Progetta una strategia dati che elimini i silo di dati, riduca la complessità e migliori la qualità dei dati per esperienze eccezionali di clienti e dipendenti
Le sfide nella gestione dei dati limitano l’innovazione
Le sfide fondamentali nella gestione dei dati—ovvero silo, complessità e set di dati incoerenti—limitano la capacità di usare i dati per semplificare i workflow quotidiani di dipendenti e clienti. Dati di qualità e fruibili per i data scientist e gli utenti business richiedono un approccio flessibile nella gestione dei dati che si integri con la tecnologia esistente e con l'implementazione di tua scelta.
Le soluzioni IBM per dati e AI consentono alle organizzazioni di usare i dati aziendali per analisi, applicazioni, automazione e prodotti basati su AI su cloud on-premise, pubblici e privati. Queste soluzioni aiutano a migliorare la resilienza, l'affidabilità, la scalabilità e l'efficienza dei costi senza sacrificare la sicurezza dei dati, la protezione dei dati e la qualità dei dati. Rafforzando il tuo approccio nella gestione dei dati aziendali, puoi usare queste soluzioni per rendere i dati semplici, affidabili e sicuri e sbloccare valore dai tuoi dati ovunque risiedano.
Mentre progetti la tua strategia sui dati, esplora il portafoglio completo di tecnologie di dati e AI di IBM, come data lakehouse e Data Fabric che fungono da base per uno stack di dati moderno.
Soluzioni per la gestione dei dati
Archivia, gestisci, proteggi e sblocca il valore nascosto dei tuoi dati e dei database con tecnologie specifiche per implementazioni cloud, ibride e on-premise. Progetta una base dati moderna per supportare tutti i casi d'uso di dati, analisi e AI.
Scala l'analisi e l'AI, ottimizzando i workload del data warehouse, fino alla metà del costo, ovunque.
Progettato per i workload mission-critical nel mondo. Alimenta le tue applicazioni e real-time analytics su larga scala con un motore di database altamente performante, resiliente e cloud-native.
Ottieni informazioni scalabili e il massimo controllo dei costi con un data warehouse avanzato cloud-native con l'opzione per le implementazioni SaaS.
Esegui potenti workload transazionali nell'edge, nel cloud oppure on-premise, con il database incorporabile e a basso ingombro.
Un database on-premise che viene eseguito su IBM z/OS che offre sicurezza, scalabilità, disponibilità e potenza del mainframe
Sfrutta le nostre collaborazioni con fonti di dati OEM e approfitta di piattaforme di gestione dei dati ben supportate
IBM e Cloudera hanno stretto una partnership per creare servizi di dati e AI usando ecosistemi open source — tutti progettati per ottenere dati e analisi più veloci su larga scala.
MongoDB Enterprise Advanced with IBM fornisce strumenti aziendali che ti consentono di creare app più velocemente e distribuire i dati dove necessario, con la libertà di eseguirli ovunque.
Collabora con IBM per ottenere la licenza, implementare e ricevere supporto per EDB Postgres e utilizzare al meglio questa soluzione di database relazionale SQL integrata e basata su open source, creata per le tue esigenze di dati su scala aziendale.
DataStax Enterprise with IBM offre una soluzione di cloud ibrido che aumenta la produttività degli utenti semplificando l'integrazione dei dati a livello aziendale nella tecnologia Apache Cassandra open source.
IBM ha collaborato con SingleStore per fornire un'unica fonte di supporto e governance per SingleStoreDB. Semplifica la tua architettura dati offrendo la massima velocità e una scalabilità elastica.
Usa i metadati attivi, l'integrazione automatizzata e la governance dell'AI per creare un accesso ai dati diffuso e organizzato con un'architettura di Data Fabric basata su IBM Cloud Pak for Data.
Fornisci dati affidabili e facilmente utilizzabili ai tuoi team in qualsiasi momento.
Scopri, fidati e proteggi i dati con una base dati automatizzata basata su metadati.
Semplifica la gestione del ciclo di vita di MLOps per accelerare il ciclo di vita dell'AI.
Automatizza la governance dell'AI per creare workflow di AI responsabili, trasparenti e spiegabili.
Forrester Consulting ha condotto uno studio Total Economic Impact™ (TEI) commissionato da IBM per esaminare il potenziale ritorno sull'investimento (ROI) che le organizzazioni possono realizzare.
In questo video, Luv Aggarwal spiega questa analogia e come un data lakehouse offra i vantaggi dei data lake e dei warehouse, e non solo!
Affrontare le sfide legate ai dati dell'AI con i database IBM su AWS.
Sfrutta il trattamento dei dati transazionali scalabile e ad alte prestazioni con l'ottimizzazione delle query per vari tipi di dati.
Esegui analisi con opzioni di distribuzione delle applicazioni on-premise, basate sul cloud e integrate.
Archivia e interroga dati strutturati, semistrutturati e non strutturati con questa soluzione di data storage.