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In che modo i dati aggiornati possono migliorare i processi decisionali
In che modo i dati aggiornati possono migliorare i processi decisionali
Majid Al Futtaim è l'organizzazione degli Emirati Arabi Uniti che ha introdotto Carrefour, il rivenditore francese di generi alimentari, nella regione nel 1995. In qualità di affiliato del marchio Carrefour, Majid Al Futtaim Retail gestisce circa 450 sedi Carrefour in 16 paesi in Medio Oriente, Africa e Asia. I negozi servono più di 750.000 clienti ogni giorno e impiegano oltre 37.000 membri del team.
I modelli e i comportamenti di acquisto negli Emirati Arabi Uniti sono molto diversi rispetto a qualsiasi altra parte del mondo. La domanda proviene da un mix di consumatori di molte nazionalità diverse e l'azienda non può stereotipare i consumatori per conciliare le nazionalità con l'assortimento dei prodotti. Questa strategia non è più efficace nella regione.
Per supportare decisioni basate sui dati, Majid Al Futtaim Retail disponeva di una soluzione di data warehouse e analytics on-premise. Ma la soluzione richiedeva troppi interventi manuali. La programmazione con linguaggio SQL era troppo lenta per stare al passo con la crescente domanda di dati e la complessità del mercato, soprattutto dopo che Carrefour aveva lanciato un nuovo programma di fidelizzazione dei clienti e aveva quasi raddoppiato le sue sedi regionali.
Decisioni basate sui dati
Le decisioni basate sui dati hanno un impatto sul mercato 2 volte più veloce rispetto ai metodi precedenti
Risposte più rapide
Le richieste di dati operativi vengono elaborate 3 volte più velocemente rispetto ai metodi precedenti per supportare un processo decisionale più rapido
Majid Al Futtaim ha registrato una crescita del 300% del volume di dati tra il 2015 e il 2019. Allo stesso tempo, il numero delle transazioni dei clienti è aumentato in modo significativo e il numero di punti vendita Carrefour è triplicato.
Con una rete complessa di sistemi di back-end e variazioni di mercato, Majid Al Futtaim aveva bisogno di una soluzione di data warehouse e analytics che fosse sostenibile e in grado di rispondere a una gamma di domande in continua evoluzione poste dai manager aziendali. L'azienda si è resa conto che, per rimanere al passo con la concorrenza, il processo decisionale doveva essere basato sui dati.
Majid Al Futtaim Retail ha iniziato a pianificare una soluzione che sarebbe stata sviluppata dal proprio team di data engineering interno e ha preso in considerazione la creazione di un team tecnico per costruire, eseguire e mantenere il nuovo data warehouse. Il piano iniziale prevedeva la creazione di una soluzione personalizzata con data engineer interni. Ma dopo aver considerato il numero di risorse che sarebbero state necessarie per sviluppare una soluzione di data warehouse completa, l'azienda ha scelto di modernizzare la propria piattaforma di analytics e data warehouse.
Cinque fornitori, tra cui IBM, sono stati inizialmente invitati a fornire un proof of concept (POC) per le soluzioni di data warehouse. Lavorando per rispettare una scadenza estremamente ravvicinata, il team regionale IBM, che comprendeva gli sviluppatori IBM e i specialisti del settore retail, ha presentato una proposta di POC che soddisfaceva tutti i requisiti di Majid Al Futtaim.
Il POC era basato sulla piattaforma di data warehouse e analytics IBM® Netezza Performance Server, che consentiva l'implementazione su server locali e servizi cloud. Fornendo hardware e software ottimizzati e preconfigurati, IBM è stata in grado di offrire una soluzione di cloud ibrido che non poteva essere eguagliata dagli altri fornitori.
I risultati del POC erano chiari per i manager di Majid Al Futtaim Retail. La soluzione IBM ha soddisfatto tutte le esigenze attuali e future dell'azienda. Ha semplificato l'architettura della piattaforma di dati e analytics e ha adottato un hub di dati unificato per l'analytics di livello avanzato e lo sviluppo di modelli di dati con funzionalità di governance integrate.
Assumendosi la piena responsabilità di tutti i componenti hardware e software, IBM ha lavorato a stretto contatto con Majid Al Futtaim Retail per implementare la soluzione completa e garantire una migrazione senza intoppi. Inoltre, il team IBM è riuscito a completare l'implementazione con successo pur lavorando da remoto a causa delle restrizioni dovute al COVID-19, senza alcun impatto sui processi aziendali.
Gestendo un sistema di data warehouse ad alte prestazioni, Majid Al Futtaim Retail è in grado di raggiungere i propri stakeholder molto più rapidamente attraverso capacità decisionali migliorate basate sui dati. L’azienda ha avuto un'evoluzione anche per quanto riguarda le iniziative di monetizzazione dei dati.
La soluzione IBM Netezza Performance Server aiuta a garantire che la piattaforma dati gestita da Majid Al Futtaim Retail sia rapida, scalabile e standardizzata tra le unità di business. La piattaforma è inoltre pronta per l'analisi dei dati e l'AI di nuova generazione e costituisce una singola fonte affidabile per l'azienda per tutti i dati relativi a Carrefour.
Ora, Majid Al Futtaim Retail può concentrarsi maggiormente sull'analitica avanzata e dedicare meno tempo alla gestione dei dati. L’azienda può definire scenari con un meccanismo fail-fast, utilizzare strumenti di data science per valutare rapidamente i modelli e, infine, approdare più rapidamente sul mercato. Il tempo di risposta alle richieste aziendali è migliorato del 100%, consentendo l'integrazione di nuovi set di dati a velocità molto più elevate.
Con sede negli Emirati Arabi Uniti, Majid Al FuttaimExternal Link è una holding che ha portato nella regione l'azienda francese Carrefour S.A., attiva nella grande distribuzione alimentare, nel 1995 e ora detiene i diritti di franchising per la gestione del marchio in oltre 30 paesi in Medio Oriente, Africa e Asia. Attualmente, Majid Al Futtaim Retail gestisce quasi 450 punti vendita Carrefour in 16 paesi, servendo più di 750.000 clienti al giorno e impiegando oltre 37.000 persone.
Note a piè di pagina
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Prodotto negli Stati Uniti d'America, agosto 2022.
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Le informazioni contenute nel presente documento sono aggiornate alla data della prima pubblicazione e possono essere modificate da IBM senza preavviso. Non tutte le offerte sono disponibili in ogni Paese in cui opera IBM.
Gli esempi citati relativi a dati di prestazione e clienti sono presentati unicamente a scopo illustrativo. Gli attuali risultati in termini di performance possono variare a seconda delle specifiche configurazioni e delle condizioni operative. LE INFORMAZIONI RIPORTATE NEL PRESENTE DOCUMENTO SONO DA CONSIDERARSI “NELLO STATO IN CUI SI TROVANO”, SENZA GARANZIE, ESPLICITE O IMPLICITE, IVI INCLUSE GARANZIE DI COMMERCIABILITÀ, DI IDONEITÀ A UN PARTICOLARE SCOPO E GARANZIE O CONDIZIONI DI NON VIOLAZIONE. I prodotti IBM sono coperti da garanzia in accordo con termini e condizioni dei contratti sulla base dei quali vengono forniti.