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¿Qué es la IA generativa, qué son los modelos fundacionales y por qué son importantes?

Para responder a estas preguntas, explore la tecnología que hay detrás de la IA generativa, las redes neuronales y los modelos fundacionales, así como la importancia de la IA ética.

IA vs. machine learning vs. deep learning vs. redes neuronales: ¿cuál es la diferencia?

Aunque se utilizan indistintamente, cada término informático representa una tecnología única. Explore las diferencias y los puntos en común entre ellos.

Comprender los diferentes tipos de inteligencia artificial

La IA se encuentra en un perpetuo estado de cambio, pero puede entenderla profundizando en sus capacidades y funcionalidades a través de esta entrada de blog.

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

Comprenda cómo la IA permite a los ordenadores pensar y tomar decisiones como los humanos, explore su historia y los tipos de IA, y descubra cómo afecta a nuestras vidas.

¿Qué es un chatbot?

Explore la tecnología de chatbot para comprender cómo los chatbots simulan la conversación humana, a menudo utilizando el PLN para analizar las entradas y la IA generativa para automatizar las respuestas.

Perspectivas desde el frente: calidad de los datos, rendimiento de la IA y confianza

Conozca la importancia de la calidad de los datos para el rendimiento de la IA y cómo utilizarla para mejorar la calidad de los datos y generar confianza en sus sistemas de IA.

Perspectivas desde el frente: proteger a particulares y empresas mediante la seguridad algorítmica

Descubra cómo la seguridad algorítmica, aunque compleja y difícil, es esencial para el desarrollo e implementación responsables de la IA.

Perspectivas desde el frente: la urgencia del gobierno de la IA

Descubra la importancia y los beneficios de un gobierno eficaz de la IA para ayudar a abordar los retos éticos y normativos a medida que se adopta la IA.

Informes de investigación

Lea nuestros informes de investigación para orientar el éxito de las organizaciones

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6 duras verdades que deben afrontar los directores generales

Descubra en qué se diferencian los directores generales líderes y cuáles son las seis verdades difíciles que deben abordar —desde los retos de las personas hasta los obstáculos operativos, pasando por las limitaciones de los datos y la tecnología— para superar a la competencia en la era de la IA generativa.

La guía del director general para la IA generativa

Como director general en busca de orientación, obtenga conocimientos y estrategias esenciales de nuestras sesiones informativas quincenales respaldadas por datos sobre cómo navegar por la IA generativa y cómo ampliar la adopción de forma segura y responsable.

La toma de decisiones de los CEO en la era de la IA

Lea el último estudio para descubrir cómo los directores generales afrontan los retos y aprovechan las oportunidades en un mundo complejo, abordando el dilema de la IA.

Modernización de las aplicaciones en el mainframe

Utilice las orientaciones de este informe sobre la necesidad de modernizar las aplicaciones que se ejecutan en mainframe para extraer más valor de sus activos de mainframe.

Vídeos

Aprenda los fundamentos y las tendencias de la IA con nuestras series de vídeos, repeticiones de eventos y vídeos explicativos.

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¿Qué son los modelos de IA generativa?

¿Cómo crea la IA generativa contenidos de alta calidad? Vea cómo la experta de IBM Kate Soule explica en detalle cómo la IA generativa utiliza grandes modelos de lenguaje (LLM) para conseguirlo.

Cómo crear modelos fundacionales listos para uso empresarial

Construir un modelo fundacional fiable y eficiente, de alto rendimiento, requiere cuidado. Kate Soule de IBM nos guía a través de cada paso del proceso de IA.

Cómo elegir el modelo fundacional de IA adecuado

Hay muchos modelos fundacionales disponibles para el desarrollo de la IA, pero ¿cómo elegir el adecuado? La elección del modelo equivocado puede costarle dinero, tiempo, precisión y fiabilidad. Martin Keen, inventor experto, recorre su enfoque de seis pasos para elegir el modelo adecuado para su próximo proyecto.

Machine learning vs. deep learning

Vea la charla de Martin Keen en la que ofrece una perspectiva única sobre la diferencia entre el machine learning y el deep learning, explicada e ilustrada a través de una analogía tan suculenta como es la de pedir una pizza.

IA vs. machine learning

¿Cuál es realmente la diferencia entre inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML)? En este video, Jeff Crume explica las diferencias y la relación entre la IA y el ML, así como temas relacionados como el deep learning (DL) y otros tipos y propiedades de cada uno.

Qué es el machine learning

¿Qué es el machine learning y cómo lo aprovechan las empresas hoy en día? En este vídeo de Lightboard, Luv Aggarwal, de IBM Cloud, responde a estas preguntas y a muchas más mientras explica de forma visual qué es el machine learning, cómo se compara con la IA y el deep learning, así como por qué y cómo utilizaría una empresa una solución de machine learning.

Pódcasts

Escuche interesantes debates con líderes tecnológicos

Mezcla de expertos

Escuche debates perspicaces sobre las últimas tendencias e innovaciones en IA y su impacto en las empresas. Este podcast, moderado por Tim Hwang, ofrece una equilibrada combinación de conocimientos y análisis sobre temas que van desde los avances en investigación hasta sus aplicaciones prácticas.

Smart Talks with IBM

Déjese inspirar por una conversación entre personas que están a la vanguardia de la innovación. Conéctese para escuchar a Malcolm Gladwell, uno de los pensadores y escritores de ciencias sociales más renombrados del mundo, hablar a los líderes sobre la tecnología que puede transformar su negocio.

The Art of A.I.

Descubra cómo la IA no es una tecnología aislada, sino que tiene el potencial de transformar su forma de hacer negocios. Presentado por Jerry Cuomo, IBM Fellow y Vicepresidente de Tecnología, el podcast combina arte y tecnología y ofrece ideas sobre las tendencias de la IA y la fiabilidad de la IA en los negocios.

Simplificar los datos

Obtenga más información sobre las tendencias en big data, la inteligencia artificial y las implicaciones para las empresas de la mano de diversos expertos. Presentado por Al Martin, vicepresidente global de ventas técnicas de IBM, este podcast aborda los retos y las oportunidades del big data.

Tutoriales

Domine la IA y Python con tutoriales prácticos

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Implementación de la regresión logística desde cero en Python

Explore las ecuaciones matemáticas y los ejemplos correspondientes en Python para dominar la creación de su modelo personalizado de regresión logística binaria.

Explicación de las redes generativas adversativas (GAN)

Conozca los diferentes aspectos y complejidades de las GAN, un tipo de red neuronal con aplicaciones tanto dentro como fuera del espacio de la IA.

Aprendizaje no supervisado para la clasificación de datos

Descubra la teoría y los conceptos del aprendizaje no supervisado, una técnica de agrupación de datos sin etiquetas para encontrar información oculta en los datos.

¿Qué es el aprendizaje de refuerzo?

Conozca la IA automatizada para la toma de decisiones, un proceso de machine learning que identifica puntos de datos, eventos y observaciones que se desvían del comportamiento normal de un conjunto de datos.

IBM Research para la inteligencia artificial

IBM Research es un grupo de científicos e investigadores de todo el mundo que creen profundamente en el poder del método científico para inventar el futuro de IBM, de nuestros clientes y del mundo. Explore nuestro trabajo y nuestras publicaciones sobre IA.

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Aprenda a escalar la IA
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Automatice las tareas repetitivas para agilizar los flujos de trabajo, mejorar la eficacia y centrarse en el trabajo de alto nivel.

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