CMMS 구현 가이드

유지보수 작업을 간소화하고 효율성을 개선하기 위해 점점 더 많은 조직이 새로운 기술을 채택하고 이에 의존하고 있습니다. 최신 CMMS는 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 사물인터넷(IoT)을 사용하여 워크플로를 간소화하고, 자산 다운타임을 줄이고, 데이터 기반 의사 결정을 개선합니다. 

MMS 이식은 단순한 소프트웨어 설치가 아니라, CMMS를 기존 유지보수 시스템에 통합하여 워크플로를 간소화하고 결과를 개선하는 고도로 구조화된 프로세스입니다. 강력한 CMMS 구현은 고급 데이터 수집 및 분석을 통해 이해관계자가 가장 중요한 자산의 성능과 유지보수 방법을 실시간으로 파악할 수 있도록 합니다.

전산화된 유지보수 관리 시스템(CMMS)은 새로운 기술을 사용하여 조직이 유지보수 프로그램의 여러 측면을 자동화하는 데 도움이 되는 포괄적인 소프트웨어 솔루션입니다. 최신 CMMS 솔루션은 조직이 자산 다운타임을 줄이고, 데이터 수집 및 분석을 개선하고, 보다 전략적인 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 

CMMS는 기업 자산 관리(EAM) 시스템과 밀접한 관련이 있습니다. EAM은 유지보수 팀이 자산 성능과 신뢰성 측면을 개선하는 데 도움을 주는 또 다른 기업용 소프트웨어 플랫폼입니다. 하지만 CMMS는 자산 유지보수에 초점을 맞추는 반면, EAM 플랫폼은 더 광범위하며 유지보수와 관련이 없는 방식으로 자산 성과를 측정하고 개선하는 데 도움이 됩니다.

다음은 기업이 조직에 도움이 되는 방식으로 CMMS를 선택하고 구현하기 위해 취할 수 있는 7가지 중요한 단계입니다.

고려 단계에서 조직은 유지보수 관행을 평가하고 CMMS 공급업체에 필요한 사항을 정확하게 파악하려고 노력합니다.

CMMS가 개선할 가능성이 있는 유지보수 영역에는 자산 다운타임 시간, 작업 주문 관리 자동화, 자산 라이프사이클 길이 등이 있습니다.

고려 단계가 끝나면 조직은 어떤 CMMS 플랫폼이 적합한지에서 성공을 측정하는 방법으로 초점을 옮겨야 합니다.

이 단계에서는 핵심 성과 지표(KPI) 및 기타 지표(예: 평균 수리 시간(MTTR), 평균 고장 간격(MTBF))가 중요한 역할을 합니다. 목표를 설정하고 진행률을 측정하면 이해관계자가 CMMS 솔루션에 대한 투자 가치를 평가하는 데 도움이 됩니다.

데이터 마이그레이션은 구현 프로세스의 중요한 부분입니다. CMMS를 시작하고 테스트하기 전에 조직은 자산 및 유지보수 내역과 같은 데이터를 성공적으로 통합해야 합니다.

이 단계에서 통합된 정확한 데이터의 예로는 자산 목록, 예비 부품 인벤토리, 명명 규칙이 포함된 Excel 스프레드시트가 있습니다.

유지보수 데이터 마이그레이션은 CMMS 기능에 필수적이며 작업 주문 자동화, 인사이트 전달, 실시간 자산 성능 측정과 같은 중요한 기능을 뒷받침합니다.

구성 단계에는 특정 조직의 요구 사항을 충족하도록 CMMS를 조정하는 작업이 포함됩니다.

조직마다 자산을 유지보수하는 절자 및 방법이 다릅니다. 유지보수 관리 소프트웨어는 조직의 데이터를 처리하면 템플릿과 체크리스트를 생성하고 알림을 자동화하여 자산 유지보수 일정을 최적화할 수도 있습니다.

사용자 채택, 즉 직원들이 CMMS 사용법을 얼마나 잘 익히고 그 기능을 유지보수 작업에 통합하는지는 CMMS의 성공에 매우 중요합니다.

고급 CMMS 도구는 확장가능한 것으로 간주되므로 적은 수의 사용자뿐만 아니라 많은 사용자에게 효과적입니다. 하지만 철저한 연습과 교육을 통한 성공적인 사용자 채택이 없다면 조직은 CMMS에 대한 투자의 온전한 가치를 실현할 수 없을 것입니다.

출시 단계라고도 하는 롤아웃 단계를 통해 조직은 CMMS가 실제로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

롤아웃 단계는 단계적으로 진행되는 경우가 많습니다. 즉, CMMS는 조직의 한 부분에서 테스트된 후 다른 부분으로 확장됩니다. 롤아웃 단계는 유지보수 팀이 새로운 프로세스와 워크플로에 적응하고 사용자 피드백을 기반으로 최적화할 영역을 식별하도록 도와줍니다.

CMMS 구현의 최적화 단계는 상시적으로 진행됩니다. 최신 CMMS 도구를 사용하면 중요 자산에서 수집한 IoT 데이터를 분석하여 유지보수 작업을 지속적으로 평가할 수 있습니다.

CMMS는 전사적 자원 관리(ERP) 및 엔터프라이즈 자산 관리(EAM)와 같은 다른 시스템과 함께 배포되는 경우가 많으므로, 최적화 단계를 이용하면 이러한 시스템을 중복 없이 통합할 수 있습니다.

투자 가치를 최대한 실현하려면 CMMS 구현을 위한 전략적이고 잘 운영되는 계획을 수립하는 것이 중요합니다.

각 단계를 주의 깊게 따르고 설정한 핵심 성과 지표(KPI)를 지속적으로 모니터링하는 조직은 다음과 같은 많은 이점을 기대할 수 있습니다.  

올바른 CMMS는 많은 조직의 디지털 혁신 노력을 가능하게 하는 핵심 요소입니다. 하지만 최신 CMMS 플랫폼이 아무리 포괄적이라 해도, 그 성능은 기존 프로세스와 얼마나 잘 통합되느냐에 달려 있습니다.

전사적인 동의를 얻어 CMMS를 구현하면 워크플로 간소화, 자산 성능 향상, 수작업 제거 등 조직이 디지털 혁신 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

강력한 CMMS 구현은 가장 중요한 자산에 대한 정확한 실시간 데이터를 제공하여 이해관계자의 의사 결정 능력을 향상시킵니다.

CMMS 구현에 대한 강력한 접근 방식을 통해 팀과 관리자는 유지보수 비용을 절감하고 유지보수 전략을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 강력한 대시보드 및 분석 도구에 대해 더 쉽게 배울 수 있습니다.

다운타임 감소(가동 시간 증가로도 측정됨)는 자산이 핵심 비즈니스 운영을 수행하는 데 사용할 수 있는 시간을 직접 측정하기 때문에 대부분의 조직에서 핵심 지표입니다.

올바른 CMMS를 선택하고 강력한 구현을 위한 접근 방식을 취하는 조직은 전략적이고 데이터 기반의 접근 방식을 통해 가장 중요한 자산을 관리할 수 있습니다. 또한 이는 기능을 최적화하고 자산 라이프사이클을 연장하는 방식으로 수행됩니다.

CMMS 도입을 통해 유지보수 팀은 사후 대응적 유지보수(자산이 고장 났을 때만 수리)에서 예방적 및 예측적 유지보수 프로세스로 쉽게 전환할 수 있습니다.

최신 CMMS 플랫폼을 사용하면 팀은 IoT 데이터 수집 및 분석을 통해 자산 성과를 실시간으로 추적할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 비용이 많이 드는 고장이 발생하기 전에 자산을 수리하고 중요한 부품을 교체할 수 있으며, 자산이 가동되지 않을 때 유지보수를 수행할 수도 있습니다.

CMMS 플랫폼은 기존 유지보수 절차와 성공적으로 통합되어 작업 주문 관리를 크게 간소화할 수 있습니다.

자동화된 워크플로(대부분의 최신 CMMS 플랫폼의 기능)는 유지보수 이력을 디지털화하여 더 정확하고 검색 가능하게 만들고 인적 오류의 가능성을 줄입니다. 많은 CMMS 도구에는 표준화된 수리에 사용할 수 있는 템플릿이 포함되어 있으며, 현장 기술자가 쉽게 액세스할 수 있습니다.

강력하고 현대적인 CMMS 플랫폼을 성공적으로 구현한 팀은 복잡하고 널리 분산된 물리적 자산을 단일 위치에서 관리할 수 있습니다.

예를 들어, 시설 관리팀은 온도 제어 및 객실 예약과 같이 기존에 수작업으로 수행하던 업무를 자동화할 수 있습니다. 최근 보고서에 따르면 유지보수 관리자의 72%가 유지보수 활동 및 데이터를 한곳에 정리하기 위해 CMMS를 사용한다고 답했습니다.¹

CMMS 구현을 위한 전략적 계획을 수립하면 조직이 여러 영역에서 비용을 절감할 수 있습니다.

CMMS 자동화는 재고 관리를 간소화하고 필요할 때 항상 예비 부품을 사용할 수 있도록 합니다. 재고 관리 외에도 사후 대응적 유지보수 일정에서 예방적 유지보수 일정으로 전환하면 자산 라이프사이클을 연장하고 비용이 많이 드는 고장을 방지하는 데 도움이 됩니다.

CMMS 플랫폼은 다양한 산업 분야에서 널리 사용되는 유지보수 관리 도구입니다. CMMS에 가장 크게 의존하는 몇몇 산업 분야에서 각자의 목적에 부합하는 솔루션을 성공적으로 구현한 사례를 살펴보겠습니다.

• 제조: 제조 산업은 수동 프로세스를 자동화하고 생산 라인을 중단시킬 수 있는 예기치 않은 다운타임을 방지하기 위해 CMMS 도구에 크게 의존합니다. 제조 산업에서 CMMS를 구현할 때 조직은 기존 관행과의 통합과 기계 및 작업자 안전에 대한 실시간 모니터링을 우선시합니다. 

• 의료 서비스: 의료 산업에서 성공적인 CMMS 구현은 오래되고 비효율적인 사후 대응적 유지보수 절차를 자동화되고 고도로 디지털화된 최첨단 절차로 전환하는 데 달려 있는 경우가 많습니다. 의료 서비스 업계에서 강력한 CMMS를 구현하면 환자의 편의성과 진단 정확도 향상부터 규정 준수에 이르기까지 다양한 결과를 개선할 수 있습니다.

• 운송: 운송 업계의 많은 대기업은 핵심 워크플로를 개선하고 간소화하기 위해 CMMS 구현을 활용합니다. CMMS는 상세한 유지보수 이력, 실시간 자산 추적, 자동화된 작업 주문 관리를 통해 차량을 추적하여 플릿 가동 시간을 늘리는 데 도움이 됩니다. 운송 산업의 요구 사항에 맞게 조정된 CMMS는 차량을 손상시키고 생산성에 영향을 미치는 고장 횟수를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 에너지: 에너지 업계의 기업들은 풍력 터빈, 수력 댐, 파이프라인 등 다양한 복잡한 자산에 대한 예측적 유지보수를 지원하기 위해 CMMS 구현에 의존하고 있습니다. 에너지 및 유틸리티 회사가 자주 직면하는 한 가지 과제는 지리적으로 분산된 자산을 관리하는 방법입니다. CMMS는 실시간 데이터를 기반으로 자산 성능에 대한 자동화된 인사이트를 제공할 뿐만 아니라, 기술자에게 현장의 실시간 대시보드에 대한 모바일 액세스를 제공하여 자산 상태에 대한 가시성을 높일 수 있습니다.  

• 공공 부문: 정부 시설과 공립 학교는 제한된 예산으로 복잡한 유지보수 요구 사항을 충족해야 하는 대규모 시설입니다. CMMS 솔루션은 공공 부문 유지보수 관리자가 실시간 데이터를 통해 리소스 사용량을 면밀히 모니터링하여 보다 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 공공 부문에서 CMMS는 워크플로를 간소화하고, 데이터 기반 의사결정을 개선하고, 비효율적인 종이 기반 프로세스에 대한 의존도를 줄여줍니다.

앞으로 CMMS 소프트웨어 구현은 최근 몇 년간 이를 변화시킨 세 가지 기술인 AI, ML 및 IoT의 발전에 크게 영향을 받을 것으로 보입니다. 자동화 기능이 향상됨에 따라 차세대 CMMS 플랫폼은 보다 직관적이고, 자율적이고, 이동성과 적응력이 뛰어날 것입니다. 주목해야 할 세 가지 영역은 다음과 같습니다.

IBM 기업가치연구소(IBV)의 최근 보고서에 따르면 경영진의 71%가 생성형 AI가 이미 자산 관리 방식을 근본적으로 변화시켰다고 답했습니다.

CMMS 구현의 경우 이는 포괄적인 교육, 데이터 통합, KPI 측정과 같은 작업을 위해 설치 프로세스 전반에 걸쳐 더 많은 생성형 AI 도구를 사용한다는 의미입니다.

완전히 자율적인 생성형 AI 시스템(AI 에이전트)이 데이터를 수집 및 분석하고, 권장 사항을 제시하고, CMMS 설정에 필요한 더 많은 수작업 프로세스를 자동화할 것으로 기대됩니다.

CMMS 사용법에 대한 직원 교육은 성공적인 구현에 있어 매우 중요하며, 조만간 증강 현실(AR) 도구를 통해 더욱 강화될 것으로 예상됩니다. AR 도구는 디지털 정보를 사용자 환경에 원활하게 통합합니다.

AR 기술을 활용하는 기술자는 CMMS 기능을 시험해보고 그 사용법을 배워 동의 비율을 높이고 값비싸고 비효율적인 수동 학습 프로그램에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다.

클라우드 기반의 모바일 우선 기술을 통해 기술자는 어디서나 CMMS 기능에 액세스할 수 있습니다.

구현 목적 측면에서 이는 롤아웃과 교육이 보다 실무적이고 비용이 적게 들 수 있음을 의미합니다. 작업자는 포괄적인 롤아웃을 위해 현장에서 모이는 것이 아니라, 현장에서 새로운 CMMS를 익히면서 지속적인 지원을 받을 수 있습니다.