ما المقصود بكتالوج البيانات؟

كتالوج البيانات هو قائمة جرد تفصيلية لأصول البيانات داخل المؤسسة. يساعد المستخدمين على اكتشاف البيانات وفهمها وإدارتها وتنظيمها وتسهيل الوصول إليها.

باستخدام البيانات الوصفية وأدوات إدارة البيانات، تنظم كتالوجات البيانات أصول البيانات بحيث يمكن للمستخدمين—مثل محللي البيانات وعلماء البيانات ومسؤولي البيانات—العثور بسرعة على البيانات المناسبة لحالات الاستخدام التحليلية أو حالات استخدام أعمالهم. تدعم العديد من كتالوجات البيانات إمكانية البحث باستخدام اللغة الطبيعية، ما يسمح للمستخدمين باكتشاف البيانات من دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية أو إجراء استعلامات SQL.

تتضمن كتالوجات البيانات عادةً مجموعة واسعة من أصول البيانات، بما في ذلك ما يلي:

• البيانات المنظمة (قواعد البيانات، وملفات البيانات)
• البيانات غير المنظمة (المستندات ورسائل البريد الإلكتروني والصور ومقاطع الفيديو)
• التقارير ونتائج الاستعلامات
• العروض المصورة للبيانات (المخططات والرسوم البيانية والانفوجرافيك ولوحات المعلومات)
• نماذج التعلم الآلي
• الارتباطات بين قواعد البيانات (علاقات البيانات ودورة حياتها)

يتضمن كتالوج البيانات الفائق أيضًا إمكانات إدارة البيانات الوصفية لجمع البيانات الوصفية لكل أصل من أصول البيانات وتنظيمها. يمكن أن تسهل هذه المزايا من تحديد البيانات وتقييمها واستخدامها بفعالية. ويجب أن يوفر الكتالوج أيضًا أدوات إدارة البيانات للمساعدة على حماية جودة البيانات وسلامة البيانات و أمن البيانات.

البيانات الوصفية هي "بيانات عن البيانات". فهي معلومات حول البيانات منفصلة عن محتوى البيانات نفسها—مثل اسم المؤلف أو تاريخ الإنشاء أو حجم الملف. تسهل البيانات الوصفية البحث عن البيانات وتنظيمها واستخدامها.

من الأمثلة الكلاسيكية على البيانات الوصفية الفهرس الورقي أو الفهرس الإلكتروني في المكتبات. في هذه الفهارس، تحتوي كل بطاقة أو قائمة على معلومات حول الكتاب: العنوان والمؤلف والموضوع وتاريخ النشر والطبعة والموقع داخل المكتبة أو ملخص عنه.

تسهل هذه المعلومات على القراء العثور على الكتاب وتقييمه: هل هو حديث أم قديم؟ هل يحتوي على المعلومات التي أبحث عنها؟ هل المؤلف شخص كلامه محل ثقة بالنسبة إليّ أو أستمتع بأعماله؟ وبالطريقة نفسها، تسهل البيانات الوصفية على مستخدمي البيانات العثور على بيانات مؤسستهم وتقييمها.

لكل نوع من أنواع البيانات الوصفية وظائف مختلفة. تتضمن كتالوجات البيانات عادةً عدة فئات من البيانات الوصفية، بما في ذلك ما يلي:

عادةً ما يحتوي كتالوج البيانات على أدوات إدارة البيانات الوصفية لتنظيم البيانات الوصفية وتزويدها بالعلامات والروابط والتصنيفات والتعليقات التوضيحية.

تضم المؤسسات الحديثة بيئات بيانات متزايدة التعقيد. قد تنشأ الأصول من بيئات السحابة المختلفة والأنظمة المحلية، ومن الفرق والمنصات والمناطق الجغرافية المختلفة. يسهل كتالوج البيانات على أي مستخدم العثور على كل هذه البيانات وتقييمها واستخدامها بقليل من الخبرة أو الجهود التقنية.

إليك هذا المثال التوضيحي: توفر أنظمة المكتبات الرقمية على القراء الوقت والجهد المستغرقين في البحث بين الرفوف عن كتاب معين. يقوم كتالوج البيانات بالدور نفسه، حيث يساعد المستخدمين على العثور بسرعة على البيانات التي يحتاجونها بدلاً من تصفح مجموعات البيانات الضخمة وغير المنظمة. يؤدي تحسين الوصول إلى البيانات بشكل كبير إلى تحسين كفاءة مبادرات اكتساب المعارف عبر المؤسسة—تمامًا كما يساعد فهرس المكتبة الرقمية القراء على الوصول إلى الصفحة الأولى بشكل أسرع.

وتؤدي كتالوجات البيانات أيضًا دورًا حاسمًا في إدارة البيانات، والحد من المخاطر، والامتثال التنظيمي، وخاصةً في تجنب الانتهاكات. تتنوع الإمكانات في هذا المجال بين التصنيف التلقائي للبيانات الحساسة وحتى إرسال الإشعارات عند اكتشاف حالات شاذة في البيانات.

بفضل كتالوجات البيانات، يمكن لمتخصصي البيانات الوصول إلى البيانات بشكل مستقل—من دون الاعتماد على فرق تكنولوجيا المعلومات أو مهندسي البيانات أو المخاطرة بالتسبب في مشاكل الامتثال والحوكمة. توفر هذه العوامل بيئة بيانات مرنة ومكتفية ذاتيًا تعود بالنفع على المؤسسة بأكملها.

تخدم كتالوجات البيانات وقواميس البيانات أغراضًا مختلفة ولكنها تعمل معًا لجعل البيانات أكثر قابلية للاستخدام.

يوفر كتالوج البيانات لمحة عامة عن جميع أصول البيانات داخل المؤسسة. ويوفر سياق العمل لمساعدة المستخدمين على اكتشاف مجموعات البيانات وتقييمها.

في المقابل، يحدد قاموس البيانات هيكل كل مجموعة من مجموعات البيانات ومحتواها. ويتضمن تفاصيل مثل أسماء الحقول وأنواع البيانات والقيم المسموح بها والنطاقات والتنسيقات. كما أنه يضمن توحيد حقول البيانات عبر مشاريع البيانات والملفات والبرامج المختلفة.

توفر كتالوجات البيانات مجموعة متنوعة من المزايا التي تدعم اكتشاف البيانات وإدارتها واستخدامها عبر المؤسسة، بما في ذلك ما يلي:

• تسريع تحليل البيانات
• الكفاءة التشغيلية
• تحسين صناعة القرار القائمة على البيانات
• تقليل المخاطر التنظيمية
• تحسين صوامع البيانات

تتيح كتالوجات البيانات تحليلات الخدمة الذاتية، ما يسهل على محللي البيانات العثور على البيانات والوصول إليها وإعدادها والوثوق بها—ومن ثَم تسريع عملية تحليل البيانات بشكل عام.

ومن خلال إنشاء تقسيم مثالي للعمل بين المستخدمين وفرق تكنولوجيا المعلومات، تقلل فهارس البيانات من الأعطال. يمكن لمستخدمي البيانات الوصول إلى البيانات وتحليلها بشكل مستقل، وهو ما يسمح لفرق تكنولوجيا المعلومات بالتركيز على المهام الإستراتيجية ذات الأولوية القصوى.

بفضل البيانات المركزية والسياقية والموثوقة المتوفرة في متناول أيديهم، يمكن لمتخصصي البيانات الاستجابة بشكل أسرع واتخاذ قرارات أكثر استنارة—ما يساعدهم على تلبية مقاييس ذكاء الأعمال (BI) والبيانات الكبيرة.

من خلال تعزيز الحوكمة وتبسيطها وأتمتتها، تمنح كتالوجات البيانات للمحللين الثقة بأنهم يتعاملون مع البيانات التي يحق لهم استخدامها، بما يتوافق مع لوائح المجال وخصوصية البيانات .

يمكن لكتالوجات البيانات توحيد كميات كبيرة من البيانات المنعزلة في مصادر البيانات المختلفة عبر المؤسسة (مثل مستودعات البيانات، وبحيرات البيانات ومستودعات بحيرات البيانات). تؤدي إزالة هذه الصوامع إلى تعزيز إمكانية الوصول إلى البيانات والتعاون بين الأطراف المعنية.

توفر كتالوجات البيانات الحديثة مجموعة واسعة من الأدوات والإمكانات التي تساعد مستهلكي البيانات على العثور على بيانات المؤسسة وفهمها واستخدامها بشكل مسؤول. ومن المزايا الرئيسية ما يلي:

• اكتشاف البيانات: يجب أن يتيح كتالوج البيانات لجميع مستخدمي البيانات إمكانية العثور على البيانات ذات الصلة بسرعة وسهولة. يجب أن تكون تجربة البحث بديهية وسهلة الاستخدام، على غرار Netflix وAmazon أو غيرها من المنصات الاستهلاكية.
  
  
• إدارة البيانات الوصفية: تساعد الإدارة الفعالة للبيانات الوصفية على تحسين إمكانية البحث عن كتالوجات البيانات واكتشافها. يحافظ كتالوج البيانات الفائق على هيكلة البيانات الوصفية بشكل جيد وسهولة الوصول إليها وقابلية استخدامها.
  
  
• دورة حياة البيانات: من خلال البيانات الوصفية، يجب أن يوضح كتالوج البيانات دورة حياة البيانات—ما يوفر عرضًا شفافًا وشاملاً لمصدرها وكيفية تغييرها ووجهتها داخل مسار البيانات.
  
  
• إدارة البيانات: يتكامل كتالوج البيانات الفائق بسلاسة مع سياسات إدارة البيانات وأدواتها، بما في ذلك قواعد جودة البيانات وقواميس الأعمال وسير العمل.
  
  
• توصيف البيانات: تتضمن كتالوجات البيانات الحديثة أدوات التوصيف التي يمكنها مراجعة البيانات ومن ثَم المساعدة على الحفاظ على معايير جودة البيانات من خلال عمليات التنظيف والتحقق.
  
  
• خصوصية البيانات: للمساعدة على ضمان أمن البيانات وخصوصية البيانات الحساسة، يجب أن يفرض الكتالوج ضوابط الوصول وأذونات المستخدم، ما يدعم الامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات، أو GDPR.
  
  
• تكامل البيانات: يجب أن يتصل كتالوج البيانات بمنظومة البيانات الخاصة بالمؤسسة—بما في ذلك مستودعات البيانات وأدوات ذكاء الأعمال والمنصات الأخرى—عبر أدوات الزحف أو الموصلات أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
  
  
• دعم الذكاء الاصطناعي: تُعد البيانات أساس نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي. تساعد كتالوجات البيانات المؤسسية الحديثة على وضع العلامات وإعداد مجموعات البيانات لتحقيق الأداء الأمثل للنموذج والشفافية.

يستخدم كتالوج بيانات الذكاء الاصطناعي تقنيات متقدمة مثل الأتمتة، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي لتحسين أداء كتالوجات البيانات التقليدية وتطويرها. قد تتضمن المزايا الرئيسية لكتالوج بيانات الذكاء الاصطناعي ما يلي: