Alfabetizzazione AI: colmare il divario di competenze nell'intelligenza artificiale

I team addetti alla manutenzione lavorano con i droni per monitorare le condizioni dei ponti in Danimarca. I lavoratori nel settore delle utility utilizzano un software di intelligenza artificiale (AI) per inviare il personale a rimuovere le griglie di drenaggio in Australia. I dipendenti della casa automobilistica Ford implementano la computer vision per rilevare i difetti di fabbricazione negli stabilimenti di assemblaggio.¹

Ognuno di questi esempi è un case study di come l'AI possa aumentare il lavoro umano in un settore o in una specializzazione. Tuttavia, un uso efficace dell'AI nelle aziende e nei settori richiede molto di più della semplice integrazione nei sistemi informatici.

È necessario che i dipendenti, dai dirigenti agli operatori sul campo, possano utilizzare con successo gli strumenti di AI.

Non è una cosa facile: quasi la metà dei dirigenti recentemente intervistati da IBM afferma che il personale non dispone delle competenze e delle conoscenze in materia di AI necessarie per implementare e scalare le tecnologie di intelligenza artificiale.

Esiste per fortuna una soluzione a questa mancanza di competenze: l'alfabetizzazione AI.

Una definizione di alfabetizzazione AI è la capacità di comprendere vari aspetti dell'intelligenza artificiale, comprese le sue funzionalità, limitazioni e considerazioni etiche, e di utilizzarla per scopi pratici. Questo potrebbe comportare che gli studenti esercitino il pensiero critico nella comprensione delle tecnologie di AI e delle loro applicazioni.

Per essere competenti in materia di AI "non è sufficiente apprendere, bensì imparare ad apprendere, ovvero porre le domande giuste per comprendere il funzionamento dei sistemi di AI", scrive Ignacio Cruz, esperto di comunicazioni e tecnologie emergenti.

Cruz aggiunge che gli obiettivi di alfabetizzazione AI "possono estendersi su un continuum" che va da una comprensione di base dei concetti di AI a capacità più sofisticate, come la capacità di valutare i rischi dell'AI nel processo decisionale automatizzato.²

Secondo il buon senso attuale, le competenze di alfabetizzazione AI sono importanti non solo per i dipendenti, ma anche per le persone comuni che sperimentano l'impatto reale dell'AI.

Dopotutto, la vita quotidiana di molte persone ora include una serie di attività legate all'AI, come leggere titoli di notizie curati dall'AI, interagire con i chatbot del servizio clienti, farsi trasportare da veicoli guidati dall'AI e utilizzare app di AI generativa (gen AI) rivolte ai consumatori, tra cui ChatGPT.

"Quando le persone conoscono l'AI, sono in grado di prendere decisioni migliori per sé stesse e per le loro comunità", ha affermato Charlotte Dungan, COO di The AI Education Project, in un'intervista con la rivista Harvard Ed. “Non è necessario essere programmatori per trarre beneficio dall'apprendimento dell'AI e penso che tutti meritino di avere accesso a queste informazioni”.³

Sebbene la comprensione di ciò che costituisce l'alfabetizzazione AI si evolva con l'evoluzione dell'AI stessa, ci sono diversi principi fondamentali stabiliti dai ricercatori e dagli educatori negli ultimi anni.

Una forza trainante è stata il gruppo di lavoro "AI for K12", un gruppo di educatori e tecnologi. Il gruppo, che è un progetto congiunto dell'Association for the Advancement of Artificial Intelligence e della Computer Science Teachers Association (CSTA), ha ideato una serie di 5 "grandi idee" per guidare gli standard educativi dell'alfabetizzazione AI:

• "I computer percepiscono il mondo utilizzando sensori".
  
  
• "Gli agenti [AI] mantengono modelli/rappresentazioni del mondo e li usano per ragionare".
  
  
• "I computer possono imparare dai dati".
  
  
• "Fare in modo che gli agenti interagiscano facilmente con gli umani è una sfida sostanziale per gli sviluppatori di AI".
  
  
• “Le applicazioni dell’AI possono avere un impatto sulla società, sia positivo che negativo.”

Basandosi su questi principi, i ricercatori Duri Long e Brian Magerko del Georgia Institute of Technology hanno creato un framework di alfabetizzazione AI contenente più di una decina di competenze.

I ricercatori hanno basato le loro scoperte sulla consultazione di 150 articoli sull'AI, tra cui articoli di riviste e documenti di conferenze. Le competenze identificate includono:

• Distinguere tra tecnologie che utilizzano e non utilizzano l'intelligenza artificiale.
  
  
• Identificare le varie tecnologie che utilizzano l'AI, comprese le tecnologie che incorporano machine learning (ML) e robotica.
  
  
• Identificare i tipi di risoluzione dei problemi in cui l'AI eccelle e quali tipi di problemi sono più difficili, quindi utilizzare queste informazioni per decidere quando implementare l'AI e quando invece utilizzare le competenze umane.
  
  
• Riconoscere il ruolo svolto dagli umani nella programmazione, scegliere i modelli AI e perfezionare i sistemi di AI.
  
  
• Comprendere i concetti di data literacy , tra cui riconoscere quando i dati personali vengono utilizzati per addestrare algoritmi di machine learning.
  
  
• Capire che alcuni sistemi di AI sono in grado di agire fisicamente nel mondo reale.
  
  
• Identificare le principali questioni etiche dell'AI , come privacy dei dati, spiegabilità, misinformazione, bias, trasparenza e responsabilità.

I ricercatori hanno anche notato che l'alfabetizzazione digitale è un prerequisito per l'alfabetizzazione AI perché "le persone devono capire come usare i computer per dare un senso all'AI".⁴

Con la crescente prevalenza di applicazioni e strumenti basati sull'AI generativa, alcuni esperti hanno posto un'enfasi particolare sull'alfabetizzazione in materia di intelligenza artificiale generativa.

Secondo il Center for Teaching and Innovation della Cornell University, l'alfabetizzazione sull'AI generativa include la capacità di riconoscere quando viene utilizzata l'AI, così come di valutare l'affidabilità e la validità degli output AI e, come nel framework del Georgia Institute, di identificare i problemi etici dell'AI.⁵

L'alfabetizzazione sull'AI generativa è particolarmente importante nell'ambito dell'istruzione superiore, dove gli educatori temono che l'uso dell'AI possa aiutare gli studenti a "eludere" le esperienze di apprendimento.⁶

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) "possono aiutare uno studente a scrivere un articolo o una relazione, ma non possono insegnargli come condurre una ricerca originale, sintetizzare informazioni da più fonti, formulare argomentazioni, esprimere opinioni o citare le fonti in modo corretto", ha affermato il centro Cornell. "Pertanto, la necessità di alfabetizzazione AI è essenziale sia per gli studenti che per i docenti".⁷

Cosa serve quindi per raggiungere l'alfabetizzazione AI? Alcuni educatori sostengono che l'insegnamento dell'alfabetizzazione AI dovrebbe iniziare già nella scuola elementare, mentre le università e le aziende offrono corsi di AI e programmi di sviluppo professionale per aggiornare gli adulti.

Il MIT ha collaborato con un'organizzazione non profit per la formazione STEM allo sviluppo di un breve piano di studi per l'alfabetizzazione AI rivolto agli educatori che insegnano agli studenti dai 5 ai 18 anni.

Il programma, chiamato Day of AI, introduce i concetti e il vocabolario dell'AI, incoraggia attività pratiche che dimostrano come funziona l'AI, esplora i potenziali benefici e pericoli dell'AI e sottolinea la necessità di un'AI responsabile. I materiali dell'iniziativa Day of AI possono essere scaricati, utilizzati e ridistribuiti attraverso una licenza Creative Commons.

Dopo l'introduzione di questo piano di studi in varie scuole nel 2022 e nel 2023, i ricercatori hanno intervistato gli insegnanti coinvolti, con risultati promettenti.

"Dopo sole poche ore di interazione con i contenuti, gli insegnanti hanno riferito che sia loro che gli studenti avevano appreso i concetti dell'AI, come funziona e come viene attualmente utilizzata e i potenziali benefici e pericoli per la società", hanno scritto Cynthia Breazeal, del MIT, e Fiona Hollands, dell'organizzazione di ricerca Ed Researcher, in un articolo che documenta l'iniziativa. "Apprendere di più sull'AI ha aumentato i loro livelli di ottimismo sui potenziali benefici dell'AI per la società e sulla loro capacità di contribuire a plasmare il futuro dell'AI". ⁸

Non sorprende che l'AI sia diventata un'area di studio molto interessante per gli studenti universitari. Un sondaggio globale del 2024 ha rilevato che più del 70% degli studenti ritiene che le università dovrebbero offrire più corsi di alfabetizzazione AI e formazione sull'uso efficace degli strumenti di AI.⁹

Le università stanno lavorando per soddisfare questa domanda e alcune vanno oltre l'offerta di corsi di AI fino al conferimento di diplomi universitari e post-laurea su AI.¹⁰

Alcuni corsi di AI sponsorizzati dalle università sono disponibili online gratuitamente per il pubblico, comprese le offerte dell'Università di Harvard, dell'Università della Pennsylvania e del MIT. Il MIT, attraverso la sua iniziativa Responsible AI for Social Empowerment and Education (RAISE), ha avviato una partnership collaborativa con Google per fornire corsi di AI gratuiti appositamente studiati per gli educatori.¹¹

Come le università, anche le aziende sono sempre più sotto pressione per offrire formazione sull'AI. Tuttavia, questa pressione non deriva solo dalla domanda da parte dei dipendenti, quanto da una dura realtà, ovvero l'incombente carenza di competenze in materia di AI, soprattutto di AI generativa.

"Una trasformazione dei talenti basata sull'AI generativa non è qualcosa che le aziende possono semplicemente evitare attraverso le assunzioni, poiché influenza l'intera organizzazione e i suoi metodi di lavoro", hanno concluso i ricercatori di McKinsey in un rapporto di indagine del 2024. I ricercatori hanno scoperto che i primi utilizzatori dell'AI generativa si concentrano fortemente sull'upskilling e il reskilling.¹²

Secondo un rapporto del 2024 dell'IBM Institute for Business Value, i CEO affermano che il 35% della loro forza lavoro richiederà addestramento e reskilling nei prossimi tre anni, rispetto al 6% del 2021.

Le aziende non si limitano a offrire formazione sull'AI ai soli dipendenti. Aziende come Amazon, Microsoft, Intel e IBM offrono corsi di AI e risorse di apprendimento online gratuiti.

Ad esempio, IBM offre SkillsBuild, un programma di corsi online che rilascia agli studenti credenziali digitali. I corsi più popolari includono "Introduzione all'intelligenza artificiale" e "Padroneggiare l'arte della scrittura dei prompt" e IBM si è impegnata a formare 2 milioni di studenti entro il 2026. 

IBM offre anche la serie di video AI Academy, con episodi su argomenti come l'abbinamento dei modelli AI ai casi d'uso, la preparazione all'AI nell'hybrid cloud e il podcast "AI in action".

Scopri di più sull'impegno di IBM a formare 2 milioni di studenti nell'AI

Justina Nixon-Saintil, VP e Chief Impact Officer di IBM Corporate Social Responsibility, prevede che lo studio continuativo dell'AI e di altre materie tecniche diventerà la "nuova normalità".

"La necessità immediata è di competenze di AI, ma presto ci sarà una crescente domanda di competenze quantistiche, oltre a una domanda continuativa di competenze in materia di cybersecurity", ha spiegato recentemente Nixo-Saintil. "L'apprendimento continuativo è essenziale per le persone che vogliono rimanere competitive sul mercato del lavoro".