AI 아카데미

AI는 인간을 단조로운 업무에서 벗어나게 하고 기술과 상호 작용하는 방식을 재구상할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. AI 에이전트와 AI 어시스턴트를 함께 사용하여 새로운 차원의 생산성을 달성하는 방법을 알아보세요.

AI에 대한 투자가 현재와 미래의 비즈니스에 어떤 의미를 갖는지 다시 생각해보고, 생성형 AI에 대한 예산을 책정하고 가치를 포착하는 방법을 알아보세요.

IT 인프라는 퍼즐처럼 서로 잘 들어맞아야 합니다. 비즈니스가 AI로부터 최대한의 가치를 얻는 데 하이브리드 클라우드의 운영 민첩성과 확장성이 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.

AI 투자에 대해 더 나은 수익을 얻고 싶으신가요? 주요 영역에서 차세대 AI를 확장하여 최고의 인재들이 혁신적인 새 솔루션을 구축하고 제공하도록 지원함으로써 변화를 주도하는 방법을 알아보세요.

조직의 AI 노력을 책임감 있고 윤리적으로 이끌어가는 데 AI 거버넌스가 어떤 도움이 되는지 알아보세요. 그런 다음 가이드북을 통해 새로운 AI 규정에 대비하세요.

AI의 총소유비용과 ROI를 최적화하려면 올바른 사용 사례를 선택하는 것이 중요합니다. 주요 고려 사항과 생성형 AI, AI, 및 머신 러닝과 같은 기존 투자의 역할에 대해 알아보세요.

역사적인 생성형 AI의 부상과 이것이 비즈니스에 의미하는 바를 살펴봅니다.

생성형 AI를 적용하는 다양한 접근 방식과 사용 사례에 맞는 AI 포트폴리오가 어떻게 비즈니스 가치를 높일 수 있는지 알아보세요.

IBM의 시스템 개발 CTO인 Christian Jacobi가 오늘날 세계에서 메인프레임의 중요한 역할과 AI의 차세대 혁신에 메인프레임이 중요한 이유를 설명합니다.

IT 리더는 레거시 기술을 혁신을 향한 길목에 있는 장애물로 생각하는 경향이 있습니다.

AI 모델은 크다고 항상 좋은 것은 아닙니다. 비즈니스 요구 사항에 맞는 적합한 솔루션을 찾는 방법을 알아보세요. 그런 다음 가이드북을 통해 솔루션을 도입하는 데 도움을 받으세요.

모든 대화는 생성형 AI로 시작해서 데이터로 끝납니다. 어째서일까요? 데이터 없이는 AI도 존재할 수 없기 때문입니다. 생성형 AI는 데이터에 대한 우리의 생각을 바꾸고 있습니다.

새로운 수익을 창출하고 비용을 절감하며 생산성을 높일 수 있는, 유연하고 반복 사용 가능한 새로운 모델에 대해 살펴봅니다. 그 다음, 가이드북을 통해 보다 심층적인 정보를 배웁니다.

AI 할루시네이션, 편견, 위험 등의 문제를 살펴보고, AI 윤리와 거버넌스를 적용하여 신뢰를 구축하는 방법을 배웁니다. 그 다음, 가이드북을 통해 이론을 실전에 적용해 봅니다.

이제 스프레드시트에서 공급망 관리를 가져와야 할 때입니다. AI가 미래의 공급망을 구축하고 강화하는 데 있어 기존의 과제와 새로운 과제를 모두 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

생성형 AI는 금융의 역할을 완전히 혁신하고 있습니다. CFO와 재무팀이 불가능해 보이는 일을 가능하게 하는 새로운 방법을 찾는 데 AI의 도입이 어떤 도움이 되는지 알아보세요.

이제 생성형 AI를 과학 실험 대상이 아닌 실질적인 가치 창출 툴로 활용할 때입니다. AI를 업무에 활용하여 IT 운영을 강화하는 방법을 알아보세요.

FinOps 리더가 생성형 AI를 통해 운영에 대한 중요한 인사이트와 가시성을 향상함으로써 기술 지출에서 최대한의 가치를 끌어내는 방법을 알아보세요.

HR의 어려움을 기회로 바꾸고 싶으신가요? AI를 채용에 활용하며 비즈니스의 요구 사항을 충족하는 인재를 육성하는 조직들의 비결을 알아보세요.

고객의 기대치가 끊임없이 진화하는 가운데 기업이 생성형 AI를 사용하여 마케팅 활동을 발전시키는 방법을 알아보세요.


가상 챗봇이 전부가 아닙니다. 생성형 AI가 고객 만족도와 생산성을 높이는 데 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. 그다음, 가이드북을 통해 어떤 조치를 취할 수 있는지 살펴봅니다.

비즈니스 운영 방식은 시간이 지남에 따라 발전합니다. 이를 뒷받침하는 애플리케이션도 함께 발전해야 합니다. 생성형 AI가 프로세스를 가속화하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴보고, 가이드북을 통해 변화의 첫걸음을 시작합니다.