¿Qué es la automatización de recursos humanos (RR. HH.)? 

La automatización de RR. HH. emplea software y algoritmos para gestionar actividades que antes realizaban manualmente los profesionales de RR. HH. Estas actividades incluyen la introducción de datos para el seguimiento de candidatos, la redacción de solicitudes de empleo, la incorporación de nuevos empleados, los protocolos de baja y la gestión de las solicitudes de licencias. Permite un enfoque basado en datos para la adquisición de talentos, la promoción de los empleados y la retención que busca mitigar los sesgos y mejorar las experiencias de los solicitantes de empleo y los empleados.

Mediante la automatización, la inteligencia artificial (IA), el machine learning (ML) y el procesamiento de lenguaje natural (PLN), las organizaciones pueden optimizar los procesos de RR. HH. con menos tareas manuales. La tecnología de IA más nueva que se utiliza en el contexto de la automatización de RR. HH. son los asistentes de IA y losagentes de IA. Los asistentes de IA son modelos de IA capaces de crear nuevos contenidos basados, y los agentes de IA están diseñados para actuar con más autonomía, en nombre del usuario, dentro de un ámbito definido.

Los agentes de IA agéntica pueden ayudar a mitigar la carga de trabajo administrativa del personal de RR.HH., lo que resulta en una reducción de errores, una mejora de la eficiencia, una garantía de coherencia y una mejora general de la Experiencia. Estas funciones permiten a los profesionales de RR. HH. centrar en los aspectos verdaderamente humanos de los recursos humanos, como dar forma a la cultura de la compañía, facilitar la movilidad de los empleados y tomar decisiones estratégicas de crecimiento.

Los avances en IA agéntica y generativa pueden mejorar significativamente la Automatización de RR. HH., mejorando la capacidad de respuesta, reduciendo el esfuerzo manual y aumentando la precisión de los procesos de RR. HH. Sin embargo, estas herramientas conllevan la responsabilidad de implementarlas de manera ética y transparente, respetando la privacidad de datos y minimizando los sesgos.

La automatización de procesos de RR. HH. es algo más que ahorrar tiempo. El uso de la automatización de RR. HH. (o incluso la hiperautomatización que fusiona múltiples tecnologías y herramientas) proporciona a los profesionales de RR. HH. datos e insights valiosos casi en tiempo real. Este método ayuda a los profesionales a tomar decisiones informadas en medio de los cambiantes escenarios económicos, tecnológicos y laborales.

Con la creciente prevalencia de la inteligencia artificial (IA) y la automatización inteligente en varias industrias y conjuntos de habilidades del empleado, la necesidad de automatización de RR. HH. se ha vuelto aún más crítica.

Los avances tecnológicos más recientes, como los asistentes de IA y los agentes de IA, continúan automatizando los procesos de recursos humanos, completando tareas para un usuario y evaluando las necesidades del usuario en función de una instrucción inicial. Con la automatización, los equipos de RR. HH. ahora tienen flujos de trabajo automatizados y la información necesaria para una toma de decisiones basada en datos en tiempo real. Las herramientas de automatización pueden ofrecer paneles integrales que almacenan y gestionan de forma segura la información de los empleados sin la necesidad del trabajo manual que alguna vez estuvo asociado con dichos paneles.

Las organizaciones están experimentando continuamente cambios importantes. Según un estudio global del IBM Institute for Business Value (IBV), los ejecutivos estiman que el 40 % de su fuerza laboral necesitará volver a capacitarse como resultado de la implementación de la IA y la automatización. Se calcula que este proceso de reciclaje se producirá en los próximos tres años. Este cambio se ve como una expansión de las posibilidades laborales.

El 87 % de los encuestados dijo que es más probable que los roles de los empleados se aumenten en lugar de reemplazar por la IA generativa, y los efectos varían según la función laboral.

Los departamentos de RR. HH. están a la vanguardia a la hora de afrontar los importantes cambios que se están produciendo en el lugar de trabajo en la economía, el mercado laboral y la tecnología. La escasez de talento y el aumento de los costos son frecuentes, por lo que las herramientas de IA y otros avances tecnológicos prometen un cambio digital acelerado. Los equipos de recursos humanos enfrentan el desafío de administrar la movilidad profesional de los empleados y garantizar los recursos adecuados en estos contextos complejos. Estas son algunas de los beneficios que el software de automatización de RR. HH. puede ofrecer para abordar los retos a los que se enfrentan los departamentos de RR. HH.

El software de automatización de recursos humanos minimiza el tiempo que los profesionales de recursos humanos necesitan para dedicar a tareas rutinarias como la entrada de datos, el seguimiento de candidatos, el tiempo libre remunerado (PTO), la gestión de horas extras y la inscripción de beneficios para nuevos empleados. Permite a los equipos de recursos humanos abordar desafíos complejos relacionados con las personas y proporcionar la interacción frente a frente deseada.

La tecnología de RR. HH., como la automatización, ayuda a garantizar la eficiencia, la precisión y la coherencia, mejorando la experiencia de los empleados, la satisfacción y las tasas de retención. La automatización de RR. HH. también ayuda a una compañía a hacer frente a la creciente demanda de crecimiento rápido.

Los agentes de IA agéntica pueden acelerar los comentarios profundizando en los datos y ayudando al personal de RRHH a tomar decisiones más informadas o a agilizar el trabajo. Por ejemplo, los agentes pueden ayudar a analizar los resultados de los esfuerzos de reclutamiento, lo que permite a los reclutadores y gerentes de contratación identificar y perfeccionar sus estrategias de divulgación más exitosas.

Otra herramienta que ahorra tiempo es emplear la IA para seleccionar de un catálogo predefinido de habilidades para ejecutar tareas específicas de recursos humanos e integrar con las aplicaciones de las que ya depende RR. HH. El procesamiento del lenguaje natural se puede emplear para crear herramientas que aceleren las interacciones y la captura de datos.

Los equipos de recursos humanos utilizan la automatización de recursos humanos para alinear su trabajo con la estrategia corporativa más amplia. Al generar datos, insight y analytics, la automatización de RR. HH. empodera a los profesionales de RR. HH. para identificar tendencias, tomar decisiones basadas en datos y formular estrategias efectivas de RR. HH. Los agentes de IA pueden automatizar el proceso de selección inicial evaluando los currículos con respecto a los criterios del puesto, clasificando e identificando a los candidatos que mejor se adapten al requisito.

Este enfoque podría incluir el desarrollo de hipótesis basadas en los sistemas de escucha de los empleados y la recopilación de insight sobre el trabajo remoto mediante el uso de correlaciones de datos avanzadas que pueden impulsar las decisiones culturales. También implica el uso de analytics avanzados para diseñar y ofrecer productos internos para mejorar las experiencias de los empleados. Productos basados en evidencia como estos, posibles gracias a datos que son subproducto de la automatización, brindan valor comercial y aseguran a los departamentos de recursos humanos una posición en la mesa de la estrategia corporativa.

La automatización de RR. HH. apoya el cambio que ya está en marcha, desde las revisiones anuales tradicionales de desempeño hasta la administración continua del desempeño gestión de rendimiento. La retroalimentación en tiempo real, el seguimiento de objetivos y las conversaciones ágiles sobre el desempeño ayudan a los equipos de recursos humanos a través de herramientas de automatización, fomentando la mejora continua del desempeño y el desarrollo de talentos.

El agotamiento y la rotación del equipo de RR. HH. pueden reducirse al descargar tareas tediosas para que los profesionales de RR. HH. puedan enfocarse en el trabajo que quieren hacer y para el que fueron capacitados. Esta mayor satisfacción puede fomentar operaciones de RR. HH. más solidarias y exitosas.

La IA es una tecnología disruptiva que conlleva algunos desafíos que las organizaciones podrían tener en cuenta.

Cambio cultural: los profesionales de RR. HH. desempeñan un papel crucial en el establecimiento de canales de talento y la capacitación de los empleados para puestos de valor agregado, lo que permite a las compañías seguir siendo competitivas en medio de disrupciones tecnológicas. Sin embargo, si los equipos de TI aprovechan la oportunidad de supervisar las iniciativas de automatización de RR. HH., existe el riesgo de que se automaticen las funciones de los profesionales de RR. HH.

La Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos enfatiza que comprender y usar el poder de la automatización puede determinar el avance o la marginación de los profesionales de recursos humanos.¹ Al emplear software de automatización para reducir el tiempo dedicado a la captura de datos rutinaria, los profesionales de RR. HH. pueden concentrarse en abordar estos importantes cambios externos.

Ciberseguridad: la IA es susceptible de piratería, especialmente durante la fase de entrenamiento, cuando se crean algoritmos de machine learning. Los ataques de envenenamiento de datos generan código malicioso o información en los conjuntos de entrenamiento, lo que puede infectar innumerables ejecuciones de modelos de machine learning y, en última instancia, la red de la compañía. Los líderes empresariales pueden trabajar junto con los centros de operaciones de seguridad (SOC) y TI para crear planes que mantengan seguros los proyectos de IA durante todo su ciclo de vida.

Privacidad de los empleados: el uso de la IA para optimizar los procesos y evaluar el rendimiento puede generar preocupaciones. Las organizaciones pueden tomar en serio la privacidad de los empleados y abordar la privacidad en una estrategia de gestión de datos antes de que los sistemas de IA se empleen para recopilar y analizar datos personales. RR. HH. puede alertar a los empleados sobre qué datos se recopilan y emplean para los sistemas de IA. Crear o emplear un sistema de IA basado en la transparencia es un primer paso para ayudar a abordar los problemas de privacidad.

Integración: algunos programas independientes de RR. HH. pueden ser difíciles de integrar en la infraestructura de TI existente. A la inversa, si los datos capturados no están totalmente integrados, podría dar lugar a múltiples valores de datos que no concuerdan.

Recapacitación: la IA y la automatización pueden eliminar ciertos tipos de trabajo que tradicionalmente realizan las personas y podrían afectar los roles de algunos empleados. Aborde este desafío de frente con un plan para volver a capacitar al talento y reestructurar los roles laborales.

Tiempo de implementación: la automatización de cualquier proceso de RR. HH. requiere una inversión inicial de tiempo para configurar un sistema de automatización, migrar datos, analizar procesos y rediseñarlos para mejorar la automatización. Antes del despliegue en toda la compañía, un equipo de RR. HH. que implemente la automatización puede capacitar y familiarizar con las nuevas herramientas y luego realizar pruebas y solucionar problemas para cerciorar de que la automatización funcione de manera óptima. Sin embargo, si todo funciona bien, los equipos que se automatizan sentaron las bases para ahorrar tiempo a largo plazo.

Los sistemas de automatización de RR. HH. incluyen funciones para rastrear a los solicitantes, administrar el rendimiento, la asistencia y la nómina, y los portales de autoservicio para empleados. Sin embargo, los avances en inteligencia artificial pueden aumentar las capacidades de las herramientas de RR. HH. Los ejemplos de automatización de RR. HH. incluyen:

Administrar los beneficios y la elegibilidad de los empleados, incluyendo seguro médico, pensión, jubilación y PTO, puede ser una gran carga administrativa para los equipos de RR. HH. Las herramientas de administración de beneficios pueden centralizar los datos de beneficios de los empleados en una única plataforma para la visibilidad de todos. Permitir que los empleados accedan a la información que necesitan cuando la necesitan minimiza el esfuerzo administrativo de RR. HH. Las empresas pueden utilizar los datos agregados por estas herramientas para gestionar mejor los gastos y presupuestos de los beneficios en el futuro. Algunas herramientas incluso ofrecen analytics del servicio médico para ayudar a los empleadores a tomar decisiones y garantizar el cumplimiento de las regulaciones como la Ley del Cuidado de Salud a Bajo Precio.

Los portales de autoservicio para empleados son sitios en línea centralizados o puertas de enlace a través de las cuales los empleados interesados pueden acceder a la información y realizar operaciones. Los portales de autoservicio habilitan a los empleados para acceder y actualizar información personal, ver recibos de pago, solicitar días libres y acceder a políticas y recursos de recursos humanos, reduciendo el tiempo administrativo para los profesionales de recursos humanos. Según Forbes, “Los portales de autoservicio son cada vez más comunes en algunas áreas, desde el servicio de atención al cliente hasta la atención médica y más. Los portales de autoservicio también han asumido un papel destacado en el lugar de trabajo, aunque muchas empresas aún no han adoptado esta tecnología”.² Los portales de autoservicio son una forma de satisfacer las solicitudes de los empleados para facilitar el acceso y la transparencia.

Una queja común sobre el proceso de contratación es que es lento. Los agentes de IA y asistentes pueden ayudar a acelerar el ritmo ayudando a los gerentes a nutrir automáticamente a cada posible contratación. Esta técnica les permite recibir notificaciones, por ejemplo, cuando un candidato solicita un puesto vacante.

Un sistema de seguimiento de candidatos de nivel empresarial puede tocar todas las partes del proceso de contratación. Desde ayudar a los empleadores a anunciar puestos de trabajo vacantes, recopilar currículos, crear una lista de candidatos, programar entrevistas con candidatos preseleccionados, gestionar el proceso de entrevistas y extender ofertas a los candidatos seleccionados.

A lo largo de cada paso del proceso de reclutamiento, desde la contratación hasta la incorporación, la IA puede ayudar a los gerentes a ahorrar tiempo y llegar mejor a los mejores talentos. Por ejemplo, los gerentes pueden aplicar herramientas de IA generativa para crear mensajes personalizados que se enviarán automáticamente a cada candidato. Estos mensajes pueden fomentar el compromiso y hacer avanzar a los candidatos en el proceso de contratación.

La IA también puede ayudar a las organizaciones a cubrir rápidamente puestos temporales y a corto plazo. Mediante el uso de capacidades de procesamiento de lenguaje natural, las herramientas de IA para RR. HH. pueden automatizar las tareas manuales de adquisiciones, ahorrando tiempo. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden ayudar a los gerentes a compilar los requisitos de los stakeholders. Y luego trabaje dentro de un sistema de gestión de proveedores (VMS) para abrir una solicitud con los proveedores para encontrar contratistas potenciales y programar entrevistas con los gerentes de contratación.

Las empresas pueden garantizar que operan de acuerdo con las regulaciones locales, estatales, federales e internacionales. Este cumplimiento puede significar cualquier cosa, desde pagar impuestos a tiempo, cumplir con las leyes y regulaciones laborales y la seguridad en el lugar de trabajo, hasta garantizar que las licencias, permisos y certificaciones permanezcan actualizados.

Cuando se acercan los plazos o las fechas de vencimiento, las compañías pueden tomar medidas inmediatas. Y, a medida que las empresas comienzan los procesos de transformación digital y se vuelven más dependientes de espacios legales ambiguos, como la inteligencia artificial (IA), la computación en la nube, 5G e Internet de las cosas (IoT), surgirán nuevas regulaciones y problemas de cumplimiento. Automatizar el cumplimiento siempre que sea posible alivia la carga de trabajo administrativa de un equipo de RR. HH. y reduce en gran medida el error humano. Esta automatización no solo aumenta la eficiencia de los flujos de trabajo de RR. HH. de trabajo , sino que también permite que los departamentos de RR. HH. rastreen y analicen datos para su optimización.

La incorporación de nuevos empleados requiere el envío y la recepción de documentos firmados, la concesión de acceso al software, la realización de solicitudes de dispositivos, la presentación de documentos fiscales y la configuración de herramientas. Y presentar a los recién contratados a su equipo y darles todo lo que necesitan para empezar con confianza su nueva función. Un sistema para la automatización de la incorporación puede configurar el acceso a recursos de TI y flujos de trabajo para notificaciones automáticas o, por ejemplo, notificaciones push y aprobación. Puede recopilar formularios firmados electrónicamente y generar documentos PDF oficiales. Puede entregar dispositivos a los empleados sin esperar el soporte de TI y garantizar una inscripción impecable en los planes de beneficios.

La IA puede hacer que el proceso de recopilación de información sea más fluido y personalizado. Los chatbots impulsados por IA pueden guiar a los nuevos empleados a través del proceso de incorporación, responder preguntas, brindar información y enviar recordatorios sobre documentos clave, lo que reduce las tareas que consumen mucho tiempo y mejora la experiencia del nuevo empleado.

Además, la automatización de RR. HH. puede ayudar con la desvinculación al retirar automáticamente el acceso a TI y programar entrevistas de salida de los empleados.

Responder a las necesidades de los empleados es clave para mejorar el compromiso y la productividad. Pero navegar a través de políticas corporativas complejas y procesos de soporte de RR. HH. y TI a veces puede hacer que los empleados tengan dificultades para encontrar respuestas, lo que causa frustración y pérdida de tiempo. Los chatbots de RR. HH. impulsados por IA pueden ayudar a empoderar a los empleados con respuestas rápidas y soporte de autoservicio.

Un chatbot de RR. HH. que emplea procesamiento de lenguaje natural y machine learning puede comprender, comunicar e incluso automatizar acciones para apoyar a candidatos y empleados. Por ejemplo, un bot inteligente de RR. HH. puede responder preguntas frecuentes, sugerir recursos de aprendizaje y ayudar a los empleados a aplicar días libres o verificar sus saldos de licencia restantes. Las plataformas de chatbot también pueden proporcionar recordatorios, realizar encuestas y recopilar feedback para mejorar las experiencias de los empleados.

Al recopilar datos de productividad para individuos, equipos y organizaciones, una herramienta de administración del rendimiento puede presentar estos datos en plantillas fáciles de revisar en una ubicación central. Estos datos ofrecen a los departamentos y gerentes de recursos humanos insights sobre la carga de trabajo de los empleados y les permite tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos, la delegación, la capacitación, el soporte y las promociones para los empleados que supervisan.

Cuando RR. HH. incorpora a un nuevo empleado, despliega una nueva política de la compañía o inicia una capacitación para que los empleados cumplan con las regulaciones, los sistemas de gestión del aprendizaje pueden ayudar. Estas plataformas de automatización de software automatizan la entrega de cursos en línea y el seguimiento del progreso de los empleados.

La IA puede recomendar módulos de capacitación personalizados. Al analizar los datos de cada empleado, como sus habilidades y preferencias, la IA puede adaptar la capacitación de acuerdo con los objetivos personales. La IA también tiene el potencial de ayudar a los gerentes de RR. HH. a identificar talentos ocultos o identificar empleados listos para una promoción.

Algunas herramientas de automatización de RR. HH. rastrean el horario y la asistencia de los empleados para ayudar a las empresas a operar a su capacidad óptima y garantizar que tengan suficientes recursos humanos para beneficiarse de las oportunidades de crecimiento. Donde los equipos de RR. HH. del pasado podrían haber ingresado manualmente el PTO y la asistencia en hojas de cálculo, el nuevo software de seguimiento de asistencia permite a los equipos revisar y aprobar las hojas de tiempo y las solicitudes de licencia o tiempo libre. Ahora pueden verificar rápidamente el tiempo libre disponible, notificar a los miembros del equipo cuando un colega de equipo estará fuera de la oficina y analizar las tendencias de tiempo libre de los empleados para ayudar a evitar el agotamiento.

Dados los rápidos y continuos cambios en la tecnología, en individua la IA, saber cuándo pasar a la automatización de RR. HH. o a un sistema más poderoso puede ser un desafío. Otras actualizaciones o nuevas soluciones de TI también pueden requerir una planeación detallada para la integración. Teniendo todo eso en cuenta, aquí hay algunos factores desencadenantes potenciales para comenzar el cambio a la automatización de RR. HH. o una automatización de RR. HH. más sofisticada.

RR. HH. tiene un rendimiento deficiente: una vez que se acuerdan y comprenden las funciones más importantes de RR. HH., ¿qué tan bien está cumpliendo el equipo? Los retrasos o ineficiencias en la contratación, la incorporación, la presentación de informes o el procesamiento de nómina serían señales de alerta de que es necesario un cambio.

Rápido crecimiento de la organización: Si las nuevas contrataciones llegan más rápido de lo que RR. HH. puede manejar, demasiadas solicitudes están ralentizando la eficacia de la organización o la capacitación se retrasa. Entonces, RR. HH. podría recurrir a la automatización de RR. HH. para ayudar a acelerar el ritmo.

Las cotizaciones están bajo presión: Cuando las nuevas contrataciones son limitadas, descargar el esfuerzo manual a la automatización de RR. HH. puede ayudar a mantener el ritmo de las demandas de trabajo con una plantilla limitada. Mantener al personal de RR. HH. en el negocio de las personas no solo ayuda a prevenir el agotamiento, sino que también puede ayudar a preservar el presupuesto disponible.

Riesgo de incumplimiento de las auditorías: Si las prácticas obligatorias de mantenimiento de registros no se están gestionando correctamente, la organización podría estar en riesgo, y un sistema más automatizado y fiable podría ser la respuesta.

Un enfoque sistemático de la automatización de RR. HH. suele incluir estos pasos.

En primer lugar, el equipo de recursos humanos identifica las tareas administrativas manuales y otros procesos de recursos humanos que pueden automatizarse. Pueden buscar cualquier tarea engorrosa y repetitiva dentro del reclutamiento, incorporación, gestión de talentos, seguimiento de tiempo y asistencia, administración de beneficios, procesamiento de nóminas y más. La automatización robótica de procesos (RPA) puede ayudar a aliviar las tareas repetitivas.

Lo siguiente es la investigación. El equipo de revisión puede comparar paquetes de software de automatización de RR. HH. y decidir un gasto. O bien, solicite al liderazgo corporativo la aprobación presupuestaria. Las herramientas de automatización de RR. HH. que se eligen pueden variar desde software de RR. HH. especializado para tareas y casos de uso específicos. A sistemas integrados de gestión del capital humano (HCM) que abarcan múltiples funciones de RR. HH., incluida la automatización de la contratación de empleados, la capacitación y la planeación de la gestión.

Una vez seleccionada la herramienta de automatización, el equipo puede desplegar el nuevo software e integrarlo en los sistemas de RR. HH. existentes. Por ejemplo, un sistema de información de recursos humanos (HRIS), sistema de nómina, sistemas de inscripción de beneficios o sistemas de seguimiento de candidatos, para garantizar un flujo de datos y una sincronización sin problemas.

Una vez implementada la nueva herramienta de automatización, el equipo de RR. HH. ya no es responsable de la entrada manual de datos. Por lo tanto, ahora pueden recopilar y almacenar automáticamente datos relevantes de los empleados, como información personal, métricas de rendimiento, registros de asistencia e historial de capacitación. Para hacer esto bien, los equipos de RR. HH. deben garantizar el cumplimiento, la ética y la privacidad de estos datos, que también servirán como base para futuras decisiones sobre análisis predictivos, informes y optimización.

Después de que una automatización esté en marcha, el equipo puede revisarla para ayudar a garantizar que la nueva herramienta o la automatización del proceso ofrece el máximo valor a los empleados. Una auditoría de la automatización desplegada revela áreas de ampliación, racionalización u otras mejoras.

Cuando los datos comienzan a fluir, los insights no se quedan atrás. Los análisis de automatización podrían emplear para tomar decisiones basadas en datos y hacer recomendaciones a la dirección de la compañía. La analítica puede ayudar a los profesionales de RR. HH. a monitorear el rendimiento de los empleados, evaluar la eficacia de los programas y políticas de RR. HH.. E identificar tendencias con participaciones empresariales significativas, que luego pueden señalar a la atención de los directivos para que inviertan en ellas.

La automatización de RR. HH. requiere mantenimiento regular, actualizaciones y verificaciones del sistema para garantizar la precisión de los datos, la seguridad y un rendimiento óptimo. Este proceso puede implicar la supervisión de las integraciones de datos, la aplicación de parches de software de gestión y la resolución de cualquier problema que surja.

Puede parecer engorroso que los equipos y empleados de RR. HH. trabajen en la larga lista de software de automatización de RR. HH. que hay en el mercado, cada uno de los cuales aborda una única tarea o acción de RR. HH. Un avance a la vista es la integración de estas herramientas en una única plataforma.

En el futuro, las soluciones de automatización de recursos humanos, incluyendo watsonx Orchestrate, ofrecerán una solución integral de recursos humanos para automatizar todas las funciones de recursos humanos. Estas soluciones podrían abarcar reclutamiento, incorporación, rendimiento, nómina, beneficio y analytics, una ventanilla única para toda la automatización de recursos humanos. Esto puede permitir un flujo de datos fluido para análisis predictivos.

Los avances recientes en inteligencia artificial y machine learning permiten a los equipos de RR. HH. descargar aún más tareas manuales, al tiempo que ofrecen una mayor personalización desde la perspectiva del empleado. Por ejemplo, mientras que los chatbots impulsados por IA ya pueden proporcionar a los empleados soporte de RR. HH. las 24 horas del día,y los asistentes virtuales ya pueden automatizar tareas rutinarias. Los nuevos avances en el análisis de opiniones pueden permitir que los bots midan la satisfacción de los empleados en todas las comunicaciones.

El análisis avanzado y el modelado predictivo pueden ayudar a los equipos de RR. HH. a predecir mejor la deserción e identificar a los empleados de alto potencial. Los avances en el procesamiento de lenguaje natural podrían hacer que el compromiso de los empleados con estas herramientas sea aún más fluido.

Con el auge del trabajo remoto, el trabajo híbrido y fuerza laboral móvil, la automatización satisface las necesidades de los equipos distribuidos. Las aplicaciones móviles y las plataformas que están en la nube brindan un acceso fluido a los sistemas de RR. HH., portales de autoservicio y herramientas de colaboración, lo que garantizará una experiencia consistente de RR. HH. independientemente de la ubicación.

A medida que la automatización de RR. HH. depende más de la IA, los profesionales de RR. HH. pueden garantizar el uso ético de la IA y proteger los datos de los empleados. Los departamentos de RR. HH. deben establecer sólidas prácticas de gobernanza de datos, garantizar la equidad y la transparencia en los algoritmos de IA y cumplir con las regulaciones de protección de datos.

La pandemia de COVID-19 puso de manifiesto la necesidad de que las empresas aborden el bienestar y la salud mental de los empleados de forma significativa, y esto se ha convertido en una alta prioridad para los empleados y los candidatos. Los chatbots y los asistentes virtuales pueden proporcionar recursos, guías de autoayuda y acceso a servicios de apoyo para la salud mental, lo que promueve el bienestar de los empleados y el equilibrio entre la vida laboral y personal.