La IA está integrada en la vida diaria, los negocios, el gobierno, la medicina y más. En IBM®, ayudamos a las personas y organizaciones a adoptar la IA de manera responsable. Solo mediante la incorporación de principios éticos en las aplicaciones y procesos de IA podemos construir sistemas basados en la confianza.
Watsonx.ai reúne el aprendizaje automático tradicional con las nuevas capacidades de IA generativa basadas en modelos fundacionales.
Mire el episodio: Confianza, transparencia y gobernanza en IA
IBM anunció la disponibilidad general de los primeros modelos de la serie watsonx Granite, una recopilación de modelos de IA generativa para avanzar en la incorporación de IA generativa en aplicaciones comerciales y flujo de trabajo.
TheStreet habló con Christina Montgomery, directora de Privacidad y Confianza de IBM, sobre cómo la empresa se centra en garantizar IA segura y responsable
Los compromisos, centrados en principios clave de seguridad, protección y confianza, respaldan el desarrollo de IA responsable.
El director general de IBM, Arvind Krishna, comparte tres principios básicos de la regulación inteligente de IA.
En una nueva serie, IBM y Data & Trust Alliance ofrecen información sobre cómo las empresas pueden ganarse la confianza en la era de la IA generativa.
La conciencia sobre los riesgos y las posibles mitigaciones es un primer paso crucial para construir y usar modelos fundacionales de manera responsable.
La líder global de ética en IA de IBM, Francesca Rossi, habla ante el Comité Asesor Nacional de IA de EE. UU. sobre el futuro de la IA.
Los Principios de Confianza y Transparencia son los valores rectores que distinguen el enfoque de IBM respecto de la ética en IA.
En IBM, creemos que la IA debería hacernos a todos mejores en nuestros trabajos, y que los beneficios de la era de la IA deberían llegar a muchos, no solo a la élite.
Los datos de los clientes de IBM son sus datos, y sus insights, también. Creemos que las políticas de datos gubernamentales deben ser justas y equitativas, y priorizar la apertura.
Las empresas deben tener claro quién entrena sus sistemas de IA, qué datos se utilizaron en el entrenamiento y, lo más importante, qué se incluyó en las recomendaciones de sus algoritmos.
Los principios están respaldados por los Pilares de confianza, nuestras propiedades fundacionales para la ética de IA.
Un buen diseño no sacrifica la transparencia en la creación de una experiencia perfecta.
La IA correctamente ajustada puede ayudar a los seres humanos a tomar decisiones más justas.
A medida que los sistemas se emplean para tomar decisiones cruciales, la IA debe ser segura y sólida.
La transparencia refuerza la confianza, y la mejor manera de promover la transparencia es mediante la divulgación.
Los sistemas de IA deben priorizar y salvaguardar la privacidad y los derechos de los consumidores en materia de datos.
Disponible ahora: entrena, valida, ajusta e implementa modelos fundacionales y de aprendizaje automático con facilidad.
Disponible ahora: escale las cargas de trabajo de IA para todos sus datos, en cualquier lugar.
Acelere flujos de trabajo de datos e IA responsables, transparentes y explicables. La disponibilidad general de watsonx.governance está prevista para el mes de noviembre.
Ética para la IA generativa
Cuando las capacidades de IA generativa se diseñan éticamente y se lanzan al mercado de manera responsable, brindan oportunidades sin precedentes para beneficiar tanto a las empresas como a la sociedad.
Los valores humanos son el núcleo de la IA responsable.
IBM y Data & Trust Alliance ofrecen información sobre la necesidad de gobernanza, particularmente en la era de la IA generativa.
Un enfoque de la regulación de IA basado en el riesgo y el contexto puede mitigar los riesgos posibles, incluidos los que plantean los modelos fundacionales.
El Consejo de ética de IA de IBM se estableció como un organismo central y interdisciplinario para apoyar una cultura de IA ética, responsable y confiable en todo IBM.
Copresidido por Francesca Rossi y Christina Montgomery, la misión del Consejo es apoyar un proceso centralizado de gestión, revisión y toma de decisiones para las políticas, prácticas, comunicaciones, investigación, productos y servicios éticos de IBM. Mediante la incorporación de nuestros principios de larga data y nuestro pensamiento ético, el Consejo es un mecanismo mediante el cual IBM hace que nuestra empresa y todos los IBMer sean responsables de nuestros valores.
Lea el Informe de impacto de IBM 2022
Más información sobre Francesca
Más información sobre Christina
Guía de modelos fundacionales para responsables políticos
La perspectiva de IBM sobre las oportunidades planteadas por los modelos fundacionales, así como sus riesgos y posibles mitigaciones.
Modelos fundacionales: oportunidades, riesgos y mitigaciones
La conciencia sobre los riesgos y las posibles mitigaciones es un primer paso crucial para construir y usar modelos fundacionales de manera responsable.
Regulación de precisión para modelos de negocios basados en datos
Documento técnico que describe siete recomendaciones sobre los riesgos del modelo de negocios basados en datos para los responsables de formular políticas.
Regulación de precisión para IA
Las empresas deben utilizar un marco de políticas de gestión de IA basado en el riesgo y políticas específicas para desarrollar, y operar una IA confiable.
Avance responsable de la neurotecnología
Documento técnico de los riesgos de privacidad de las interfaces cerebro-computadora.
Responsabilidad de los datos
Las empresas que recopilan, almacenan, gestionan o procesan datos tienen la obligación de manejarlos de manera responsable para garantizar la propiedad y la privacidad, la seguridad y la confianza.
Reconocimiento facial
IBM ya no produce software de reconocimiento facial o análisis. Creemos en un marco de gestión fundamentado en la regulación de precisión.
Mitigar el sesgo en la IA
Cinco prioridades para fortalecer la adopción de estrategias de prueba, evaluación y mitigación para minimizar el sesgo en los sistemas de IA.
Aprender a confiar en los sistemas de IA
Un documento pionero sobre responsabilidad, cumplimiento y ética en la era de las máquinas inteligentes.
Estándares para proteger grupos en riesgo en la auditoría de sesgos de IA
El punto de vista de IBM sobre la protección de los grupos de riesgo en la auditoría de sesgo de IA.
Automatización con un toque humano: cómo la IA puede revolucionar nuestro gobierno.
Aborda las preocupaciones éticas planteadas por el uso de tecnologías para tratar los problemas de la sociedad.
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IBM colabora con el Vaticano para respaldar las pautas éticas en torno a la IA.
Reúne diversas voces globales para definir las mejores prácticas para una IA beneficiosa.
Una guía para integrar la ética en el diseño y desarrollo de IA.
Prepararse para el mañana mediante una garantía para el futuro en el presente.
Poner en práctica la confianza a través del uso responsable de los datos y la IA.
Explora cómo la ética de la IA puede progresar de teorías abstractas a prácticas concretas.