, abril de 2025
Recursos
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