需求规划是一个供应链管理流程,帮助企业预测未来需求,并根据这些预测自定义企业输出 - 无论是产品还是服务。
需求规划力求达到并保持有效的精益提供平衡,仓库的库存正好能够满足需求指出的产品数量,而没有多余库存。 事实证明,要找到充足和多余之间的完美平衡非常困难。 尽管保持这种平衡是需求规划的主要问题,但也需要通过有效使用促销活动,持续帮助形成需求。
有效的需求规划通常需要使用需求预测方法,准确地预测需求趋势,带来更多优势,例如提高企业的效率和客户满意度。
需求规划是高效供应链的关键所在,提供两个基本功能 - 这使得它对企业具有双重重要性。
首先,始终存在基本的推动力量 - 保证销售和确保生成预期的收入。 但是零售商无法销售库存中没有的东西。 而且目前,企业也没有太多时间培养消费者对自己的持久印象,无论能否满足供应需求。 需求规划旨在帮助零售商在适当的地方存储适当数量的库存,以避免缺货,并为下一次销售做好准备。
但是保证销售已远远不够。 还必须确保企业更高效地运行。 需求规划通过更智能地管理库存空间,帮助提高效率。 为什么企业要对比需求更多的物理空间投资? 需求规划可帮助企业避免库存积压的危险 - 例如增加库存持有成本,以及需要使用产品折扣或其他临时措施,通过尽快销售库存已缓解库存过度积压的财务状况。
需求规划和预测比以往任何时候都更重要,特别是因为众多外部力量在不断终结需求和重塑需求 - 例如天气事件,经济趋势和全局突发事件。
有效的需求管理需要全面了解产品及其各自的生命周期。 产品组合管理提供这种能力,它能够详细描述产品的完整生命周期,从起源一直最终淘汰。 由于许多产品线相互依存,因此产品组合管理可展示需求变化如何影响“相邻”的产品。
从传统的概念而言,过去的历史通常可以帮助有效预测未来的绩效,统计预测使用复杂的算法,分析历史数据并开发供应链预测。 统计预测数学方法非常先进,而精确的流程需要准确的数据(包括来自界外值、排除值或假设值的数据)。
需求感知将新数据源(比如天气、传染病趋势、政府数据等)与历史趋势数据结合起来,接近实时地应用 AI 来检测中断和需求影响。
在零售丛林中生存的关键取决于能否激发潜在客户的兴趣 贸易促销和其他营销战略使用特殊活动(如折扣价格或店内赠品)来刺激峰消费者的需求。 贸易促销管理旨在确保恰当地执行这样的商机,实现所有预期的收益。