传统上，供应链控制塔的定义为连接的个性化仪表板，包含整个供应链中的数据、关键业务指标和事件。 供应链控制塔使组织能够实时更充分地了解、确定优先级并解决关键问题。
供应链主管承受着巨大的压力，他们不仅要随时随地满足客户需求，同时还要优化供应业务，并实现成本节省目标。 在漏洞和中断无法预测但又无可避免的时期，这尤其具有挑战性。
更智慧的控制塔应该提供整个供应链的端到端可视性，特别是对于无法预料的外部事件。 它应该利用诸如 AI 和机器学习之类的先进技术，帮助您打破数据孤岛，减少或消除手动流程，并获取实时可行洞察。
更智慧的控制塔将支持跨团队和合作伙伴之间的协作，并保留组织知识，以便改进和加速决策及成果。 最终，这有助于您更好地预测中断，提高业务连续性，管理异常情况，以及响应计划外事件。
2020 年的世界大事让全球供应链深切感受到，必须加强自身弹性。 随着业务开始出现和重新开放，供应链和履行负责人所面临的日常挑战正在因巨大的供需中断而被放大。
迅速采取行动的需求变得比以往任何时候更加重要。 企业要有效应对，需要实时情报和切实可行的建议，帮助减轻中断风险。
这最好通过专门用于优化核心供应链功能的专用控制塔来实现。 例如，专用库存控制塔可以为您提供必要的实时洞察，以便更有效地管理库存。
当以 AI 和机器学习为支持时，供应链库存控制塔可以实现对各个库存孤岛和不同系统的端到端可视性 — 涵盖从原材料供应、供应商订单到客户交付最后一英里的信息。
它提供准确、实时的可承诺库存，以推动改进决策和成果。 这不仅有助于预测可能的漏洞和中断，还可以了解上游和下游影响，从而加快响应速度。
客户成功案例：联想
可视化、监控和获取实时洞察
联想的全球采购与供应链主管 Bobby Bernard 介绍了该公司基于 AI 的风险管理方法如何将其对供应链中断的响应时间从几天缩短到几分钟。
探索联想如何构建更智慧的控制塔。
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