Inteligencia artificial

Los desarrolladores dedican la mayor parte del tiempo a comprender el código, no a crearlo. Katie McDonald explica la codificación agéntica, la modernización del código heredado y cómo la IA acelera los flujos de trabajo de desarrollo de software.

¿Alguna vez has visto un combate de la UFC y pensado: “Espera, ¿qué acaba de pasar?”. Este episodio de Smart Talks with IBM entra en el Octágono con Alon Cohen, el líder tecnológico detrás de los análisis de la UFC, para mostrar cómo la IA ayuda a descubrir los momentos que deciden un combate.

¿Cómo evolucionó la búsqueda hacia la IA agéntica? Sam Anthony explica la evolución del RAG, desde la simple recuperación hasta sistemas adaptativos impulsados por LLM. Descubra cómo la búsqueda semántica, la recuperación híbrida y los agentes de IA facilitan la investigación en varias etapas, la toma de decisiones y la síntesis.

En este momento, un agente de IA está reservando vuelos, escribiendo código, y no tiene ni idea de lo que hizo hace cinco minutos. Bri Kopecki explica por qué los agentes de IA necesitan un sistema operativo para gestionar la memoria, las herramientas, la identidad y los mecanismos de control. Descubra cómo la infraestructura de Agent OS hace que la IA sea fiable y escalable.

Los fallos de la IA agéntica no son aleatorios: ocurren por razones claras y predecibles. Meenakshi Kodati explica los principales modos de fallo en los sistemas de IA agéntica, desde los bucles infinitos hasta la planificación alucinada y el uso inseguro de herramientas. Descubra cómo un mejor diseño, restricciones y monitorización mejoran la fiabilidad.