احصل على البيانات عالية الجودة التي تحتاجها للذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تُعَد جودة بياناتك المؤسسية هي الأساس الحقيقي للذكاء الاصطناعي. فكيف تتأكد من جاهزيتها وملاءمتها لهدفك وتوافقها مع متطلباتك؟

تنزيل الكتاب الإلكتروني
صورة Scott Brokaw وهو مبتسم.

ليست كل البيانات متساوية

هناك حقيقة أساسية في تدريب الذكاء الاصطناعي: إذا كانت البيانات المُدخلة سيئة، فستكون النتائج سيئة. ولضمان نجاح الذكاء الاصطناعي، يجب على قادة الأعمال تحديد البيانات ذات المعنى والمرتبطة بأهداف أعمالهم.



وهذا يعني القدرة على الوصول إلى بياناتهم غير المنظمة (مثل مقاطع الفيديو والعروض التقديمية والبريد الإلكتروني) وتحويلها إلى مدخلات عالية الجودة تدعم الذكاء الاصطناعي.



اكتشِف كيفية إطلاق العنان لقوة بياناتك بالكامل.
كل شركة نتعامل معها هي شركة قائمة على البيانات. سواء أكانت البيانات تُعَد المنتج الرئيسي في نظرهم أم لا، فهي ما يميّزهم عن غيرهم.
Scott Brokaw نائب الرئيس، المنتجات، تكامل البيانات، في IBM
العوائق التي تحول دون الوصول إلى بيانات عالية الجودة %90 من البيانات التي تم إنشاؤها في عام 2022

تم تقديرها بأنها غير منظمة1

 %29 من قادة التكنولوجيا يوافقون بشدة

على أن بيانات مؤسساتهم تفي بالمعايير اللازمة لدعم توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي2

 %61 من الرؤساء التنفيذيين حدَّدوا أن دورة حياة البيانات

هي أحد أكبر العوائق أمام الذكاء الاصطناعي التوليدي3
رسم توضيحي متساوي القياس لمربعات ودوائر هندسية ثلاثية الأبعاد

إعداد بياناتك يُتيح لك تحقيق جودة أعلى

إطار عمل مكون من ثلاث خطوات حول إدارة البيانات وقابلية الملاحظة ودورة الحياة، قد أثبت أهميته للعديد من قادة البيانات.

تنزيل الكتاب الإلكتروني
لقطة مقربة لتصوير ثلاثي الأبعاد لتوربين صاروخي تجريدي.
قصص العملاء انطلاق عصر جديد من الذكاء الاصطناعي

أطلقت شركة Lockheed Martin تحولًا في الذكاء الاصطناعي وحَّدت من خلاله 46 نظامًا وأداة بيانات متفرقة في منصة متكاملة واحدة.

 استكشِف دراسة الحالة

استمِع إلى آراء أخرى

صورة Cathy Reese مبتسمة.
فيديو
وضع إستراتيجية بيانات للذكاء الاصطناعي المؤسسي
صورة Edward Calvesbert
فيديو
هل إدارة البيانات هي السر وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
صورة Jim "Bones" Mackay مبتسمًا
البودكاست
رؤى Jim “Bones” Mackay حول البيانات والاستراتيجية
صورة Mike Greenberg مبتسمًا
البودكاست
كيف تساعدك البيانات على الفوز بلعبة Fantasy Football
استكشِف مركز Data Matters
صورة Edward Calvesbert
الوصول والتوحيد

يشرح Edward Calvesbert وFariya Syed-Ali من IBM كيفية تسهيل استخدام البيانات صعبة الوصول.

 تفكيك صوامع البيانات
صورة Heather Gentile
الأمن والحوكمة

تشرح Heather Gentile من IBM كيف تدعم أطر عمل الحوكمة تبنّي الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

 بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي
رسم توضيحي بسيط بخطوط زرقاء منحنية.
صفحة Data Matters الرئيسية

يقدِّم مركز Data Matters الخاص بنا رؤًى من الخبراء حول كيفية تحسين أهم أصول الذكاء الاصطناعي لديك: بياناتك الفريدة.

 العودة إلى المركز
اتخِذ الخطوة التالية

تُتيح العروض الجديدة من IBM للمؤسسات
استيعاب البيانات المنظمة وغير المنظمة، وإدارتها واسترجاعها،
بهدف توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي بدقة وأداء عاليين.

 استكشِف حلول البيانات المصممة للذكاء الاصطناعي لدينا سجل للتعرف على تحديثات الذكاء الاصطناعي
الحواشي

1 Agentic AI has an unstructured data problem: IBM is unveiling a solution, Edward Calvesbert, IBM, 2025.
2 6 blind spots tech leaders must reveal, IBM Institute for Business Value, 2024.
3 CEO decision-making in the age of AI: Act with intention, IBM Institute for Business Value, 2023.