الوصول إلى البيانات التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي في المؤسسة

للتأكد من أن بياناتك جاهزة للذكاء الاصطناعي، فإن الوصول إلى البيانات أمر ضروري. وهذا يعني الوصول إلى جميع بياناتك، المنظمة وغير المنظمة.

تنزيل الكتاب الإلكتروني
صورة Edward Calvesbert

يبدأ الذكاء الاصطناعي بالبيانات

الانتقال من مشاريع الذكاء الاصطناعي الفاشلة إلى تحقيق القيمة والعائد على الاستثمار من الذكاء الاصطناعي الموسَّع يمثِّل تحديًا للعديد من المؤسسات.

وذلك لأن بياناتهم ليست جاهزة للذكاء الاصطناعي، وهي موزعة في أماكن وصيغ متعددة ما يجعل تجهيزها للذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا.


تعرَّف على كيفية الوصول إلى جميع بياناتك، سواء أكانت منظمة أم غير منظمة، والحصول على رؤية موحَّدة لها لتتمكن من تحقيق المزيد باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وعد بديمقراطية الوصول الحقيقي إلى البيانات على الأبواب، لذا سيكون الجميع أكثر تركيزًا على البيانات.
Fariya Syed-Ali مسؤول تسويق المنتجات، watsonx.data، IBM
يُعَد الوصول إلى جميع بياناتك أمرًا حيويًا %90 من البيانات التي تم إنشاؤها في عام 2022 

وقد تم تقديرها بأنها غير منظمة¹

 أقل من 1% من بيانات المؤسسة

يتم حسابه في النماذج اللغوية الكبيرة التقليدية²

 %72 يقول عدد من المديرين التنفيذيين (CEO) إن البيانات الخاصة

هو المفتاح لإطلاق العنان لقيمة الذكاء الاصطناعي3.
كومة بيانات بين العديد من أكوام البيانات المنظمة وغير المنظمة باستخدام watsonx.data.

تجهيز بياناتك للذكاء الاصطناعي يعني جعلها في متناول الجميع

اكتشِف كيف تساعدك بحيرة البيانات المفتوحة مع القدرات المتقدمة في نسيج البيانات على الوصول إلى جميع بياناتك وتوحيدها. 

تنزيل الكتاب الإلكتروني
موجة زرقاء عليها كرات تنس صفراء.
قصص العملاء خدمة المشجعين باستخدام البيانات

تحوِّل بطولة أمريكا المفتوحة 7 ملايين نقطة بيانات إلى تجربة ذكاء اصطناعي يحبها المشجعون.

 استكشِف دراسة الحالة

استمِع إلى آراء أخرى

منظر جوي لمحطة شمسية دائرية كبيرة في الأندلس قرب إشبيلية، إسبانيا.
من فوضى البيانات إلى وضوح الذكاء الاصطناعي
عرض ثلاثي الأبعاد للحرف "C" يتكون من خامات وألوان مختلفة.
دراسة الرؤساء التنفيذيين (CEO) لعام 2025
نمط وردة خضراء متماثلة لنبتة عصارية.
زيادة تبنّي الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي
منظر دائري مع مياه في منطقة سكنية حضرية.
اتخاذ خيارات مدروسة وقائمة على البيانات
استكشِف مركز Data Matters
صورة Edward Calvesbert
الإعداد والإدارة

يوضِّح Scott Brokaw من IBM كيفية تعزيز جودة البيانات من خلال التنسيق والإثراء.

 تسليم النتائج باستخدام البيانات
صورة Heather Gentile
الأمن والحوكمة

تشرح Heather Gentile من IBM كيف تدعم أطر عمل الحوكمة تبنّي الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

 بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي
رسم توضيحي بسيط بخطوط زرقاء منحنية.
صفحة Data Matters الرئيسية

يقدِّم مركز Data Matters الخاص بنا رؤًى من الخبراء حول كيفية تحسين أهم أصول الذكاء الاصطناعي لديك: بياناتك الفريدة.

 العودة إلى المركز
اتخذ الخطوة التالية

تمكِّن حلول IBM المؤسسات من استيعاب البيانات المنظمة وغير المنظمة وحوكمتها واسترجاعها، لتتمكن من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيل.

 استكشِف حلول البيانات والذكاء الاصطناعي لدينا سجل للتعرف على تحديثات الذكاء الاصطناعي
الحواشي

1 Agentic AI has an unstructured data problem: IBM is unveiling a solution, Edward Calvesbert, IBM, 06 May 2025
2 The Future of AI is open, IBM Research, IBM, 2024
3 5 mindshifts to supercharge business growth, IBM Institute for Business Value, 2025.