IBM Netezza Performance Server
Analisi e AI unificate e prevedibili in termini di costi nell'hybrid cloud
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Schermata dell'interfaccia utente del software Netezza
Scala l'analisi e l'AI con un data warehouse cloud unificato, regolamentato e conveniente

IBM Netezza Performance Server è un data warehouse aziendale cloud-native progettato per rendere operativi l'analytics approfondita, la business intelligence e i workload AI/maching-learning (ML) rendendo i dati unificati, accessibili e scalabili, ovunque. Grazie a un nuovo supporto per formati aperti come Parquet e Apache Iceberg, oltre all'integrazione nativa con il data lake e il data lakehouse IBMwatsonx.data, Netezza consente a data engineer, data scientist e analisti di eseguire workload complessi senza ulteriori ETL o spostare i dati sul Cloud Object Storage.

Netezza utilizza la scalabilità elastica basata sull'AI per consentire l'efficienza del workload e la prevedibilità dei costi nel cloud su scala aziendale massiva. Gli attuali clienti delle appliance Netezza possono usufruire di aggiornamenti senza rischi e senza attriti attraverso l'hybrid cloud, il che rende facile la modernizzazione al proprio ritmo.

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Scala l'analisi e l'AI in tutta l'azienda con Netezza e watsonx.data.

Maggiori informazioni su watsonx.data, costruito su un'architettura open data lakehouse

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Le novità di Netezza

Modernizza la tua appliance Netezza Performance Server alla prossima generazione e distribuiscila ovunque, SaaS, ibrida o on-premise, e integrala senza soluzione di continuità con il nuovo storage dei dati watsonx.data.

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Scala i carichi di lavoro AI

Ottimizza le analisi e i carichi di lavoro AI riducendo i costi del warehouse fino al 50% con Netezza e watsonx.data.

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Benefici IBM Netezza Performance Server per le tue analitiche, ovunque Sfrutta la prevedibilità dei costi nel cloud

Paga solo per quello di cui hai bisogno, quando ti serve, con la scalabilità elastica basata su AI e una modalità di consumo a credito orario.

Scala le analitiche e l'AI

Netezza supporta i formati open e l'integrazione con i watsonx.data per ottimizzare le analisi e i workload AI su tutti i dati nell'hybrid cloud.

Crea insight più velocemente per tutti  

La tecnologia brevettata MPP (Massively Parallel Processing, elaborazione massicciamente parallela) di Netezza consente query e workload di analisi più rapidi in grado di supportare migliaia di utenti simultanei per insight quasi in tempo reale.

Funzionalità
Scalabilità elastica basata sull'AI L'elastic computing in Netezza ti consente di aumentare e diminuire le prestazioni pagando solo per quello che usi. La nostra analisi del workload basata su AI è in grado di prevedere e pianificare il ridimensionamento in base alle esigenze del workload.

Formati aperti Utilizza formati aperti come Parquet e Iceberg per consentire una condivisione sicura dei dati in tutta l'azienda. Ingegneri dei dati, data scientist e sviluppatori possono creare di più senza ulteriori ETL condividendo una singola copia dei dati.

Workload AI scalabili con l'integrazione di watsonx.data Archivia e condividi i dati per l'AI in un Cloud Object Storage conveniente e utilizza motori di query adatti allo scopo, come Presto e Apache Spark, per ottimizzare analytics e workload AI per prezzo e prestazioni.

Analisi altamente performanti e massivamente parallele Esegui query complesse con l'elaborazione parallela di massa brevettata in grado di supportare migliaia di utenti, migliorando il tempo necessario per ottenere insight e velocità decisionale da giorni a minuti.

Dati governati per insight affidabili Garantisci la visibilità dei dati, la verificabilità, il mascheramento dei dati, i controlli degli accessi e altro ancora in un un'unica piattaforma con governance dei dati, sicurezza e automazione dei dati attraverso l'integrazione di IBM Knowledge Catalog.

Analisi e apprendimento automatico (ML) integrati Utilizza i dati governati dalla soluzione Netezza per eseguire l'analytics e creare, addestrare, adattare e implementare i modelli di apprendimento automatico (ML) direttamente all'interno del database. IBM Netezza Performance Server supporta tutti i principali linguaggi di programmazione, tra cui Python ,C, C++, R, Lua e Java.

Come viene utilizzato IBM Netezza Performance Server

Semplifica l'ingegneria dei dati Con metadati condivisi, formati tabellari aperti e Object Storage, elimina l'ETL condividendo una singola copia dei dati per l'analytics e l'AI su Netezza e i molteplici motori di query di watsonx.data.

Utilizza analisi approfondite e complesse su tutti i tipi di dati Porta l'analytics approfondita in enormi quantità di dati strutturati e non strutturati memorizzati nel tuo data lake. Grazie alle funzionalità di analytics e geospaziali integrate, puoi eliminare ulteriori operazioni di pre-elaborazione e trasformazione dei dati per ottenere insight più rapidi. Scopri come Bic Camera Inc. ha ridotto il tempo di batch da 210 a 15 minuti

Visione d'insieme del patrimonio di analitica e AI  Concedi l'accesso e distribuisci i dati tra utenti e terze parti, senza duplicazioni. Favorisci una governance centralizzata, qualità e una migliore conformità grazie all'integrazione con IBM Knowledge Catalog. Scopri di più su Netezza con l'architettura data lakehouse

Esegui analisi predittive, apprendimento automatico (ML) e AI con dati governati Costruisci, addestra, adatta e distribuisci i tuoi modelli AI con i dati Netezza governati, supportati dal lineage e dall'integrazione di watsonx.data. Identifica le anomalie dei dati ed esegui l'analytics predittiva grazie alla combinazione dell'elaborazione in-memory di Netezza e dell'esecuzione di modelli di apprendimento automatico (ML) integrati. Prevedi le approvazioni delle carte di credito con Netezza

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Sistema iperconvergente

Implementa rapidamente su un sistema preconfigurato con storage, elaborazione, networking e software.

As a service

Ottimizza le prestazioni con un’implementazione self-service flessibile che offre un profilo di costo prevedibile su Microsoft Azure e AWS. Ora compatibile con HIPAA.

Case study Miglioramento delle prestazioni aziendali

In che modo Conestoga è passata da Netezza on-premise a IBM Netezza SaaS su AWS senza tempo di inattività e 100% di compatibilità con i workload. 

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Offrire un'attività bancaria personalizzata con un'infrastruttura di dati modernizzata

Come Capital Bank of Jordan si prepara a una rapida crescita con un hub di dati unificato e analisi potenti con Netezza.

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Un upgrade gigantesco

Come Bic Camera Inc. ha aumentato di cento volte i tempi di data reporting con Netezza Performance Server on IBM Cloud Pak for Data.

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Potenziamento delle decisioni basate sui dati

Come Majid Al Futtaim Retail sta adottando un approccio basato sui dati per raggiungere oltre 750.000 clienti giornalieri con Netezza Performance Server.

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Testimonianza

"IBM Netezza SaaS on AWS ha davvero definito l'economia di un data warehouse cloud. La migrazione è stata semplice... senza modifiche ai nostri report o dashboard. In seguito, esploreremo watsonx.data e Netezza sull'integrazione AWS."

Karen Loose
Business Intelligence Development Manager,
Conestoga Wood Specialties

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Risorse Report Forrester

Scopri come Netezza sta aiutando IBM a ottenere un ROI del 241% nel report Total Economic Impact for Data Management 2022 di Forrester.

Annuncio di Azure Marketplace

Netezza Performance Server as a service è ora disponibile su Azure Marketplace. Controlla le spese con un servizio di data warehouse in cloud completamente gestito e con pagamento a consumo.

Novità su AWS

Analitiche e insight semplici e ad alta velocità accessibili a tutti, ovunque, ora disponibili in anteprima su AWS.

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Amplia l'analisi e l'AI in tutta l'azienda con Netezza come servizio su AWS e watsonx.data.

Domande frequenti

Sì, IBM Netezza Performance Server per il cloud è compatibile al 100% con i workload Twinfin, Striper e Mako esistenti. È lo stesso motore di database che è stato riorganizzato e riconfigurato per il cloud e include tutte le stesse utility che ora sono disponibili come chiamate API REST nel cloud.

Per l'utilizzo on-premise, nell'architettura iperconvergente di IBM Cloud Pak for Data System, i client di Netezza Performance Server si collegano all'host di Netezza Performance Server, che esegue un container Docker denominato ipshost1 sul nodo Control Plane del sistema. L’host è configurato con uno specifico nome host e indirizzo IP nel momento in cui il sistema viene installato e sottoposto a provisioning nella rete del cliente.

Scopri di più nell’IBM Knowledge Center

Per Netezza su cloud, i backup e i ripristini vengono salvati nell’archivio oggetti, oppure su IBM Cloud Object Storage, Amazon Web Services (AWS) S3 o Azure Blob Storage.

Scopri di più nell’IBM Knowledge Center:

Dettagli su Netezza Performance Server for IBM Cloud Pak for Data Dettagli su Netezza Performance Server for IBM Cloud Pak for Data as a Service

Sì. Netezza Performance Server as a service è un data warehouse di dati analitici nativi del cloud completamente gestito, basato su un'architettura di Massively Parallel Processing (MPP), disponibile su cloud pubblici.

IBM Performance Server for PostgreSQL è stato rinnovato e rinominato in IBM Netezza Performance Server for IBM Cloud Pak for Data.

Uno studio sul valore totale di proprietà condotto da Cabot Partners nel giugno 2020 dimostra che Netezza Performance Server è superiore alle soluzioni dei competitor in cinque aree chiave.

Leggi lo studio completo

Netezza Performance Server permette ai data scientist di creare, addestrare e distribuire rapidamente modelli di apprendimento automatico in-database. Netezza usa il machine learning cognitivo per fornire analitica in-database ai data scientist, permettendo loro di collaborare all’interno di una sola piattaforma unificata. L’integrazione di Spark e il supporto per Python e R permettono una rapida e sofisticata adozione di data science e machine learning su vasta scala.

Per eseguire la migrazione dati da IBM PureData System for Analytics a Netezza su cloud, puoi avvalerti della procedura di backup e ripristino o usare il comando “nz_migrate”. NOTA: per eseguire la migrazione o la connessione a Netezza su cloud da Mako, assicurati di avere la versione 7.2.1.9 P1 o precedente.

Scopri di più nell’IBM Knowledge Center

Grazie alla totale compatibilità, la maggior parte dei clienti riesce senza problemi a eseguire autonomamente la migrazione. Basta usare il comando “nz_migrate”. Se serve assistenza, è tuttavia possibile usufruire degli IBM Expert Labs. Ogni acquisto di Netezza Performance Server comprende due offerte di supporto: impostazione e configurazione di Netezza Performance Server in base ai tuoi carichi di lavoro specifici, fra cui un Operational Workshop e (2) tre mesi di Expertise Connect Advanced, che offre indicazioni su come spostare i carichi di lavoro su IBM Cloud Pak for Data System.

L'IBM Knowledge Center fornisce informazioni generali sui metodi di backup e ripristino e descrive anche come utilizzare le soluzioni di storage di terze parti supportate dal sistema Netezza.

Informazioni su backup e ripristino del database

Attualmente, i data center IBM Cloud, AWS e Microsoft Azure supportano Netezza Performance Server in numerose località del Nord America, dell’Europa e della regione Asia-Pacifico. Vengono regolarmente aggiunti ulteriori IBM Cloud Data Centers. Per maggiori informazioni, rivolgiti al tuo rappresentante IBM o programma una consulenza gratuita.

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L'automazione integrata e il ripristino automatico disponibili su IBM Cloud, AWS e Microsoft Azure offrono una distribuzione ad alta disponibilità e con tolleranza di errore che richiede un intervento minimo, assicurando che il tuo data warehouse possa funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Netezza Performance Server è disponibile su IBM Cloud, AWS e Azure.

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