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Los desarrolladores dedican la mayor parte del tiempo a comprender el código, no a crearlo. Katie McDonald explica la codificación agéntica, la modernización del código heredado y cómo la IA acelera los flujos de trabajo de desarrollo de software.
¿Alguna vez ha visto un combate de la UFC y ha pensado: “Un momento, ¿qué ha pasado?”? Este episodio de Smart Talks with IBM entra en el Octágono con Alon Cohen, el líder tecnológico detrás de los análisis de la UFC, para mostrar cómo la IA ayuda a descubrir los momentos que deciden un combate.
¿Cómo evolucionó la búsqueda hacia la IA agéntica? Sam Anthony explica la evolución del RAG, de la simple recuperación de información a sistemas adaptativos impulsados por LLM. Descubra cómo la búsqueda semántica, la recuperación de información híbrida y los agentes de IA facilitan la investigación en varias etapas, la toma de decisiones y la síntesis.
En este momento, un agente de IA está reservando vuelos, escribiendo código, y no tiene ni idea de lo que hizo hace cinco minutos. Bri Kopecki explica por qué los agentes de IA necesitan un sistema operativo para gestionar la memoria, las herramientas, la identidad y los mecanismos de control. Descubra cómo la infraestructura de Agent OS hace que la IA sea fiable y escalable.
Los fallos de la IA agéntica no son aleatorios: ocurren por razones claras y predecibles. Meenakshi Kodati explica los principales modos de fallo en los sistemas de IA agéntica, desde los bucles infinitos hasta la planificación alucinada y el uso inseguro de herramientas. Descubra cómo un mejor diseño, restricciones y monitorización mejoran la fiabilidad.
Escuche interesantes debates con líderes tecnológicos. Vea los últimos episodios.
Resumen de las ponencias, las presentaciones destacadas, los anuncios y las demostraciones relevantes sobre la IA de IBM Think 2026. Líderes empresariales y de TI de todos los sectores y de todo el mundo se reunieron para explorar formas de construir una empresa agéntica con velocidad y a escala sin sacrificar el control o la cohesión.
Descubra las noticias y anuncios más importantes para los líderes y profesionales de DevOps de IBM Think 2026.
La inteligencia para la IA está evolucionando. Esto es lo que significa para los líderes de datos que impulsan la transformación de la IA. Obtenga las perspectivas de Think 2026.
La mayoría de las empresas ahora tienen un CAIO. Aunque los nuevos datos indican que ya está dando frutos, el mandato del puesto sigue evolucionando.
Los investigadores están entrenando a la IA para detectar la actividad inmunológica invisible en los tumores utilizando únicamente diapositivas de patología estándar. GigaTIME de Microsoft Research es el último modelo desarrollado en apoyo de este esfuerzo.
Un nuevo enfoque de DeepSeek se centra en la estabilidad del entrenamiento de LLM a escala.
El ecosistema francés de la IA es cada vez más prometedor dentro de la incubadora de Station F para startups tecnológicas. La reportera Anabelle Nicoud comparte los detalles desde su sede en París.
La IA está causando sensación rápidamente en muchos sectores y remodelando nuestra forma de trabajar. La forma en la que nos adaptemos podría determinar hasta dónde nos llevan nuestras carreras.
La reportera Anabelle Nicoud habló con varios expertos en IA, seguridad, quantum y más allá para comprender mejor hacia dónde nos llevará la tecnología en 2026.
2025 fue el año de la IA agéntica abierta, y BeeAI y Agent Stack de IBM fueron las principales estrellas en ese escenario, permitiendo a las empresas crear e implementar agentes inteligentes con facilidad.