AI 아카데미

에피소드 보기
뉴욕을 배경으로 한 Monica
재무 분야에 AI 활용

재무 부서는 비즈니스 전반에 리소스를 할당하여 운영을 강화하는 조직의 심장부입니다. 하지만 오늘날의 CFO와 재무팀은 끊임없이 새로운 장애물에 직면하고 있으며, 종종 여러 방향에서 갈피를 잡지 못하는 느낌을 받곤 합니다.

AI 아카데미의 이번 에피소드에서는 생성형 AI를 도입하여 재무팀이 이 까다롭고 복잡한 문제를 해결하는 새로운 방법을 찾는 방법을 알아봅니다.
시청하기(11:05)
학습 내용
  • AI로 가장 가치 있는 효과를 얻을 수 있는 영역 및 사용 사례를 파악하는 방법
  • 조직의 AI 전략을 지원하는 AI 이니셔티브를 선택하는 방법
  • 전사적으로 AI를 안전하게 도입하고 확장하기 위해 취해야 할 단계
조직이 재무 부서 전반에 AI를 확장하면 최고의 성과를 내고 더 높은 ROI를 달성하는 경향이 있습니다.
모니카 프루디(Monica Proothi) 글로벌 재무 혁신 리더 IBM® Consulting
가이드북 다운로드 실전에 적용하는 방법 CFO와 재무팀이 생성형 AI를 준비하는 방법, 적용할 영역, 재무 기능에 가치를 더하기 위해 필요한 사항 등 생성형 AI를 최대한 활용할 수 있는 방법을 살펴보세요.
트랙 3 에피소드 더 보기
카메라를 향해 미소 짓는 Bill Lobig
IT 운영에 AI 활용하기

이제 생성형 AI를 과학 실험 대상이 아닌 실질적인 가치 창출 툴로 활용할 때입니다. AI를 업무에 활용하여 IT 운영을 강화하는 방법을 알아보세요.
생각에 잠긴 Bill Lobig
FinOps에 AI 활용하기

FinOps 리더가 생성형 AI를 통해 운영에 대한 중요한 인사이트와 가시성을 향상함으로써 기술 지출에서 최대한의 가치를 끌어내는 방법을 알아보세요.
강당에 서서 왼쪽을 바라보는 여성
인재 관리에 AI 활용하기

HR의 어려움을 기회로 바꾸고 싶으신가요? AI를 채용에 활용하며 비즈니스의 요구 사항을 충족하는 인재를 육성하는 조직들의 비결을 알아보세요.

창문 앞에 놓인 의자에 앉아 오른쪽을 바라보는 여성
마케팅 업무에 AI 활용하기

고객의 기대치가 끊임없이 진화하는 가운데 기업이 생성형 AI를 사용하여 마케팅 활동을 발전시키는 방법을 알아보세요.

방에 서 있는 남자와 그 뒤의 나무
고객 서비스에 AI 활용하기

가상 챗봇이 전부가 아닙니다. 생성형 AI가 고객 만족도와 생산성을 높이는 데 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. 그다음, 가이드북을 통해 어떤 조치를 취할 수 있는지 살펴봅니다.

방에 서 있는 여자와 그 뒤의 나무
애플리케이션 현대화에 AI 활용하기

비즈니스 운영 방식은 시간이 지남에 따라 발전합니다. 이를 뒷받침하는 애플리케이션도 함께 발전해야 합니다. 생성형 AI가 프로세스를 가속화하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴보고, 가이드북을 통해 변화의 첫걸음을 시작합니다.

트랙 1: 전략적 필수 요소
나무 벽 뒤에서 카메라를 보며 미소 짓고 있는 힐러리(Hillery)
하이브리드 클라우드로 AI 지원 실현하기

IT 인프라는 퍼즐처럼 서로 잘 들어맞아야 합니다. 비즈니스가 AI로부터 최대한의 가치를 얻는 데 하이브리드 클라우드의 운영 민첩성과 확장성이 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.
책장 사이에 서 있는 크리스티나 몽고메리(Christina Montgomery)
책임감 있는 AI로 규제에 대비하는 방법

조직의 AI 노력을 책임감 있고 윤리적으로 이끌어가는 데 AI 거버넌스가 어떤 도움이 되는지 알아보세요. 그런 다음 가이드북을 통해 새로운 AI 규정에 대비하세요.
닉 레노테(Nick Renotte)의 상반신 모습
비즈니스에 적합한 AI 사용 사례 선택

AI의 총소유비용과 ROI를 최적화하려면 올바른 사용 사례를 선택하는 것이 중요합니다. 주요 고려 사항과 생성형 AI, AI, 및 머신 러닝과 같은 기존 투자의 역할에 대해 알아보세요.
비즈니스용 생성형 AI의 부상

생성형 AI의 역사와 이것이 오늘날 기업에 무엇을 의미하는지 살펴봅니다.
나무를 뒤에 두고 혼자 방 안에 서 있는 Darío Gill
생성형 AI와 함께 가치 창출

생성형 AI를 적용하는 다양한 방식을 살펴보고 AI 플랫폼을 목적에 맞게 사용하는 것이 비즈니스 가치를 창출하는 데 어떤 도움이 되는지 설명합니다.

트랙 2: 기업 AI의 요소
닉 레노테(Nick Renotte)의 상반신 모습
사용 사례에 적합한 AI 모델 선택

AI 모델은 크다고 항상 좋은 것은 아닙니다. 비즈니스 요구 사항에 맞는 적합한 솔루션을 찾는 방법을 알아보세요. 그런 다음 가이드북을 통해 솔루션을 도입하는 데 도움을 받으세요.
방 안에 앉아서 대화를 나누는 두 남성
데이터 관리가 생성형 AI 구현의 비결일까요?

모든 대화는 생성형 AI로 시작해서 데이터로 끝납니다. 어째서일까요? 데이터 없이는 AI도 존재할 수 없기 때문입니다. 생성형 AI는 데이터에 대한 우리의 생각을 바꾸고 있습니다.

의자에 앉아 있는 여성
파운데이션 모델이 AI 패러다임의 전환을 가져오는 이유

새로운 수익을 창출하고 비용을 절감하며 생산성을 높일 수 있는, 유연하고 반복 사용 가능한 새로운 모델에 대해 살펴봅니다. 그 다음, 가이드북을 통해 보다 심층적인 정보를 배웁니다.
방에 서 있는 남자와 여자
AI의 신뢰, 투명성 그리고 거버넌스

AI 할루시네이션, 편견, 위험 등의 문제를 살펴보고, AI 윤리와 거버넌스를 적용하여 신뢰를 구축하는 방법을 배웁니다. 그 다음, 가이드북을 통해 이론을 실전에 적용해 봅니다.

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