رسم توضيحي بسيط بخطوط زرقاء منحنية.

يقدِّم مركز Data Matters لدينا تعليقات من الخبراء حول كيفية تحسين أكثر أصول الذكاء الاصطناعي قيمة لديك: بياناتك الفريدة.

البيانات المعزولة هي بيانات ضائعة. تعرَّف على كيفية توحيد البيانات المنظمة وغير المنظمة.

تعتمد جودة الذكاء الاصطناعي لديك على جودة بياناتك. اكتشِف كيفية تنسيقها وإثرائها.

صورة Heather Gentile
الناس لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي لأنهم لا يثقون به. اكتشِف المزيد حول حوكمة وأمن البيانات والذكاء الاصطناعي.

تحقيق عائد أسرع على الاستثمار يبدأ بإدارة أفضل للبيانات

يبدأ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بأساس قوي من البيانات يمكِّنك من الوصول إلى جميع بياناتك وتوحيدها وحوكمتها وتأمينها- سواء أكانت بيانات منظمة أم غير منظمة، في بيئة سحابية أم محلية. ففي النهاية، لا يوجد شيء عام في عملك، فلماذا تدرِّب الذكاء الاصطناعي على البيانات العامة؟

مدونات لقادة البيانات

ما الذي يجعل وكيل الذكاء الاصطناعي مفيدًا أو ضارًا؟
ست خطوات نحو قرارات أكثر ذكاءً بشأن البيانات
أخرج بياناتك من الظلام
فجوة الحوكمة تعرّض الذكاء الاصطناعي للخطر
اتخذ الخطوة التالية

حوِّل مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى ذكاء اصطناعي على نطاق واسع باستخدام بيانات عالية الجودة، متاحة ومحكومة بشكل جيد. اكتشِف كيف يمكن لحلول البيانات من IBM أن تساعد مؤسستك على الازدهار في عصر الذكاء الاصطناعي.

استكشِف حلول البيانات والذكاء الاصطناعي استكشف watsonx.data