供应链管理负责处理商品或服务的整个生产流程 - 从原始组件一直到将最终产品交付给消费者。 为了完成此任务，公司将创建一个供应商网络（链中的“链接”），用于将产品从原材料供应商移交到直接与用户打交道的组织。

有效的供应链管理系统可最大程度地减少生产周期中的成本、浪费和时间。 即时供应链已成为一种行业标准，其中零售销售员可自动向制造商发出补货订单。 因此，零售货架几乎可以与产品售出一样快地进行补货。 进一步改进此流程的一种方法是分析来自供应链合作伙伴的数据，了解可以在哪里进行进一步改进。

通过分析合作伙伴数据，CIO.com 帖子 确定了有效供应链管理可增加供应链周期价值的三种情况：

• 发现潜在问题。 当客户订购的产品数量超出制造商的交货能力时，买方可能会抱怨服务质量差。 通过数据分析，制造商可能可以在买家感到失望之前预测缺货情况。
  
  
• 动态优化价格。季节性产品的货架期有限。 在当季结束时，这些产品通常会报废或以很大的折扣出售。 航空公司、酒店和其他易变质的"产品"通常会动态调整价格以满足需求。 根据分析软件的分析结果显示，即使是耐用商品，类似的预测技术也可以提高利润率。
  
  
• 改善"可承诺"库存的分配情况。 分析软件工具可根据销售预测、实际订单和原材料的承诺交付量来动态分配资源并安排工作。 制造商可以在客户下订单时确认产品交货日期，从而大大减少了错误填写的订单。

供应链是面向客户和消费者的最明显的业务面。 一家公司若能够更好更有效地进行供应链管理，就能更好地保护其商业声誉和长期可持续性。

IDC 的 Simon Ellis 在 "The Path to a Thinking Supply Chain"¹ 一文中 ，通过确定未来有效供应链管理的五个 "C" 来定义什么是供应链管理：

• 互联互通：能够访问社交媒体中的非结构化数据、物联网 (IoT) 中的结构化数据，以及通过传统 ERP 和 B2B 集成工具提供的更多传统数据集。
  
  
• 协作： 越来越多地改善与供应商的协作意味着使用基于云的商业网络来支持多企业协作和互动。
  
  
• 网络意识： 供应链必须加强自己的系统，防止网络入侵和黑客攻击，这应该是企业普遍关注的问题。
  
  
• 具备认知能力： 人工智能平台通过对整个供应链的决策和行动进行整理、协调和执行，成为现代供应链的控制塔。 供应链的大部分是自动化的并且具备自学习能力。
  
  
• 综合： 分析功能必须用实时数据进行扩展。 获得全面、快速的洞察。 在未来的供应链中，延迟是不可接受的。

许多供应链已经开始这样做，以空前的积极性参与基于云的商业网络，从而增强了分析功能。

过去的供应链关注的是实体资产的可用性、流动和成本，而当今的供应链则关注对解决方案中捆绑的数据、服务和产品的管理。 现代供应链管理系统关注的不仅仅是在何时何地。 供应链管理会影响产品和服务的质量、交货速度、成本、客户体验和盈利能力。

在 2017 年，一个典型的供应链访问的数据量是 5 年前的 50 倍。 然而，这些数据中仅有不到四分之一得到分析。  这意味着关键的时间敏感型数据（例如，与天气、突发性劳动力短缺、政治动荡和需求小爆发相关的信息）可能会失去价值。

现代供应链会利用由链过程生成且由分析专家和数据研究员整理的海量数据。 未来的供应链领导者及其管理的企业资源规划 (ERP) 系统可能会专注于优化这些数据的实用性 - 以最小的延迟实时分析这些数据。

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