La automatización inteligente (AI), a veces también llamada automatización cognitiva, es el uso de tecnologías de automatización —inteligencia artificial (IA), gestión de procesos comerciales (BPM) y automatización robótica de procesos (RPA)— para optimizar y escalar la toma de decisiones en todas las empresas. La automatización inteligente simplifica los procesos, libera los recursos y mejora la eficiencia operacional, además de ofrecer una variedad de aplicaciones. Por ejemplo, un fabricante de automóviles puede usar AI para acelerar la producción o reducir el riesgo de error humano, o una empresa farmacéutica o de ciencias biológicas puede usar automatización inteligente para reducir costos y obtener eficiencia de recursos donde existen procesos repetitivos. Un proveedor de seguros puede usar automatización inteligente para calcular pagos, hacer predicciones utilizadas para calcular tasas y abordar los requisitos de conformidad.
Los 3 componentes de la automatización inteligente
La automatización inteligente se compone de tres tecnologías cognitivas. La integración de estos componentes puede crear una solución que impulse la transformación empresarial y tecnológica.
- El componente más crítico de la automatización inteligente es la inteligencia artificial o IA. Mediante el uso de machine learning y algoritmos complejos para analizar datos estructurados y no estructurados, las empresas pueden desarrollar una base de conocimientos y formular predicciones basadas en esos datos. Este es el motor de decisiones de la AI.
- El segundo componente de la automatización inteligente es la gestión de procesos comerciales (BPM), también conocida como automatización del flujo de trabajo empresarial. La gestión de procesos comerciales automatiza los flujos de trabajo para proporcionar mayor agilidad y consistencia a los procesos empresariales. La gestión de procesos comerciales se utiliza en la mayoría de las industrias para optimizar los procesos y mejorar las interacciones y la participación.
- El tercer componente de la AI es la automatización robótica de procesos (RPA). La automatización robótica de procesos utiliza robots de software, o bots, para completar tareas administrativas, como extraer datos o completar formularios. Estos bots complementan bien la inteligencia artificial, ya que la RPA puede aprovechar los insights de IA para gestionar tareas y casos de uso más complejos.
La integración de estos tres componentes crea una solución transformadora que agiliza los procesos y simplifica los flujos de trabajo para, en última instancia, mejorar la experiencia del cliente.
IBM Cloud Pak for Business Automation
IBM Cloud Pak for Watson AIOps
IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Network Automation
Las plataformas de automatización inteligente brindan muchos beneficios en todas las industrias como resultado del uso de grandes cantidades de datos, la precisión de los cálculos, el análisis y la consecuente implementación empresarial. Los beneficios principales incluyen:
- Reducir los costos al aumentar la fuerza laboral y mejorar la productividad: la automatización de sistemas y procesos y el uso de datos y análisis para garantizar la precisión pueden acelerar la producción. La AI también brinda la capacidad de escalar rápidamente sin aumentar el riesgo, comprometer la calidad o ejercer presión sobre la fuerza laboral existente. Los líderes empresariales obtienen los beneficios de este recurso en términos de un mayor rendimiento de producción y un ROI mejorado.
- Mejorar la precisión a través de procesos y enfoques consistentes, lo que mejora la calidad: la fortaleza detrás de la automatización inteligente es el uso de inteligencia artificial para impulsar la toma de decisiones y brindar un enfoque consistente a las tareas repetitivas.
- Mejorar la experiencia del cliente: proporcionar un producto más confiable y de mayor calidad para comercializar más rápido u obtener respuestas a las consultas más rápido (o inmediatamente) proporciona una experiencia más rica y positiva para el cliente y, por lo tanto, una ventaja competitiva para la empresa.
- Abordar la conformidad y las regulaciones con confianza: muchas industrias deben cumplir con políticas regulatorias específicas. La automatización inteligente puede aprovechar sus funciones de automatización de tareas para demostrar un enfoque más consistente de conformidad.
Explore IBM Cloud Paks for Automation
Lea el blog: La automatización inteligente le otorga más tiempo a los humanos
Lea el estudio de IDC: Grandes beneficios de las grandes apuestas en la automatización basada en IA
Descubra más acerca de IBM Cloud Paks
La automatización inteligente agiliza los procesos que antes consistían en tareas manuales o se basaban en sistemas heredados, que pueden consumir muchos recursos, ser costosos y propensos a errores humanos. Las aplicaciones de la AI se extienden a diferentes industrias, lo que brinda eficiencias en distintas áreas del mundo comercial.
- Automotriz: las mejoras que los fabricantes pueden realizar mediante el uso de la automatización inteligente impacta enormemente a la industria automotriz. Con la AI, los fabricantes pueden prever y ajustar la producción de manera más efectiva para responder a los cambios en la oferta y la demanda. Pueden optimizar los flujos de trabajo para aumentar la eficiencia y reducir el riesgo de error en la producción, el soporte, las adquisiciones y otras áreas. Con el uso de robots, pueden reducir la necesidad de tareas manuales y mejorar el descubrimiento de defectos, lo que brinda un producto de mayor calidad a los clientes a un menor costo para la empresa. Por ejemplo, una planta de producción de motores Volkswagen en Alemania utiliza "robots colaborativos" que trabajan con el equipo de producción para gestionar una etapa físicamente exigente en el proceso de ensamblaje del motor. Esto ayuda a prevenir lesiones, acelerar los procesos, garantizar la precisión y aliviar la carga física de los empleados.
- Ciencias biológicas: la producción de medicamentos está muy regulada y requiere una calibración precisa del equipo y la medición del producto. También requiere una gran cantidad de recopilación, procesamiento y análisis de datos. Un ensayo farmacológico no puede considerarse exitoso sin análisis y resultados confiables. Un enfoque manual podría llevar a errores de cálculo y requerir volúmenes de recursos y mano de obra considerable para lograrlo. Por el contrario, la producción de vacunas contra la Covid-19 en un tiempo récord es un ejemplo de cómo la automatización inteligente proporciona procesos automatizados que mejoran la velocidad y la calidad de la producción. Antes del uso de la inteligencia artificial y las eficiencias resultantes, "... a más de 40 científicos con doctorados les tomaba 25 años o más descubrir un solo fármaco comercializable".
- Cuidado de la salud: la industria del cuidado de la salud está utilizando la automatización inteligente con procesamiento de lenguaje natural (PLN) para proporcionar un enfoque consistente de recopilación de datos, el análisis, el diagnóstico y el tratamiento. El uso de chatbots en citas remotas de cuidado de la salud requiere menos intervención humana y, a menudo, un tiempo más corto para entregar el diagnóstico.
- Seguros: con la AI, la industria de seguros puede eliminar prácticamente la necesidad de cálculos o pagos manuales de tarifas y puede simplificar el procesamiento de papeleo, como reclamos y tasaciones. La automatización inteligente también ayuda a las compañías de seguros a cumplir con las normas de conformidad más fácilmente al garantizar que se cumplan los requisitos. De esta manera, también pueden calcular el riesgo de un individuo o entidad y calcular la tasa de seguro adecuada.
El valor de la automatización inteligente en la actualidad, en todas las industrias, es inconfundible. Con la automatización de tareas repetitivas a través de IA, las empresas pueden reducir sus costos y establecer una mayor consistencia dentro de sus flujos de trabajo. La pandemia de COVID-19 solo ha acelerado los esfuerzos de transformación digital al impulsar una mayor inversión en infraestructura para respaldar la automatización. A medida que aumenta el trabajo remoto, los roles seguirán evolucionando. Las personas centradas en el trabajo de bajo nivel serán reasignadas para implementar y escalar estas soluciones, así como otras tareas de nivel superior. Los mandos intermedios deberán cambiar su enfoque hacia los elementos más humanos de su trabajo para mantener la motivación del personal. La automatización expondrá las diferencias de habilidades dentro de la fuerza laboral y los empleados deberán adaptarse a entornos de trabajo en constante cambio. La gerencia media también puede apoyar estas transiciones de una manera que minimice la incertidumbre para garantizar que los empleados consigan adaptarse durante estos períodos de cambio. La automatización inteligente es, sin duda, el futuro del trabajo, y las empresas que se niegan a adoptarla tendrán dificultades para seguir siendo competitivas en sus respectivos mercados.
La automatización basada en IA puede ayudarle en varios ámbitos, desde sus flujos de trabajo empresariales hasta sus operaciones de TI. Descubra cómo las empresas líderes se están transformando.
IBM Cloud Paks for Automation proporciona un conjunto completo y modular de funciones de automatización impulsadas por IA para hacer frente a retos operacionales, tanto comunes como complejos.
Las empresas líderes automatizan tanto sus operaciones empresariales como de TI para que los empleados se enfoquen en lo que saben hacer mejor.
Convierta sus operaciones empresariales en una ventaja competitiva automatizando el trabajo entre empresas y expertos.
Descubra cómo la automatización inteligente de reclamaciones ayuda a las compañías de seguros a ser más ágiles e innovadoras.
Vea el video del caso de estudio para descubrir más acerca de la automatización y el futuro del trabajo en Pearson.