La adopción de IA “se disparará” a medida que bajen los costos

El director ejecutivo (CEO) de IBM, Arvind Krishna, en una entrevista con Bloomberg dentro de la Cumbre Mundial del gobierno en Dubái, afirmó que “el uso [de la inteligencia artificial] “se disparará” a medida que bajen los costos”.

En otras palabras, los modelos de menor costo, como el R1 de Deepseek, lanzado en enero, serán el impulso para una nueva cresta de la experimentación con inteligencia artificial (IA) en 2025.

Si bien la respuesta de los inversionistas al lanzamiento de DeepSeek mostró un lapso momentáneo de confianza en las empresas de IA de EE. UU., la tendencia a largo plazo probablemente será positiva para la IA a nivel mundial.

“Creo que es una validación”, comentó Krishna. "Hemos llegado al punto de que no es necesario gastar tanto dinero para obtener estos modelos". Krishna ve el surgimiento de DeepSeek como una validación de modelos de machine learning que se construyen para casos de uso limitados.

Otras empresas de IA no se están desacelerando. OpenAI anunció más tarde en febrero que había logrado 400 millones de usuarios activos semanales, un 33 % más en menos de 3 meses.¹
Gran parte de este crecimiento provino del sector empresarial. McKinsey informa que en los próximos 3 años, el 92 % de las empresas planean aumentar sus inversiones en IA.²

“Hasta ahora, solo el 1 % de los datos empresariales han llegado a alguna forma de modelo de IA”, dijo Krishna, lo que implica que la mayor parte del valor de las soluciones de IA aún no se ha desbloqueado.

Es útil pensar cuál es el lugar de Deepseek en una larga cadena de innovación que ofrecerá nuevos descubrimientos a medida que la IA generativa continúa expandiéndose dentro del contexto empresarial.

Otra tendencia prometedora que estamos viendo en 2025 es el aceleramiento de las soluciones de infraestructura de IA: nuevos chips, nuevas soluciones de redes de mayor rendimiento y nuevas plataformas con eficiencia energética.

Algunas empresas de IA están experimentando con la fabricación de sus propios chips personalizados, con el objetivo de disminuir su dependencia de NVIDIA, que controla la mayor parte del mercado.

Los gigantes tecnológicos también están realizando importantes inversiones en nuevos centros de datos orientados a la IA. Microsoft planea una inversión de 80 000 millones USD en centros de datos, se espera que Amazon invierta más de 75 000 millones USD y se rumorea que Meta gastará más de 200 000 millones USD.³

Para satisfacer las demandas dinámicas de las cargas de trabajo de IA, se está produciendo un cambio hacia una infraestructura desagregada y componible. Este enfoque permite la asignación flexible de recursos informáticos, lo que permite a los centros de datos optimizar el rendimiento y la eficiencia al adaptar las configuraciones de hardware a tareas específicas de IA.

A medida que los centros de datos consumen una cantidad sustancial de energía, hay un creciente énfasis en la sustentabilidad. Las empresas están explorando soluciones de hardware energéticamente eficientes y fuentes de energía renovable para impulsar las operaciones de IA. Algunos pretenden utilizar las capacidades de la IA para reducir el impacto de la IA en su infraestructura en expansión.

No son solo las empresas tecnológicas de adopción temprana las que están priorizando las iniciativas de IA. La tasa de adopción de soluciones impulsadas por IA se ha expandido más allá de los primeros usuarios y más allá del sector tecnológico. La tecnología de IA está abordando desafíos específicos en todas las industrias imaginables.

En la atención médica, los modelos predictivos impulsados por IA están mejorando el diagnóstico y la planeación del tratamiento. Las empresas de servicios financieros están usando aplicaciones de IA para la detección de fraude, la gestión de riesgos y la operación algorítmico.

La gestión dela cadena de suministro experimentó mejoras significativas gracias a soluciones de IA que optimizan la logística, el pronóstico de la demanda y la gestión de inventarios.

Los proveedores de telecomunicaciones están integrando chatbots AI para mejorar la experiencia del cliente, automatizar las operaciones de servicio y optimizar los esfuerzos de transformación digital.

Dentro de las organizaciones y en diversas funciones empresariales, la IA está desempeñando un papel crítico. En RR. HH., el uso de herramientas de IA ayuda en la adquisición de talento, la evaluación del rendimiento y la planeación de la fuerza laboral.

La automatización y optimización impulsadas por IA están revolucionando los procesos de negocio, reduciendo los costos operativos y aumentando la eficiencia. La adopción de la IA también ha fortalecido la ciberseguridad mediante el uso de algoritmos para detectar amenazas y prevenir ciberataques.

La adopción de AI no está exenta de desafíos. El IBM Institute for Business Value identificó varios desafíos comunes para la adopción de la IA. Las organizaciones deben atender los requisitos de la privacidad de los datos y la IA responsable .

Promover sistemas éticos de IA y la transparencia es crítico para mantener la confianza. Las empresas también deben invertir en el desarrollo de habilidades de IA para crear experiencia y apoyar las iniciativas impulsadas por IA. Asignar presupuestos para la estrategia de IA y abordar las preocupaciones de integración del flujo de trabajo siguen siendo factores clave.

El Institute for Business Value, en asociación con Oxford Economics, encuestó a 400 líderes globales en 17 industrias y 6 geografías en octubre y noviembre de 2024. Descubrieron que los encuestados "todavía tienen dificultades" para transformar las operaciones comerciales con IA, pero creen que están " en la cúspide” de un gran avance.

Si 2024 fue un año de experimentación, 2025 será un año en el que esos experimentos se trasladen hacia la normalidad empresarial. Sin embargo, el camino desde la experimentación y los casos de uso aislados y de bajo riesgo hasta una gran estrategia empresarial para la adopción de la IA no es en línea recta.

A medida que las barreras a las nuevas tecnologías se reduzcan con modelos más baratos, podemos esperar un enfoque renovado en los despliegues responsables. Los líderes saben que la IA se puede hacer más rápido y más barato que nunca, pero hacerlo de manera segura y responsable es algo que las empresas buscan en 2025.