ما المقصود بالتحول إلى الذكاء الاصطناعي؟

تحول الذكاء الاصطناعي هو عملية ديناميكية. تبدو حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته مختلفة بالنسبة لكل شركة. ولكن قبل أن تقوم المؤسسة بتدريب ونشر الذكاء الاصطناعي، فإنها تتبع عادةً عمليات التخطيط التالية للمساعدة في ضمان فعالية استراتيجيتها:

جمع المعلومات: خلال هذه المرحلة، تجري المؤسسة بحثًا للتعرف على الأدوات مثل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر وغيرها من التقنيات. خلال هذه المرحلة الاستكشافية، قد تسجل الأطراف المعنية مشاكل العمل التي يمكن أن يعالجها الذكاء الاصطناعي وتحديد المزايا التي يمكن الانتفاع بها. 

تقييم الموارد وأوجه القصور الحالية: قبل وضع خطة شاملة، تراجع المؤسسة عادةً أعمالها الحالية، وتقيّم قدرة قسم تقنية المعلومات وممارسات البيانات لديها. 

تحديد الأهداف: خلال هذه المرحلة، تحدد المنظمة المشكلات المحددة التي تأمل في معالجتها، وكيفية قياس مدى النجاح في أثناء التنفيذ. 

وضع خارطة طريق: عند وضع خارطة طريق، تختار المؤسسة مشاريع الذكاء الاصطناعي بناءً على الاحتياجات العملية، وتحدد نوع الدعم الذي قد يكون مطلوبًا—وأي الشركاء أو البائعين الذين لديهم خبرة خاصة بالذكاء الاصطناعي يجب أن يشاركوا. 

بمجرد الانتهاء من مراحل التخطيط الإستراتيجي هذه، يمكن البدء بتصميم نموذج الذكاء الاصطناعي وتطويره وتدريبه والتحقق من صحته وضبطه. تتضمن بعض المراحل التي تسهِّل نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وفعال ما يلي: 

• جمع البيانات وإدارتها.

• تنظيم البيانات.

• إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وضبطها.

• أتمتة سير العمل وإدخال الذكاء الاصطناعي في التطبيقات.

• دمج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة.

تحدد المرحلة الأولى من عملية التحول إلى الذكاء الاصطناعي البيانات غير المنسقة المستخدمة لتدريب وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي وتستفيد منها. كما تتضمن تحديد البيانات الخارجية التي يمكن استخدامها. في كثير من الأحيان، تكون المؤسسات مقيدة بالبنى الصارمة وصوامع البيانات التي تتطلب إعادة تنظيم تأسيسية.

قد تشمل هذه العملية استخراج البيانات من مختلف الإدارات والأقسام الفرعية، أو رقمنة السجلات الحالية أو تنفيذ نظام إدارة بيانات أكثر صلابة. ونظرًا لأن هذه العملية تتطلب إجادة علم البيانات، فقد تتطلب توظيف متخصصين أو تعزيز مهارات الموظفين الداخليين.

تُعدجودة البيانات وممارسات إدارة البيانات الراسخة أساس التحول الناجح إلى الذكاء الاصطناعي. خلال هذه العملية، تعمل المؤسسة على ضمان دقة ونظام خطوط البيانات لديها إلى جانب ضمان إمكانية البحث عنها والقواعد المنظمة. قد يتضمن ذلك أتمتة سير عمل محددة باستخدام أدوات DataOps، وتحسين مستودعات البيانات والبنية التحتية، والاستثمار في حلول إدارة البيانات مثل مستودع البيانات.

خلال المرحلة التنظيمية، يحدد قادة الأعمال أيضًا مَن يملك البيانات وتدابير أمن البيانات المعمول بها وشروط استخدام البيانات. تنشئ هذه العملية مسارًا للخدمة الذاتية يجعل البيانات متاحة للأشخاص المناسبين في الوقت المناسب.

باستخدام هذه البيانات المرتبة والمنظمة، يمكن للشركة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتدريبها والتحقق من صحتها وضبطها. وفي ظل تواجد موهبة داخلية كافية في هندسة الذكاء الاصطناعي، يمكن إتمام هذه العملية داخليًا. تختار العديد من المؤسسات التعاون مع موردين خارجيين لديهم سجل حافل من النجاح.

خلال هذه المرحلة، "تتعلم" نماذج الذكاء الاصطناعي من مجموعات البيانات الكبيرة وتُضبط على مجموعات بيانات أصغر ومحددة للمهام. بعد فترة التطوير والاختبار الأولية هذه، تستمر عمليات التحقق والاختبار، ما يسهل الاتساق في ظل استمرار النموذج في التعلم.

حين يكون الذكاء الاصطناعي جاهزًا، يُدمج في سير العمل والتطبيقات المحددة مسبقًا عبر المؤسسة. عادةً ما يُستخدم الذكاء الاصطناعي مع تقنيات وأساليب أخرى، وتتضمن عمليات نشر الذكاء الاصطناعي التعاون بين فرق تقنية المعلومات والهندسة والبنية التحتية جنبًا إلى جنب مع الأطراف المعنية الأخرى. ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعزز عمليات الأعمال الروتينية وأصبح جزءًا من العمليات اليومية للشركات، فقد تكون إستراتيجية إدارة التغيير الراسخة ضرورية في ظل تحول الأدوار عبر المؤسسة.

مع وجود أساس قوي لممارسة الأتمتة والتطبيقات الذكية، يمكن للمؤسسات بناء الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في أعمالها وتحويل طريقة عمل الشركة. نظرًا لأن الموظفين ينفقون وقتًا أقل على المهام الروتينية، فقد تكون هناك حاجة إلى تغييرات على مستوى المؤسسة لتشجيع المزيد من العمل الإبداعي والقيّم من الشركاء البشريين. وعلى هذا المستوى، يمكن استبدال مهام سير العمل الأكثر تعقيداً بالكامل بمجموعة من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

وقد تتضمن عملية التحول إلى الذكاء الاصطناعي أيضًا إجراء تحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي لممارسات الأعمال على مستوى المؤسسة، على سبيل المثال من خلال تقديم معارف حول سلوك المستهلكين أو التنبؤ المتقدم. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي بالكامل في الأعمال، يمكن للمؤسسة أيضًا أتمتة دورة حياة الذكاء الاصطناعي، ما يزيد من سرعة إجراء التجارب وبناء نماذج محددة الأغراض بشكل أسرع.

يمكن أن يؤدي التحول إلى الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الأداء في كل جانب من جوانب العمل. يسمح الاعتماد للمؤسسات بأتمتة المهام الإدارية وتسهيل تجارب العملاء فائقة التخصيص وتحديث عملية تكنولوجيا المعلومات عن طريق إنشاء الرموز البرمجية تلقائيًا.

تتضمن بعض أمثلة حالات الاستخدام ما يلي: 

• تحديث تقنية المعلومات

• سير عمل خدمة العملاء

• سلسلة التوريد

• الموارد البشرية وإدارة المواهب 

• المبيعات والتسويق 

• عمليات الأعمال الأساسية 

نماذج الذكاء الاصطناعي لها عدد كبير من التطبيقات في إجراءات وعمليات تقنية المعلومات. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز مرونة تقنية المعلومات ويعالج العمليات المعقدة مثل تحديث التطبيقات وهندسة المنصة بسرعة.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء التعليمات البرمجية، وتحويل التعليمات البرمجية من لغة إلى أخرى، وإعادة إنشاء التعليمات البرمجية، وتحقيق خطط التحول.

يمكن أن توفر هذه الأدوات أيضًا هندسة موثوقية الموقع المعززة للمطورين وتؤتمت عمليات الاختبار—ما يؤدي في النهاية إلى تبسيط عملية تقنية المعلومات والسماح للموظفين بالتركيز على مهام أكثر إبداعًا وتركيزًا على الإنسان.

يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقة تقديم تجربة العملاء، ما يؤدي إلى تمييز الأعمال ومنحها ميزة تنافسية. يمكن أن تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي توصيات مخصصة وتتعامل مع دعم العملاء في أي ساعة من اليوم وتنشئ محتوى مخصصًا بسلاسة، مثل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو الرسائل المخصصة أو نسخ موقع الويب.

من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات وإجراء تحليل المشاعر، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط للتنبؤ بسلوك المستهلكين في المستقبل. على سبيل المثال، قد يقدم البنك خدمات مخصصة وآلية لإدارة المحافظ الاستثمارية، أو قد تحول الحكومة المراسلات إلى لغات متعددة تلقائيًا.  

وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات أتمتة عملية من المصدر إلى الدفع وإدارة الاحتياجات من الموارد، مما يقلل من عدم الكفاءة والهدر. على سبيل المثال، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي فرز عمليات التسليم، واختيار أكثر الطرق فعالية من حيث التكلفة والاستدامة البيئية لتلبية الطلبات، أو تحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بالطلب.

تتمتع أنظمة ذكاء الطلبات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بالقدرة على توفير معارف سريعة بشأن سير عمل إدارة الطلبات، ما يسمح لقادة الأعمال بتحديد الاضطرابات المحتملة أو تحديد المشاكل قبل ظهورها. عند دمجه مع التوائم الرقمية التي تحاكي العمليات أو أجزاء من المعدات في العالم الحقيقي، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين العمليات مثل الصيانة والجدولة لتعزيز الكفاءة.

يمكن لقدرات الذكاء الاصطناعي أن تعزز الكفاءة وتجارب الموظفين طوال دورة حياة الموارد البشرية، بدءًا من تحسين تجربة المرشحين للعمل ووصولاً إلى تقديم مشورة مخصصة عالية الجودة للتطوير الوظيفي. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات أتمتة مهام استقطاب المواهب المتكررة ولكن الحاسمة مثل إعلانات الوظائف وجدولة المقابلات. بالنسبة للموظفين الحاليين، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم تعليقات مخصصة مثل تقييمات الأداء أو إدارة طلبات الإجازة من خلال روبوتات المحادثة، ما يسمح لقادة الموارد البشرية بالتركيز على الأعمال الأهم.

في مجال المبيعات والتسويق، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير التخصيص على نطاق واسع، وإصدار توصيات المنتج والتواصل مع المستهلكين تلقائيًا بناءً على سجل الشراء والبيانات الأخرى. يمكن للتقنية التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وسلوك العملاء، ما يسمح لفرق التسويق بتخصيص الموارد بشكل أكثر كفاءة عبر سلسلة توريد المحتوى وتعزيز تجربة العملاء بشكل عام. باستخدام هذه الأدوات، يتمكن موظفو المبيعات من تكريس الوقت للعمل الأكثر أهمية، وتحسين عملية صنع القرار وزيادة الإنتاجية.

إن اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة لديه القدرة على تبسيط العمليات الأساسية للأعمال التجارية وزيادتها. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات.

على سبيل المثال، قد تسرِّع شركة رعاية صحية اكتشاف أدوية جديدة بمساعدة نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب على استنتاج التركيب الجزيئي.

قد يستخدم فريق المنتجات الذكاء الاصطناعي لاختبار المنتج وتحسينه خلال دورة حياته. كما يمكن تطبيق هذه التقنية في إدارة التهديدات ودعم اتخاذ القرار. تعمل هذه الوظائف على تقليل أوقات الاستجابة للحوادث ومساعدة قادة الأعمال على التخطيط بشكل استباقي للمخاطر المستقبلية وإدارتها. 

يمكن أن يحسن مشروع الذكاء الاصطناعي الراسخ والمسؤول وذو المنهجية المصممة بعناية الأداء، كما يمنح الشركات ميزة تنافسية كبيرة. ولكن كما هو الحال في جميع عمليات التحول الرقمي، فإن التبني الناجح والتأثير الملموس في الأعمال غير مضمونين على الإطلاق.

وفقًا لـ McKinsey، في حين أن 90٪ من الشركات التي شملها الاستطلاع بدأت شكلًا من أشكال التحول الرقمي. ومع ذلك، لم يتحقق سوى ثلث الفوائد المتوقعة من الإيرادات.¹ لتحقيق التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي بشكل كامل، قد تحتاج المؤسسة إلى التغلب على بعض التحديات الشائعة، بما في ذلك:

يمكن أن يمثل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر الأعمال تحديًا يتطلب من صناع القرار والأطراف المعنية استثمار وقت وجهد كبيرين لتحديد كيفية دمج التقنية في مؤسستهم. كجزء من التحول إلى الذكاء الاصطناعي، قد تجد الشركات نفسها تدير كميات ضخمة من البيانات وتحتاج إلى قدرة حاسوبية كبيرة لتحقيق أهدافها.

تتضمن التنفيذات الناجحة عادةً بحثًا مكثفًا حول نماذج الذكاء الاصطناعي التي تناسب المؤسسة، واستثمارًا كبيرًا في البنية التحتية لتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي. على نحو متزايد، تدرس المؤسسات نماذج السحابة الهجينة لدعم التبني والنشر على نطاق واسع.  

تتطلب الإدارة الجيدة للبيانات أن تكون البيانات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي منظمة ومتسقة وآمنة. هذا يعني أن المؤسسات التي تنوي تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي ستصبح شركات بيانات أيضًا. على سبيل المثال، يجب تنظيم المدخلات المستخدمة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتخزينها بشكل صحيح—والحصول عليها بطريقة لا تستخدم بيانات منحرفة أو شخصية.

تساعد الإدارة الجيدة للبيانات أيضًا على ضمان إمكانية ملاحظة نتائج النموذج وتفسيرها. عادة ما تراقب المؤسسات التي تشارك في التحول الناجح إلى الذكاء الاصطناعي نشاط البيانات وتُجري مراجعات مستمرة لممارسات الأمن الإلكتروني الخاصة بها. وتعمل أيضًا على تشفير البيانات الحساسة بما يتوافق مع اللوائح المحلية. قد تتضمن هذه المرحلة عمليات متعددة لزيادة أمن البيانات محليًا وعلى المنصات السحابية وفي تطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS).

يمكن أن يكون دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات وسير العمل وعمليات الأعمال معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً. وينطوي تبني استخدام الذكاء الاصطناعي على تغيير تنظيمي كبير وتحولات ثقافية. وقد تلجأ الشركات إلى الاستثمار في مبادرات إدارة التغيير، والعمل عن كثب مع الأطراف المعنية، والشروع في شراكات مع جهات خارجية موثوق بها لتعزيز ثقافة التمكين والتعليم.

يمكن أن تضم مشاريع الذكاء الاصطناعي العديد من المهنيين ذوي المهارات العالية، بما في ذلك مهندسي البيانات وعلماء البيانات ومحللي البيانات. قد تقرر بعض المؤسسات تحسين مهارات الموظفين الحاليين، بينما قد تحتاج مؤسسات أخرى إلى توظيف مواهب جديدة متميزة للمساعدة في ضمان تحول سلس ومسؤول للذكاء الاصطناعي. يمكن أن يشمل ذلك عمالة من إدارات الموارد البشرية، أو برامج انتقالية مُدارة بعناية.