Strumenti di AI per la consulenza

L'intelligenza artificiale (AI) sta rimodellando quasi tutti i settori, promuovendo l'efficienza, le innovazioni e nuovi modi di fare business. La consulenza aziendale, una professione basata su relazioni umane e competenze personalizzate, non fa eccezione. L'impatto dell'AI sulla consulenza è evidente attraverso strumenti quali assistenti, agenti e risorse basati sull'AI che migliorano l'erogazione dei servizi.

Tradizionalmente, i consulenti si sono sempre affidati a processi ad alta intensità di lavoro per generare suggerimenti basati sui dati. Grazie ai progressi dell'AI, in particolare dell'AI generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), questi compiti possono ora essere completati in modo più rapido, accurato e su larga scala. Gli strumenti basati sull'AI automatizzano le attività di routine come l'analisi dei dati, la modellazione finanziaria e il monitoraggio delle prestazioni, permettendo ai consulenti di concentrarsi su un livello superiore di strategia e innovazione. Questo cambiamento aumenta la produttività, accelera gli insight e, in ultima analisi, offre più valore a clienti e stakeholder.

Gli strumenti di AI per la consulenza migliorano anche la gestione dei progetti automatizzando le attività di routine e monitorando le esigenze e i progressi dei clienti. Inoltre, questi strumenti danno ai clienti un maggiore controllo, offrendo opzioni self-service per attività come l'analisi dei dati e il reporting, consentendo loro di gestire alcuni processi in modo indipendente, mentre i consulenti si concentrano sul lavoro di livello superiore.

Questo passaggio trasforma i consulenti da consulenti tradizionali in acceleratori di risultati, aiutando i clienti a sfruttare l'AI per ottenere un successo a lungo termine. L'integrazione delle migliori pratiche di AI come le soluzioni di piattaforma AI, la gen AI, il machine learning (ML), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la computer vision e l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) nei workflow di consulenza consente alle aziende di modificare la propria attenzione. I consulenti possono concentrarsi sulla strategia, sulla trasformazione digitale, sull'ottimizzazione dei dati dei clienti e sulla promozione della gestione della relazione con il cliente (CRM), mentre l'AI gestisce in modo efficiente le attività tecniche e operative.

Il maggiore uso dell'AI nella consulenza ha accelerato un'altra tendenza: la consulenza basata sugli asset. Piuttosto che affidarsi esclusivamente all'esperienza umana e ai processi manuali, le società di consulenza stanno sviluppando e utilizzando sempre più strumenti, prodotti e modelli basati sull'AI per supportare i loro servizi. Queste soluzioni si applicano a svariati casi d'uso ed esigenze aziendali.

Il fascino della consulenza basata sugli asset risiede nella sua scalabilità e nel suo valore a lungo termine. Sviluppando strumenti e piattaforme riutilizzabili, le aziende possono trasformare le proprie competenze in prodotti confezionati, riducendo la necessità per i consulenti umani di ripetere manualmente attività simili per ogni impegno.

Questo approccio porta a modelli di prezzo innovativi e consente alle aziende di servire un numero maggiore di clienti contemporaneamente. Ciò include le piccole imprese e le startup, che potrebbero non potersi permettere i servizi di consulenza tradizionali. Inoltre, i clienti possono continuare a utilizzare gli strumenti e gli asset basati su AI per generare insight e migliorare tutto, dalle creazione di contenuti alle operazioni fino all'efficienza aziendale complessiva.

Il modello basato sugli asset aiuta anche le aziende a soddisfare la crescente domanda di servizi basati sull'AI, poiché i clienti cercano sempre più supporto in aree come la trasformazione digitale, la data science, l'adozione dell'AI e l'etica dell'AI.

La consulenza basata sugli asset rappresenta un cambiamento significativo nel modo in cui il settore della consulenza fornisce servizi. Integrando strumenti basati sull'AI, le aziende possono offrire soluzioni di AI più veloci e scalabili che riducono lo sforzo manuale e migliorano l'accuratezza dei loro insight. Questi asset aiutano a risolvere problemi aziendali specifici, accorciare le tempistiche dei progetti, ridurre i costi e fornire ai clienti un accesso continuativo a insight anche dopo la fine dell'incarico di consulenza.

La consulenza basata sugli asset utilizza strumenti, prodotti e metodi basati sulla tecnologia per supportare la progettazione e l'erogazione di servizi di consulenza. Questi elementi—asset, agenti, assistenti e metodi—sono resi accurati e personalizzati per semplificare le attività, risolvere problemi aziendali specifici e fornire risultati più rapidamente.

1. Asset
2. Agenti e assistenti
3. Metodi

Gli asset sono software, inclusi modelli AI ottimizzati, progettati per fornire risultati tangibili come la produttività del lavoro, l'efficienza dei costi o la crescita dei ricavi per i clienti.

Questi asset possono accelerare lo sviluppo di soluzioni personalizzate per i clienti o essere applicate a domini più ampi, continuando a fornire valore molto tempo dopo la fine dell'incarico. Gli asset offrono vantaggi chiave, come un'analisi più approfondita dei dataset, un time to market più rapido, una perfetta integrazione tra le piattaforme, esperienze utente migliorate, una migliore visualizzazione degli insight e processi più snelli. Esempi di assets includono:

• Modelli AI e algoritmi che aiutano i consulenti ad analizzare i dati, prevedere i risultati e generare suggerimenti. Modelli ottimizzati, software proprietario, dati complessi e algoritmi di machine learning consentono ai consulenti di elaborare rapidamente grandi quantità di dati. Si possono identificare pattern e tendenze che i team umani impiegherebbero più tempo a rilevare.
  
  
• Gli strumenti di automazione dei processi, come la Robotic Process Automation (RPA), automatizzano le attività di routine in aree come la gestione della supply chain, la finanza e le operazioni IT, e consentono ai clienti di migliorare l'efficienza operativa.
  
  
• I database proprietari e gli strumenti di benchmarking consentono ai clienti di confrontare le proprie prestazioni con i benchmark del settore o con i concorrenti, fornendo una comprensione basata sui dati delle aree che necessitano ottimizzazione. Una volta implementate, i clienti possono continuare a utilizzare queste tecnologie AI per generare insight e migliorare l'efficienza molto tempo dopo che i consulenti avranno completato il loro lavoro.
  
  
• Gli strumenti di creazione e integrazione includono software che aiuta a generare nuovo codice o a modernizzare i sistemi legacy e a facilitare la perfetta integrazione con altre applicazioni client. Questi strumenti sono fondamentali per creare una base tecnologica affidabile e agile che supporti nuovi processi e modelli aziendali.
  
  
• Gli strumenti tecnologici specifici del fornitore supportano l'implementazione, l'innovazione o la gestione dello stack di un fornitore specifico. Ciò include fornitori specializzati nella gestione delle relazioni con i clienti (CRM), nella pianificazione delle risorse aziendali (ERP), nell'esperienza del cliente (CX), nella cybersecurity, nelle risorse umane (HR) e altro ancora.

Agenti e assistenti lavorano in tandem per migliorare l'assistenza ai clienti. Gli assistenti sono chatbot di AI generativa progettati per gestire le attività quotidiane e le esigenze specifiche dei clienti. Gestiscono le query di routine, generano report e forniscono riepiloghi e raccomandazioni basati su dati o informazioni in tempo reale specifici per i processi e il contesto aziendale unici di un cliente. Queste funzionalità rendono il supporto più scalabile e personalizzato.  Gli assistenti possono anche essere personalizzati per supportare ruoli lavorativi specifici o domini aziendali specializzati.

Gli assistenti sono integrati nei workflow di consulenza basati sull'asset per automatizzare le attività di routine, fornire insight in tempo reale e assistere nei processi decisionali complessi. Gli agenti estendono ulteriormente questa funzionalità orchestrando più assistenti e interagendo con altri agenti. Ciò consente loro di gestire una gamma più ampia e complessa di attività. Insieme, agenti e assistenti offrono funzionalità complete quando vengono applicati alle sfide dei clienti.

Ad esempio, una persona utente AI potrebbe creare un profilo dettagliato dell'utente di un prodotto, compresi i dati demografici e psicografici. Nel frattempo, un agente focalizzato sul consumatore potrebbe analizzare le recensioni dei prodotti, individuare un reclamo ricorrente, suggerire miglioramenti del prodotto per risolvere il problema e fornire una guida all'implementazione. 

I metodi sono framework ripetibili che combinano vari asset e strumenti AI per raggiungere obiettivi di progetto specifici e risultati per i clienti. Questi approcci resi accurati consentono ai consulenti di distribuire costantemente soluzioni basate sulla tecnologia che siano efficienti, scalabili e adattabili a diversi tipi di incarichi, dalla strategia e progettazione all'implementazione della tecnologia fino alle operazioni continuative. I metodi possono anche essere personalizzati per allinearsi alle specifiche dello stack tecnologico di un fornitore, contribuendo a garantire flessibilità e pertinenza alle esigenze specifiche di ogni cliente.

Ad esempio, i consulenti possono utilizzare modelli che incorporano modelli AI, piattaforme digitali e strumenti di automazione in un framework per le esigenze del cliente. Questo metodo riduce il tempo necessario per fornire risultati che mantengano sempre un'alta qualità.

La consulenza basata sugli asset aiuta i clienti a sfruttare la potenza dell'AI, fornendo loro strumenti basati sull'AI che migliorano il tradizionale modello di consulenza. La pratica amplia il ruolo dei consulenti, da risolutori di problemi a facilitatori della trasformazione digitale, che guidano i clienti nell'uso di strumenti digitali per generare insight preziosi. I clienti sono quindi in grado di prendere decisioni più consapevoli e basate sui dati anche dopo la fine della partnership di consulenza.

Trasformando servizi in prodotti, le società di consulenza rendono le competenze più accessibili, consentendo alle piccole imprese di trarre beneficio da piattaforme e strumenti basati sull'AI. I clienti possono gestire in modo indipendente attività come le previsioni e il monitoraggio delle prestazioni, la riduzione dei costi e il miglioramento dell'esperienza del cliente.

Gli strumenti proprietari offerti dalle società di consulenza aiutano inoltre i clienti a ottenere un vantaggio competitivo, semplificando le operazioni e fornendo insight continui. Poiché il processo decisionale basato sui dati sta diventando sempre più cruciale, la consulenza basata sugli asset consente ai clienti di implementare strategie più precise e migliorare i risultati a lungo termine.

La consulenza basata sugli asset offre diversi vantaggi fondamentali che migliorano la fornitura di servizi di consulenza.

scalabilità: le società di consulenza possono espandere le loro interazioni con i clienti implementando strumenti e piattaforme su più incarichi senza la necessità di aumentare il numero di consulenti. Possono offrire soluzioni scalabili, come prodotti SaaS o modelli basati sull'AI, che i clienti possono continuare a utilizzare una volta completata la fase di consulenza.

Efficienza: utilizzando l'AI e l'automazione, i consulenti possono ridurre in modo significativo il tempo necessario per raccogliere e analizzare i dati, portando a interazioni più produttive con i clienti e a tempi di realizzazione dei progetti più rapidi. Questa efficienza consente ai consulenti di andare oltre l'esecuzione di routine e di portare la loro esperienza e creatività negli incarichi dei clienti. In qualità di veri e propri partner nella trasformazione, possono concentrarsi sull'ottenimento di risultati migliori grazie a insight fruibili, il tutto con un minore sforzo manuale. 

Standardizzazione e coerenza: gli strumenti digitali e i modelli AI forniscono risultati coerenti e ripetibili, contribuendo a garantire che la qualità del servizio non dipenda esclusivamente dall'esperienza dei singoli consulenti. Questa standardizzazione aiuta le società di consulenza a fornire risultati affidabili e di alta qualità su più progetti.

Valore continuo: molte soluzioni basate sugli asset offrono un valore continuo attraverso modelli di abbonamento o accesso continuo a piattaforme e strumenti, fornendo così ai clienti un flusso continuo di insight e supporto anche dopo il completamento del progetto iniziale.

Efficacia dei costi: la consulenza basata sugli asset consente ai clienti di realizzare valore più rapidamente, poiché le sue tecnologie permettono ai consulenti di fornire risultati simili in tempi più brevi.